In this paper, we investigate many types of stability, like (uniform stability, exponential stability and h-stability) of the first order dynamic equations of the form $$\{u^{\Delta}(t)=Au(t)+f(t),\;\;t{\in}{\mathbb{T}},\;t>t_0\\u(t_0)=x{\in}D(A),$$ and $$\{u^{\Delta}(t)=Au(t)+f(t,u),\;\;t{\in}{\mathbb{T}},\;t>t_0\\u(t_0)=x{\in}D(A),$$ in terms of the stability of the homogeneous equation $$\{u^{\Delta}(t)=Au(t),\;\;t{\in}{\mathbb{T}},\;t>t_0\\u(t_0)=x{\in}D(A),$$ where f is rd-continuous in $t{\in}{\mathbb{T}}$ and with values in a Banach space X, with f(t, 0) = 0, and A is the generator of a $C_0$-semigroup $\{T(t):t{\in}{\mathbb{T}}\}{\subset}L(X)$, the space of all bounded linear operators from X into itself. Here D(A) is the domain of A and ${\mathbb{T}}{\subseteq}{\mathbb{R}}^{{\geq}0}$ is a time scale which is an additive semigroup with property that $a-b{\in}{\mathbb{T}}$ for any $a,b{\in}{\mathbb{T}}$ such that a > b. Finally, we give illustrative examples.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제10권4호
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pp.499-510
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2022
This study examines the reporting factors of crime against business in Korea and proposes a corresponding predictive model using machine learning. While many previous studies focused on the individual factors of theft victims, there is a lack of evidence on the reporting factors of crime against a business that serves the public good as opposed to those that protect private property. Therefore, we proposed a crime prevention model for the willingness factor of theft reporting in businesses. This study used data collected through the 2015 Commercial Crime Damage Survey conducted by the Korea Institute for Criminal Policy. It analyzed data from 834 businesses that had experienced theft during a 2016 crime investigation. The data showed a problem with unbalanced classes. To solve this problem, we jointly applied the Synthetic Minority Over Sampling Technique and the Tomek link techniques to the training data. Two prediction models were implemented. One was a statistical model using logistic regression and elastic net. The other involved a support vector machine model, tree-based machine learning models (e.g., random forest, extreme gradient boosting), and a stacking model. As a result, the features of theft price, invasion, and remedy, which are known to have significant effects on reporting theft offences, can be predicted as determinants of such offences in companies. Finally, we verified and compared the proposed predictive models using several popular metrics. Based on our evaluation of the importance of the features used in each model, we suggest a more accurate criterion for predicting var.
대한원격탐사학회 1999년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.182-187
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1999
Stereo matching is one of the most crucial parts in DEM generation. Naive stereo matching algorithms often create many holes and blunders in a DEM and therefore a carefully designed strategy must be employed to guide stereo matching algorithms to produce “good” 3D information. In this paper, we describe one such a strategy designed by the use of scene geometry, in particular, the epipolarity for generation of a DEM from linear pushbroom images. The epipolarity for perspective images is a well-known property, i.e., in a stereo image pair, a point in the reference image will map to a line in the search image uniquely defined by sensor models of the image pair. This concept has been utilized in stereo matching by applying epipolar resampling prior to matching. However, the epipolar matching for linear pushbroom images is rather complicated. It was found that the epipolarity can only be described by a Hyperbola- shaped curve and that epipolar resampling cannot be applied to linear pushbroom images. Instead, we have developed an algorithm of incorporating such epipolarity directly in least squares correlation matching. Experiments showed that this approach could improve the quality of a DEM.
In the fields of civil engineering and seismology, it is essential to detect and tracking the vibrations, and the fiber Bragg gratings (FBGs) are typically used as sensors to measure vibrations. Where, one of the most popular and detailed approaches to use FBGs as vibration sensors involves the use of cantilever beam designs, which adds a mass to measure low and moderate frequencies (from 20 Hz up to 1 kHz) with high sensitivities (greater than 10 pm/g). The design consists of a bending strain in the cantilever that is simultaneously transferred to the FBG, resulting in a shift in the wavelength that is proportional to the strain experienced by the cantilever. In this work, we present the experimental results of a vibration sensor design using a cantilever beam to generate an axial uniform strain in the FBG in-line with the vertical axis, which modifies the cantilever's natural frequency that allows the sensor to have a wide frequency broadband without losing sensitivity. This sensor achieved a sensitivity of about 339 pm/g and a natural frequency of 227.3 Hz. The presented design compared with the traditional cantilever beam-based FBG vibration sensors, has the advantages of a simple design for detection on vibration-sensitive structures and its physical parameters can be easily modified in order to satisfy the requirements of the desired vibration measurements.
Many researchers are recently studying about Electroactive polymer(EAP). But it has a physical limitation, because of property of material. Carbon nanotube(CNT) is known as the promising material which has excellent electro-mechanical characteristics and is mostly defect-free. It is expected that a successful synthesis of CNT and Nafion known as a primary material for IPMC would make a great improvement on its electro-mechanic feature. This study focuses on the method of synthesis of CNT with Nafion which improves electro-mechanical characteristic. To come up with mechanical dispersion with Nafion and Isopropyl Alcohol(IPA), we dispersed Single-walled carbon nanotubes(SWCNTs). For a uniformly layer of CNT, we used a spray gun on a hot plate by a simplified method. We fabricated a disperse SWCNT/Nafion composite uniformly. Through the use of the E-beam evaporator to form an uniform electrode layer, we consummated the IPMC actuator. This result shows improving 1.5 times mechanical properties about driving force in IPMC.
Let consider the following problem: find an element u(t) in a Banach space U from the equation $$ x'(t) = Ax(t) + f(t,x(t)) + \Phi_0 u(t), 0 \leq t \leq T $$ with initial and terminal conditions $$ x(0) = 0, x(T) = \phi $$ in a Banach space X where $\phi \in D(A)$. This problem is a kind of control engineering inverse problem and contains nonlinear term, so that it is difficult and interesting. Thee proof main result in this paper is based on the Fredholm property of [1] in section 3. Similar considerations of linear system have been dealt with in many references. Among these literatures, Suzuki[5] introduced this problem for heat equation with unknown spatially-varing conductivity. Nakagiri and Yamamoto[2] considered the identifiability problem, which A is a unknown operator to be identified, where the system is described by a linear retarded functional differential equation. We can also apply to determining the magnitude of the control set for approximate controllability if X is a reflexive space, i.e., we can consider whether a dense subset of X is covered by reachable set in section 4.
Because of most current cadastral systems maintain 2D geometric descriptions of parcels linked to administrative records, the system may not reflect current tendency to use space above and under the surface. The land has been used in multi-levels, e.g. constructions of multi-used complex buildings, subways and infrastructure above/under the ground. This cadastre situation of multilevel use of lands cannot be defined as cadastre objects (2D parcel-based) in the cadastre systems. This trend has requested a new system in which right to land is clearly and indisputably recorded because a right of ownership on a parcel relates to a space in 3D, not any more relates to 2D surface area. Therefore, this article proposes a 3D spatial data model to represent geometrical and topological data of 3D (property) situation on multilevel uses of lands in 3D cadastre systems, and a conceptual 3D cadastral model in Korea to design a conceptual schema for a 3D cadastre. Lastly, this paper presents the results of an experimental implementation of the 3D Cadastre to perform topological analyses based on 3D Network Data Model to identify spatial neighbors.
Ali, Muhammad;Aziz, Mubashir;Hamza, Muhammad;Madni, Muhammad Faizan
Geomechanics and Engineering
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제22권3호
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pp.227-236
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2020
Expansive soils are renowned for their swelling-shrinkage property and these volumetric changes resultantly cause huge damage to civil infrastructures. Likewise, subgrades consisting of expansive soils instigate serviceability failures in pavements across various regions of Pakistan and worldwide. This study presents the use of polypropylene fibers to improve the engineering properties of a local swelling soil. The moisture-density relationship, unconfined compressive strength (UCS) and elastic modulus (E50), California bearing ratio (CBR) and one-dimensional consolidation behavior of the soil treated with 0, 0.2, 0.4, 0.6 and 0.8% fibers have been investigated in this study. It is found that the maximum dry density of reinforced soil slightly decreased by 2.8% due to replacement of heavier soil particles by light-weight fibers and the optimum moisture content remained almost unaffected due to non-absorbent nature of the fibers. A significant improvement has been observed in UCS (an increase of 279%), E50 (an increase of 113.6%) and CBR value (an increase of 94.4% under unsoaked and an increase of 55.6% under soaked conditions) of the soil reinforced with 0.4% fibers, thereby providing a better quality subgrade for the construction of pavements on such soils. Free swell and swell pressure of the soil also significantly reduced (94.4% and 87.9%, respectively) with the addition of 0.8% fibers and eventually converting the medium swelling soil to a low swelling class. Similarly, the compression and rebound indices also reduced by 69.9% and 88%, respectively with fiber inclusion of 0.8%. From the experimental evaluations, it emerges that polypropylene fiber has great potential as a low cost and sustainable stabilizing material for widespread swelling soils.
Various amounts of buckwheat powder (0%, 1%, 2%, and 3%) were added to emulsion-type pork sausages. The effects of buckwheat powder on the physicochemical characteristics of the emulsion type sausages, including proximate composition, cooking yield, viscosity, pH, instrumental color, texture profile analysis (TPA), and sensory evaluation, were determined. Increased levels of added buckwheat powder led to higher moisture (p<0.05), ash content (p<0.05 or >0.05), and cooking yield (p<0.05). However, the protein and fat contents of the sausage samples were lower (p<0.05) with higher levels of added buckwheat powder. The instrumental color and pH values were affected by the addition of buckwheat powder, which has a pH of 6.1 and associated color coordinates of $L^*=75.0$, $a^*=1.3$, and $b^*=8.7$. Meat batter with 3% buckwheat powder was shown the highest (p<0.05) viscosity indicating great formation of emulsion. There were no significant differences in the TPA among the treated samples. The viscosity value increased with increasing cooking yield in the batter ($r^2=0.7283$) i.e. the correlation coefficient between the two measurements was very high and positive. For sensory traits except for tenderness, the highest scores (p<0.05) was detected on sausages with 3% added buckwheat powder by a panel. These results suggest that the addition of 3% buckwheat powder to emulsion-type sausages produces a more beneficial meat product, with a lower fat content, greater formation of emulsion and no adverse effects on sensory properties.
국내 사찰에서 제조된 된장으로부터 내열성 ${\alpha}$-amylase 생산균으로 분리된 YB-1234는 형태적 특성, 생화학적 성질 및 16S rRNA 유전자 염기서열에 근거하여 Bacillus licheniformis로 동정되었다. B. licheniformis YB-1234의 ${\alpha}$-amylase 유전자를 클로닝하여 그 염기서열을 결정하였으며 그로부터 유추된 ${\alpha}$-amylase의 아미노산 서열은 glycosyl hydrolase family 13에 속하는 B. licheniformis의 내열성 ${\alpha}$-amylases와 매우 높은 상동성을 보였다. ${\alpha}$-Aamylase 유전자를 함유한 재조합 대장균과 B. licheniformis에 의해 각각 생산된 ${\alpha}$-amylase는 pH 6.0에서 최대활성을 보였으나, 최적 반응온도는 약간의 차이가 있었다. 또한 B. licheniformis로부터 ${\alpha}$-amylase는 재조합 대장균에서 생산된 효소보다 열안정성이 매우 높았다. 이들 효소에 의한 maltotetraose와 maltohexaose의 주된 가수분해산물로는 glucose, maltose 및 maltotriose가 관찰되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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