JIN Long-Guo;KANG Se-Eun;CHOI Jae-Suk;PARK Sun-Mee;PARK Jung-Youn;JIN Duck-Hee;HONG Yong-Ki
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.37
no.4
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pp.269-274
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2004
Genetic responses of the edible seaweed Porphyra yezoensis tissue to acid shock have been compared using differential display technique. The tissue was challenged in seawater containing $0.05{\%}$ hydrogen chloride (pH 3.0) for 5 min, then rehabilitated in normal seawater for 10 min, 30 min, 60 min and 4 hrs. Total RNA extracted by the LiCl-guanidium method was reverse transcribed and amplified by PCR with arbitrary primers. The amplified fragment responded by the acid shock was selectively isolated from agarose gel and sequenced with DNA auto sequencer. Sequence (1056 bp) of the cDNA contained at least two genes for ASP7K (MW 7418) and ASP5K (MW 5512) proteins.
Yoon, Andy Kyung-yong;Park, Ki-cheul;Park, Sang-min;Oh, Duck-kyo;Cho, Hye-young;Jang, Jung-hyuk;Son, Byounghee
Journal of Multimedia Information System
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v.6
no.2
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pp.91-98
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2019
Many researchers have attempted to recognize three-dimensional faces using feature points extracted from two-dimensional facial photographs. However, due to the limit of flat photographs, it is very difficult to recognize faces rotated more than 15 degrees from original feature points extracted from the photographs. As such, it is difficult to create an algorithm to recognize faces in multiple angles. In this paper, it is proposed a new algorithm to recognize three-dimensional face recognition based on feature points extracted from a flat photograph. This method divides into six feature point vector zones on the face. Then, the vector value is compressed and expanded according to the rotation angle of the face to recognize the feature points of the face in a three-dimensional form. For this purpose, the average of the compressibility and the expansion rate of the face data of 100 persons by angle and face zone were obtained, and the face angle was estimated by calculating the distance between the middle of the forehead and the tail of the eye. As a result, very improved recognition performance was obtained at 30 degrees of rotated face angle.
A sensor system has been developed that uses an ultrasonic sensor to detect the downhill slope on the side of a forest road and prevents a vehicle-type forest machine from rolling down a mountainside. A specular reflection of ultrasonic wave might cause severe issues in measuring distances to targets. By investigating the installation angle of the sensor to minimize the negative effects of specular reflection, the installation angle of lateral monitoring ultrasonic sensor could be determined based on the width of road shoulder. Obstacles such as small rocks or piece of log in a forest road may cause the forest machine to be overturned while the machine riding over due to excessive its posture change. It was determined that the laser sensor could be a part of a sensor system capable of specifying the location and size of small obstacles. Not only this sensor system including ultrasonic and laser sensors can issue a warning of dangerous sections to drivers in forest forwarders currently in use, but also it can be used as a driving safety sensor in autonomous forest machine or remote-control forest machine in the future.
Su-Jin Park;Hee-Jin Yoo;Duck-Hyun Kim;Ji-Won Park;Eunji Jeon;Abhik Mojumdar;Kun Cho
Mass Spectrometry Letters
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v.15
no.1
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pp.49-53
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2024
Ceramide is a lipid in which sphingoid bases and fatty acids are linked by amide bonds. As a marker of skin disease in the human stratum corneum, its disease-causing and therapeutic effects have been partially confirmed, and it is therefore an important element in commercially available cosmetic formulations. However, structural diversity caused by differences in the chain length, number, and location of hydroxyl groups makes quality control difficult. In this study, a method was established to separate different ceramide species using reversed-phase LC-MS/MS and thus enable qualitative evaluation. Separation of four standards was achieved within a short retention time, and the accuracy and sensitivity of the method were demonstrated by the low limit of detection (LOD) calculated based on the calibration curve showing linearity, with R2 > 0.994. After verification of reproducibility and reliability through intra- and inter-day analyses, the efficiency of the method was confirmed through analysis of commercial cosmetic raw materials.
Gas chromatography (GC) separation technology and metal oxide semiconductor (MOS) gas sensors have been integrated for the effective analysis of volatile sulfur compounds (VSCs) such as H2S, CH3SH, (CH3)2S, and (CH3)2S2. The separation and detection characteristics of the GC/MOS system using diluted standard gases were investigated for the qualitative and quantitative analysis of VSCs. The typical concentrations of the standard gases were 0.1, 0.5, 1.0, 5.0, and 10.0 ppm. The GC/MOS system successfully separated H2S, CH3SH, (CH3)2S, and (CH3)2S2 using a celite-filled column. The reproducibility of the retention time measurements was at a 3% relative standard deviation level, and the correlation coefficient (R2) for the VSC concentration was greater than 0.99. In addition, the chromatograms of single and mixed gases were almost identical.
Pesticide residues in some vegetables collected at Noeun wholesale market in Daejeon were surveyed and assessed their risk. In 100 samples, the detection rate of pesticide was 46.0% and the rate exceed MRL was 6.0%. Commodities showing high detection rate were lettuce(85.0%), perilla leaf(80.0%) and cucumber(60.0%). Dicarboximide, organochlorine, and azole fungicides and organophosphorus and pyrethroid insecticides were detected. Detection frequency of pesticide was in the order of procymidone, chlorpyrifos, chlorothalonil, cypermethrin and EPN. When the estimated intake amount of the pesticides were compared with ADI to assess their risk, bitertanol, triflumizole and iprobenphos in perilla leaf were higher rate than the other vegetables. However the total amounts of intake of pesticides were estimated to less than 0.46% of ADI.
The cocktails of two $^{131}I$ labeled Monoclonal antibody (MCAB) (Anti CA 19-9 F$(ab')_2$ + Anti CEA $F(ab')_2$ fragment), which react specially, with human gastrointestinal cancers, were administered to 10 patients with colorectal (7), stomach(2) and pancreas(1) cancer for scintigraphic detection. All patients were known or postoperatively recurrent cases, and serum tumor markers, CA 19-9 and CEA, were measured with immunoradiometric assay, just before immunoscintigraphy (ISG). The tumor marker's level in serum is not correlated with positive tumor uptake in ISG. The sensitivity and specificity of ISG in detection of 21 tumor sites, based on surgery, CT, ultrasonography and pathology, were 90.5% and 100% One case of colon cancer showed gall bladder metastasis, which was neglected on CT study. Tumor/non tumor uptake ratio of radiolabelled antibody were progressively increased from day 3 to day 7 during study. We summerized as follows 1) The use of cocktails of CEA and CA 19-9 MCAB $F(at')_2$ increased sensitivity and specificity in ISG. 2) Delayed imaging (later than 5 days) increases sensitivitv and specificity due to exclusion of nonspecific iodine accumulation in stomach and lung. 3) Second tracer technique is essential for anatomical landmark by use of a double isotope scan, but subtraction technique, a possible source of artifacts, is no longer necessory when delayed imaging is performed. 4) It may be possible to use two MCAB cocktails of CA 19-9 and CEA in Radioimmunodetection of stomach and pancreas cancer. In conclusion, ISG using MCAB cocktails, $F(ab')_2$ fragment of anti CA 19-9 and Anti CEA, provide additional opportunity for tumor localization and detection of colorectal and other G-I cancer, such as stomach and pancreas.
Shiga toxin-producing Escherichia coli (STEC) is an important pathogenic bacteria and can cause severe foodborne disease. For STEC detection, conventional culture methods have disadvantages in the fact that conventional culture takes a long time to detect and PCR can also detect dead bacteria. To overcome these problems, we suggest a bacteriophage amplification assay, which utilizes the ability of bacteriophages to infect living cells and their high specificity. We used a combination of six bacteriophages infecting E. coli to make the bacteriophage cocktail and added ferrous ammonium sulfate as a virucidal agent to remove free-bacteriophages. When cherry tomato and paprika were artificially inoculated with the cocktail at a final concentration of around 3 log CFU/mL and were enriched for at least 5 h in mTSB broth with Novobiocin, approximately 2-3 log PFU/mL were detected through the bacteriophage amplification assay. Therefore, bacteriophage amplification assay might be convenient and a useful method to detect STEC in a short period of time.
Early detection and proper management of kidney rejection are crucial for the long-term health of a transplant recipient. Recipients are normally monitored by serum creatinine measurement and sometimes with graft biopsies. Donor-derived cell-free deoxyribonucleic acid (cfDNA) in the recipient's plasma and/or urine may be a better indicator of acute rejection. We evaluated digital PCR (dPCR) as a system for monitoring graft status using single nucleotide polymorphism (SNP)-based detection of donor DNA in plasma or urine. We compared the detection abilities of the QX200, RainDrop, and QuantStudio 3D dPCR systems. The QX200 was the most accurate and sensitive. Plasma and/or urine samples were isolated from 34 kidney recipients at multiple time points after transplantation, and analyzed by dPCR using the QX200. We found that donor DNA was almost undetectable in plasma DNA samples, whereas a high percentage of donor DNA was measured in urine DNA samples, indicating that urine is a good source of cfDNA for patient monitoring. We found that at least 24% of the highly polymorphic SNPs used to identify individuals could also identify donor cfDNA in transplant patient samples. Our results further showed that autosomal, sex-specific, and mitochondrial SNPs were suitable markers for identifying donor cfDNA. Finally, we found that donor-derived cfDNA measurement by dPCR was not sufficient to predict a patient's clinical condition. Our results indicate that donor-derived cfDNA is not an accurate predictor of kidney status in kidney transplant patients.
This study identified microbial risk factors in agricultural products processing center (APC) through the microbial hazard analysis to introduce good agricultural practices (GAP) system in APCs. Samples were collected from surroundings (basket, tray loader, weighing cup, collector, box) and workers by swabbing (glove and cloth) and glove juice method (hand) to enumerate total bacteria, coliform, Staphylococcus aureus, Escherichia coli, Escherichia coli O157:H7 and Salmonella. The levels of total bacterial and coliform populations recovered from surroundings were 2.4-5.7 log CFU/100 $cm^2$ and 2.3-5.7 log CFU/100 $cm^2$ or hand for surroundings, and workers, respectively samples were 2.3-5.7 log CFU/100 $cm^2$ or hand. Escherichia coli populations were determined to be below detection limit. S. aureus and Salmonella populations recovered from surroundings were 3.0-4.4 log CFU/100 $cm^2$ and close to detection limit, respectively. Corresponding bacterial populations to worker's samples were 2.8-5.2 log CFU/100 $cm^2$ or hand (S. aureus) and below detection limit (Salmonella). Bacterial populations of APC certified facilities were similar (p${\geq}$0.05) with those of uncertified facilities. These results showed that this study should be useful in development of GAP models to improve microbial safety in APCs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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