Suda, Shoya;Ishibashi, Kenji;Riyana, Eka Sapta;Aida, Yani Nur;Nakamura, Shohei;Imahayashi, Yoichi
Journal of Radiation Protection and Research
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제41권4호
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pp.373-377
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2016
Background: Experiments with small electrochemical apparatus were previously carried out for detecting low-energy neutrinos under irradiation of reactor neutrinos and under natural neutrino environment. The experimental result indicated that the output current of reactor-neutrino irradiated detector was appreciably larger than that of natural environmental one. Usual interaction cross-sections of neutrinos are quite small, so that they do not explain the experimental result at all. Materials and Methods: To understand the experimental data, we propose that some biological products may generate AV-type scalar field B0, leading to a large interaction cross-section. The output current generation is ascribed to an electrochemical process that may be assisted by weak interaction phenomena. Dissolved oxygen concentrations in the detector solution were measured in this study, for the purpose of understanding the mechanism of the detector output current generation. Results and Discussion: It was found that the time evolution of experimental output current was mostly reproduced in simulation calculation on the basis of the measured dissolved oxygen concentration. Conclusion: We mostly explained the variation of experimental data by using the electrochemical half-cell analysis model based on the DO concentration that is consistent to the experiment.
The performance dynamics of battery is very sensitive to operating conditions (i.e temperature, load current, and state of charge). A model developed based on certain conditions may perform well under the similar conditions but can not accurately predict the performance for changing conditions. Thus, a generalized model is needed which can accurately emulate the battery dynamic behavior under all conditions. In addition, the components of the model should relate to the physicochemical processes that occur inside the battery. Electrochemical impedance curve shows better visible reflection of the processes inside battery as compared to voltage curve. The model trained for parameterization using neural network has better generalization than simple curve fitting. Thus, this study proposes recurrent neural network based parameterization of the Lithium ion battery model followed by impedance based identification.
Yu, Seungho;Kim, Soo;Kim, Tae Young;Nam, Jin Hyun;Cho, Won Il
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제34권1호
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pp.79-88
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2013
$LiFePO_4$ is a promising active material (AM) suitable for use in high performance lithium-ion batteries used in automotive applications that require high current capabilities and a high degree of safety and reliability. In this study, an optimization of the electrode design parameters was performed to produce high capacity lithium-ion batteries based on $LiFePO_4$/graphite electrodes. The electrode thickness and porosity (AM density) are the two most important design parameters influencing the cell capacity. We quantified the effects of cathode thickness and porosity ($LiFePO_4$ electrode) on cell performance using a detailed one-dimensional electrochemical model. In addition, the effects of those parameters were experimentally studied through various coin cell tests. Based on the numerical and experimental results, the optimal ranges for the electrode thickness and porosity were determined to maximize the cell capacity of the $LiFePO_4$/graphite lithium-ion batteries.
전기화학 기반의 SEI 성장 모델을 이용하여 리튬이온 배터리의 캘린더 노화 및 장기 수명을 예측하였다. 네 가지 유형의 장기 SEI 성장 모델(용매 확산 제한 모델, 전자 이동 제한 모델, 리튬-간극 확산 제한 모델, 반응 제한 모델)을 적용하여 수치해석이 이루어졌고, 캘린더 에이징 동안의 용량 감소와 리튬 재고 손실을 계산하였다. 수치해석 결과, 전자 이동 제한 모델과 리튬-간극 확산 제한 모델이 낮은 용량 감소를 보였으며, 용매 확산 제한 모델과 반응 제한 모델은 10년이내에 80%의 용량 감소를 보였다. 캘린더 노화 중 저온 보관 시 SEI의 성장을 저하시켜 용량 감소가 적었다. 사이클링 중 C-rate가 증가할수록 SEI 두께 증가로 수명 하락이 크게 나타났으나 그 차이는 크지 않았다.
J. C. Gallegos;J. Manriquez;R. Rodriguez;S. Vargas;D. Rangel
Journal of Electrochemical Science and Technology
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제15권2호
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pp.276-290
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2024
A study of the transition from transitory state to steady state in DSSCs based on natural dyes is presented; cochineal was used as dye and Li+, Na+, and K+ were the ions added to the electrolyte. The photocurrent profiles were obtained as a function of time. Several DSSCs were prepared with different cations and their role and the transitory-to-steady transition was determined. A novel hybrid charge carrier source model based on the Heaviside function H(t) and the Lambert-Beer law, was developed and applied to analysis of the transient response of the output photocurrent. Additionally, the maximum effective light absorption coefficient α and the electronic extraction rate κ for each ion were determined: ${\alpha}_{Li^+,Na^+,K^+}\,=\,(0.486,\,0.00085,\,0.1126)\,cm^{-1}$, and also the electronic extraction rate ${\kappa}^{Li^+,Na^+,K^+}_{ext.}\,=\,(1410,\,19.07,\,19.69)\,cm\,s^{-1}$. The impedance model using Fick's second law was developed for carrier recombination to characterize the photocurrent.
황산 용액에서 양극산화(anodization)에 의하여 생성되는 산화피막의 생성과정(growth kinetics)과 이 피막의 전기적 성질을 전기화학적 임피던스 측정법(electrochemical impedance spectroscopy)으로 조사하였다. 산화피막은 $Al_2O_3$로 점-결함 모형(point defect model)에 따라 성장하였으며, n-형 반도체의 전기적 성질을 보였다.
Proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) is a portable and clean power generation device. The structural arrangement of the flow field has a significant influence on the delivery efficiency of PEMFC. In this article, a new bionic flow channel is designed based on the inspiration of a spider shape. The branch channel width and branch corner are studied as the focus, and its simulation is carried out by the method of computational fluid dynamics (CFD). The results show that when channel width/rib width and corner of the branch are 1.5 and 130° , respectively, it is the best numerical combination and the cell comprehensive performance is excellent. The final model using this numerical combination is compared with the traditional flow channel model to verify the advancement of this scheme.
Lithium cobalt oxide (LiCoO2, LCO) has been widely used as a cathode material for Li-ion batteries (LIBs) owing to its excellent electrochemical performance and highly reproducible synthesis even with mass production. To improve the energy density of the LIBs for their deployment in electro-mobility, the full capacity and voltage of the cathode materials need to exploited, especially by operating them at a higher voltage. Herein, we doped LCO with divalent calcium-ion (Ca2+) to stabilize its layered structure during the batteries' operation. The Ca-doped LCO was synthesized by two different routes, namely solid-state and co-precipitation methods, which led to different average particle sizes and levels of dopant's homogeneity. Of these two, the solid-state synthesis resulted in smaller particles with a better homogeneity of the dopant, which led to better electrochemical performance, specifically when operated at a high voltage of 4.5 V. Electrochemical simulations based on a single particle model provided theoretical corroboration for the positive effects of the reduced particle size on the higher rate capability.
The Association of Southeast Asian Nations (ASEAN) achieved relatively rapid economic growth over the past decade. Sustainable growth among member states, however, is put into question due to macroeconomic challenges, political risk, and vulnerability to external shocks. Developed countries, in contrast, have turned into less labor-intensive technologies to further expand their economies. In this paper, we review the science, technology, and innovation (STI) policies and statuses of the scientific and technological capabilities of the ASEAN member countries. Empirical results based on STI indicators (R&D spending, publications, patents, and knowledge economy indices) reveal considerable variation between the science and technology (S&T) competence and effectiveness of STI policies of ASEAN members. We have categorized nations into clusters according their situations in their S&T productivity. Under the Korean Innovation Model, Cambodia, Laos, Myanmar, and Brunei are classified as being in the institutional-building stage, while Malaysia, Thailand, Indonesia, the Philippines, and Vietnam in the catch up stage, and Singapore in the post-catch up stage. Finally, policy prescriptions on how to enhance the S&T capabilities of the developing ASEAN countries, based on the South Korea development experience, are presented.
전기화학적 임피던스법(electrochemical impedance spectroscopy, EIS)을 사용하여 염소이온에 의한 철근 콘크리트의 부식현상을 연구하였다. 콘크리트를 만들 때 물에 용해된 상태의 염소이온은 콘크리트 내부에 존재하게 되며, 이 염소이온의 농도를 변화시키며 실험을 수행하였다. 재령 400일 이상 EIS법으로 측정한 결과, 세밀한 전기화학적 등가회로 및 물리적 모델을 구성하였으며, 얻어진 임피던스 파라미터로부터 철근 콘크리트의부식현상을 물리적 모델로 설명할 수 있었다. 실험에서 얻은 측정값과 CNLS(complex nonlinear least squares) fitting법으로 구한 값은 잘 일치하였으며, 모델로부터 얻어진 임피던스 상수를 이용하여 부식 속도를 계산할 수 있어 이를 통한 부식 속도 예측이 가능함을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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