Journal of information and communication convergence engineering
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제19권4호
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pp.221-227
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2021
An early warning system was developed to help identify stock status as early as possible. For performance to improve, there needs to be a feature to predict the amount of stock that must be provided and a feature to estimate when to buy goods. This research was conducted to improve the inventory early warning system and optimize the Reminder Block's performance in minimum stock settings. The models used in this study are the single exponential smoothing (SES) method for prediction and the economic order quantity (EOQ) model for determining the quantity. The research was conducted by analyzing the Reminder Block in the early warning system, identifying data needs, and implementing the SES and EOQ mathematical models into the Reminder Block. This research proposes a new Reminder Block that has been added to the SES and EOQ models. It is hoped that this study will help in obtaining accurate information about the time and quantity of repurchases for efficient inventory management.
We consider (worst-case) robust optimization versions of the Economic Order Quantity (EOQ) model with decreasing cost functions. Two variants of the EOQ model are discussed, in which the purchasing costs are decreasing power functions in either the order quantity or demand rate. We develop the corresponding worst-case robust optimization models of the two variants, where the parameters in the purchasing cost function of each model are uncertain but known to lie in an ellipsoid. For the robust EOQ model with the purchasing cost being a decreasing function of the demand rate, we derive the analytical optimal solution. For the robust EOQ model with the purchasing cost being a decreasing function of the order quantity, we prove that it is a convex optimization problem, and thus lends itself to efficient numerical algorithms.
The problem to determine Economic Order Quantity(EOQ) occurs when price discounts or uncharged additions are offered for the purchase in the unit of package. It is found that the annual inventory cost needs to be evaluated for at most three alternative order sizes to find EOQ, which is easier than the case of all-unit or incremental quantity discount. Numerical examples are presented.
본 논문은 탄소배출 규제와 같이 새롭게 변화하는 물류 환경에서 유통업체들이 올바른 물류전략을 선정하기 위하여 탄소배출을 고려한 두 물류전략의 총 운영비용의 비교 분석 연구를 수행하였다. 본 연구에서는 물류전략간 운영비용 비교를 위하여 기존 EOQ(Economic Order Quantity) 모형을 활용하여 국내의 물류환경 및 탄소배출을 고려한 모형으로 확장하였고, 이 모형을 바탕으로 실증연구 분석을 수행하였다. 실증 연구로는 대형 유통업체의 농산물 유통을 대상으로 하여 기존의 물류 전략과 직배송 물류 전략의 운영비용 및 경제적 주문량을 산정하고 분석하였다. 실증연구 결과 농산물을 운송함에 있어 직배송 물류전략이 기존 물류전략 대비 50% 이상의 운영비용 절감효과가 있는 것으로 분석되었고, 이는 직배송 물류전략이 기업의 운영비용 절감에 더 효과적인 것으로 판단할 수 있다. 결론적으로, 탄소배출을 고려하였을 때 직배송 물류전략이 기존 물류전략보다 경제적 환경적인 효과가 있다고 분석될 수 있으며, 농산물의 신선도도 함께 높이는 전략이라고 판단된다.
The economic order quantity(EOQ) is a robust quantity, and it is largely insensitive to reasonable errors in the estimation of most of its parameters. Optimal EOQ and reorder point which are not sensitive to the estimates of the various cost model parameters for Kim and Park's model are determined. This of Taguchi's parameter design which finds a robust EOQ and reorder point using reasonable cost structure on the assumption of normally distributed quality characteristic. A numerical example is also presented to illustrate the proposed procedure and computer aided numerical experiments for selected values of backordered fractions and standard deviations are performed.
기업은 고객이 원하는 시기에 원하는 제품을 구매할 수 있도록 항상 준비가 되어 있어야 한다. 고객의 수요를 만족시키기 위하여 기업은 다양한 수요예측방법을 통하여 적절한 재고 수준과 수요예측을 하고 있다. 제조 기업의 경우에는 다른 산업에 비하여 정확한 수요예측과 낮은 재고 수준의 유지가 비용과 직접적인 연관이 있기 때문에 제조 기업은 경제적인 주문량 결정(Economic Order Quantity: EOQ)이 매우 중요한 문제이다. 주문량을 결정하는 방법에는 여러 가지가 있지만, 본 논문에서는 고객 지연을 방지하기 위하여 경제적 주문량 결정에 고객 지연과 관련된 비용을 포함시키는 것은 물론 고객 지연이라는 상황을 방지하는 노력의 한 방법으로 가격 할인(discount system)을 이용하고자 한다. 가격 할인을 이용하여 고객으로 하여금 빠른 주문을 유도하고 그로 인하여 고객 지연 상황의 발생을 줄여보려고 한다.
This article derives an analytic solution to determine the optimal size of multiple noncontinuous process and storage units. The total cost to be minimized consists of the setup cost of noncontinuous processing units and the inventory holding cost of feedstock/product storages. A novel approach, which is called PSW(Periodic Square Wave) model, is applied to represent the material flow among non-continuous units and storages. PSW model presumes that the material flow between unit and storage is periodic square wave shaped. The resulting optimal unit size has similar characteristics with the classical economic lot sizing model such as EOQ(Economic Order Quantity) or EPQ(Economic Production Quantity) model in a sense that the unit size is determined as the balance between setup and inventory holding cost. However, the influence of inventory holding cost of PSW model is different from that of EOQ/EPQ model. EOQ/EPQ model includes only the product inventory holding cost but PSW model includes all inventory holding costs around the non-continuous unit with proportional contribution. PSW model is suitable for analyzing interlinked process-storage system. The optimal lot size of PSW model is smaller than that of EOQ/EPQ model. This is quitea remarkable result considering that the EOQ/EPQ model has been is widely used since last half century.
We consider a(worst-case) robust optimization version of the Economic Order Quantity(EOQ) model. Order setup costs and inventory carrying costs are assumed to have uncertainty in their values, and the uncertainty description of the two parameters is supposed to be given by an ellipsoidal representation. A genetic algorithm combined with Monte Carlo simulation is proposed to approximate the ellipsoidal representation. The objective function of the model under ellipsoidal uncertainty description is derived, and the resulting problem is solved by another genetic algorithm. Computational test results are presented to show the performance of the proposed method.
In this paper, we consider an economic order quantity(EOQ) and an optimal discount pricing policy for the monopsony related to the weapon system acquisition. In the monopsony case, a buyer wishes to maximize the profit. However, a seller wants to minimize the total inventory related cost since a buyer can determine the purchase price for the product. We develop a generalized version of EOQ model for the monopsony, including one seller-one buyer model and two seller-one buyer model. A model of buyer reaction to any given pricing scheme is developed to show that there exits a unified pricing policy which motivates the buyer to increase its ordering quantity per order, thereby reducing the joint(buyer and seller) ordering and holding costs in the system.
자재 및 재고관리에 관한 부분은 전 산업 분야에서 기업의 이익을 위해 고려되는 주요 요소 중 하나이지만 국내 건설 프로젝트에서는 조달 관리의 중요성이 상대적으로 평가절하 되어왔고 기존의 재고관리에 관한 연구는 개별 요소로 한정되어 많이 연구되었으며 제조업의 이론을 도입하는 단계에 머물렀다. 따라서 건설 프로젝트의 자재 및 재고관리를 전체적인 프로세스 관점에서 바라보고 개선하며 기존 이론의 도입에 더하여 건설 프로젝트 특성 반영이 필요하다. 본 연구에서는 계획 단계의 현장 관점에서 야적장의 면적과 재고량을 이용하여 경제적주문량을 결정하는 자재관리 프로세스를 제안하고 이를 건설 현장의 기존 프로세스와 비교하여 그 유용성을 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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