EIS (Electro interstitial scan, 전기체간스캔법)는 전극을 이용해 미세전류를 인체에 인가하고 그에 따른 전기적 반응을 분석하여 생리적인 정보를 얻는 방법으로, 비침습적이고 간단한 검사가 가능하다는 장점이 있다. 특히 당뇨병 진단을 위한 스크린용으로 적합하다는 연구들이 진행되어 왔으나 대부분 진단 원리에 대한 구체적인 논의가 이루어지지 않았다. 본 연구에서는 EIS 방법이 당뇨병 스크리닝 및 임상에 유용하게 활용될 수 있을지 분석해 보기위해 당뇨병 환자와 정상인을 대상으로 EIS 장비의 원 신호인 전압 변동 데이터를 특정경로에서 측정하였다. 전압 신호의 특징점을 추출하고 두 그룹 사이의 AUC (Area under the curve)를 계산한 결과 7개의 변수들이 60% 이상의 분류 정확도를 보였다. 또한 이 변수들을 k-NN 분류기로 학습한 결과, 왼쪽 손에서의 전압 변동 크기를 기준으로 분석했을 때 분류 정확도를 76.2%까지 높일 수 있었다. EIS 기반의 전압신호 분석법으로 비침습적인 당뇨병 스크리닝의 가능성을 보였다.
Electrochemical impedance spectroscopy(EIS) are using widely as a useful technique mainly in the field of electrochemical for the analysis of electrode reactions or characteristics of the composites. The response analysis of the systems technique provides comprehensive informations about the characteristic and structure of complex and internal reaction. The EIS is the method to measure impedance of the measurement target classified by the frequency, it select the equivalent impedance model to give same response from the result and it calculate the parameter. Therefore, the chemical reaction inside the fuel cell is to modeling to electrical impedance. And as repeating the same experiment in each of the operating point, we can get each different parameter. As a result, we can establish the equivalent impedance model in each operating point. Therefore, if we use these models, we can evaluate the fuel cell without the internal design parameter of the fuel cell as required in existing modeling. The EIS is used typically technique for distinguish status of fuel cell called SOH(State Of Health). When the fuel cell is degradation, Efficiency and health of the fuel cell is reduced because internal impedance is increase. As usage of these principles, we can evaluate state of fuel cell through the impedance analysis of fuel cells. In this study, we are presents EIS distinction system and algorithm for residential fuel cell systems. At the time of the fuel cell installation in the fields, the EIS system and proposed algorithm will be able to apply as technique for efficiency and performance evaluation about fuel cell system.
The development and management of epidemiology intelligence service (EIS) officer with more specialized competence to cope with and prepare for health threats, including pandemic of emerging and re-emerging infectious diseases, is a high priority policy issue in Korea. First of all, we need to establish the training goal of EIS officer. It is necessary to establish manpower training and management system with at least three tiers including quantitative and qualitative targets. Second, at least 50% of all EIS officer must secure a physician and secure expertise and competence for epidemic. Third, for the ultimate purpose of EIS officer, the establishment of a public health expert should expand the scope of epidemiologist's work to health and medical care, occupational environment, and various disasters. Fourth, it is essential to expand the epidemiologist training and education program to the level of advanced countries. Especially, the training course should be expanded at least twice of current times. Fifth, it is necessary to independently install and operate the 'EIS Officer Training Center' as a mid- and long-term goal. Stewardship and governance are secured with the organization, personnel, etc. that can fully manage the planning, management, and evaluation of the EIS system. In the future, it will be necessary to establish a systematic and phased operational base of education and training programs for EIS officer, and establish a sustainable implementation system for strategy development. In addition, it is urgent to revise the guidelines for training public health professionals and strengthening competencies, and for establishing professional educational institutions.
Executive information system (EIS) is a computer-based information system that supports decision makings ana management activities for senior executives. Data warehouse is a database that receives data copies from legacy systems and external data sources. Data warehouse is typically optimized for decision supports and can be an attractive solution for EIS implementation. This paper proposes an architecture for implementing EIS by the use of data warehouse. The architecture consists of ten implementation layers. Interrelationships among these layers are investigated for an effective EIS implementation. An EIS prototype for a real-fife enterprise is implemented to demonstrate the usefulness of the proposed architecture.
Executive information system (EIS) is a computer-based information system that supports decision makings and management activities for senior executives. Data warehouse is a database that receives data copies from legacy systems and external data sources. Data warehouse is typically optimized for decision supports and can be an attractive solution for EIS implementation. This paper proposes an architecture for implementing EIS by the use of data warehouse. The architecture consists of ten implementation layers. Interrelationships among these layers are investigated for an effective EIS implementation. An EIS prototype for a real-life enterprise is implemented to demonstrate the usefulness of the proposed architecture.
We fabricated electrolyte-insulator-semiconductor (EIS) devices using a solution process and measured the sensing properties of EIS devices according to the thicknesses of sensing membrane. For high pH sensitivity and better stability properties, we used $SiO_2/HfO_x$ (OH) layer as a sensing membrane. In this work, $HfO_x$ sensing membranes were deposited on 5 nm thick $SiO_2$ buffer layer by spin coater with thicknesses of 15, 31, 42, 55 nm, respectively. As a result, we founded that the thickness of $HfO_x$ sensing membrane affects to sensitivity and chemical stability of EIS device. Especially, the EIS device with 42 nm thick $HfO_x$ membrane showed superior sensing ability in terms of pH-sensitivity, linearity, hysteresis voltage and drift rate characteristics than the other devices. In conclusion, we confirmed that it is possible to improve the sensing ability and the chemical stability properties using optimized thickness of sensing membrane and proper annealing process.
Due to multiple information sources, external information search(EIS) is the key issue on smart tourism environments. EIS is more important on experiential goods such as exhibition and convention. Despite the increasing importance of EIS, very little is known about what is the more effective information source in this area. In this paper, we attempt to examine the relations of satisfaction and between both online and offline information. This research analyzes an empirical model including EIS, affective involvement, perceived usefulness, satisfaction to student visitors on exhibition experience. Hence, six hypotheses are developed to test the relations of EIS and satisfaction using the mediating effects of affective involvement. Specifically, we developed a research model by employing the Uses and Gratification(U&G) framework and tested it to understand how student visitors' involvement and satisfaction might be changed according to EIS. Survey data was collected from 203 student visitors on "2014 Expo KCCE" was used to test the model using structural equation modeling. The implications of our empirical findings for both research and practice are discussed.
There are common features, in both imaging surveys and image processing, between astronomical observations and remote sensing. Handling large amounts of data, in an easy and fast way, has become a common issue. Implementing pipeline software can be a solution to the problem, one which allows the processing of various kinds of data automatically. As a case study, the development of pipeline software for the EIS (European Southern Observatory Imaging Survey) is introduced. The EIS team has been conducting a sky survey to provide candidate targets to the 250 VLTs (Very Large Telescopes) observations. The survey data have been processed in a sequence of five major data corrections and reductions, i.e. preprocessing, flat fielding, photometric and astrometric corrections, source extraction, and coaddition. The processed data are eventually distributed to the users. In order to provide automatic processing of the vast volume of observed data, pipeline software has been developed. Because of the complexity of objects and different characteristic of each process, it was necessary to analyze the whole works of the EIS survey program. The overall tasks of the EIS are identified, and the scheme of the EIS pipeline software is defined. The system structure and the processes are presented, and in-depth flow charts are analyzed. During the analyses, it was revealed that handling the data flow and managing the database are important for the data processing. These analyses may also be applied to many other fields which require image processing.
This study tries to explain how the relationship-specificity of invested assets affects E-collaboration and consequently on performance of Small and Medium Enterprises (SMEs). We classify the relationship-specificity of invested assets into four types such as business process specificity, physical asset specificity, domain knowledge specificity, and site specificity. We define E-collaboration as composed of Electronic Information Sharing (EIS) and Electronic Cooperation (E-Co). In addition, we articulate firm's performance as operational and strategic one, and investigate the impacts of EIS and E-Co on its performance. The data were collected from 187 SMEs and used for analysis. Based on the survey results, we find the following: (1) EIS is directly influenced by business process specificity and physical asset specificity, (2) E-Co is affected by site specificity and domain knowledge specificity, (3) EIS has a positive and significant impact on E-Co, (4) EIS affects firm's operational performance, (5) E-Co influences on firm's strategic performance. In conclusions, the higher the level of EIS, SMEs seem to get greater operational performance, Respectively, the higher the level of E-Co, they tend to get greater strategic performance.
국내 외에서는 건축물들이 고유동 및 고성능 콘크리트의 사용량이 증가되고 있는 추세이다. 그러나 고유동 고성능 콘크리트는 유동성 향상을 위해 고성능 감수제를 다량으로 사용할 경우 유동성은 향상되었을 망정 재료분리가 발생하여 콘크리트 구조물에 악영향을 미치게 된다. 이러한 콘크리트의 재료분리 저항성을 판정하기 위한 방법으로 육안관찰, 굵은골재 씻기 시험, L Flow 철근사이의 통과성 시험, 점성측정에 의한 방법 등이 있는데, 이 같은 방법들은 매우 복잡하고 번거로우므로 실무적용에는 어려움이 있다. 그러므로 콘크리트의 재료분리 저항성을 보다 손쉬운 방법으로 평가하기 위한 방법으로 슬럼프플로우치를 슬럼프치로 나눈 EIS를 제안하기 위하여 기존 참고자료를 바탕으로 분석하였다. 그 결과 고유동 콘크리트의 경우 시방적 규정으로 재료분리 여부를 관리할 경우에는 EIS 값을 2.5 이하로 규정하면 타당할 것으로 사료되고, 성능적으로 EIS를 규정할 경우에는 1등급 2,2 이하, 2등급 2.2$\sim$2.4, 3등급 2.4$\sim$2.6, 2.6 이상은 재료분리로 관리하면 합리적일 것으로 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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