• 제목/요약/키워드: Dmu

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Entropy와 PCA-DEA 모형을 이용한 은행 대출상담사의 서비스 품질 효율성 분석 (An Analysis of Quality Efficiency of Loan Consultants in a Bank using Shannon's Entropy and PCA-DEA Model)

  • 최장기;김경택;서재준
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제40권3호
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    • pp.7-17
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    • 2017
  • Loan consultants assist clients with loan application processing and loan decisions. Their duties may include contacting people to ask if they want a loan, meeting with loan applicants and explaining different loan options. We studied the efficiency of service quality of loan consultants contracted to a bank in Korea. They do not work as a team, but do work independently. Since he/she is not an employee of the bank, the consultant is paid solely in proportion to how much he/she sell loans. In this study, a consultant is considered as a decision making unit (DMU) in the DEA (Data Envelopment Analysis) model. We use a principal component analysis-data envelopment analysis (PCA-DEA) model integrated with Shannon's Entropy to evaluate quality efficiency of the consultants. We adopt a three-stage process to calculate the efficiency of service quality of the consultants. In the first stage, we use PCA to obtain 6 synthetic indicators, including 4 input indicators and 2 output indicators, from survey results in which questionnaire items are constructed on the basis of SERVQUAL model. In the second stage, 3 DEA models allowing negative values are used to calculate the relative efficiency of each DMU. In the third stage, the weight of each result is calculated on the basis of Shannon's Entropy theory, and then we generate a comprehensive efficiency score using it. An example illustrates the proposed process of evaluating the relative quality efficiency of the loan consultants and how to use the efficiency to improve the service quality of the consultants.

DEA와 Malmquist 지수를 활용한 화물자동차운송업체의 효율성 및 생산성 분석에 관한 연구 (A DEA and Malmquist Index Approach to Measuring Productivity and Efficiency of Korean Trucking Companies)

  • 이영재;공정민;전준우;여기태
    • 한국항만경제학회지
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    • 제32권2호
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    • pp.91-103
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    • 2016
  • 본 연구는 DEA-CCR, BCC 그리고 Malmquist 지수를 이용하여 국내 화물자동차운송업체의 효율성과 생산성을 분석하는 것을 연구의 목적으로 하였다. 취급량 기준 국내 상위 14개 화물자동차운송업체를 분석대상으로 하였으며, 투입변수로 화물취급업소 수, 트럭 수, 자산을 이용하였으며, 산출변수로 취급량과 매출액을 선정하였다. 화물자동차운송업체의 효율성 분석을 위해 DEA 모형을 적용했으며, Malmquist 지수를 적용하여 생산성을 분석하였다. DEA분석 결과 DMU4,5,10 총 3개 업체의 CCR, BCC, 규모의 효율성이 모두 1로 효율적 운영이 이루어지고 있는 것으로 나타났다. 한편 Malmquist 지수분석결과, 2012-2013년도를 제외하고는 모두 1보다 작은 값을 보여 생산성이 감소한 것으로 나타났고, TECI는 2012-2013년도를 제외하고 지수가 모두 1보다 높아 효율성이 높은 것으로 나타났지만, TCI는 반대로 2012-2013년도를 제외하고 모두 1보다 낮은 지수로 기술이 퇴보된 추세로 분석됐다.

DEA 모형을 이용한 의료기관의 정보화 효율성 측정에 관한 연구 (A Study of Informatization Efficiency Measurement for Healthcare Organizations Using the DEA Model)

  • 송태민;김우식
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제8D권6호
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    • pp.861-870
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    • 2001
  • 의료기관의 정보화 평가와 관련된 연구로는 주로 정보화 성과를 측정하기 위한 요소를 찾아내는 연구가 대부분으로 연구자 각자의 주관적인 척도를 사용함으로써 그 결과를 계량화·객관화하기가 적합하지 못하였다. 본 연구는 다수의 동질적 기관의 다수투입·다수산출의 효율성을 상대적으로 평가하기 위한 방법인 DEA(Data Envelopment Analysis; 자료포괄분석) 모형을 적용하여 의료기관의 정보화 효율성을 객관적으로 측정할 수 있는 가능성을 제시하였다. 이에 대한 사례적용으로 DEA모형을 이용하여 국내 3차 의료기관의 정보자원 활용정도에 대한 상대적인 효율성 평가와 분석을 실시하였다. 그 결과 효율성이 1.0인 의료기관은 다수투입수준에 비해 다수산출수준이 높은 기관으로 정보자원 활용정도가 양호한 기관으로 평가될 수 있고, 반면에 효율성이 1.0 미만인 의료기관들은 다수투입수준에 비해 다수산출수준이 대체로 낮은 기관으로서 정보자원의 활용정도가 상대적으로 낮은 기관으로 평가할 수 있으며, 다수 정보자원 활용의 효율성 제고를 위한 계량적 개선조치가 필요한 것으로 분석되었다.

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길이 비율 효율성 측정법을 이용한 자료포락분석 (Data Envelopment Analysis(DEA) using Length Rate-based Efficiency Measurement)

  • 이상운
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제21권3호
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    • pp.143-149
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    • 2021
  • 본 논문은 자료포락분석의 핵심인 상대효율을 계산하는데 있어 길이비율 측정법을 제안하였다. 상대효율을 계산하는 유일한 방법으로 선형계획법이 알려져 왔다. 이 방법은 모든 의사결정단위들에 대한 단편적인 선형계획법을 풀어야 하는 문제점을 갖고 있었다. 본 논문에서는 단순히 입력-출력 관계를 2차원 그래프 작도로 효율적과 비효율적인 의사결정단위를 구별하고, 비효율적인 의사결정단위의 현재 달성한 효율성은 길이비율 측정법으로 구하였다. 제안된 방법을 다양한 실험사례들에 적용한 결과 선형계획법의 적용 오류로 인한 문제점도 해결할 수 있었으며, 항상 정확한 상대효율이 계산됨을 보였다. 또한, 이미 100% 효율성을 달성한 의사결정단위들을 제외하고, 단지 비효율적인 의사결정단위들에 대해서만 직선을 그려 기준 집합을 결정하고, 상대효율을 쉽게 구할 수 있었다.

PCA-DEA 모델을 이용한 국내 주요항만의 효율성과 생산성 분석에 관한 연구 (Analysis of Efficiency and Productivity for Major Korean Seaports using PCA-DEA model)

  • 팜티큔 마이;김화영
    • 한국항만경제학회지
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    • 제38권2호
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    • pp.123-138
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    • 2022
  • 우리나라는 동북아지역에서 아시아 허브항만의 위상을 유지하기 위해 항만시스템의 업그레이드에 막대한 예산을 투입하고 있다. 그 결과로 우리나라 대표항만인 부산항은 세계 5위 수준의 컨테이너 물동량 처리 수준을 보이고 있다. 그러나 부산항을 제외한 다른 항만은 낮은 순위에 자리하고 있다. 이 연구는 자료포락분석(DEA) 모델과 Malmquist 생산성지수(MPI)를 이용하여 국내 주요 항만의 효율성과 생산성을 분석하는데 목적이 있다. 특히 변수의 수가 의사결정단위(DMU) 수를 초과할 경우 판별력이 약해지는 DEA모델을 보완하기 주성분분석(PCA, Principal Component Analysis)을 DEA모델에 결합한 PCA-DEA모델을 이용하였다. 그리고 MPI는 다년간의 항만의 생산성을 측정하기 위하여 적용하였다. 그 결과로 우리나라 주요항만의 효율성과 생산성 순위를 결정할 수 있었으며, 광양항과 울산항 2010년과 2018년 비교시 효율성 측면에서 상위권을 보였으며, 생산성 분석 결과에 있어서 대산항과 목포항이 다른 항만에 비해 상대적으로 높게 나타났다. 이 연구결과는 항만별 경쟁력을 객관적으로 평가하고 전략을 마련하는데 활용될 수 있다.

Comparison of Smart City Efficiency Using DEA and KPI

  • Sang-Ho Lee;Hee-Yeon Jo;Yun-Hong Min
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제29권1호
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    • pp.97-109
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    • 2024
  • 이 연구에서는 국내 주요 도시들이 스마트시티 관련 기술을 활용하는 방식을 조사하여 도시의 스마트성과 효율성을 측정하기 위한 핵심성과지표(KPI)를 개발하고, DEA 분석을 통해 도시의 운영 효율성을 파악한 내용을 기반으로 스마트시티 정책 방향을 제안하는 방법론을 제시하고자 한다. CITYkeys의 스마트시티 성과측정 프레임워크를 참고하여 10개의 핵심성과지표(KPI)를 도출하였으며, 각 KPI마다 도시 통계데이터를 투입변수와 산출변수에 할당하고, 15개 도시들을 DMU에 할당하였다. DEA 방법론을 활용하여 도시의 효율성과 규모수익성을 평가하였다. 이를 통하여 도시의 운영효율성을 파악하였다. 최종적으로 각 DMU 간의 운영효율성을 순위화하여 도시별 스마트시티 정책 방향을 제안하였다.

차세대전동차 시험선로 통신망 구축 (Implementing a network infrastructure in an advanced EMU test line)

  • 원종운;정의진;이한민;김길동;홍재성;이장무;성창원
    • 한국철도학회:학술대회논문집
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    • 한국철도학회 2011년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.1695-1700
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    • 2011
  • In this paper, we introduce the network infrastructure in an advanced emu test line in Deabul. New technology has been applied to advanced EMU(DMU, integrated broadcasting system, black box and etc). In order to efficient and safely test of new developed train, failure, operation, status of test line and weather information should be monitored in real time. We has implemented a wireless and optical network infrastructure for reliability and scalability. The wireless communication capability between a car and ground is 20Mbps and back-hole network has 50Mbps of the communication performance. The network between test tracks and control office was established in the optical network. That can improve communication reliability.

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VRCS(Valve Remote Control System)의 적용설계에 관한 연구 (A Study on the Application Design for VRCS(Valve Remote Control System))

  • 박창권;김태형;정원지
    • 한국공작기계학회:학술대회논문집
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    • 한국공작기계학회 2002년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.272-278
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    • 2002
  • At present most mechanical design engineers use the techniques that perform shape modeling, force analysis and DMU(Digital Mok-Up). This kind of design methods shorten the time of manufacturing prototypes and have a merit that decreases development cost. But a hydrauric system has inconvenience that engineers have to modify, and complement whenever needed, because simulation-based approaches are not ubiquitous compared to the case of general mechanical parts. This paper presents a case study of efficient application to hydrauric system for designing VRCS(Valve Remote Control System) using a Hycdraulic system design and analysis software.

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지하철 효율성 평가를 위한 DEA-AR/AHP 모형 설계 (DEA-AR/AHP Model Design for Efficiency Evaluation of Metropolitan Rapid Transit)

  • 심광식;김재윤
    • 한국경영과학회지
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    • 제34권3호
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    • pp.105-124
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    • 2009
  • Data Envelopment Analysis (DEA) is a methodology of computing the relative efficiency of each decision making unit (DMU) by comparing it with other DMUs having similar input and output structure. In this paper, we compare the efficiency of Korean rail transit corporations using DEA. To do this, we design a DEA-AR/AHP model, and evaluate efficiency by comparing the subway operating agencies of six big cities. The analysis reveals that Seoul Metro and Seoul city railroad construction turn out to be the most efficient groups. The result of this research can provide helpful information for effective management in a domestic subway operating agency.

Negative DEA를 이용한 기업도산예측

  • 민재형;정철우
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
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    • 한국경영과학회 2005년도 추계학술대회 및 정기총회
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    • pp.405-408
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    • 2005
  • 현대 기업 환경에서 리스크 관리의 중요성이 증가함에 따라 기업도산예측을 위한 다양한 통계모형들이 개발되었다. 그러나 이러한 모형들은 기업도산에 영향을 미치는 변수들에 대한 사후적 정보와 함께 도산여부에 대한 사전적 정보를 반드시 필요로 하는 한계가 있다. 이에 따라 DEA가 기업도산예측을 위한 대안으로 연구되고 있다. DEA는 도산여부에 대한 사전적 정보 없이 사후적인 정보만을 가지고 의사결정단위(DMU)의 효율성(재무신뢰도)을 측정할 수 있는 장점이 있다. 그러나 지금까지 기업도산예측에 활용된 DEA 모형은 바람직하지 않은 산출물(negative outputs)은 다루지 못하는 한계가 있었다. 이에 본 논문에서는 Negative DEA 방법을 소개하고, 이를 기존의 DEA 방법과 병행하여 기업도산예측에 적용함으로써 기업도산예측을 위한 대안적 방법을 제시하고자 한다.

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