Current leakage of industrial technologies with revealing state secret against nation is gradually increasing and scope of the spill is diversified from technology-oriented leakage to new economic security sector like information and communication, electrical and electronic, defense industry, illegal export of strategic material, economic order disturbance by foreign country, infringement of intellectual property, etc. So the spill damage can affect not only leaked company but also national interests and entire domestic industry. According to statistics from National Industrial Security Center of National Intelligence Service, a major cause of technology leakage is not only by external things about hacking and malignant code, but internal leakage of former and current employees account for about 80%. And technology leakage due to temptation of money and personal interests followed by technology leakage of subcontractor is steadily increased. Most studies in the field of security have tended to focus on measuring security capability of company in order to prevent leakage core assets or developing measurement Indicators for management rather than security activities of the company members that is most important. Therefore, this study analyzes the effect of most underlying security education in security activities on security capabilities of enterprise. As a result, it indicates that security education have a positive(+) correlation with security capabilities.
The purpose of this study is to identify the effects of interactivity, computer playfulness, and computer anxiety on service satisfaction, attitude, and user intention based on the flow theory in order to understand factors improving effects of home-network system. Especially, Computer anxiety which is one of individual characteristics in negative aspect as well as computer playfulness was added to the research model to perform empirical research for grasping effects on attitude variables such as service satisfaction. The analysis resulted that the perceived interactivity and the computer playfulness had a positive relationship with service satisfaction, but on the contrary it was identified that the computer anxiety gave a negative effect on the service satisfaction. These results are evidences to explain high correlation of the perceived interactivity, the computer playfulness, and the computer anxiety with the service satisfaction. Besides, it was found that there was a meaningful relationship among the three attitude variables such as satisfaction, attitude, and intention to use. This research suggested an integrative research model using home-network technology where user satisfaction and use factors were included, expanded research area of the traditional interactivity, and presented a consistent result to support the relationship among the service satisfaction, the attitude, and the intention to use. In additions, practical issues were also provided by presenting user's criteria for selecting various services including electronic commerce and its using elements continuously.
Unlike the past, when distributors distributed games through retail stores, they are now selling digital content, which is based on online distribution channels. This study analyzes the effects of eWOM (electronic Word of Mouth) on sales volume of game sold on Steam, an online digital content distribution channel. Recently, data mining techniques based on Big Data have been studied. In this study, emotion index of eWOM is derived by emotional analysis which is a text mining technique that can analyze the emotion of each review among factors of eWOM. Emotional analysis utilizes Naive Bayes and SVM classifier and calculates the emotion index through the SVM classifier with high accuracy. Regression analysis is performed on the dependent variable, sales variation, using the emotion index, the number of reviews of each game, the size of eWOM, and the user score of each game, which is a rating of eWOM. Regression analysis revealed that the size of the independent variable eWOM and the emotion index of the eWOM were influential on the dependent variable, sales variation. This study suggests the factors of eWOM that affect the sales volume when Korean game companies enter overseas markets based on steam.
Kim, Yoosin;Hong, Sung-Gwan;Kang, Hee-Joo;Jeong, Seung-Ryul
Journal of Internet Computing and Services
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v.18
no.4
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pp.121-131
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2017
With emergence of Internet, social media, and mobile service, the consumers have actively presented their opinions and sentiment, and then it is spreading out real time as well. The user-generated text data on the Internet and social media is not only the communication text among the users but also the valuable resource to be analyzed for knowing the users' intent and sentiment. In special, economic participants have strongly asked that the social big data and its' analytics supports to recognize and forecast the economic trend in future. In this regard, the governments and the businesses are trying to apply the social big data into making the social and economic solutions. Therefore, this study aims to reveal the capability of social big data analysis for the economic use. The research proposed a social big data analysis model and an online consumer sentiment index. To test the model and index, the researchers developed an economic survey ontology, defined a sentiment dictionary for sentiment analysis, conducted classification and sentiment analysis, and calculated the online consumer sentiment index. In addition, the online consumer sentiment index was compared and validated with the composite consumer survey index of the Bank of Korea.
E-Catalogs which describe products or services are one of the most important data for the electronic commerce. E-Catalogs are created, updated, and removed in order to keep up-to-date information in e-Catalog database. However, when the number of catalogs increases, information integrity is violated by the several reasons like catalog duplication and abnormal classification. Catalog search, duplication checking, and automatic classification are important functions to utilize e-Catalogs and keep the integrity of e-Catalog database. To implement these functions, probabilistic models that use statistics of index words extracted from e-Catalogs had been suggested and the feasibility of the methods had been shown in several papers. However, even though these functions are used together in the e-Catalog management system, there has not been enough consideration about how to share common data used for each function and how to effectively manage statistics of index words. In this paper, we suggest a method to implement these three functions by using simple SQL supported by relational database management system. In addition, we use materialized views to reduce the load for implementing an application that manages statistics of index words. This brings the efficiency of managing statistics of index words by putting database management systems optimize statistics updating. We showed that our method is feasible to implement three functions and effective to manage statistics of index words with empirical evaluation.
The purpose of this study is to examine the global value chain of the global automotive industry to investigate the success factors through the example of the value chain of Hyundai Motor. It looks at the value chain of the well-known Korean automaker, Hyundai Motor, to find success factors with cases. It examines the process to build the supply chain of Hyundai Motor to analyze what impact it has on the growth of Hyundai Motor to look closely at the vertical division of labor of vehicle parts manufacturers. Korea's automobile industry has been expanding cooperation between two sectors as a multifunctional promotion focusing on electronic communications technology in machinery and technology center. Through introducing the nation's first vertical integration in the sector, Hyundai Motor has secured competitiveness of cost reduction and prestige car production. Hyundai Motor has operated and established factories in the United States, India, Turkey, the Czech Republic, Russia, and Brazil. Hyundai Motor operates 51 affiliates, such as Hyundai Mobis, by restructuring, mergers and acquisitions, and building their own vertical division of labor around it. Hyundai Motor has been overcoming dependence on foreign modules businesses and maintaining the supply value chain around Hyundai Mobis.
The development of web 2.0 technologies created the popularization of social media. People use social media for information communication with many purposes. Under such an environment, this paper examines the acceptance of word-of-mouth information dissemination through social media. The determinants of acceptance and the effect of acceptance on purchase intention as the result of information on social media pertaining to overseas tourism are researched in detail. The consumer choice for international travel involves a decision making with high uncertainty and thus people are using the word of mouth information strongly. Empirical analysis using SPSS, AMOS analysis software was performed on sample data consisting of 385 collected surveys. This paper shows the neutrality of eWOM, the professionalism of senders, and that the practicability of eWOM significantly affects the acceptance of the information. In addition, the acceptance of eWOM information has a significant effect on the spread of eWOM and customers' purchase intention. The paper shows that the practicability of information and the professionalism of word-of-mouth information should be improved.
B2B e-commerce guarantee service is a guarantee service combining the electronic systems among Korea Credit Guarantee Fund(KCGF), banks and e-marketplaces to process all procedures on internet ranging from application for credit guarantee, issue of written guarantee and contracting for a commerce to payment. B2B e-commerce guarantee service plays as an intermediary role in financial support for small and mediumsized enterprise(SME), which are small size, low credit level, and unfavorable status in many aspects compared to major companies. Despite the B2B e-commerce guarantee service has various advantages conducive to promotion of e-commerce among small and medium businesses as well as development of e-commerce itself, it has yet to be diffused due to lack of acknowledgement, misunderstanding of its functions and vague psychological fear of the on-line settlement. Thus, this study identifies the values and effects of the B2B e-commerce guarantee service using financial data and cases. The process of this study is 4 phase. first phase is analysis of B2B e-commerce guarantee service and e-Marketplace. second phase is analysis of performance from the Perspective of Diverse Participants. third phase is analysis of economic performance and support for SME. last phase is policy suggestions and conclusion.
The evaluation and analysis method of information system (IS) is studied from the system perspective, the user perspective, and the management viewpoint. The detailed analysis method performs qualitative evaluation by user questionnaire or expert opinion. In this study, Measures the productivity and the effect of building administrative information systems. In the previous study, qualitative productivity and universal effect indicators were used, but in this study, quantitative productivity indicators and indicators specific to administrative complaints were selected. KONEPS, an administrative service system, used electronic contract records and information recorded in the intermediate process. The information was converted into the number of days, and the productivity based on the input manpower was calculated. The effect analysis analyzed the questionnaire related to civil affairs, which is the goal of the administrative work system. Each factor was divided into reflective structural variable and formal structural variable, and internal consistency and multi-collinearity were diagnosed. In order to verify the model, the influence of the work was set as a hypothesis, the reliability was verified according to the descriptive statistics method, the influence was measured through the regression analysis, and the model was analyzed by the multiple regression model path coefficient. Model validation methods are Chi-square (df, p), RMR, GFI, AGFI, NFI, CFI and GFI as indicators according to CFA.
The role of smartphones is changing from a communication system for exchanging calls and information into a universal platform for cultural services. Also, satisfaction for mobile application services on smartphones is a very important factor in the smart business. In This paper, we analyze the effects of the outcome, service scape, costs, and especially the impact of whether costumers having to pay or free for the app on customer satisfaction. For this purpose, we analyzed survey data on service quality of mobile app service from Chinese mobile app service users. We also analyzed the moderating effects of paid and free mobile app services. As a result, it was confirmed that the quality, servicescape quality and cost of mobile app service that customers perceive have a positive effect on customer satisfaction. In addition, the effect of the cost of mobile app service perceived by the customer on customer satisfaction showed that free mobile app service was more significant than paid mobile app service. This paper can be used as an alternative to monetization for providing a mobile app service provider or a mobile app service provider who wants to switch mobile app service from free to paid service.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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