KIEE International Transactions on Power Engineering
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제4A권4호
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pp.178-191
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2004
This paper presents a new approach to HVDC system control for damping subsynchronous oscillation (SSO) involving HVDC converters and turbine generator shaft systems. This requires a novel eigenvalue analysis (NEA) program, derivation of HVDC system modeling considering steady-state conditions and dynamic conditions in the combined AC/DC system, and an appropriate control scheme. The method suggested makes possible the design of a subsynchronous oscillation damping controller (SODC) to provide positive damping torque for the range of torsional modes in combined AC/DC systems. There are three steps involved in the design of a SODC; first the worst torsional mode is determined using the NEA program, next the SODC parameters are designed for the range of that torsional mode, and then finally an off-line simultaneous time domain program such as PSCAD/EMTDC is used to verify the parameters of the SODC. The suggested SODC design method is applied to two AC/DC systems, and its practicality is verified using the PSCAD/EMTDC simulation program.
The stochastic stability control of the parameter-excited vibration of an inclined stay cable with multiple modes coupling under random and periodic combined support disturbances is studied by using the direct eigenvalue analysis approach based on the response moment stability, Floquet theorem, Fourier series and matrix eigenvalue analysis. The differential equation with time-varying parameters for the transverse vibration of the inclined cable with control under random and deterministic support disturbances is derived and converted into the randomly and deterministically parameter-excited multi-degree-of-freedom vibration equations. As the stochastic stability of the parameter-excited vibration is mainly determined by the characteristics of perturbation moment, the differential equation with only deterministic parameters for the perturbation second moment is derived based on the $It{\hat{o}}$ stochastic differential rule. The stochastically and deterministically parameter-excited vibration stability is then determined by the deterministic parameter-varying response moment stability. Based on the Floquet theorem, expanding the periodic parameters of the perturbation moment equation and the periodic component of the characteristic perturbation moment expression into the Fourier series yields the eigenvalue equation which determines the perturbation moment behavior. Thus the stochastic stability of the parameter-excited cable vibration under the random and periodic combined support disturbances is determined directly by the matrix eigenvalues. The direct eigenvalue analysis approach is applicable to the stochastic stability of the control cable with multiple modes coupling under various periodic and/or random support disturbances. Numerical results illustrate that the multiple cable modes need to be considered for the stochastic stability of the parameter-excited cable vibration under the random and periodic support disturbances, and the increase of the control damping rather than control stiffness can greatly enhance the stochastic stability of the parameter-excited cable vibration including the frequency width increase of the periodic disturbance and the critical value increase of the random disturbance amplitude.
This paper is concerned with the design of a suboptimal robust Kalman filter using LMI approach for system models in the state space, which are subjected to parameter uncertainties in both the state and measurement atrices. Under the assumption that augmented system composed of the uncertain system and the state estimation error dynamics should be stable, a Lyapunov inequality is obtained. And from this inequaltiy, the filter design problem can be transformed to the gneric LMI problems i.e., linear objective minimization problem and generalized eigenvalue minimization problem. When applied to uncertain linear system modles, the proposed filter can provide the minimum upper bound of the estimation error variance for all admissible parameter uncertainties.
This paper describes a novel approach for performing eigenvalue analysis and frequency domain analysis of multi-machine power system. The salient feature of this approach is a direct approach for constructing the state matrix equations of linearized power systems about its operating point using modular technique. These state matrix equations are then used to obtain eigenvalues and mode shapes of the system, and frequency response, or Bode, plots of selected transfer functions. The proposed program provides a flexible tool for systematic analyses of tuning PSS's parameters. The paper also presents its application to the analyses of a single-machine infinite bus system and two-area system with 4 machines.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제10권1호
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pp.58-66
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2009
Formation controller for multiple spacecrafts is designed based on a decentralized approach. The objective of the proposed controller is to make each spacecraft fly to the desired waypoints, while keeping the formation shape of multiple spacecrafts. To design the decentralized formation controller, the output feedback linearization technique using error functions for goal convergence and formation keeping is utilized for spacecraft dynamics. The primary contribution of this paper is to proposed optimal controller for formation flying based on the decentralized approach. To design the optimal controller, eigenvalue assignment technique is used. To verify the effectiveness of the proposed controller, numerical simulations are performed for three-dimensional waypoint-passing missions of multiple spacecrafts.
A Chebyshev spectral method (CSM) for the dynamic analysis of non-uniform Timoshenko beams under various boundary conditions and concentrated masses at their ends is proposed. The matrix-based Chebyshev spectral approach was used to construct the spectral differentiation matrix of the governing differential operator and its boundary conditions. A matrix condensation approach is crucially presented to impose boundary conditions involving the homogeneous Cauchy conditions and boundary conditions containing eigenvalues. By taking advantage of the standard powerful algorithms for solving matrix eigenvalue and generalized eigenvalue problems that are embodied in the MATLAB commands, chebfun and eigs, the modal parameters of non-uniform Timoshenko beams under various boundary conditions can be obtained from the eigensolutions of the corresponding linear differential operators. Some numerical examples are presented to compare the results herein with those obtained elsewhere, and to illustrate the accuracy and effectiveness of this method.
This paper presents a multi-phase model update approach for system identification of prestressed concrete (PSC) girders under various prestress forces. First, a multi-phase model update approach designed on the basis of eigenvalue sensitivity concept is newly proposed. Next, the proposed multi-phase approach is evaluated from controlled experiments on a lab-scale PSC girder for which forced vibration tests are performed for a series of prestress forces. On the PSC girder, a few natural frequencies and mode shapes are experimentally measured for the various prestress forces. The corresponding modal parameters are numerically calculated from a three-dimensional finite element (FE) model which is established for the target PSC girder. Eigenvalue sensitivities are analyzed for potential model-updating parameters of the FE model. Then, structural subsystems are identified phase-by-phase using the proposed model update procedure. Based on model update results, the relationship between prestress forces and model-updating parameters is analyzed to evaluate the influence of prestress forces on structural subsystems.
A new formulation of the MNDIF method is introduced to extract highly accurate natural frequencies of concave plates with arbitrary shape. Originally, the MNDIF method cannot yield accurate natural frequencies for concave plates. To overcome this weak point, a new approach of dividing a concave plate into two convex domains is proposed and the validity and accuracy is shown in a verification example.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제4권2호
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pp.99-110
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2000
This paper is devoted to the parallelism of a numerical matrix eigenvalue problem. The eigenproblem arises in a variety of applications, including engineering, statistics, and economics. Especially we try to approach the industrial techniques from mathematical modeling. This paper has developed a parallel algorithm to find all eigenvalues. It is contributed to solve a specific practical problem, a vibration problem in the industry. Also we compare the runtime between the serial algorithm and the parallel algorithm for the given problems.
In this paper, we introduce an escalator (ESC) algorithm based on the least squares (LS) criterion. The proposed algorithm is relatively insensitive to the eigenvalue spread ratio (ESR) of an input signal and has a faster convergence speed than the conventional ESC algorithms. This algorithm exploits the fast adaptation ability of least squares methods and the orthogonalization property of the ESC structure. From the simulation results, the proposed algorithm shows superior convergence performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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