The structured-light 3D reconstruction technique uses a coded-pattern to find correspondences between the camera image and the projector image. To calculate the 3D coordinates of the correspondences, it is necessary to calibrate the camera and the projector. In addition, the calibration results affect the accuracy of the 3D reconstruction. Conventional camera-projector calibration techniques commonly require either expensive hardware rigs or complex algorithm. In this paper, we propose an easy camera-projector calibration technique. The proposed technique does not need any hardware rig or complex algorithm. Thus it will enhance the efficiency of structured-light 3D reconstruction. We present two camera-projector systems to show the calibration results. Error analysis on the two systems are done based on the projection error of the camera and the projector, and 3D reconstruction of world reference points.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2007.04a
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pp.161-164
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2007
The paper studies in the wide-angle lens and distortion tendency and employs the correction techniques suitable to the fish-eye lens using the existing photographic survey methods. After carrying out the calibration of the the fish-eye lens, we calculated the correction parameters, and then developed the method that convert the original image-point to new image-point correcting distortion. The objectives of suggested calibration method in this paper are to calibrate the image of the the fish-eye lens used in the computer-vision and the control-instrumentation field widely. The proposed technique expects to improve the accuracy of the image of the fish-eye lens in the indoor tracking and monitoring field. Also the referenced cross point auto-extraction program is embodied for improving efficiency of the lens correction techniques. Consequently, this calibration method would be applied to the automated distorting correction method on not only the fish-eye lens also general lens.
Typically, it should be use auxiliary variable for calibrating the survey nonreponse in census or sampling survey. Where, if the dimension of auxiliary information is large, then it nay be spend a lot of computing time, and difficult to handle data set. Also because the variance estimator depends on the dimension of auxiliary variables, the variance estimator becomes underestimator. To deal with this problem, we propose the variable selection methods for calibration estimation procedure in unit nonreponse situation and we compare the efficiency by simulation study.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.3
no.2
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pp.32-38
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1985
The purpose of this paper is to develope the analytical calibration model and to present its efficiency and problems for elimination of systematic errors. For this purpose, lens distortion in close-range photogrammetry is analized. From the obtained accuracy of object space coordinates, it is found that the calibration model included only $K_1$ term is effective for metric camera, and film deformation has to be considered not only in non-metric camera but also in metric camera.
We developed the portable blood analysis system, which can be measured pH of the blood. This system is composed to electronic circuit, mechanism, and system software. Electronic circuit is composed to the sensor, pre-amp part, temperature regulation part, fluid sensing part, A/D(analog to digital) conversion part, main and peripheral device processing part. And the mechanism is composed to the flow cell and the liquid flow part. The liquid flow part is consisted of blood and washing control system under the control of the 6-channel solenoid valve and syringe rump. The system software is composed to measurement program, calibration program, washing and diagnostic program. The program of each routine is designed as sequential process for an efficiency. And the portable pH analysis system used two-point calibration method using the two types of corrective liquid. As a result, we obtained the calibration curve and calculated the value of pH. For verifying the system, we confirmed the output voltage of the sensor, and estimated reappearance of system using the standard liquid.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.4
no.2
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pp.79-86
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2004
In this paper, the uncertainty in the calibration of coaxial thermal noise sources using a noise figure measuring (NFM) equipment is evaluated. Contributions to the uncertainty such as the calibration uncertainty of the standard noise source, mismatch, measurement of adapter efficiency, ambient temperature variation, and repeatability are evaluated in the frequency range of 10 MHz to 18 ㎓. Results show that the expanded uncertainty(k=2) is 0.23 ㏈ for the noise sources of 5 ㏈ and 15 ㏈ ENR, and 0.27 ㏈ for those of 21 ㏈.
In this study, the removal efficiency of road sweeping and sand filter facility for removing total suspended solid (TSS) as nonpoint source pollution from expressway was evaluated for the last 10 years (2012~2021) using ROADMOD. ROADMOD is a screening level model and was calibrated for runoff rate and TSS loading both at the inlet, which is the loading from the drainage area, and the outlet, from the sand filter facility. The drainage area is 715 m2 and the dimensions of sand filter facility are 1.5 m (wide) × 3.8 m (length) × 1.5 m (depth). The monitoring period for model calibration was the rainfall event during Aug. 31~Sep. 1, 2021 and the amount of rainfall was 74.5 mm. As a result of calibration, the determination coefficients (R2) of the flow rate were 0.66 and 0.86, for the inlet and outlet, respectively, and those of TSS loading were 0.50 and 0.84, for the inlet and outlet, respectively. Considering that ROADMOD is a screening level model, the calibration results were reasonable to evaluate the best management practices (BMPs) on the expressway. Using ROADMOD simulation results for 2012~2021, the average yearly runoff rate from the expressway was 82% and removal efficiency was 9% for road sweeping, 35% for sand filter facility, and 39% for both road sweeping and sand filter facility.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.24
no.3
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pp.319-329
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2016
Globally, many researchers have been trying to improve the fuel economy of a vehicle for satisfying future $CO_2$ regulation and minimizing air pollution problem. For the same background, diesel engine and vehicle system optimization using simulation models have been key technologies for the improvement of vehicle system efficiency. Therefore, in this study, calibration method for the air breathing system of a WGT diesel engine using mean value model has been composed for efficient engine and vehicle optimization simulation researches. And virtual WGT performances have been calculated for a 2 cylinder downsized diesel engine system. From these researches, the calibration method for the boost pressure and EGR rate of a virtual diesel engine related with WGT performances could be composed and some of technical issue related with downsized diesel engine could be investigated.
Kim, Hak-Kwan;Kang, Moon-Seong;Park, Seung-Woo;Choi, Ji-Yong;Yang, Hee-Jeong
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.51
no.1
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pp.1-9
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2009
The objective of this paper was to evaluate the auto-calibration with multi-objective optimization method to calibrate the parameters of the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model. The model was calibrated and validated by using nine years (1996-2004) of measured data for the 384-ha Baran reservoir subwatershed located in central Korea. Multi-objective optimization was performed for sixteen parameters related to runoff. The parameters were modified by the replacement or addition of an absolute change. The root mean square error (RMSE), relative mean absolute error (RMAE), Nash-Sutcliffe efficiency index (EI), determination coefficient ($R^2$) were used to evaluate the results of calibration and validation. The statistics of RMSE, RMAE, EI, and $R^2$ were 4.66 mm/day, 0.53 mm/day 0.86, and 0.89 for the calibration period and 3.98 mm/day, 0.51 mm/day, 0.83, and 0.84 for the validation period respectively. The statistical parameters indicated that the model provided a reasonable estimation of the runoff at the study watershed. This result was illustrated with a multi-objective optimization for the flow at an observation site within the Baran reservoir watershed.
Many rainfall-runoff models have been used for the flood forecasting. However, the determination of rainfall-runoff model parameters is very difficult. In this study, we investigated the efficiency of flood forecasting models by studying the optimization techniques for parameter calibration of SFM, Tank, and SSARR models. We analyzed the correlations between parameters in optimization techniques, then classified the parameters into parameter groups. For this we applied the sequential calibration method through the sensitivity analysis. As the results of the analysis, the parameter groups clibration method showed better result for peak flow and clibtation time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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