Purpose: Dynamic Replacement Method currently lacks of sufficient research, implementation cases, and case histories, compared with other comparable methods, such as Dynamic Compaction Method. Method: In this study, for Dynamic Replacement Method, the effective improvement depth and improved strength were analyzed for silty clayey soils. Results: Testbed test was performed to verify the effectiveness of Dynamic Replacement Method followed by the main dynamic replacement implementation on real construction site. Conclusion: A The effects of changes of soft ground depth, dynamic replacements' diameter, depth, spacing, and applied energy on dynamic replacement efficiency in silty clays were assessed and the followings were found: Empirical coefficient for soil $n_R$ of Dynamic Replacement Method was within the range of 0.14~0.32 and its ${\sqrt{WH}}$ is recommended to be 1.25~2.5 times of those from Dynamic Compaction Method.
The purpose of this study is to examine the effect of soft ground improvement by dynamic replacement with utilizing crushed rock. In order to understand the ground improvement effect when applying dynamic replacement method with crushed rock, the laboratory test and field test were performed. The internal friction angle and apparent cohesion were derived through direct shear test. The dynamic replacement characteristics were identified by analyzing the weight, drop, and number of blows needed for dynamic replacement. Through the field plate bearing test and density test, the bearing capacity and settlement of the improved ground were measured, and the numerical analysis were conducted to analyze the behavior of the improved ground. In this study, it proposes modified soil experimental coefficient(CDR) to 0.3~0.5 in the dynamic replacement method with crushed rock. Also when applying the dynamic replacement method using crushed rock, the particle size range is less than 100 mm, D90 is less than 80 mm and D15 is more than 30 mm.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.10
no.16
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pp.75-80
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1987
This paper is deals with the preventive replacement for the equipment which fails only when the total amount of damage reaches a prespecified failure level. Most of replacement model use time as their decision variable, but it is not appropriate for the cases in which failures dependent on their cumulative damage levels. In this paper, a new type preventive replacement model is introduced in which an equipment is replaced before failure when the cumulative damage reaches a certain level or replaced on failure, whichever occures first. The optimal replacement damage levels which minimize total expected cost are obtained by the Dynamic programming Method when the number of use of the equipment is finite. A numerical example is also presented. The optimal preventive replacement policy when the equipment will be used for a finite time span is also discussed.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.14
no.1
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pp.103-117
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1988
Replacement demand plays an important role to forecast the total demand of durable goods, while most of the diffusion models deal with only adoption data, namely initial purchase demand. This paper presents replacement demand forecasting models incorporating repurchase rate, multi-ownership, and dynamic product life to complement the existing diffusion models. The performance of replacement demand forecasting models are analyzed and practical guidelines for the application of the models are suggested when life distribution data or adoption data are not available.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.4
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pp.52-58
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2013
Replacement policy is one of the key factors determining the effectiveness of a cache. The LRU replacement policy has remained the standard for caches for many years. However, the traditional LRU has ineffective performance in zero-reuse line intensive workloads, although it performs well in high temporal locality workloads. To address this problem, We propose a new replacement policy; DCR(Dynamic Counter based Replacement) policy. A temporal locality of workload dynamically changes across time and DCR policy is based on the detection of these changing. DCR policy improves cache miss rate over a traditional LRU policy, by as much as 2.7% at maximum and 0.47% at average.
Kim, Ho-Gyun;Rao, B. Madhu;Bae, Chang-Ok;Kim, Seung-Chul
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.31
no.4
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pp.341-348
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2005
This paper is concerned with the question of servicing warranties for repairable items. During the warranty period, each time an item fails the manufacturer has the obligation to restore the item to operational condition either by repairing the item or by replacing it with a new item. In this paper, we consider repair-replacement strategies based on the condition of the failed item. For products with phase-type lifetime distributions where the phases represent the condition of the item, we develop algorithms to determine the expected cost of servicing a warranty and use it in making the repair-replacement decision. Illustrative numerical examples are presented. We also propose a dynamic strategy by taking the expected remaining warranty cost into consideration.
Ji, Sang-Goo;Kim, Myung-Kwon;Lee, Dong-Geol;Cha, Hyun-Kyu
The Journal of the Korea Contents Association
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v.12
no.3
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pp.222-232
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2012
This study was conducted to compare the task-oriented exercise and weight-shifting exercise program has effectiveness on the static and dynamic balance in patients with total knee replacement. The participants were allocated randomly into 2 group : task-oriented exercise group(n=12) and weight-shifting exercise group(n=12). To evaluate the effects of exercise, subjects were evaluated by using Gaitveiw System and functional reaching test for static balance and Balance System for dynamic balance test. The data was analyzed using a paired t-test and independent t-test to determine the statistical significance. Static balance test and dynamic balance test in task-oriented exercise had statistical significance than weight-shifting exercise program(p<0.05). So this results were suggested that the task-oriented exercise was effective on static and dynamic balance in patients with total knee replacement.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2004.11a
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pp.115-123
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2004
Replacement problems can be classed as either deterministic of stochastic. Deterministic problems are those in which the timing and the outcome of the replacement action are assumed to be known with certainty. Before proceeding with development of replacement models it is important to note that preventive replacement actions, that is, ones taken before equipment reaches a failed state, require two necessary conditions: (1) The total cost of the replacement must be greater after failure than before. (2) The failure rate of the equipment must be increasing. Equipment is subject to failure. On failure, one of two possible actions can be taken : repair or complete replacement of the failed equipment. In this paper, we proposed optimal overhaul, repair, replacement maintenance model with two-state.
Purpose: The aims of this study were to determine if game-based training with constraint-induced movement therapy (CIMT) is effective in improving the balance ability in female patients with a total knee replacement, and to provide clinical knowledge of CIMT game-based training that allows the application of total knee replacement. Methods: Thirty-six patients who had undergone a total knee replacement were assigned randomly to CIMT game training (n=12), general game training (n=12), and self-exercise (n=12) groups. All interventions were conducted 3 times a week for 4 weeks. All patients used a continuous passive motion machine 5 times a week and 2 times a day for 4 weeks. The visual analog scale (VAS), muscle strength of knee flexion and extension, and range of motion (ROM) of knee flexion and extension were assessed, and the functional reach test (FRT), and timed up and go (TUG) test were performed to evaluate the balance ability. Results: All 3 groups showed significant improvement in the VAS, knee flexion and extension muscle strength, FRT, and TUG test after the intervention (p<0.05). Post hoc analysis revealed significant differences in FRT, and TUG of the CIMT game training group compared to the other group (p<0.05). Conclusion: Although the general game training and CIMT game training improved both the knee extension muscle strength and dynamic balance ability, CIMT game training had a larger effect on dynamic balance control.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.25
no.4
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pp.466-475
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1999
A backward Dynamic Programming(DP) model for the optimal facility replacement decision problem during a finite planning horizon is presented. Multiple alternative challengers to a current defender are considered. All facilities are assumed to have finite service lives. The objective of the DP model is to maximize the profit over a finite planning horizon. As for the cost elements, purchasing cost, maintenance costs and repair costs as well as salvage value are considered. The time to failure is assumed to follow a weibull distribution and the maximum likelihood estimation of Weibull parameters is used to evaluate the expected cost of repair. To evaluate the revenue, the rate of operation during a specified period is employed. The cash flow component of each challenger can vary independently according to the time of occurrence and the item can be extended easily. The effects of inflation and the time value of money are considered. The algorithm is illustrated with a numerical example. A MATLAB implementation of the model is used to identify the optimal sequence and timing of the replacement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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