Given the structure of Korean mountains, it is more appropriate to apply the relative elevation method than the absolute elevation method. However, so far there were not suitable quantitative methodologies to analyze relative elevation, these analytical concepts were difficult to be utilized in urban environmental planning. This study suggested three methods for analyzing relative elevation, and one method for setting the analytical scope of relative elevation by calculating terrain relief. The results showed that the procedure considering 500m radius of each point and standardizing to 30% of the 7th height ridge was the most effective method to extract the local topography. This methodology is the quantitative tool to be able to conserve local important hills and ridges, and apply to fields of urban environmental planning and ecological restoration, especially urban ecological network.
The purpose of this study was to compare the differences of the ecological attributes in the two types of urban park at Suwon and Goyang city. 'Directly linked park' is forests and rivers in the vicinity, it is capable of re-supply of the species and 'Isolated park' is forests and rivers apart, it is a difficult re-supply of the species. The result of assessment of the ecological attributes in the two types of urban park was analyzed as the percentage of 'Forest zone' was high, but the percentage of 'Area of permeable pavement' and 'Bush area' was low. 'The planting structure' was mostly 1-layer structure(47%) and 'Foreign tree species' is high by half the proportion. 'Age classes' were a 2-3age classes level, and 'Water body' could barely. Thus, ecological attributes degree was very low. In addition, results of investigation whether the difference of ecological attributes degree between the two types of urban park, also statistically analyzed that there is no difference. Therefore, when establishing the composition of the future plans of the city park, to take full account of the ecological situation in the surrounding parkland, and identify the ecological potential with the parkland. Next, it should be designed and planned of the park that fully utilizing the potential of this ecological attributes.
Present green space planning of Korea pay little attention to biodiversity conservation in urban areas. The quality of urban wildlife habitat has been deteriorated severely due to fragmentation and isolation of urban open spaces. The application of ecological corridors to urban green space planning and management can greatly enhance the bird habitat of Seoul. The objectives of this study were to evaluate bird habitat potential of existing urban parks of Seoul, and to investigate methods to develop ecological corridors for wild birds. This study consists of three parts. The first part is to construct bird species/habitat relationship model. The second part is to evaluate 207 urban parks of Seoul with the model. Based on the relative potential for bird habitat, urban parks of Seoul can be classified into cores, nodes, and points of the network. Outcomes of this part can also be used to enhance the quality of bird habitats by identifying limits or weakness of existing green spaces for bird habitat. The final part is to develop three green network plans; north-south network, the Han river network, and a district network for Kangnam-Gu.
This study has intended to build ecological networks in consideration of life-zones inside Cheongju city through biotope grade, GIS network analysis etc. This study consisted of following three steps. First, we selected core districts and core spot districts using land use patten and biotope grade. The core district included the first grade of biotope and forest land. The core district consisted of two sectors : east axis core, Uam mountain; west axis core, Bumo mountain. The core spot district included the first grade of biotope. The core spot districts consisted of two sectors : north axis base core, Myongshim park; south axis base core, Guryong park. Second, the base district included the second grade of biotope and park and school. We used buffering analysis within 500m of the base district and selected the new base district. Third, we connected core districts and base core districts using least cost analysis of GIS. Thus we built comprehensive ecological networks in consideration of life-zones through GIS.
The comparison of demand and supply is needed for efficient ecosystem services planning. However, the gap between them cannot be analyzed as existing studies mainly dealt with only the supply of ecosystem services. This study compares the demand and supply of ecosystem services in Shiheung using environmental complaints and urban planning by semantic network analysis. As a result, 'air' and 'water' quality are magnified in demand, 'energy' and 'water' are crucial in supply. This result presents that citizen ask for the improvement of air quality in regulation services, although local government has plans for energy support in provisioning services. Periodic ecosystem services demand and supply monitoring will be the base of effective ecosystem services planning, which reduce insufficiency and surplus.
As populations inhabiting in natural ecosystem are fragmented by artificial barriers and habitats are destructed by development, extinction possibility of species is getting higher. It is necessary to design and to manage conservation areas and corridors considering animals' movement and migration for sustainable species diversity in present circumstances. 'Least-cost modeling' is one commonly employed approach in which dispersal costs are assigned to distinct habitat types and the last-costly dispersal paths among habitat patches are calculated using a geographical information system (GIS). This study aims to design ecological corridor using least-cost path method and to apply it to a regional ecological network considering movability of medium-large size mammals. This study was carried out over the metropolitan area, which has been deforested by rapid urbanization. Nevertheless there is connected with Gangwon province, Baekdudaegan mountain range and DMZ, considered where many forest species can migrate to this region. This study employs such an approach to develop least-cost path models for medium-large size mammals, have inhabited for this entire region. Considering those species, two forest areas as a source of species supply and forest areas more than 1,000ha are selected as focal forest areas. Movement and migration paths from species supply sources to focal forest areas are calculated by applying landscape permeability theory using land cover map, road density map and land slope map. Results showed least-cost paths from species supply sources to focal forest areas on two species. Wildcat and roe deer are different in some least-cost paths caused by their landscape permeability but paths show generally same specifics. The result of considering regional distribution of expected movement and migration paths to regional ecological network, low altitude mountains of western metropolitan area are evaluated important area for species connectivity. In national or regional levels ecological connectivity is essential to promote species diversity and to preserve integrated ecosystem. This study concludes that developing least-cost models from similar empirical data could significantly improve the utility of these tools.
이 연구의 목적은 국내 외 생태자산 관련 연구 경향을 파악하는 것이다. 생태자산과 의미가 유사한 12개 키워드와 연관 있는 분야 및 영역들을 확인하면서 연구흐름을 이해하고자 하였다. 우리는 키워드 네트워크 분석을 이용하여 방대하게 이루어지고 있는 국내외 연구들을 분석하였다. 키워드 네트워크 분석은 정보의 구조적 흐름을 이해하고 방향성을 파악하는데 유용하다. 국외 연구들은 지속가능성을 중심으로 보전, 경제적 평가, 관리, 정책 분야로 연결되는 것을 보았다. 국내연구 분석은 문헌자료가 적어 다양한 흐름들을 확인하기 어려웠으나 지역의 활성화를 위해 경제적인 가치를 확인하고자 하는 연구들이 있었다. 이 연구는 향후 국내 생태자산 관련 연구 방향들에 설정하는데 활용할 수 있다.
On community data. sampled in regular intervals on a long-term basis. artificial neural networks were implemented to extract information on characterizing patterns of community changes. The Adaptive Resonance Theory and Kohonen Network were both utilized in learning benthic macroinvertebrate communities in the Soktae Stream of the Suyong River collected monthly for three years. Initially, by regarding each monthly collection as a separate sample unit, communities were grouped into similar patterns after training with the networks. Subsequently, changes in communities in a sequence of samplings (e.g., two-month, four-month, etc.) were given as input to the networks. After training, it was possible to recognize new data set in line with the sampling procedure. Through the comparative study on benthic macroinvertebrates with these learning processes, patterns of community changes in chironomids diverged while those of the total benthic macro-invertebrates tended to be more stable.
Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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제3권3호
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pp.149-153
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2022
The degree distribution of the plant-pollinator network was identified by analyzing the data in the ecosystem and reproduced by a model of the growing bipartite mutualistic networks. The degree distribution of pollinator shows power law or stretched exponential distribution, while plant usually shows stretched exponential distribution. In the growth model, the plant and the pollinator are selected with probability Pp and PA=1-Pp, respectively. The number of incoming links for the plant and the pollinator is lp and lA, respectively. The probability that the link of the plant selects the pollinator of the existing network given as $A_{k_i}=k^{{\lambda}_A}_i/{\sum}_i\;k^{{\lambda}_A}_i$, and the probability that the pollinator selects the plant is $P_{k_i}=k^{{\lambda}_p}_i/{\sum}_i\;k^{{\lambda}_p}_i$. When the nonlinear growth index is 𝛌X=1 (X=A or P), the degree distribution follows a power law, and if 0≤𝛌X<1, the degree distribution follows a stretched exponential distribution. The cumulative degree distributions of plants and pollinators of 14 empirical plant-pollinators included in Interaction Web Database were calculated. A set of parameters (PA,PP,lA,lP) that reproduces these cumulative degree distributions and a growth index 𝛌X (X=A or P) were obtained. We found that animal takes very heterogenous connections, whereas plant takes a more flexible connection network.
Benthic macro invertebrate communities were collected at six different sampling sites in the Musucheon stream in Korea from July 2006 to July 2007, and ecological exergy values were calculated based on five different functional feeding groups (collector-gatherer, collector-filterer, predator, scrapper, and shredder) of benthic macro invertebrates. Each sampling site was categorized to three stream types (perennial, intermittent and drought) based on the water flow condition. Exergy values were low at all study sites right after a heavy rain and relatively higher in the perennial stream type than in the intermittent or the drought stream type. Self-Organizing Map (SOM), unsupervised artificial neural network, was implemented to pattern spatial and temporal dynamics of ecological exergy of the study sites. SOM classified samples into four clusters. The classification reflected the effects of floods and droughts on benthic macroinvertebrate communities, and was mainly related with the stream types of the sampling sites. Exergy values of each functional feeding group also responded differently according to the different stream types. Finally, the results showed that exergy is an effective ecological indicator, and patterning changes of exergy using SOM is an effective way to evaluate target ecosystems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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