• 제목/요약/키워드: EMA model

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분리학습 모델을 이용한 수출액 예측 및 수출 유망국가 추천 (Export Prediction Using Separated Learning Method and Recommendation of Potential Export Countries)

  • 장영진;원종관;이채록
    • 지능정보연구
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    • 제28권1호
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    • pp.69-88
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    • 2022
  • 최근 코로나19 팬데믹으로 인해 전 세계 경제와 외교 상황에 급격한 변화가 일어나고 있으며, 수출 의존도가 높은 한국은 이러한 변화에 큰 영향을 받고 있다. 본 연구에서는 기업의 수출전략 수립 및 의사결정 지원을 위해 차년도 수출액 예측 모델을 구축하고, 모델의 예측 결과를 바탕으로 수출 유망국가 추천 방식을 제안한다. 본 연구에서는 모델이 다양한 정보를 학습할 수 있도록 국가별, 품목별, 거시경제 변수 등 선행 연구에서 중요하게 사용된 변수를 다방면으로 수집하였다. 수집한 데이터를 분석한 결과, 국가와 품목에 따라서 수출액의 분포가 매우 비대칭적인 것을 확인할 수 있었다. 따라서, 모델의 예측 성능을 향상시키고 설명력을 확보하기 위해서 분리학습 방식을 사용하였다. 분리학습은 전체 데이터를 동질적인 하위 그룹으로 분리하고 개별 모델을 구축하는 방식으로, 본 연구에서는 수출액을 기준으로 5개 구간으로 데이터를 분리하였다. 모델 학습 과정에서 구간별 특성을 반영하여 구간1부터 구간4까지는 LightGBM을 사용하고, 구간5는 지수이동평균을 사용하였으며 이를 통해 모델의 예측 성능을 향상시킬 수 있었다. 모델의 설명력 확보를 위해서 추가로 구간별 모델의 SHAP-value를 계산하고 중요도가 높은 변수를 제시했다. 또한, 본 연구에서는 예측 모델을 기반으로 2단계 수출 유망국가 추천 방식을 제안했다. 효율적인 수출 전략 수립을 위해서 BCG 매트릭스와 국가별 점수 산출 방식을 사용하였고, 품목별 유망 국가 순위와 수출 관련 주요 정보들을 제공하였다. 본 연구는 다양한 정보를 학습한 머신러닝 모델로 여러 국가와 품목에 대한 예측을 실시하고, 이 과정에서 분리학습 방식으로 예측 성능을 향상시켰다는 점에서 의의가 있다. 또한, 현재 무역 관련 서비스들이 과거 데이터에 기반한 정보를 제공하고 있음을 고려할 때, 본 연구에서 제안한 예측 모델과 유망국가 추천 방식은 기업들의 미래 수출 전략 수립 및 동향 파악에 유용하게 사용될 수 있을 것으로 기대된다.

Experimental modal analysis of transverse-cracked rails-influence of the cracks on the real track behavior

  • Domingo, Laura Montalban;Giner, Beatriz Baydal;Martin, Clara Zamorano;Herraiz, Julia I. Real
    • Structural Engineering and Mechanics
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    • 제52권5호
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    • pp.1019-1032
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    • 2014
  • Rails are key elements in railway superstructure since these elements receive directly the train load transmitted by the wheels. Simultaneously, rails must provide effective stress transference to the rest of the track elements. This track element often deteriorates as a consequence of the vehicle passing or manufacturing imperfections that cause in rail several defects. Among these rail defects, transverse cracks highlights and are considered a severe pathology because they can suddenly trigger the rail failure. This study is focused on UIC-60 rails with transverse cracks. A 3-D FEM model is developed in ANSYS for the flawless rail in which conditions simulating the crack presence are implemented. To account for the inertia loss of the rail as a consequence of the cracking, a reduction of the bending stiffness of the rail is considered. The numerical models have been calibrated using the first four bending vibration modes in terms of frequencies. These vibration frequencies have been obtained using the Experimental Modal Analysis technique, studying the changes in the modal parameters of the rails induced by the crack and comparing the results obtained by the model with experimental results. Finally, the calibrated and validated models for the single rail have been implemented in a complete railway ballasted track FEM model in order to study the static influence of the cracks on the rail deflection caused by a load passing.

Hydrograph Separation Using EMMA Model for the Coniferous Forest Catchment in Gwangneung Gyeonggido, Republic of Korea (I) - Determination of the End Members and Tracers -

  • Kim, Kyongha;Yoo, Jae-Yun;Jun, Jae-Hong;Choi, Hyung Tae;Jeong, Yong-Ho
    • 한국산림과학회지
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    • 제95권5호
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    • pp.556-561
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    • 2006
  • This study was conducted to choose end-members and tracers for application of End Member Mixing Analysis (EMMA) model for the coniferous forest catchment, Gwangneung Gyeongi-do near Seoul metropolitan of South Korea (N $37^{\circ}$ 45', E $127^{\circ}$ 09'). This coniferous forest of Pinus Korainensis and Abies holophylla was planted at stocking rate of $3.0stems\;ha^{-1}$ in 1976. Thinning and pruning were carried out two times in the spring of 1996 and 2004 respectively. We monitored two successive rainfall events during ten days from June 26, 205 to July 5, 2005. Two storm events were selected to determine the end members and natural traces for hydrograph separation. The event 1 amounts to 161.9 m for two days from June 26 to 27, 2005. The event 2 precipitates to 139.2 mm for one day of July 1, 205. Throughfall, groundwater, soil water and stream water of the two events above were sampled through the bulk and automatic sampler. Their chemical properties were analyzed for prediction of the main tracer. The end members that contribute to the stream runoff were identified from the three components including groundwater, soil water and throughfall. Each component and stream water in the two events formed the suitable mixing diagram in case of chloride-nitrate ion and sulfate-potassium ion. Especially, chloride-nitrate ion was found to be the most suitable tracers for EMMA model in the two events.

Effect of errors in pedigree on the accuracy of estimated breeding value for carcass traits in Korean Hanwoo cattle

  • Nwogwugwu, Chiemela Peter;Kim, Yeongkuk;Chung, Yun Ji;Jang, Sung Bong;Roh, Seung Hee;Kim, Sidong;Lee, Jun Heon;Choi, Tae Jeong;Lee, Seung-Hwan
    • Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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    • 제33권7호
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    • pp.1057-1067
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    • 2020
  • Objective: This study evaluated the effect of pedigree errors (PEs) on the accuracy of estimated breeding value (EBV) and genetic gain for carcass traits in Korean Hanwoo cattle. Methods: The raw data set was based on the pedigree records of Korean Hanwoo cattle. The animals' information was obtained using Hanwoo registration records from Korean animal improvement association database. The record comprised of 46,704 animals, where the number of the sires used was 1,298 and the dams were 38,366 animals. The traits considered were carcass weight (CWT), eye muscle area (EMA), back fat thickness (BFT), and marbling score (MS). Errors were introduced in the pedigree dataset through randomly assigning sires to all progenies. The error rates substituted were 5%, 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60%, 70%, and 80%, respectively. A simulation was performed to produce a population of 1,650 animals from the pedigree data. A restricted maximum likelihood based animal model was applied to estimate the EBV, accuracy of the EBV, expected genetic gain, variance components, and heritability (h2) estimates for carcass traits. Correlation of the simulated data under PEs was also estimated using Pearson's method. Results: The results showed that the carcass traits per slaughter year were not consistent. The average CWT, EMA, BFT, and MS were 342.60 kg, 78.76 ㎠, 8.63 mm, and 3.31, respectively. When errors were introduced in the pedigree, the accuracy of EBV, genetic gain and h2 of carcass traits was reduced in this study. In addition, the correlation of the simulation was slightly affected under PEs. Conclusion: This study reveals the effect of PEs on the accuracy of EBV and genetic parameters for carcass traits, which provides valuable information for further study in Korean Hanwoo cattle.

비접촉 암호 분석용 루프 프로브 설계 및 전자파 신호 측정 (Loop Probe Design and Measurement of Electromagnetic Wave Signal for Contactless Cryptographic Analysis)

  • 최종균;김채영;박제훈;문상재
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제18권10호
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    • pp.1117-1125
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    • 2007
  • 본 논문은 스마트카드에서 방사되는 전자파를 이용한 암호 분석용 소형 루프 프로브 설계와 프로브에 유기된 전자파 신호의 분석에 관한 연구이다. 암호 분석용 프로브는 일반적인 전자장 측정용 프로브와는 다르다. 그 이유는 제시된 프로브의 목적은 암호 장비의 비밀 키 해독에 필요한 정보를 얻기 위함이기 때문이다. 스마트카드에서 발생된 파형을 분석하여서 전자파 공격을 시도하기 때문에 프로브에 유기된 전압의 파형과 IC 칩에서 발생된 파형은 가능한 한 서로 동일해야 한다. 그 목적을 위해서 전자파를 이용한 암호 분석, 신호원의 근사 모델링, 암호 분석용 프로브의 특징, 전자파 신호 측정 그리고 프로브의 교정에 대한 검토가 필요하다. 스마트카드 칩의 소비 전력 신호와 제안된 프로브를 이용한 전자파 신호를 측정하고 두 신호를 EMA의 관점에서 비교하였다. ARIA 알고리즘을 적용하여 제안된 비접촉 암호 분석용 프로브의 적합성 여부를 실험적으로 확인하였다.

한국어판 축약형 순간 스트레스 측정 도구(Trier Inventory for Chronic Stress: TICS)의 타당도 및 신뢰도 평가 (Validity and Reliability of a Korean Version of the Trier Inventory for Chronic Stress)

  • 류기욱;양용숙;최모나
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제21권10호
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    • pp.530-540
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    • 2020
  • 생태순간평가(Ecological momentary assessment)는 대상자의 현재 경험과 행동을 일상생활 환경에서 실시간으로 반복 측정하는 연구방법으로 수집된 자료를 통해 시간과 맥락에 따른 경험과 행동의 변화를 알 수 있다. Trier Inventory for Chronic Stress (TICS)는 순간 스트레스를 측정하기 위한 도구로써 대상자가 일상생활에서 경험하는 스트레스를 측정할 수 있다. 본 연구의 목적은 축약형 TICS를 한국판으로 번역 후 생태순간평가를 적용하여 수집된 자료로 타당도와 신뢰도를 검증하고자 함이다. 연구대상은 수도권 지역에 위치한 경찰서, 지구대에 근무하는 89명의 경찰 공무원으로 본 연구를 위해 개발된 순간 스트레스 측정 애플리케이션을 대상자 소지의 스마트폰에 설치하도록 하였다. 자료 수집은 1명의 대상자당 총 7일간 하루 4번 순간 스트레스 설문을 통해 수집하였고, 자료 분석은 수집된 총 1163회의 순간 설문 자료를 이용하여 분석하였다. 타당도 검증은 전문가 타당도 분석, 확인적 요인 분석, 한국인 직무 스트레스 점수와 상관관계 분석으로 하였고 신뢰도 검증은 Cronbach's α 값을 확인하였다. 연구 결과 순간 스트레스 측정 도구의 타당도와 내적 일관성 신뢰도는 도구로 활용하기 적합한 수준이었다(I-CVI=.83-1, RMSEA=.104, SRMR=.104, CFI=.948, TLI=.919, Cronbach's α =.839). 따라서 본 도구는 대상자의 순간 스트레스 측정에 유용하게 사용될 수 있을 것이다.

Best Practices in the Implementation of Research Infrastructure in the Academic Environment: Shortcomings and Revisions

  • Michal Lorenz;Ema Juranova;Michal Konecny;Hana Kubelkova;Veronika Wolfelova
    • International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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    • 제13권4호
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    • pp.95-117
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    • 2023
  • The Digitalia MUNI ARTS - a local node of the LINDAT/CLARIAH-CZ research infrastructure at the Faculty of Arts of Masaryk University constitutes a repository in the Islandora system. It is used for long-term preservation of research data together with their research environment in the form of digital platforms. We transfer the digital outputs of humanities scholars research to the repository according to a set plan, which is based on best practice recommendations for project management and digital curation. In this paper, we present how the results of interviews with platform developers and infrastructure stakeholders translate into the curation workflow, and a resulting model for migrating digital platforms to the repository. Reflecting on three types of problems we encountered during the implementation of platforms into the repository - communication problems, problems of external dependence, and management problems - we describe a modification of the migration process. We present six recommendations for repository administrators and curators in an academic setting - holding an introductory meeting with developers, researching significant and relevant theories of knowledge domain, consulting license experts, prioritizing requirements, and preparing handover protocol and progress reports.

균등다층연산 신경망을 이용한 금융지표지수 예측에 관한 연구 (The Study of the Financial Index Prediction Using the Equalized Multi-layer Arithmetic Neural Network)

  • 김성곤;김환용
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제8권3호
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    • pp.113-123
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    • 2003
  • 본 논문에서는 주식의 종가, 거래량 기술적 지표인 MACD(Moving Average Convergence Divergence) 값과 투자 심리선값을 입력 패턴으로 사용하여 개별 금융지표지수에 대한 매도, 중립 및 매수 시점 예측을 수행하는 신경망 모델이 제안된다. 이 모델은 역전파 알고리즘을 이용한 시계열 예측 기능과 균등다층연산 기능을 갖는다. 학습 데이터의 수가 각 범주들(매도, 중립, 매수)에 균일하게 분포되어 있지 않을 경우 기존의 신경망은 가장 우세한 범주의 예측 정확성만을 향상시키는 문제점을 가지고 있다. 따라서, 본 논문에서는 신경망의 구조, 동작, 학습 알고리즘에 대해 표현한 후 다른 범주의 예측 정확성도 향상시키기 위해 각 범주의 중요성을 이용하여 학습 데이터의 수를 조절하는 균등다층연산 방법을 제안한다. 실험 결과, 균등다층연산 신경망을 이용한 금융지표지수 예측 방법이 기존의 신경망을 이용한 금융지표지수 예측 방법 보다 각 범주에 대해 높은 정확성 비율을 보임을 확인할 수 있었다.

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중학교 가정과 수업 방법의 개성을 위한 탐구훈련수업의 학습효과 - 식생활 단원을 중심으로- (A Study on the Learning Effects of the Inquiry Training Model for the Home Economics of the Middle School - Focusing of the Unit of Food and Nutrition)

  • 한오숙;김갑영
    • 한국가정과교육학회지
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    • 제10권2호
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    • pp.13-28
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    • 1998
  • The purpose of this study is to compare of learning effects between the inquiry training model and traditional lecture method in the unit of food and nutrition of home economics in the middle school and propose a teaching-learning method of home economics in the middle school.For this study I sampled one hundred students both male and female who were in the first grade students of middle school in Ansan city.The students were divided into two groups each of which was composed of one male class and one female class. One was called the inquiry training model group, which was taught by the inquiry training model, the other the traditional lecture method group, which was taught by traditional lecture method .They learned about food and nutrition unit during the same time. To evaluate the effectiveness of learning, learning achievement degree, instruction interest degree, and the powers of exploration process, a creativity lest by using a Questionnaire was gIven.The resuits of this study are as follows: 1. In the traditional lecture method group between the inquiry training model one, the difference of learning achievement degree was not significant. The score of learning achieve ment degree in the inquiry training group, the female class got higher scores than .the maleone, but the difference was not significant. 2. In the test of instruction interest degree, the traditional lecture method group got higher scores than the inquiry training model one. (p<.001.). In the inquiry training group the male class got higher scores than the f ema Ie one. (p < .001 ) 3. In the test of powers of exploration process, the traditional lecture method group got higher scores than the inquiry training model one.( p< .00 1). In the inquiry training group, the male class got higher scores than the female one, but the difference was not significant. 4. In the test of creativity, the traditional lecture method group got higher scores than the inquiry training one. (p < .00 1). In the inquiry training group, the female class got higher scores than the male one, but the difference was not significant Therefore, the inquiry training model is the more effective instruction model for both male and female students, rather than the traditional lecture method for instruction interest de¬gree, powers of exploration process, creativity and extends instruction interest degree for the male studentsale students.

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요크셔종의 산육형질에 대한 유전모수 추정 (Estimation of Genetic Parameters for Growth Traits in Yorkshire)

  • 송광림;김병우;노승희;선두원;김효선;이득환;전진태;이정규
    • 농업생명과학연구
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    • 제44권3호
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    • pp.41-52
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    • 2010
  • 본 연구는 1999년부터 2005년까지 K GGP 종돈장에서 농장검정된 Yorkshire종 16,202두의 산육형질자료 를 근거로 다변량 통계모옇을 이용한 산육형질에 대한 유전모수를 추정 하고자 실시하였다. 조사된 모든 산육형질에 대해 성, 출생년도, 출생계절, 산차 및 생시체중의 효과는 고도의 유의성(p<0.01)을 나타내었다. 산육형질에 대한 생시체중 그룹의 효과는 생시 체중이 높은 그룹일수록 일당증체량 및 정육율은 높아지는 반면, 90 kg 도달일령, 등지방 두께 및 등심단면적은 결과치가 낮아지는 경향을 보였다. 생시체중이 높은 그룹이 복 평균개체중과 복 총체중이 높은 경향을 보였다. 산육형질에 대한 유전력의 경우 복의 효과를 고려하지 않은 유전력 보다 10~30%까지 낮게 추정되었다. 복의 효과를 고려하지 않은 유전력 및 복의 효과를 고려한 유전력 결과는 각각 일당증체량이 0.468, 0.328, 90 kg 도달일령이 0.474, 0.326, 등지방 두께가 0.452, 0.396, 등심단면적이 0.240, 0.200, 정육율의 경우 0.458, 0.380로 추정되었다. 따라서 최근 연구문헌의 자료 및 유전모수추정치 결과를 종합하여 볼 때 정확한 유전모수 추정을 위해 분석시 복의 효과를 고려한 모델식을 적용하여 육종가의 정확도를 높여야 할 것으로 사료된다.