• 제목/요약/키워드: Eigen Vector

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AHP에서 왜대칭행렬의 고유분해를 이용한 중요도 추정법의 제안 (An Estimating Method for Priority Vector in AHP, Using the Eigen-Decomposition of a Skew-Symmetric Matrix)

  • 이광진
    • 응용통계연구
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    • 제17권1호
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    • pp.119-134
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    • 2004
  • AHP기법에서는 의사결정 요소들의 중요도를 추정함에 있어 통상 쌍대비교행렬 그 자체에 고유벡터법 또는 대수최소제곱법을 적용한다. 본 연구에서는 왜대칭행렬의 고유분해를 통해 쌍대비교행렬을 조정한 후 조정된 쌍대비교행렬에 대해 고유벡터법 또는 대수최소제곱법을 적용하는 중요도 추정법을 제안한다. 그리고 이 추정법이 가지는 여러 가지 이점과 의미를 이론적 근거와 실제 사용 예를 통해 보이고자 한다. 본 연구결과는 불일치성이 높은 쌍대비교행렬이 주어진 경우 불일치성을 줄이는데 특히 유용하게 활용될 수 있을 것이다.

개혁 미분 방정식 수업에 기반한 학습자의 고유치 고유벡터 개념 발생 및 이해 (Students' Conceptual Development of Eigenvalue and Eigenvector in Reformed Differential Equation Course)

  • 신경희
    • 한국수학사학회지
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    • 제17권4호
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    • pp.133-152
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    • 2004
  • 18세기 오일러와 베르누이에 의해 최초로 등장했던 고유치의 개념 발생의 장은 탄성을 가진 물체의 변위에 관련된 미분 방정식의 풀이 해법 문제였다. 역사 발생적 원리에 따라 용수철에 매달린 물체의 변위 문제를 모델로 개혁 미분 방정식 수업에 기반한 학습자의 고유치 고유벡터의 효과적인 개념 발생의 가능성을 논한다. 소그룹 토의 학습으로 진행된 교수 학습 모델의 실제 적용 과정과 방법, 효과적인 인지변화에 대한 교수학적 요인과 학생들의 수학에 대한 정의적 태도의 변화를 진술한다.

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Analysis of CDMA System Performance Using Weighted Value of Array Antenna

  • Lee Kwan-Houng
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제3권2호
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    • pp.67-71
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    • 2005
  • Interference occurs by signals received from directions that were different from the signals of the users in a mobile communication system. Various studies have been undertaken, including diversity, equalizer, etc., in order to reduce interference. In this study, the weighted value of the array antenna was obtained to improve signal-to-noise ratio. The weighted value was obtained as an eigen value and an eigen vector by using the correlation coefficient of the signal. The weighted value obtained was then applied to the CDMA system to increase system performance and capacity. Both QPSK and OQPSK modulation systems were applied to analyze performance.

Levy-type solution for analysis of a magneto-electro-elastic panel

  • Jia He;Xuejiao Zhang;Hong Gong;H. Elhosiny Ali;Elimam Ali
    • Steel and Composite Structures
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    • 제46권6호
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    • pp.719-729
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    • 2023
  • This paper studies electro-magneto-mechanical bending studying of the cylindrical panels based on shear deformation theory. The cylindrical panel is constrained with two simply-supported edges at longitudinal direction and two clamped boundary conditions at circumferential direction. The governing equations are derived based on the principle of virtual work in cylindrical coordinate system. Levy-type solution of the governing equations is derived to reduce two dimensional PDEs to a 2D ODEs. The reduced ordinary differential equation is solved using the Eigen-value Eigen-vector method for the clamped-clamped boundary condition. The electro-magneto-mechanical bending results are obtained to show that every displacement, rotation and electromagnetic potentials how change with changes of initial electromagnetic potentials and mechanical loads along longitudinal and circumferential directions.

실시간 얼굴인식을 위한 빠른 Gabor 특징 추출 (Fast Gabor Feature Extraction for Real Time Face Recognition)

  • 조경식
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2007년도 춘계종합학술대회
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    • pp.597-600
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    • 2007
  • 얼굴은 개인의 신원확인을 위하여 중요한 생체부분이다. 하지만 얼굴인식은 고차원적인 패턴인식의 문제이다. 저해상도 얼굴영상 조차도 대단히 큰 특징공간을 생성한다. 고유공간기반 얼굴인식은 고차원적인 패턴인식의 문제를 보다 낮은 차원으로 줄여서 얼굴인식을 하는 방법이다. 본 연구의 목적은 실시간 얼굴인식을 위하여 빠른 특징 추출방법을 제공하는 것이다. 먼저, 입력된 얼굴 영상에서 주성분분석을 수행하여 고유벡터와 고유값을 생성하고, 생성된 고유벡터의 특이점에 Gabor 필터를 적용하여 특징벡터를 구성한 후에 앞에서 구해진 고유값을 곱하여 특징을 추출하는 방법을 제안한다. 본 연구에서는 ORL 데이터베이스를 이용하여 실험하였다.

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USE OF AN ORTHOGONAL PROJECTOR FOR ACCELERATING A QUEUING PROBLEM SOLVER

  • Park, Pil-Seong
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제3권2호
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    • pp.193-204
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    • 1996
  • Overflow queuing models are ofter analyzed by explicitly solving a large sparse singular linear systems arising from Kolmogorov balance equation. The system is often converted into an eigenvalue problem the dominant eigenvector of which is the desired null vector. In this paper we convert an overflow queuing problem the dominant eigenvector of which is the desired null vector. In this paper we convert an overflow queuing problem into an overflow queuing problem into an eigen-value problem into an eigen-value problem of size 1/2 of the original. Then we devise an orthogonal projector that enhances its convergence by removing unsanted eigen-components effectively. Numerical result with some suggestion is given at the end.

UTV 분해를 이용한 KLT-CVQ 코더의 계산량 개선 (Reduction in Computational Complexity of KLT-CVQ using UTV Decomposition)

  • 주현호;김무영
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2012년도 하계학술대회
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    • pp.176-177
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    • 2012
  • 사람의 음성을 압축하는 방법으로 Code Excited Linear Prediction (CELP) 코더가 주로 사용되어 왔다. CELP 코더의 수신단에서는 양자화 된 여기신호를 LPC 필터로 합성하여 신호를 복원한다. LPC 합성필터의 영향으로 양자화 된 여기신호의 보로노이 셀 모양이 변형되는 문제점이 있기 때문에 이런 문제점을 해결하기 위해서 Karhunen-Loeve-Transform based Classify vector Quantization (KLT-CVQ) 코더가 제안되었다. 기존 KLT-CVQ 코더는 KLT 변환과 class 선택을 위해서 Eigen Value Decomposition (EVD)을 이용해서 eigen vector와 eigen value를 계산한다. 본 논문에서는 EVD 대신에 UTV Decomposition (UTVD)을 이용하여 KLT-CVQ의 계산량 문제점을 개선하는 방법을 제안한다.

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Krylov-Schur 순환법을 이용한 3-차원 원통구조 도파관의 고유특성 연구 (A Study on Eigen-properties of a 3-Dim. Resonant Cavity by Krylov-Schur Iteration Method)

  • 김영민;임종수
    • 전자공학회논문지
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    • 제51권7호
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    • pp.142-148
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    • 2014
  • 3-차원 원통 구조의 공명관에 Krylov-Schur 순환 법을 적용하였다. 균질한 메질에서 공명파의 세기를 기술하는 벡터 Helmholtz 방정식을 FEM을 이용하여 분석하였다. 고유 방정식은 사면 배위 구조 요소의 변-접선 벡터에 기반을 두어 구성하였다. 이 방정식은 Helmholtz 작용자의 curl-curl과 연관된 정방형 행렬들로 이루어져 있다. 고유-값들과 고유-모드들은 이들에 대하여 Krylov-Schur 순환 법을 적용하고, Schur 행렬의 대각 성분들과 변환 행렬들로 부터 구하였다. 결과로써 이들 고유-값과 고유-모드 쌍들을 시각적으로 묘사하였다. 그리고 각각의 경계조건에 따른 고유-쌍들을 서로 비교하였다.

Gabor 응답에 대한 새로운 특징벡터의 구성과 K-L 변환을 이용한 얼굴인식 (The Face Recognition Using New Feature Vector Composition from Gabor Reponse and K-L Transform)

  • 이완수;이형지;정재호
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2001년도 하계종합학술대회 논문집(4)
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    • pp.33-36
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    • 2001
  • We introduce, in this paper, the face recognition method that improves recognition rate and training time in eigen system. To increase recognition rate we use Gabor filter. To reduce the increasing training time owing to use Gabor filtering, we extract new feature vectors that are made with average and standard deviation. In experimental results, we get higher recognition rate and shorter training time in improved system than it in original eigen system.

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Eigen 1-forms of the laplacian and riemannian submersions

  • Park, Jeong-Hyeong
    • 대한수학회보
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    • 제33권3호
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    • pp.477-480
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    • 1996
  • Let $\pi : Z \longrightarrow Y$ be a fiber bundle where Y and Z are compact Riemannian manifolds without boundary. We are primarily interested in the case where $\pi$ is a Riemannian submersion with minimal fibers; this is the case, for example, where Z is the sphere bundle of some vector bundle over Y or where Z is a principal bundle over Y.

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