• 제목/요약/키워드: ESPRIT

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아날로그 신경망 모델을 이용한 실시간 도래방향 추정 알고리즘의 개발 (Real Time AOA Estimation Using Analog Neural Network Model)

  • 정중식
    • 한국항해항만학회지
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    • 제27권4호
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    • pp.465-469
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    • 2003
  • 레이더 신호처리론 포함하여 무선통신 시스템의 성능향상을 위한 수신신호의 도래방향 추정기술 중, MUSIC과 ESPRIT와 같은 방법들은 수신신호 벡터로부터 얻어진 상관행렬의 고유치 분해를 통하여 도래방향을 정도 높게 추정할 수 있는 초고분해 알고리즘들로 잘 이용되어 왔다. 그러나, 이러한 방법들은 계산의 복잡성으로 인하여 실시간 처리에 장애가 되어 왔으며, 어레이 안테나의 물리적인 결함에 대한 보정을 요구한다. 이에 대한 해결방법으로서 신경망 모델을 이용한 도래방향 추정방법들이 연구되어 왔으나, 복수의 신호가 존재할 경우 신경망 모델에 대한 대규모 학습량을 요구하고, 실시간 처리가능성에 대한 명확한 해를 제공하지 못한다. 본 연구에서는 상호결합형 신경망 모델을 이용하여 도래방향을 추정하기 위한 방법을 제안하고, 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 실시간 처리가능성을 보여주었으며, 제안된 방법이 MUSIC 보다 더 좋은 추정치를 제공한다. 게다가, 제안된 방법은 대규모 학습을 요구하지 않는다. 즉, 도래방향을 추정하기 전에 상호결합계수를 신경망에 할당할 뿐이다.

부공간 기반 도래각 추정을 위한 높은 강건성을 지닌 상관행렬 생성 기법 (Correlation Matrix Generation Technique with High Robustness for Subspace-based DoA Estimation)

  • 변부근
    • 한국항행학회논문지
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    • 제26권3호
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    • pp.166-171
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    • 2022
  • 본 논문에서는 선형 배열 균일 안테나에 입사하는 신호들의 상관행렬을 강건하게 생성하여 부공간 기반 기법의 도래각 추정 성능을 향상시키는 알고리즘을 제안한다. 기존의 부공간 기반 도래각 추정 기법은 상관행렬을 구한 후 신호 부공간과 잡음 부공간으로 분리하여 도래각을 추정한다. 그러나, 낮은 SNR, 작은 개수의 스냅샷에서 구해지는 상관행렬의 성분은 안테나의 잡음 성분으로 인하여 신호 부공간을 부정확하게 추정하여 도래각 추정 성능을 저하시킨다. 따라서, 기존의 상관행렬로부터 구해지는 가상의 신호 벡터를 슬라이딩 방식으로 배열함으로써 강건한 상관행렬을 생성한다. 기존의 상관행렬과 제안하는 강건한 상관행렬의 비교 분석을 위하여, 부공간 기반 기법의 대표적 방법인 MUSIC, ESPRIT을 이용하였다. 시뮬레이션 결과, 계산 복잡도는 기존의 상관행렬 대비 2.5% 이내 증가하였으나, 도래각 추정성능은 RMSE 1° 기준 SNR이 MUSIC, ESPRIT 모두 3dB 이상의 우수한 도래각 추정 성능을 보였다.

상호결합형 신경망 모델을 이용한 실시간 도래방향 추정알고리즘에 관한 연구 (AOA Estimation Algorithm Using Interconnected Neural Network Model)

  • 정중식;임정빈;안영섭
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2003년도 춘계종합학술대회
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    • pp.111-114
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    • 2003
  • 수신신호의 도래방향 추정기술 중 MUSIC과 ESPRIT와 같은 방법들은 수신신호 벡터로부터 얻어진 상관행렬의 고유치 분해를 통하여 도래방향을 정도 높게 추정할 수 있는 초고분해 알고리즘들로 잘 이용되어 왔다. 그러나 이러한 방법들이 대규모 2차원 어레이 안테나를 구성하는 경우 과다한 연산량으로 인하여 실시간 처리에 장애가 되고 있으며, 어레이 안테나의 물리적인 결함이 있는 경우 보정을 요구한다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 신경망 모델을 이용한 도래망향 추정 방법들이 연구되어 왔으나, 복수의 신호가 존재할 경우 신경망 모델에 대한 대규모 학습량을 요구한다는 문제점이 있다. 본 연구에서는 상호결합형 신경망 모델을 이용하여 도래방향을 추정하기 위한 방법을 제안하고, 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 실시간 처리가능성을 논한다.

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MIMO 레이더에서 송수신 안테나 분배에 의한 최적 성능에 관한 연구 (A Study on Optimum Performance in MIMO RADAR with Transmit and Receive Antenna Allocation)

  • 남궁걸;임종태;유도식
    • 한국항행학회논문지
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    • 제16권2호
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    • pp.204-210
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    • 2012
  • 본 논문에서 우리는 등간격 선형 어레이 (ULA : Uniform Linear Array) MIMO 레이더 시스템에 ESPRIT 알고리즘을 적용하여 전송각과 도래각을 추정하는 방법을 고려한다. 각 추정 성능을 높이기 위한 방안으로 물리적인 안테나 개수를 증가시키는 방법과 정합필터링 후의 스냅샷 수를 증가시키는 방법이 있지만 이러한 방법에는 복잡도 등의 다양한 제약이 따른다. 이에 본 논문에서는 단순히 전송, 수신 안테나 수를 적절히 분배함으로서 성능을 향상시키는 방법을 제안하고자 한다. 특히, 우리는 수신 안테나의 수가 송신 안테나 수의 약 두배가 되었을 때 최적의 성능이 얻어짐을 보인다.

Carrier Frequency Offset Estimation Using ESPRIT for the Interleaved OFDMA Uplink Systems

  • Lee, Jung-Hoon;Lee, Sung-Eun;Hong, Dae-Sik
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2005년도 추계종합학술대회
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    • pp.175-178
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    • 2005
  • In this paper, a carrier frequency offset (CFO) estimator is proposed for the interleaved OFDMA uplink systems. It is based on the estimation of signal parameters via rotational invariance technique (ESPRIT). Compared with the Cao's estimator, the proposed estimator has low computational complexity. Simulation results demonstrate that the proposed estimator performs better than Cao's estimator at the relatively low SNR region. Hence, the proposed estimator is more applicable to the practical environments than the Cao’s estimator.

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FDFIB Network를 이용한 광대역 DOA 추정 (Wideband DOA Estimation with FDFIB Network)

  • 주위위;왕혁소;장우진;고진환
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2006년도 하계종합학술대회
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    • pp.251-252
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    • 2006
  • In this paper, we presented an extension of the broadband DOA estimation method using frequency-domain frequency-invariant beamforming (FDFIB). The technique uses FDFIB instead of conventional frequency invariant beamforming (FIB) methods. And different narrowband DOA estimation methods, MUSIC, ESPRIT, and MPM, are used respectively. A comparison is made to demonstrate that the FDFIB-MPM not only offers a better resolution than the FDFIB-MUSIC, FDFIB-ESPRIT, but also it is computationally very efficient.

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학군사관후보생(ROTC)의 리더십 유효성과 영향요인 (ROTC's Leadership Effectiveness and Its Influence Factors)

  • 황태남;이정언
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제16권9호
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    • pp.78-84
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    • 2016
  • 장교 양성과정에서 ROTC의 전장리더십 역량과 자질을 구비하기 위한 노력은 군의 전투력 향상에 지대한 영향을 미친다. 이러한 의미에서 본 연구는 초급장교 리더십 영향요인에 주목하여 리더십 함양과 고양을 위한 방안을 모색하는 데에 중점을 두었으며, 이를 실증적인 차원에서 확인해보고자 시도되었다. 본 연구에서는 군 리더십에 대한 이론적 고찰을 통해 리더십 유효성의 영향요인으로 품성, 군인정신, 전문성 세 영향 요인을 식별하였다. 실증연구를 위해 세 가지 영향요인 변수를 독립변수로, 리더십 유효성을 종속변수로 설정하여 연구모형과 가설을 설정하였다. 실증연구는 ROTC와 야전에서 복무하고 있는 학군 초급장교 153명을 대상으로 자료를 수집하여 이루어졌으며, 자료의 분석과 가설의 검증은 계량적인 방법론을 적용하여 연구의 결과를 제시하였다. 실증자료의 분석결과 리더십에 영향력을 미치는 요인으로서 전문성, 품성, 군인 정신 모두 통계적으로 유의미한 역할을 담당하고 있음이 확인되었다. 본 연구에서는 학군단에서 실시하고 있는 리더십 교육의 지속적인 개선이 필요하며, 전문성, 책임감, 사명감을 고양시키는 교육담당자의 노력이 한층 강화되어야 함을 제안하였다.

레이다 표적 인식에서 표적에 대한 2차원 산란점 추출 및 ISAR 영상 형성에 대한 성능 개선 (Performance Improvement for 2-D Scattering Center Extraction and ISAR Image Formation for a Target in Radar Target Recognition)

  • 신승용;임호;명로훈
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제18권8호
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    • pp.984-996
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    • 2007
  • 본 논문에서는 표적에 의해서 산란된 산란파에 대한 2차원 산란점 추출 및 2차원 ISAR(Inverse SAR) 영상 형성에 대해서 기술하였다. 표적 에 대 한 2차원 산란점과 ISAR 영상을 획득하는 방법에는 일반적으로 2-D IFFT(Inverse Fast Fourier Transform)가 널리 사용되고 있다. 그러나 이는 영상의 해상도 면에서 질이 떨이진다는 단점이 있다. 이러한 퓨리에 변환을 바탕으로 한 방법의 단점을 보완하기 위해서 여러 가지 고해상도 신호처리의 방법이 개발되어 왔다. 본 논문에서는 2차원 산란점 추출 및 ISAR 영상을 형성하기 위해서 2-D MEMP 알고리즘과 2-D ESPRIT 알고리즘에 대해서 기술하고 있다. 이러한 각 알고리즘에 대한 성능을 나타내기 위해서 이상적인 점 산란체와 F-18 전투기에 대한 산란파를 이용하여 2차원 산란점을 예측하고 2차원 ISAR 영상을 획득하였다.

어레이 안테나와 결합된 신경망모델에 의한 실시간 도래방향 추정 알고리즘에 관한 연구 (Real Time AOA Estimation Using Neural Network combined with Array Antennas)

  • 정중식;임정빈;안영섭
    • 한국항해항만학회:학술대회논문집
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    • 한국항해항만학회 2003년도 춘계공동학술대회논문집
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    • pp.87-91
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    • 2003
  • 레이다 신호처리를 포함하여 무선통신시스템의 성능향상을 위한 수신신호의 도래방향 추정기술 중 MUSIC과 ESPRIT와 같은 방법들은 수신신호 벡터로부터 얻어진 상관행렬의 고유치 분해론 통하여 도래방향을 정도 높게 추정할 수 있는 초고분해 알고리즘들로 잘 이용되어 왔다 그러나, 이러한 방법들은 계산적인 복잡성으로 인하여 실시간 처리에 장애가 되어 왔으며, 어레이 안테나의 물리적인 결함에 대한 보정을 요구한다. 이에 대한 해결방법으로서 신경망 모델을 이용한 도래방향 추정방법들이 연구되어 왔으나, 복수의 신호가 존재할 경우 신경망 모델에 대한 대규모 학습량을 요구하고, 실시간 처리가능성에 대한 명확한 해론 제공하지 못한다. 본 연구에서는 상호결합형 신경망 모델을 이용하여 도래방향을 추정하기 위한 방법을 제안하고, 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 실시간 처리가능성을 논한다. 제안된 방법은 대규모 학습을 요구하지 않는다. 즉, 도래방향을 추정하기 전에 상호결합계수를 신경망에 할당할 뿐이다.

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PLIB 파트42를 이용한 자동차 부품의 데이터사전

  • 김영범;조준면
    • 한국전자거래학회:학술대회논문집
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    • 한국전자거래학회 2001년도 International Conference CALS/EC KOREA
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    • pp.289-304
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    • 2001
  • ◆ 자동차 부품 데이터사전의 작성 ㆍ PLIB Part42의 방법론 적용 ㆍ ESPRIT PLUS Project 방법론의 적용 ㆍ 자동차 부품 데이터사전의 제시 ㆍ 전자상거래를 위한 정보 표준화 방향을 제시 ◆ 데이터사전 방법론의 유용성 확인 ㆍ 검색, 확장, 수정의 유용성 확인

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