The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.12
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pp.3829-3839
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2000
The UML(Unified Modeling Language) Class Diagram which is a part of structure of UML is fit for Object Modeling, and more recently, as the appearance of UXF(UML eXchange Format) UML Class Diagram by itself, can be exchanged in many other different system document. So this paper suggest the conversion system from UML Class Diagram to XML DTD. As this we can easily transformation and saving the UML Class Diagram that is the standard of Modeling Language to XML document which is so reusable. Also it can give a flexible method for the representation to the logical structure of document in various way because of converting XML DTD.
As a XML Schema has been settled to W3C as standard at May. 2001 and technologies like as XML. Xpath and NameSpace related with XML has been developing. XML is becoming the standard of the new document exchanging. Due to the ability expressing various types of documentstructure through XML, ebXML, RosettaNet, and BizTalk are using XML as a core technology in the part of e-Business, To make the task automatically in the B2B EC now, a standard XML document is needed. Internal documents in each company should be transformed differently without any loss to work with other companies. In this paper, transforming XML document based on JAVA servlet is considered as realization of a XML system to exchange documents safely.
There are many kinds of applications or software components to manage files in a local computer, but it is very difficult to organize personal documents in a consistent way and to search expected ones in a precise way. In this paper, we present our development of a document management and retrieval tool, which is named Ontalk. Our system provides a semi-automatic metadata generator and an ontology-based search engine for electronic documents. Ontalk can create and import various ontologies in RDFS or OWL for describing the metadata. Our system that is built upon.NET technology is easily communicated with or flexibly plugged into many different programs.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.04b
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pp.72-74
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2000
최근 XML(eXtensible Markup Language)문서의 효율적인 작성과 유지관리를 위해 다양한 XML 문서 편집기들이 개발되고 있다. 하지만, 기존의 편집기들의 경우 하나의 XML 문서에 대한 편집기능은 제공하고 있으나 다수의 XML 문서들에 대한 병합(merge)기능은 제공하지 못하고 있다. 본 논문에서는 다수의 XML 문서를 병합할 경우 발생할 수 있는 이름중복과, 이름충돌의 해결 방법을 제안하고, 문서병합 기능을 갖는 XML 문서 편집기를 설계하고 구현하였다. 문서병합 기능을 갖는 XML 문서 편집기는 여러 곳에 산재하고 있는 동일한 부류의 여러 XML 문서들을 병합해야 할 경우에 용이하게 사용될 수 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10a
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pp.66-68
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1999
최근 들어 이 기종 간의 문서 교환을 위해 SGML(Standard Markup Language) 문서보다 XML(eXtend Markup Language) 문서가 인터넷 기반에서 표준으로 자리잡고 있다. 앞으로 인터넷상의 수많은 정보들을 XML을 기반으로 할 것이고 이를 위해 문서 정보 검색 시스템이 필요하게 된다. 문서의 논리 구조를 표현하는 DTD(Document Type Definition) 기반으로 구조 검색을 할 수 있지만 본 논문에서는 XSL(XML Style Sheet Language) 문서에서 DTD의 Element를 지정하는 Pattern을 이용하여 문서 구조와 속성을 새로운 Tree로 표현하며 검색에 필요한 질의어 또한 XSL의 Pattern 자체를 이용하고 있다. 사용자에게 편하고 효율적인 검색 환경을 위해서 검색 인터페이스의 모형을 제안하였다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.45
no.3
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pp.31-39
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2008
Until now, there are many technologies to improve studying ability using e-learning system. In most of e-learning system, learners are studying through the lecture materials and studying problems. The studying ability and intention, however, can be improved through the shared materials and discussion. In this case, learning materials are shared by the learners' discussion and shared materials through the board Internet and MSN. Such data was not classified by learners; it was not easy for the learners to search related valuable information. Therefore, it was not helping to learning. The technologies of most text mining extract summary data from the collection of document or classify into similar document from the complex document. In this paper, we implemented e-learning system for learners to improve learning abilities and especially, applied text mining technology to classify learning material for helping learners.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2003.05b
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pp.720-723
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2003
E-Mai1 서비스는 현재 가장 많이 쓰이는 WWW 시스템의 가장 기본적인 기능이다. 그러나 현 e-mai1 서비스는 텍스트 기반 구조를 통한 비동기적인 형태의 서비스를 계속 유지하고 있어, 동기적인 표현방법이 요구되는 실정이다 따라서 단순한 정보의 제공을 위한 서비스로서가 아니라, 사용자가 직접 설정하여 서비스를 받는 형태의 e-mai1 을 제안하고자 한다. 사용자가 지정해놓은 사전을 기반으로 HTML 문서가 재생산되어, 색 지정 기능과 하이퍼 텍스트 기능을 제공하는 한편, 사전에 등록된 정보를 바탕으로 개체에 대한 정보가 tooltip으로 표시될 수 있도록 하는 사전기반 하이퍼 문서 생성기능을 지원하도록 한다
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.11
no.4
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pp.19-25
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2002
As computer-related technologies have been developed, legacy design systems have not been appropriate far new computing environment. It is necessary that most of them are either modified or newly developed. However, these activities require quite much amount of cost and time. This paper presents a method of extending legacy design systems to the internet without any modification using XML and XSLT. We have been extended legacy systems in the two viewpoints. First, an XML document has been defined to present the input information of a legacy system which is executed on the consol environment - MS DOS, for example. Also, an XSLT document has been generated to transform an XML document to the input document of the legacy system An XML document is transformed to the input document by XSLT processor according to the transformation rules defined in the XSLT document. This technique to generate input documents is independent to the platform type and facilitates to link legacy systems to other systems. Second, a legacy system controller has been made to control a legacy system and developed a web service to extend it and its controller. The legacy system controller operates it automatically. The web service provides its functions to other systems via internet. We have applied the developed methodologies to the legacy gear design system 조ich calculates AGMA gear rating md made AGMA gem rating web service.
Clustering results differ according to the datasets and the performance worsens even while using web documents which are manually processed by an indexer, because although representative clusters for a feature can be obtained by statistical feature selection methods, irrelevant features(i.e., non-obvious features and those appearing in general documents) are not eliminated. Those irrelevant features should be eliminated for improving clustering performance. Therefore, this paper proposes three feature-filtering algorithms which consider feature values per document set, together with distribution, frequency, and weights of features per document set: (l) features filtering algorithm in a document (FFID), (2) features filtering algorithm in a document matrix (FFIM), and (3) a hybrid method combining both FFID and FFIM (HFF). We have tested the clustering performance by feature selection using term frequency and expand co link information, and by feature filtering using the above methods FFID, FFIM, HFF methods. According to the results of our experiments, HFF had the best performance, whereas FFIM performed better than FFID.
A simple approach to semantic document-retrieval is to measure document similarity based on the bag-of-words representation, e.g., cosine similarity between two document vectors. However, such a syntactic method hardly considers the semantic similarity between documents, often producing semantically-unsound search results. We circumvent such a problem by combining supervised machine learning techniques with ontology information based on Markov logic. Specifically, Markov logic networks are learned from similarity-tagged documents with an ontology representing the diverse relationship among words. The learned Markov logic networks, the ontology, and the training documents are applied to the semantic document-retrieval task by inferring similarities between a query document and the training documents. Through experimental evaluation on real world question-answering data, the proposed method has been shown to outperform the simple cosine similarity-based approach in terms of retrieval accuracy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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