The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.57
no.2
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pp.115-120
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2008
The EKF(Extended Kalman filter) method which is the state estimation algorithm of nonlinear stochastic system depends on the initial error and the estimated states. Therefore, the divergence of the estimated state can be caused if the initial values of the estimated states are not chosen as approximate real state values. In this paper, the demerit of the existing EKF method is improved using the EKF algorithm transformated by STWS(Single Term Walsh Series). This method linearizes each sampling interval of continous-time system through the derivation of an algebraic iterative equation without discretizing continuous system by the characteristic of STWS, the convergence of the estimated states can be improved. The validity of the proposed method is checked through comparison with the existing EKF method in simulation.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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1999.05a
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pp.399-402
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1999
In this paper, a new method for calculating capacitance in arbitrarily shape structure is Presented. This new approach based on divergence theorem of Gauss\`s law is acheive by Surface-Contacted Element(SCE) for Gaussian surface. To evaluate accurate capacitance value in nonuniform electric field. in two dimensional analysis the interpolation using the elements which contact one nod (PE: Point-Element) or two nod (FE: Face-Element) is employed. Because the elements contacted with surface are very small compared with total elements in analytic model, SCE method has shorter computing time to calculate capacitance. This proposed method is verified by comparing the simulated results with value obtained by analytic method.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2004.03a
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pp.528-531
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2004
For a simple one-dimensional ignition problem a mathematical model is described to investigate the difficulties in numerical simulations. Some computation results are obtained and comparison is made with analytical solution. Discussions are made on topics such as 1) coordinate transformation, 2) gas-phase and solid-phase analysis; (divergence form of the governing system, a finite-volume discretization, implicit time integration, upwind split flux, spatial accuracy improvement are described. Mass, reagent mass, and energy conservations are solved.), and 3) method to determine quantities on the burning surface (matching). Results obtained for small values of the non-dimensional pressure show a steady-combustion and good agreement with the analytical solution. Numerical instability appeared for larger values of the pressure, discussion on the cause of the problem is made. This effort is a part of a study of flame spread phenomena on solid propellant surface.
This paper presents a computationally efficient implementation of a Hamming code decoder on a graphics processing unit (GPU) to support real-time software-defined radio, which is a software alternative for realizing wireless communication. The Hamming code algorithm is challenging to parallelize effectively on a GPU because it works on sparsely located data items with several conditional statements, leading to non-coalesced, long latency, global memory access, and huge thread divergence. To address these issues, we propose an optimized implementation of the Hamming code on the GPU to exploit the higher parallelism inherent in the algorithm. Experimental results using a compute unified device architecture (CUDA)-enabled NVIDIA GeForce GTX 560, including 335 cores, revealed that the proposed approach achieved a 99x speedup versus the equivalent CPU-based implementation.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.11
no.6
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pp.216-222
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2001
The paper presents the dynamic stability of a flexible shoe in drum brake systems subjected to a frictional force. The frictional force between the drum and the shoe is assumed as a distributed frictional force, while the shute is modeled as an elastic beam supported by two translational springs at both ends and elastic foundations. Governing equations of motion are derived by energy expressions, and their numerical results are obtained by employing the finite element method. The critical distributed frictional force and the instability regions are demonstrated by changing the stiffness of two translational springs and elastic foundation parameters. It is also shown that the beam loses its stability by flutter and divergence depending on the stiffness of elastic supports and elastic foundation parameters. Time responses of beams corresponding to their instability types are also demonstrated.
Won-Kyung Lee;Geon Hyeok Lee;Se-Jong Ju;Se-Joo Kim
Animal Systematics, Evolution and Diversity
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v.39
no.1
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pp.47-52
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2023
Thermopolynoe Miura, 1994 is a monotypic genus in Lepidonotopodinae that comprises species endemic to chemosynthesis-based ecosystems. Here, we examined T. branchiata collected from the hydrothermal vents in the North Fiji Basin. For the first time in Thermopolynoe, we report sexual dimorphism detecting nephridial papillae on segments 11-13 in males, additionally describe the morphology on elytra with round to conical microtubercles on the surface, and distinguish presence of small neuropodial lobes on segments 3-26. We also revised couple of errors and ambiguities in the original description: incongruence between the description and figure and existence of individual variation in ratio of tentacular cirri and palps. In addition, three COI sequences of T. branchiata specimens from the North Fiji Basin were newly obtained and sequences divergence with other Lepidonotopodinae species were determined. These results would contribute to the taxonomy of polynoids in a chemosynthesis-based ecosystem.
Background: Electrophysiologic study accurately predicts the degree of degenerated motor axons but cannot give precise information on the type of injury that occurred in Bell's palsy. Because of these limitation for prognostic prediction in Bell's palsy, we evaluated divergence of electrophysiological time course for the purpose of presuming the type of injury in Bell's palsy. Methods: We did bilateral facial nerve conduction studies in 103 Bell's palsy patients, who visited to Han-Gang sacred heart hospital from 1998 to 2001. We compared the CMAP amplitude of disease site with that of normal site and suggested that decremental CMAP amplitude ratio (percentage) as a degree of denervation of affected facial nerve. Then we demonstrated the time course of denervation percentage. After defining normal range of CMAP amplitude difference from normal control group, we also evaluated if distinct time course of early minimal denervation is present. Results: Our results show that time course of the denervation in early stage of Bell's palsy reflect various injury type such as axonotmesis, neurotmesis or other unidentified type. We cannot identify the distinct time course of early minimal denervation. Conclusions: The time course as well as the maximal value of denervation are the best prognostic guidelines in Bell' s palsy. So repeated serial electrophysiologic test are inevitable to assess prognosis. As an another topic, early minimal denervation for prognostic prediction deserve to be evaluated as a future work up for prognostic prediction.
In this paper, we propose a fault detection method for extended Kalman filter in decentralized filter structure. To detect a fault, a consistency between filter output and a monitoring signal is tested. State propagators are used to obtain the monitoring signal. However, the output of state propagator increases in magnitude and finally diverges as time runs. To solve such problem, two-propagator method was proposed for linear system. Two propagators are reset by Kalman filter output, alternatively, to avoid divergence. But a test statistics change abruptly at the reset instant in that method. Hence a N-step propagator method is proposed to fix up the problem. In the N-step propagator, only time propagations are performed from k-N+1 step to k step without measurement updates. A test statistics are defined by errors and its covariance between extended Kalman filter and N-step propagator. These fault detection methods are applied to integrated strapdown inertial navigation system (SDINS). By computer simulation, it is shown that the proposed methods detect a fault effectively.
This paper presents how redevelopment of the boundary layer in a backward-facing step flow is affected by boundary conditions imposed on velocity at the inlet, top and exit of the flow. A two-dimensional, laminar, incompressible flow over a backward-facing step with an open top boundary has been computed by using numerical methods of second-order time and spatial accuracy and a fractional-step method that guarantees a divergence-free velocity field at all time. The inlet velocity profile above the step is of Blasius type. Along the top boundary, shear-tree and Dirichlet conditions on the streamwise velocity were considered and at the exit fully-developed and convective boundary conditions were examined. (The vertical velocity at all boundaries were assumed to be zero explicitly or implicitly.) From the computed flow fields, the reattachment on the bottom side of shear layer separated from the tip of the step and succeeding redevelopment of the boundary layer were investigated.
Kuzan-Fischer, Claudia Miranda;Juraschka, Kyle;Taylor, Michael D.
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.61
no.3
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pp.292-301
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2018
Medulloblastoma is the most common malignant brain tumor of childhood and remains a major cause of cancer related mortality in children. Significant scientific advancements have transformed the understanding of medulloblastoma, leading to the recognition of four distinct clinical and molecular subgroups, namely wingless (WNT), sonic hedgehog, group 3, and group 4. Subgroup classification combined with the recognition of subgroup specific molecular alterations has also led to major changes in risk stratification of medulloblastoma patients and these changes have begun to alter clinical trial design, in which the newly recognized subgroups are being incorporated as individualized treatment arms. Despite these recent advancements, identification of effective targeted therapies remains a challenge for several reasons. First, significant molecular heterogeneity exists within the four subgroups, meaning this classification system alone may not be sufficient to predict response to a particular therapy. Second, the majority of novel agents are currently tested at the time of recurrence, after which significant selective pressures have been exerted by radiation and chemotherapy. Recent studies demonstrate selection of tumor sub-clones that exhibit genetic divergence from the primary tumor, exist within metastatic and recurrent tumor populations. Therefore, tumor resampling at the time of recurrence may become necessary to accurately select patients for personalized therapy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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