Load balancing is the major benefit of any distributed system. To facilitate this advantage, task duplication and migration methodologies are employed. As this paper deals with dependent tasks (DAG), we used duplication. Task duplication reduces the overall schedule length of DAG along-with load balancing. This paper proposes a new task duplication algorithm at the time of tasks assignment on various processors. With the intention of conducting proposed algorithm performance computation; simulation has been done on the Netbeans IDE. The mesh topology of a distributed system is simulated at this juncture. For task duplication, overall schedule length of DAG is the main parameter that decides the performance of a proposed duplication algorithm. After obtaining the results we compared our performance with arbitrary task assignment, CAWF and HEFT-TD algorithms. Additionally, we also compared the complexity of the proposed algorithm with the Duplication Based Bottom Up scheduling (DBUS) and Heterogeneous Earliest Finish Time with Task Duplication (HEFT-TD).
We suggest a distributed framework for task assignment in the computer-controlled shop floor where each of the resource agents and part agents acts like an independent profit maker. The job allocation problem is formulated as a linear programming problem. The LP formulation is analyzed to provide a rationale for the distributed task assignment procedure. We suggest an auction based negotiation procedure including a price-based bid construction and a price revising mechanism. The performance of the suggested procedure is compared with those of an LP formulation and conventional dispatching procedures by simulation experiments.
In this paper, the task assignment strategy considering communication delay and the priority of distributed tasks is proposed for the real-time network system in order to maximize the utilization of the system. For the task assignment strategy, the relationship among priority of tasks in network nodes, the calculation time of each task, and the end-to-end response time including the network delay is formulated firstly. Then, the task assignment strategy using the genetic algorithm is proposed to optimize the utilization of the system considering the LCM(Least Common Multiple) period. The effectiveness of proposed strategy is proven by the simulation for estimating the performance such as the utilization and the response time of the system in case of changing the number of tasks and the number of network nodes.
본 논문에서는 CBBA 알고리듬을 이용하여 SEAD 임무를 위한 이종무인기의 분산형 임무할당 알고리듬을 다룬다. SEAD 임무는 다수의 무인기를 다수의 대공 방어망 목표물에 할당 시키는 임무할당문제로 정의 할 수 있으며, 작전에 참여하는 무인기는 대공 방어망 파괴를 주목표 하는 위즐(weasel)과 주요 작전 및 전투 피해 평가를 수행하는 스트라이커(striker)로 구성된다. 본 논문에서는 최단경로생성 알고리듬과 CBBA 알고리듬을 이용하여 지형 장애물(terrain obstacle)이 있는 환경에서의 경로계획이 고려 된 이종 무인기의 분산형 임무할당 기법을 개발하고 SEAD 임무에 적용한다. 수치 시뮬레이션을 통하여 개발 된 기법의 성능과 적용가능성에 대해 검토한다.
Researches about scheduling distributed real-time systems have some weak points, not scheduling both sporadic and periodic tasks and messages or being unable to guaranteeing the end-to-end constraints due to omitting precedence relations between sporadic tasks. This paper describes the application model of sporadic tasks with precedence constraints in a distributed real-time system. It is shown that existing scheduling methods such as Rate Monotonic scheduling are not proper to be applied to the system having sporadic tasks with precedence constraints. So this paper proposes an end-to-end laxity-based priority assignment algorithm which considers the practical laxity of a task and allocates a proper priority to a task.
Distributed control systems(DCS) using fieldbus such as CAN have been applied to process systems but it is very difficult to design the DCS while guaranteeing the given end-to-end constraints such as precedence constraints, time constraints, and periods and priorities of tasks and messages. This paper presents a scheduling method to guarantee the given end-to-end constraints. The presented scheduling method is the integrated one considering both tasks executed in each node and messages transmitted via the network and is designed to be applied to a general DCS that has multiple loops with several types of constraints, where each loop consists of sensor nodes with multiple sensors, actuator nodes with multiple actuators and controller nodes with multiple tasks. An assignment method of the optimal period of each loop and a heuristic assignment rule of each message's priority are proposed and the integrated scheduling method is developed based on them.
본 논문은 서로 다른 성능을 가진 프로세서들로 구성된 다중컴퓨터 시스템에서 태스크의 할당에 관한 문제를 다룬다. 다중 컴퓨터 시스템의 성능을 최대로 발휘하기 위해서는 분산구조를 가진 프로그램 모듈들을 실행시간을 최소화하도록 각 프로세서에 할당하여야 한다. 이러한 할당방법을 태스크의 균등할당이라 하는데 부하가 적절하기 못한 프로세서는 제 성능을 발휘하지 못하고 전체 시스템의 성능을 저하시키기 때문에 태스크를 균등하게 할당하는 것이 성능향상을 위한 좋은 방법이다. 이러한 태스크 할당문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 비 균등 할당의 비용을 수식화 할 수 있는 새로운 목적함수를 제시하였다. 제안된 목적함수를 사용하여 태스크 할당문제를 통신비용과 작업비용, 그리고 비 균등 할당비용의 합을 최소화하는 문제로 단순화 시켰다. 이렇게 변화된 문제는 NP-hard의 문제이므로 최적에 근사한 할당을 구하는 $O(n^2m)$의 복잡도를 가지는 휴리스틱 알고리즘을 제안하였다. 이때 m, n은 각각 태스크와 프로세서의 개수이다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제9권2호
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pp.141-149
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2011
We consider the problem of assigning tasks to homogeneous nodes in the distributed system, so as to minimize the amount of communication, while balancing the processors' loads. This issue can be posed as the graph partitioning problem. Given an undirected graph G=(nodes, edges), where nodes represent task modules and edges represent communication, the goal is to divide n, the number of processors, as to balance the processors' loads, while minimizing the capacity of edges cut. Since these two optimization criteria conflict each other, one has to make a compromise between them according to the given task type. We propose a new cost function to evaluate static task assignments and a heuristic algorithm to solve the transformed problem, explicitly describing the tradeoff between the two goals. Simulation results show that our approach outperforms an existing representative approach for a variety of task and processing systems.
하둡 맵리듀스(MapReduce)는 사용자가 요청한 잡을 하둡 클러스터에서 효과적으로 병렬 분산 처리하기 위한 프레임워크이다. 맵리듀스의 태스크 스케쥴러는 사용자의 잡 태스크들을 여러 노드에 할당하기 위한 기법이다. 하지만, 기존의 스케쥴러는 노드의 가용 상태에 따라 규모가 동적으로 변화하는 하둡 클러스터를 고려하지 않음으로써 클러스터의 자원을 충분히 활용하지 못하는 문제가 있다. 본 논문에서는 노드의 가용성을 고려하여 잡 태스크를 효과적으로 할당함으로써 하둡 클러스터의 활용성을 높이는 태스크 할당 정책을 제시한다.
The main objective of this dissertation is to find out the measurement methods of household work organization and manger style and the quantitative analysis methods of influential factors on household work organization and manager style. Subjects were homemakers living in metropolitan , medium and small cities. Questionnaires were sent to subjects and usable responses were 1139 out of 1239 received questionnaires. Data collected through both preliminary and main survey were analyzed by using frequencies, percentage, analysis of variance, chi-square test and pearson's correlation analysis. Results are as follows; 1) The degree of household work organization was distributed on upper middle level exceeding middle score. Among subsystems of household work such as task assignment , test regularization, task arrangement and task standardization. subjects show the highest positive attitude in task standardization. 2) The characteristics of management in household work have task centered orientation. By the prority of task centered orientation, the order was integrated style. dedicated style. It means that the most ideal style is an integrated style which accounts for one-third of the total homemakers. 3) Household organization's subsystems and household work manager style are related with socio-demographic variables. Integrated style is significantly related with homemaker's employment and having helpers for household work. homemakers who are employed and have helpers for household work exhibit high scores in task assignment and task arrangement. Dedicated style is significantly related with homemaker's age and the number of children. Homemakers who are older and have many children exhibit high scores in task assignment. Related style is significantly related with marriage duration, education level and income level. Homemakers who have a long marriage duration exhibit high scores in task assignment and who have high education and income level exhibit high scores in task regularization. Seperates style is significantly related with homemaker's age m marriage duration an family life cycle. homemakers who ar older, have a long marriage duration and are of late stage in family life cycle exhibit seperated style and high scores in organization. To summarize research findings, household work manger and household work organization are related with family life experiences, and task assignment is an influential variable on manager style. in conclusion, it is evident that household work organization emphasizes efficiency as cognitive component and such organization. Finally it is necessary to broaden this research considered social psychological variables. And also it needs to build household manger style models appropriate fro the characteristics of each style.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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