The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.54
no.12
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pp.689-697
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2005
In this paper, an application of a decentralized $H_{\infty}$ controller(DHC) to multiple controlled-permanent magnet(CMAG) magnetic levitation(Maglev) systems is presented. The designed DHC using two Riccati equations iteratively has simpler structure and needs less computational loads than conventional centralized $H_{\infty}$ controller. A target plant is a hybrid-type CMAG system with permanent magnet and coil, and its mathematical model is firstly derived to design the DHC. To implement the designed algorithm, a real Maglev vehicle system including digital controller, chopper, sensor, etc., is manufactured. To compare the performances of the DHC method with an observer-based state feedback control(OSFC), the input tracking and disturbance rejection characteristics are experimentally tested. As performance indices(PI), integral of squared error(ISE), integral of absolute error(IAE), integral of time multiplied by absolute error(ITAE) and integral of time multiplied by squared error(ITSE) are used. From the experimental results, it can be seen that the input tracking and disturbance rejection performances of the DHC are better than those of the conventional controller.
An industrial control process multiple-input multiple-output (MIMO) coupled system is analyzed in this study as an example of a Loss of Coolant Accident (LOCA) simulation system. Ordinary control algorithms can complete the steady state of the control system and even reduce the response time to some extent, but the entire system still consumes a large amount of energy after reaching the steady state. So a multivariable decoupled energy-saving control method is proposed, and a novel energy-saving function (economic function, Eco-Function) is specially designed based on the active disturbance rejection control algorithm. Simulations and LOCA simulation system tests show that the Eco-function algorithm can cope with the uncertainty of the multivariable system's internal parameters and external disturbances, and it can save up to 67% of energy consumption in maintaining the parameter steady state.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.44
no.3
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pp.64-69
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2007
Motion control of the system is a position control of motor. Motion control of an uncertain robot system is considered as one of the most important and fundamental research directions in the robotics. Some distinguished works using linear control, adaptive control, robust control strategies based on computed torque methodology have been reported. However, it is generally recognized within the control community that these strategies suffer from the following problems : the exact robot dynamics are needed and hard to implement, the adaptive control cannot guarantee the performance during the transient period for adaptation under the variation, the robust control algorithms such as the sliding mode control need information on the bounds of the possible uncertainty and disturbance. And it produces a large control input as well. In this dissertation, a motion control for the unmanned intelligent robot system using disturbance observer is studied. This system is affected with an impact vibration disturbance. This paper describes a stable motion control of the system with the consideration of external disturbance. To obtain the stable motion independently against the external disturbance, the disturbance rejection is strongly required. To address the above issue, this paper presents a Disturbance OBserver(DOB) control algorithm. The validity of the suggested DOB robust control scheme is confirmed by several computer simulation results. And the experiments with a motor system is performed to give the validity of applicability in the industrial field. This results make the easier implementation of the controller possible in the field.
This paper presents the construction of an active suspension system of a one-wheel car model by using fuzzy reasoning. The car model is approximately described by a nonlinear two degrees freedom system subject to excitation from a road profile, and the active control force is constructed by actuating a pneumatic actuator, and the degradation of the performance due to the delay of the pneumatic actuator is improved by inserting a compensator. The fuzzy control is obtained by single input rule modules fuzzy reasoning, and the excitation from the road profile is estimated by using a disturbance observer. The experimental result shows that the proposed active suspension system much improves the performance in the vibration suppression of the car model.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.54
no.1
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pp.1-10
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2005
This paper proposes a new and simple input prediction method for robust servo system. A robust tracking control system for optical disk drives was proposed recently based on both Coprime Factorization (CF) and Zero Phase Error Tracking (ZPET) control. The CF control system can be designed simply and systematically. Moreover, this system has not only stability but also robustness to parameter uncertainties and disturbance rejection capability. Since optical disk tracking servo system can detect only tracking error, it was proposed that the reference input signal for ZPET could be estimated from tracking errors. In this paper, we propose a new control structure for the ZPET controller. It requires less memory than the previously proposed method for the reference signal generation. Numerical simulation results show that the proposed method is effective.
A heave motion of the offshore crane system with load is affected by unpredictable external factors. Therefore the offshore crane must satisfy rigorous requirements in terms of safety and efficiency. This paper intends to reduce the heave displacement of load position which is produced by rope extension and sea wave disturbance in vertical motion. In this system, the load position is compensated by the winch actuator control. The rope is modeled as a mass-damper-spring system, and a controller is designed by the input-output linearization method. The model system and the proposed control method are evaluated on the simulation results.
A receding horizon $H_{\infty}$ predictive control method is derived by solving a min-max problem in non-recursive forms. The min-max cost index is converted to a quadratic form which for systems with input saturation can be minimized using QP. Through the use of closed-loop prediction the prediction of states the use of closed-loop prediction the prediction of states in the presence of disturbances are made non-conservative and it become possible to get a tighter $H_{\infty}$ norm bound. Stability conditions and $H_{\infty}$ norm bounds on disturbance rejection are obtained in infinite horizon sence. Polyhedral types of feasible sets for sets and disturbances are adopted to deal with the input constraints. The weight selection procedures are given in terms of LMIs and the algorithm is formulated so that it can be solved via QP. This work is a modified version of an earlier work which was based on ellipsoidal type feasible sets[15].
In this paper, we considered the design of gain scheduled controllers for linear systems with input constraints. The gain scheduled control is a method that uses larger control gain when the states are smaller, and smaller gain when it is larger. By doing this, we can use a full actuator capacity. Also we allow the over-saturation in control to improve the performance. First, we derive a control and a reachable set expressed as LMI form, while minimizing the $L_2$ gain from the disturbance to the measured output. Next, the reachable set is divided as nested subsets, and the control gains are obtained by minimizing the $L_2$ gain at each nested subset. Finally, the control gains are scheduled according to the status of states, i.e., the nested-subset in which the states are located. Performance of the proposed technique is illustrated through simulations of a six-story building subject to earthquake ground motion.
This paper describes the control charcteristics of thermal/flow systems. In thermal/flow systems, the transport lag plays as a dead time causing a deterioration of the controllability. Besides this, such many parameters including the temperature, pressure, and flow rate affect the system response that a control scheme which can deal with multi-input is required. Particularly in a refrigerant compressor test facility, the evaporator and condenser interact each other so that the change in the evaporator pressure cause the condenser pressure to change or vice versa. Therefore, to control the evaporator pressure, not only the cooling water flow rate in the evaporator but also the coolant flow rate in the condenser is considered. Meanwhile, the conventional PID controllers, which is suitable for a single input system, shows a large overshoot for a disturbance input. In this work, the predictive control scheme is introduced and its applicability is discussed for thermal/flow systems.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.37
no.2
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pp.130-137
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1988
The technique of dual-input describing function's synthesis is introduced and the construction of a nonlinear compensator, based on this technique, is proposed. A nonlinear compensator, describing a complex DIDF depending upon amplitude of the second sinusoidal input signal only, is also proposed, where the second sinusoidal input signal is supplied to the nonlinear compensator by external generator. This compensator, connected in a closed loop of the PI speed control of DC motor, can improve the speed response in view instability limit cycle, low speed response and disturbance of the dynamic shift of the Nyquist's critical point -1 + j O. It is verified theoretically that the improvement of speed response of DC motor using the proposed compensator is achieved by means of the dynamic shift of the Nyquist's critical point on the complex plane, and the speed characterstics of DC motor is to be tested through experiment for its performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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