The typical characteristic of PDM(Product Data Management) System seperates the databases to store the meta data and applications. Therefore, meta data contains the information for the location of file, user profiles, relationships between the files, and process. PDM utilizes these information efficiently and does file management, configuration management, and process management. In this view, the integration strategy of PDM is to merge data and process. In the view of architecture, the interface between data and application and the actions of each application execute seamlessly. This architecture is viewed as integrated data and process among enterprises and implemented with client/server technology in distributed process environment that interfaced with open object-oriented technology which is developed with business object in the object-oriented infrastructure. In this paper, we studied the definition, function, and scope of PDM and researched the core technologies to implement the PDM integration environment. We also researched the PDM utilization in distributed enterprise environment and implementation of PDM integration environment with this technical background.
Constructing a distributed management system has its own advantages in addressing the issue of implementing a quick responsive management system in dynamically changing environment of enterprise. We suggest a basic scheduling methodology applicable to a distributed production management system. A new concept of "flexible schedule" is introduced as a tool to accommodate dynamically changing situations of job shops. Then a search technique (referred to as CSP-CBA search) is presented to obtain such a schedule for the job shop scheduling problem, which is converted into a constraint satisfaction problem(CSP), by using the constraint based analysis(CBA). This approach is tested on more than 100 test problems. The results show that the suggested approach required shorter CPU time and solved more problems in given time than another fixed schedule method.
Many R&D organizations have interests on knowledge management system(KMS) to organize and utilize their knowledge resources. Currently, for research collaboration and knowledge management R&D organizations use either a specialized knowledge management system or a set of general application systems such as basic messaging system and document management system. The objectives of this paper are to identify important functionalities of knowledge management systems based on team characteristics and knowledge process of research teams in research organizations and to provide implications to design and implement knowledge management system for R&D teams. Survey results show that research teams perceive communication, collaboration and connection functionalities are important when their team sizes are large or they are distributed. During knowledge capture process, they need personalization of knowledge to reduce information overload.
There has been many research activities in the area of fault managements in distributed manufacturing environments. This paper proposes and implements web-based fault managements using web and mobile technologies. Web-based project document management system, web-based fault management system and web-based tryout management system are developed and adopted to the press die shop of a Korean automotive company. To do that, as-is and to-be business processes for fault managements are constructed. Because of its distributed environments of shops, necessities of using the mobile technology are proposed. New application for fault managements using WWW, wireless LAN, SMS and mobile phone are suggested and implemented in this paper. Using this system, agile, convenient and reliable way of fault management is realized, and knowledge management for the die manufacturing become possible.
정보보호 기술이 부분적, 폐쇄적, 개별적 개발에서 개방적, 광역적, 통합적으로 변모해 감에 따라 각각의 보안시스템을 구조적으로 통일하고 분산된 관리 방법을 일원화하기 위한 연구의 필요성이 증대되었다 그러나 아직까지는 각각의 보안시스템을 하나로 통합시켜 관리할 수 있는 공통된 프레임워크가 존재하지 않는다 따라서 이 논문에서는 각각의 보안 시스템을 체계적으로 관리하고 분산된 관리 방법을 일원화 할 수 있는 정책기반 네트워크 보안 관리 모델을 제시한다.
Analysis for the file with distributed free space such as a VSAM has been done. Birth and death process has been adopted to describe the status changes of control intervals in a VSAM file. File utilization is calculated as a function of the number of control intervals which contain different number of records in them. Effect of the control interval sizes and the loading factors are analyzed over the time horizon.
하둡 분산 파일시스템(HDFS)는 빅데이터의 병렬 분산 처리를 위해 다수의 노드에 데이터를 중복 저장하는 파일시스템이다. HDFS의 분산 노드 클러스터는 수천 개 이상의 규모 확장성을 갖추고 있으나 빅데이터 처리를 위한 전용 하드웨어를 가정하고 있으며, 기존의 기업 및 병원에서 사용하고 있는 다양한 유휴 전산 자원을 고려하지는 못하는 문제가 있다. 본 논문에서는 기관 내 존재하는 다양한 유휴 전산 자원을 필요에 따라 동적으로 HDFS에 추가함으로써 빅데이터 저장 및 분석 성능을 향상시킬 수 있는 동적 클러스터 관리 기법을 제시한다.
4차 산업 혁명 관련 신흥 기술로 주목받고 있는 분산원장기술은 오픈소스 기반 분산원장기술 시스템(또는 분산원장기술 플랫폼)으로 구현되어 다양한 애플리케이션(또는 서비스) 개발 시 널리 활용되고 있으나, 오픈소스 기반 분산원장기술 시스템에서 제공하는 보안 기능은 매우 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 오픈소스 기반 분산원장기술 시스템 운용 시 발생할 수 있는 잠재적인 보안 위협을 식별하고, 국내 법규 및 보안 인증 기준(ISMS-P, Information Security Management System-Privacy)을 분석하여 보안 위협에 대응할 수 있는 보안기능 요구사항을 도출한다. 그리고 국제 표준인 공통평가기준(CC, Common Criteria)의 보안기능 컴포넌트 분석을 통하여 오픈소스 기반 분산원장기술 시스템에 필요한 보안 기능을 구현할 수 있는 방안을 제안함으로서 보안을 강화하고자 한다.
함정 전투체계는 생존성과 임무효과의 극대화를 위해 수집된 정보를 종합하고, 실시간으로 처리하여 최적의 전투능력을 제공하도록 고안되었다. 전투체계의 소프트웨어 컴포넌트는 함정 규모에 따라 수십 개에서 수천 개에 이르며, 각 컴포넌트 간 통신은 메시지 지향 미들웨어인 DDS(Data Distribution Service)를 통해 이뤄진다. DDS를 통한 전투체계 메시지 인터페이스는 MDMS(Message Define & Management System)를 통해 관리되어 왔으나, 체계 규모가 증가함에 따라 개발 효율이 저하되는 등 다양한 문제점들이 대두되었다. 따라서, 본 논문에서는 분산 처리 환경 운용이 가능한 차세대 메시지 정의 및 관리 시스템을 개발하고, 이를 통해 기존의 문제들을 해결하고자 한다. 실험 결과는 XMDMS(neXt Message Define & Management System)가 기존 시스템에 비해 처리 지연 및 네트워크 성능이 향상됨을 보여준다.
This paper investigates the performance improvement opportunities through a resiliency mechanism in the distributed primary/backup database system. Recognizing that a distributed transaction executes at several servers during its lifetime, we propose a resiliency mechanism which allows continuous transaction processing in distributed database server systems in the presence of a server failure. In order to perform continuous transaction processing despite failures, every state change of a transaction processing can be saved in the backup server. Obviously, this pessimistic synchronization may give more burdens than benefits to the system. Thus, the tracking needs not be done synchronously with the transaction progress. Instead, the state of all transaction processing in a system is saved periodically. This activity is referred to as a savepoint. Then, the question is how often the savepoint has to be done. We derive the optimal savepoint to identify the optimization parameters for the resilient transaction processing system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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