Analyzing the ECG signal, we can find heart disease, for example, arrhythmia and myocardial infarction, etc. Particularly, detecting arrhythmia is more important, because serious arrhythmia can take away the life from patients within ten minutes. In this paper, we would like to introduce the signal processing for ECG analysis and the device made for wireless communication of ECG data. In the signal processing, the wavelet transform decomposes the ECG signal into high and low frequency components using wavelet function. Recomposing the high frequency bands including QRS complex, we can detect QRS complex and eliminate the noise from the original ECG signal. To recognize the ECG signal pattern, we adopted the polynomial approximation partially and statistical method. The ECG signal is divided into small parts based on QRS complex, and then, each part is approximated to the polynomials. Comparing the approximated ECG pattern with the database, we can detect and classify the heart disease. The ECG detection device consists of amplifier, filters, A/D converter and RF module. After amplification and filtering, the ECG signal is fed through the A/D converter to be digitalized. The digital ECG data is transmitted to the personal computer through the RF transceiver module and serial port.
Wearable physiological signal monitoring systems are regarded as an important sensing unit platforms in ubiquitous/mobile healthcare application. In this paper, we suggested the modified bipolar electrodes implemented on the portable heart activity monitoring system, which minimized the distance of electrodes formed on a attachable pad. The proposed electrode configuration is useful in mobile measurement environments, but has a disadvantage of reduced amplitude of the heart action potential. In order to overcome the shortcoming of the suggested electrode configuration, we implemented the amplifying circuit to increase the signal-gain and decrease the artifacts. For evaluations, we analyzed the specificity of measured cardiography using the proposed electrodes through the comparing of heart activity monitoring system with standard clinical ECG(lead2) by pearson correlation coefficients. The result showed that the average correlation coefficient is $0.903{\pm}0.036,\;0.873{\pm}0.072$ at V3, V4 chest lead position, respectively. Thus, the modified bipolar electrode is quite suitable to monitor the electrical activity of the heart in the situation of the mobile environment, and could be considered having high similarity with standard clinical ECG.
An ubiquitous healthcare monitoring system for elderly person at home was designed for continuous healthy monitoring of elderly person or patients. Human vital signals, such as ECG and body temperature, were monitored by terminal PC or PDA via ECG and temperature sensor nodes on the patient's body. From the ECG data, the heart rate, tachycardia, bradycardia and arrhythmia were diagnosed on the terminal PC or PDA to assist doctor's or nurse's aid or patient itself to monitor the patient's condition and give medical examination. Artificial judgement support system was designed in server computer and the system support a doctor or nurser for management or treatment of the patient. This system can be applied to vital signal monitoring system for solitude elderly person at self house or home health care service part. And this ubiquitous healthcare system can reduce the medical expenses in coming aging or aged society.
This paper describes the implementation of a 3 channel ECG monitoring system. This system consists of an IBM-PC and simple accessory only. A PDTS (parallel data transmission system ) was designed to do monitor the data being operated with no effect and no exchange of software and hardware on the main transmission system in LOCAL mode. And it receives patient's ECG data from EPTS ( ECG processing and transmission system) of distant region. It provides on-line ECG waveform display, waveform storage, recall and editing the waveform. We have implemented the monitoring system by tw methods, and with system, we could directly monitor the EPTS and also receive the data from the remote ㅁe잉ion. This system was tested by experiments and examined its practical use.
본 논문에서는 블루투스를 이용하여 신생아를 중앙 감시하는 장치를 제안하고 구현하였다. 기존의 신생아 중앙 감시 장치는 부피가 크기 때문에 신생아에 대한 부착이 불편하고 유선으로 연결되어 측정 및 감시 시에 휴대가 어려워서 공간의 제약을 가지는 단점이 있다. 이러한 단점을 해소하기 위해서 블루투스를 이용한 신생아 보육장치를 제안하였다. 제안된 시스템은 수신부와 송신부로 구성된다. 송신부는 온도센서, 습도 센서, ECG 측정 장치 및 블루투스 모듈로 구성되며 인류베이터의 온도, 습도 및 ECG 데이터를 측정한 후 블루투스를 이용하여 송신하는 기능을 수행한다. 수신 시스템은 송신 시스템에서 전송한 신호를 블루투스 수신 모듈을 통해 수신하여 인큐베이터 별 송신 시스템의 고유한 식별부호와 심전도 및 온습도 신호를 분리하여 각 신호들을 화면에 표시함으로써 중앙 감시가 효과적으로 이루어지도록 한다. 또한 수신부의 시스템 관리자는 신생아 보육장치와 신생아의 상태를 중앙 감시할 수 있도록 하는 기능을 한다. 제안된 시스템은 다양한 환경에서 신생아 보육장치의 원격 진단에 유용하게 쓰일 수 있을 것으로 생각된다.
The ECG monitoring system had play a significant roll in ICU, CCU and operating room. By alarming the change of ECG wave form and heart rate, staff can control emergency state. The improve of recent digital technology is able to develope low cost and high quality ECG monitoring system. In this paper, we develope new monitoring system with low price microprocessor and control system.
This paper describes the implementation of a real time fetal ECG monitoring system in which an adaptive multi-channel noise canceller is realized using the Texas Instruments TMS32020 progrmmmable ditital signal processor. An ECG signal from the electrode placed on the mother's abdomen and three ECGs from those on the chest are applied as the desired signal and the referened inputs, respectively, of the multi-channel filter. The coefficients of the filter are updated using the LMS algorithm such that the output of the multi-channel filter copies the maternal ECG embedded in the abdominal ECG. The enhanced fetal ECG is obtained by subtracting the filter output from the abdominal ECG, and the difference signal is recorded. Both off-line and on-line experimental results are presented to verify the effectiveness of the parameters for the digital signal processing algorithms and the prototype system.
본 연구에서는 현대인들의 일상생활 중 대부분의 시간을 보내는 좌식생활 중에 무구속적으로 장시간 심장활동상태를 모니터링하기 위한 의자형 무구속 심전도 모니터링 시스템을 설계 및 구현하였다. 구현된 시스템은 옷을 입은 상태에서도 측정이 가능하며, 동잡음에도 비교적 강한 장점을 가진다. 이를 위하여 의자의 등받이 부분에 무구속 전극을 배치하였으며, 미세한 생체신호를 증폭하고, 측정 시 발생 할 수 있는 동잡음 및 기저선의 변화, 상용전원에 의한 전원잡음을 제거하기 위하여 증폭기 및 필터를 설계하였다. 또한 제어부와 무선전송부를 구현하여 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하고 생체신호를 PC와 스마트폰으로 전송함으로써 일상생활 중 지속적인 심장활동 상태의 모니터링이 가능하다. 구현된 시스템의 성능을 평가하기 위하여 Ag/AgCl 전극을 사용한 시스템과 비교 실험을 수행하였으며, 실험 결과 구현된 시스템의 무구속적으로 심장활동 상태 모니터링이 가능함을 확인하였다.
PDA-based monitoring is used to acquire continuously the patient's vital signs, including electrocardiography, activity, heart rate and $SpO_2$. In this paper, A biomedical signal acquisition device was designed using 3-axial MEMS accelerometer and 1-ch ECG amplifier, to have the function of monitoring activity and electrocardiography. The proposed system is composed of transmitter and receiver. Through the Zigbee communication, subject's biosignals can be transmitted in real-time to receiver, and transmitted data confirmed using PDA. The packet size used in this device was set not to exceed a maximum payload size of 116 byte. One packet consists of two segments. The transmission speed was 21 packet per second, 420 ECG samples per second, and 42 acceleration samples per second. The proposed method can be used to develop Activities of Daily Living(ADL} monitoring devices for the elderly or movement impaired people and enables patients to be monitored without any constraints. Also, this method will reduce medical costs in the aged society.
This paper proposes a portable ECG monitoring system, which integrates uptodate PDA and RF communication technology. The aim of the study is to acquire the subject's biomedical signal without any constraint. It has two types of transmission mode, which are total signal transmission mode and HR(heart rate)/SC(step count) transmission mode. In audition, wireless communication technology uses Zigbee Wireless PAN and can work in low-power mode, which is one of the advantages of ZiBbee communication technology. The developed system is composed of a transmitter and a receiver. The transmitter has three-axial acceleration sensor. ECG amplifier and Zigbee communication controller. In total signal transmission mode, it can send data 50 packets per second whose transmission speed corresponds to 300 ECG samples and 60 acceleration samples. In HR/SG transmission mode, it can calculate heart rate from EEG data with 216 samples per second and step count from acceleration data and send a packet every cardiac cycle. The receiver forwards the received data to PDA, where the data can be stored and displayed. Therefore, the developed device enables to continuous monitoring for Activities of Daily Living(ADL). Also, this method will reduce medical costs in the aged society.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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