In the current work, static and free torsional vibration of functionally graded (FG) nanorods are investigated using Fourier sine series. The boundary conditions are described by the two elastic torsional springs at the ends. The distribution of functionally graded material is considered using a power-law rule. The systems of equations of the mechanical response of nanorods subjected to deformable boundary conditions are achieved by using the modified couple stress theory (MCST) and taking the effects of torsional springs into account. The idea of the study is to construct an eigen value problem involving the torsional spring parameters with small scale parameter and functionally graded index. This article investigates the size dependent free torsional vibration based on the MCST of functionally graded nano/micro rods with deformable boundary conditions using a Fourier sine series solution for the first time. The eigen value problem is constructed using the Stokes' transform to deformable boundary conditions and also the convergence and accuracy of the present methodology are discussed in various numerical examples. The small size coefficient influence on the free torsional vibration characteristics is studied from the point of different parameters for both deformable and rigid boundary conditions. It shows that the torsional vibrational response of functionally graded nanorods are effected by geometry, small size effects, boundary conditions and material composition. Furthermore, for all deformable boundary conditions in the event of nano-sized FG nanorods, the incrementing of the small size parameters leads to increas the torsional frequencies.
This corpus-driven research expounded the compilation of the most frequently occurring academic words in the domain of syntax and compared the extracted wordlist with Academic Word List(AWL) of Coxhead(2000) and General Service List(GSL) of West(1953) to examine their distribution and coverage within the syntax corpus. A specialized 546,074 token corpus, composed of widely used must-read syntax textbooks for English education majors, was loaded into and analyzed with AntWordProfiler 1.4.1. Under the parameter of lexical frequency, the analysis identified 288(50.5%) AWL word forms, appeared 16 times or more, as well as 218(38.2%) AWL items, occurred not exceeding 15 times. The analysis also indicated that the coverage of AWL and GSL accounted for 9.19% and 78.92% respectively and the combination of GSL and AWL amounted to 88.11% of all tokens. Given that AWL can be instrumental in serving broad disciplinary needs, this study highlighted the necessity to compile the domain-specific AWL as a lexical repertoire to promote academic literacy and competence.
Tetelepta, Johannes M.S.;Natan, Yuliana;Pattikawa, Jesaja A.;Bernardus, Agil S.
Fisheries and Aquatic Sciences
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v.25
no.2
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pp.101-116
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2022
The harvesting season of lompa fish, Thryssa baelama, through sasi, indigenous knowledge in resources management, in Haruku Village has become a socio-cultural event that attracts many people. The sasi of lompa fish has been conducted for hundreds of years. Information on the bioecology aspect of lompa fish is limited, while this information is crucial for lompa fish sustainability through the sasi approach. This study aimed to investigate some population parameters of lompa fish, its sustainability status, and proposed a sustainable management strategy for the lompa fishery of Haruku Village. Fish population parameter covers length-weight relationship, growth pattern, size distribution, sex ratio, and the body condition index. The sustainability status was assessed following the Rapfish approach. Fisheries management strategy was performed using a conceptual model framework based on Driver Pressure State Impact Response. The research shows that the total length varies between 9.2-14.3 cm. A high relationship was found between total length and weight, and the growth pattern was an allometric negative. There was a difference in sex ratio between males and females, with females dominant. The body condition index varies over time, probably due to reproductive status. The overall sustainability status was at fair condition (61.60%), with the ecological domain having the highest sustainable status (71.07%) and considered sustain. In comparison, the technological domain had the lowest sustainability status (52.58%) and was considered fair sustain. There were seven management strategies proposed for sustainable management for the lompa fishery.
Abaye, Daniel A.;Aniagyei, Albert;Adedia, David;Nielsen, Birthe V.;Opoku, Francis
Mass Spectrometry Letters
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v.13
no.3
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pp.49-57
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2022
During electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS) analysis of proteins, the addition of supercharging agents allows for adjusting the maximal charge state, affecting the charge state distribution, and increases the number of ions reaching the detector thus, improving signal detection. We postulate that in di-substituted arene isomers, molecules with higher polarizability values should generate greater interactions and hence elicit higher signal intensities. Polarizability is an electronic parameter which has been demonstrated to predict many chemical interactions. Many properties can be predicted based on charge polarization. Molecular polarizability is a vital descriptor for explaining intermolecular interactions. We employed DFT (density functional/Hartree-Fock hybrid model, B3LYP)-derived descriptors and computed molecular polarizability for ten disubstituted arene reagents, each set made up of three (ortho, meta, para) isomers, with reported use as supercharging reagents during ESI experiments. The atomic electronic inputs were ionization potential (IP), electron affinity (EA), electronegativity (𝛘), hardness (η), chemical potential (µ), and dipole moment (D). We determined that the para isomers showed the highest polarizability values in nine of the ten sets. There was no difference between the ortho and meta isomers. Polarizability also increased with increasing complexity of the substituents on the benzene ring. Polarizability correlated positively with IP, EA, 𝛘, η, and D but correlated negatively with chemical potential. This DFT study predicts that the para isomers of di-substituted arene isomers should elicit the strongest ESI responses. An experimental comparison of the three isomers, especially of larger supercharging molecules, could be carried out to establish this premise.
Deep learning with large amount of computations is difficult to implement on micro-sized IoT devices or moblie devices. Recently, lightweight deep learning technologies have been introduced to make sure that deep learning can be implemented even on small devices by reducing the amount of computation of the model. Quantization is one of lightweight techniques that can be efficiently used to reduce the memory and size of the model by expressing parameter values with continuous distribution as discrete values of fixed bits. However, the accuracy of the model is reduced due to discrete value representation in quantization. In this paper, we introduce various quantization techniques to correct the accuracy. We selected APoT and EWGS from existing quantization techniques, and comparatively analyzed the results through experimentations The selected techniques were trained and tested with CIFAR-10 or CIFAR-100 datasets in the ResNet model. We found out problems with them through experimental results analysis and presented directions for future research.
In this paper, the effect of deepness on in-plane free vibration behavior of a curved functionally graded (FG) nanobeam based on nonlocal elasticity theory has been investigated. Differential equations and boundary conditions have been developed based on Hamilton's principle. In order to figure out the size effect, nonlocal theory has been adopted. Properties of material vary in radial direction. By using Navier solution technique, the amount of natural frequencies has been obtained. Also, to take into account the deepness effect on vibrations, thickness to radius ratio has been considered. Differences percentage between results of cases in which deepness effect is included and excluded are obtained and influences of power-law exponent, nonlocal parameter and arc angle on these differences percentage are studied. Results show that arc angle and power law exponent parameters have the most influences on the amount of the differences percentage due to deepness effect. It has been observed that the inclusion of geometrical deep term and material distribution results in an increase in sensitivity of dimensionless natural frequency about variation of aforementioned parameters and a change in variation range of natural frequency. Finally, several numerical results of deep and shallow curved functionally graded nanobeams with different geometry dimensions are presented, which may serve as benchmark solutions for the future research in this field.
In this research, numerical simulations by PFC considering discrete element method are conducted to predict experimental results of large triaxial compression test with rockfill material for dam construction. For generation of compacted assembly with specific grain size distribution and initial material porosity, the clump logic method and expansion of generated particles are adapted. To predict stress-stain behavior of large triaxial test, discrete particle modelling is applied with micro parameters which are chosen by calibration process. It is expected that distinct particle modelling method could be used as a useful tool to investigate micro and macro behavior associated with geotechnical problems and develop a numerical laboratory.
Urban tunnels are usually important in terms of prediction and control of surface settlement, gradient and ground displacement. This paper has studied the application of strain softening analysis to predict deformation behavior of an urban NATM tunnel. The applied strain softening model considered the reduction of shear stiffness and strength parameter after yielding with strain softening effects of a given material. Measurements of surface subsidence and ground displacement were adopted to monitor the ground behavior resulting from the tunneling and to modify tunnel design. The numerical analysis results produced a strain distribution, deformational mechanism and surface settlement profile, which are in good agreement with the results of case study. The approach of strain softening modeling is expected to be a good prediction method on the ground displacement associated with NATM tunneling at shallow depth and soft ground.
Smart card data is representative mobility data and can be used for policy development by analyzing public transportation usage behavior. This paper deals with the problem of classifying metro stations using metro usage patterns as one of these studies. Since the previous papers dealing with clustering of metro stations only considered traffic among usage behaviors, this paper proposes clustering considering traffic time as one of the complementary methods. Passengers at each station were classified into passengers arriving at work time, arriving at quitting time, leaving at work time, and leaving at quitting time, and then the estimated shape parameter was defined as the characteristic value of the station by modeling each transit time to Weibull distribution. And the characteristic vectors were clustered using the K-means clustering technique. As a result of the experiment, it was observed that station clustering considering pass time is not only similar to the clustering results of previous studies, but also enables more granular clustering.
Kim, Shin-Jeong;Oh, Se-Heon;Kim, Minsu;Park, Hye-Jin;Kim, Shinna
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.46
no.2
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pp.70.1-70.1
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2021
We examine the HI gas kinematics and distributions of galaxy pairs in group or cluster environments from high-resolution Australian Square Kilometer Array Pathfinder (ASKAP) WALLABY pilot observations. We use 32 well-resolved close pair galaxies from the Hydra, Norma, and NGC 4636, two clusters and a group of which are identified by their spectroscopy information and additional visual inspection. We perform profile decomposition of HI velocity profiles of the galaxies using a new tool, BAYGAUD which allows us to separate a line-of-sight velocity profile into an optimal number of Gaussian components based on Bayesian MCMC techniques. Then, we construct super profiles via stacking of individual HI velocity profiles after aligning their central velocities. We fit a model which consists of double Gaussian components to the super profiles, and classify them as kinematically cold and warm HI gas components with respect to their velocity dispersions, narrower or wider 𝜎, respectively. The kinematically cold HI gas reservoir (M_cold/M_HI) of the paired galaxies is found to be relatively higher than that of unpaired control samples in the clusters and the group, showing a positive correlation with the HI mass in general. Additionally, we quantify the gravitational instability of the HI gas disk of the sample galaxies using their Toomre Q parameters and HI morphological disturbances. While no significant difference is found for the Q parameter values between the paired and unpaired galaxies, the paired galaxies tend to have larger HI asymmetry values which are derived using their moment0 map compared to those of the non-paired control sample galaxies in the distribution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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