Talib, Md. Hairul Nizam;Ibrahim, Zulkifilie;Rahim, Nasrudin Abd.;Hasim, Ahmad Shukri Abu
Journal of Power Electronics
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제13권5호
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pp.806-813
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2013
This paper aims to compare the performance of three phase induction motor drives using Five Leg Inverter (FLI) and Three Leg Inverter (TLI) configurations. An Indirect Field Oriented Control (IFOC) method using a TLI is well established and incorporated for high performance speed drives in various industries. The FLI dual motor drive system on the other hand shows good workability in the independent control of two induction motor drives simultaneously. In this experiment, the IFOC method is utilized for both drive systems, and Space Vector Pulse Width Modulation (SVPWM) is used to generate pulses for both inverters. For the FLI, the Double Zero Sequence (DZS) Injection technique is used to generate the modulation signal. The complete experiment setup is done by using a DSpace 1103 controller board. The individual motor performances are analyzed using similar schemes, equipment setups and controller parameter values. The results show similar speed performance response capability between the single motor operation using a TLI system and the two motor operation using a FLI system based on the variable speed range either in forward or reverse operation. They also show similar load rejection abilities. However, the single motor with a TLI has a better power quality aspect such as ripple current and total harmonics distortion (THD).
This paper presents the improvement of the voltage profiles of power system networks by the inclusion of Unified Power Flow Controller (UPFC). The mathematical model of the UPFC is incorporated in the load flow algorithm and the L-index is calculated for the different values of the control parameter r $and{\gamma}$. The positioning of the UPFC device is changed to minimize the sum of the squares of the L-indices at all load buses. The test cases considered for the improvement of voltage profile with the WSCC 9-bus and IEEE 30 bus system. With the best position of UPFC along with the control parameters the improvement in voltage profile of the power system networks are obtained. The results obtained are quite encouraging compared with other techniques used to identify the best location of UPFC.
In this article a neural network adaptive observer is proposed and applied to the case of induction motor control. The high performance vector control drives require exact knowledge of rotor flux. Because rotor time constant is needed to observe rotor flux, the accurate estimation of rotor time constant is important. For these problems, proposed observer which comprises neural network flux observer and neural network torque observer is trained to learn the flux dynamics and torque dynamics and subject to further on-line training by means of a backpropagation algorithem. Therefore it has been shown that the robust control of induction motor neglects the rotor time constant variations.
The DTC of voltage source inverter-fed PMSMs is based on hysteresis controllers of torque and flux. It has several advantages, namely, elimination of the mandatory rotor position sensor, less computation time, and rapid torque response. In addition, the stator resistance is the only parameter, which should be known, and no reference frame transformation is required. The DTC theory has achieved great success in the control of induction motors. However, for the control of PMSM drives proposed a few years ago, there are many basic theoretical problems that must be clarified. This paper describes an investigation into the effect of the zero voltage space vectors in the DTC system and points out that if using it rationally, not only can the DTC of the PMSM drive be driven successfully, but torque and flux ripples are reduced and overall performance of the system is improved. The implementation of DTC in PMSM drives is described and the switching tables specific for an interior PMSM are derived. The conventional eight voltage-vector switching table, which is namely used in the DTC of induction motors does not seem to regulate the torque and stator flux in a PMSM well when the motor operates at low speed. Modelling and simulation studies have both revealed that a six voltage-vector switching table is more appropriate for PMSM drives at low speed. In addition, the sources of difficulties, namely, the error in the detection of the initial rotor position, the variation of stator resistance, and the offsets in measurements are analysed and discussed.
This paper presents a new overall system for state-of-available-power (SoAP) prediction for a lithium-ion battery pack. The essential part of this method is based on an adaptive network architecture which utilizes both fuzzy model (FIS) and artificial neural network (ANN) into the framework of adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). While battery aging proceeds, the system is capable of delivering accurate power prediction not only for room temperature, but also at lower temperatures at which power prediction is most challenging. Due to design property of ANN, the network parameters are adapted on-line to the current battery states (state-of-charge (SoC), state-of-health (SoH), temperature). SoC is required as an input parameter to SoAP module and high accuracy is crucial for a reliable on-line adaptation. Therefore, a reasonable way to determine the battery state variables is proposed applying a combination of several partly different algorithms. Among other SoC boundary estimation methods, robust extended Kalman filter (REKF) for recalibration of amp hour counters was implemented. ANFIS then achieves the SoAP estimation by means of time forward voltage prognosis (TFVP) before a power pulse occurs. The trade-off between computational cost of batch-learning and accuracy during on-line adaptation was optimized resulting in a real-time system with TFVP absolute error less than 1%. The verification was performed on a software-in-the-loop test bench setup using a 53 Ah lithium-ion cell.
This paper presents a high performance ZPE(zero-phase-error) speed controller for PMSM(permanent magnet synchronous motor) drives. A comparison study between conventional general purpose speed controller in modern industry fields such as PI, IP and 2-degree of freedom controller presented also. The proposed ZPE speed controller is found suitable for vector controlled PMSM drives in giving the high level of performance while maintaining the excellent response at the time of speed command changing. In MATLAB-based comparative simulation and experiment results with commercial drive system, the proposed method shows a superior control performance compared with the conventional speed controller widely-used.
In this paper, a discrete-time robust current controller is proposed for PMSM drives. The structure of the proposed controller is quite simple and does not require high computational resource. The only difference of the proposed controller from the classical dead-beat controller is the integral term which can easily be implemented in a PMSM drive. The stability analysis of the proposed controller is performed accounting in parametric uncertainties, unmodelled dynamics and disturbances in the mathematical model. The boundedness of the dynamical system and asymptotic convergence of dq-axes currents to their reference values are provided under certain conditions. Various simulation and experimental studies are performed and the results taken at different operation conditions show the validity of the proposed controller.
A Digital P.I.D Predictive Controller is applied to the various types of D.C drives. The system with predictive controllers is compared to the system with conventional P.I.D controllers. The effect of the predictive control for the practical applications are investigated. The stability of the system with predictive controllers is also studied.
Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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제2권1호
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pp.69-76
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2013
This paper is concerned with speed tracking control problem for permanent-magnet synchronous drives (PMSM) in the presence of an variable load torque and unknown model parameters. The disturbance of speed control caused by inaccuracy of model parameters has been investigated. A load torque observer has been proposed to observe the load torque and estimate the disturbance caused by inaccuracy of model parameters. Both inertia and friction coefficient are identified in gradient descent approach. The stability condition of the observer has also been studied. Furthermore an improved feed-forward control has been introduced to reduce the speed track error. The proposed control strategy has been verified by both simulation and experimental results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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