Vibration data from two blasting sites were analyzed to determine the sufficient sample number for blasting vibration estimation. Most important result is that much more than 30 sample data and succeeding measurement are necessary to estimate confident blasting vibration level and to determine limit scaled distance.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제10권1호
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pp.125-134
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2003
Standard estimation methods for linear mixed models are sensitive to influential observations. However, tools and concepts for linear mixed model diagnostics are rudimentary until now and research is heavily demanded in linear mixed models. In this paper, we consider two diagnostics to evaluate the effects of individual observations in the estimation of fixed effects for linear mixed models. Those are Cook's distance and COVRATIO. Results of our limited simulation study suggest that the Cook's distance is not good statistical quantity in linear mixed models. Also calibration point for COVRATIO seems to be quite conservative.
Distance teaming systems have become popular tools for teaching and learning. The purpose of this study is to analyze influence of instructor factors and media richness on student's intention th use and performance in distance teaming. We used TAM as a theoretical foundation to explain student's behavior. The model was tested using LISREL analysis on the sample of 246 users rho have experience with the distance teaming systems. The results show that instructor factors such as luぉ style and attitude have partial effects on perceived usefulness, ease of use and media richness. In addition, results also show that both TAM variables and media richness strongly predict intention In use of the distance loaming system Finally, the usage intention has a positive effect on teaming performance. Implications of these findings are discussed for researchers and practitioners.
When constructing a high-speed railroad, the reduction of the distance between track centers and the width of track bed may bring about the effect of cost savings. When, however, considering the influence that the increase of wind pressure due to the change of the distance between track centers may have on the stability of train operation, extensive technical review and overall studies need to be performed before the distance between track centers is determined. Therefore, in this study, the impact that the increase in wind pressure due to the change of aerodynamic phenomena with the change of the distance between track centers may have on two trains passing by each other was predicted, and the stability of train operation was analyzed in order to review the distance between track centers suitable to Honam HSR trains. In this study, we estimated the aerodynamical effects by the results of the real train experiments.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권5호
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pp.2142-2161
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2018
Distance dynamics model is an excellent model for uncovering the community structure of a complex network. However, the model has poor robustness. To improve the robustness, we design an enhanced distance dynamics model based on Ego-Leader and propose a corresponding community detection algorithm, called E-Attractor. The main contributions of E-Attractor are as follows. First, to get rid of sensitive parameter ${\lambda}$, Ego-Leader is introduced into the distance dynamics model to determine the influence of an exclusive neighbor on the distance. Second, based on top-k Ego-Leader, we design an enhanced distance dynamics model. In contrast to the traditional model, enhanced model has better robustness for all networks. Extensive experiments show that E-Attractor has good performance relative to several state-of-the-art algorithms.
Purpose: The integrity of interproximal hard/soft tissue has been widely accepted as the key determinant for success or degree of root coverage following the connective tissue graft. However, we reason that the gingival biotype of an individual, defined as the distance from the interproximal papilla to gingiva margin, may be the key determinant that influence the extent of root coverage regardless of traditional classification of gingival recession. Hence, the present study was performed with an aim to verify that individual gingival scalloping pattern inherent from biotype influence the level of gingival margin following the connective tissue graft for root coverage. Methods: Test group consisted of 43 single-rooted teeth from 21 patients (5 male and 16 female patients, mean age: 36.6 years) with varying degrees of gingival recession requiring connective tissue graft; 20 teeth of Miller class I and 23 teeth of Miller class III gingival recession, respectively. The control group consisted of contralateral teeth which did not demonstrate apparent gingival recession, and thus not requiring root coverage. For a biotype determination, an imaginary line connecting two adjacent papillae of a test tooth was drawn. The distance from this line to gingival margin at mid-buccal point and this distance (P-M distance) was designated as "gingival biotype" for a given individual. The distance was measured at baseline and 3 to 6 months examinations postoperatively both in test and control groups. The differences in the distance between Miller class I and III were subject to statistical analysis by using Student.s t-test while those between the test and control groups within a given patient were by using paired t-test. Results: The P-M distance at 3 to 6 months postoperatively was not significantly different between Miller class I and Miller class III. It was not significantly different between the test and control group in a given patient, either, both in Miller class I and III. Conclusions: The amount of root coverage following the connective tissue graft was not dependent on Miller's classification, but rather was dependent on P-M distance, strongly implying that the gingival biotype of a given patient may play a critical impact on the level of gingival margin following connective tissue graft.
Social network service provides an excellent platform for people seeking for advices. This research analyzed the effect of rational and emotional response and social distance on people's acceptance for advices online by the construal level theory. An experiment was completed to test the relationship between advisers and questioners and verify the content of online feedback would influence people's acceptance for advices on social network site. The online response included emotional advice and rational advice. Social distance between advisers and questioners was divided to close social distance condition and distant social distance condition. The study showed: (1) comparing with emotional advice, rational advice had a higher persuasive effect in both close and distant social distance conditions; (2) the impact of feedback from people with close social distance was stronger than the impact of the advices from people with distant social distance; (3) there existed an interaction effect between social distance and affective advice. The results revealed that the adviser's affective expression and relationship with the questioner would interactively impact the online persuasive effect.
본 연구는 합리적인 역세권 범위를 설정하고 이에 미치는 요인을 규명하기 위해 CART(Categorical Analysis Regression Tree) 분석을 이용하여 4대 신도시(분당, 평촌, 일산, 산본)에 대해 SIA 모형을 개발하였으며, 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 지하철 역세권에 영향을 마치는 변수를 중심으로 상관관계를 분석한 결과, 역세권 지가에 영향을 미치는 주요요인이 도보거리로 나타났으며, 두 관계를 이용하여 SIA 모형을 개발하였다. 둘째, SIA모형식(선형식, 다항식)을 비교분석한 결과, 신도시별 역세권의 범위는 철도역사로부터 도보거리기준으로 분당 신도시가 856m, 일산 산본 신도시가 508m, 평촌신도시가 495m로 각각 다르게 나타났다. 셋째, SIA 모형간 계수를 비교분석한 결과, 철도역사로부터 도보거리가 가까울수록 지가에 대한 영향이 커지는 것으로 나타났다. 또한 신도시별로는, 분당 평촌신도시가 일산 산본 선도시 보다 도보거리에 대한 지가의 영향이 크고 지가 또한 높은 것으로 나타났다. 따라서 현행 도시철도법상 역세권 범위인 반경 500m 이내로 획일적으로 정한 역세권 범위기준은 불합리하며 신도시지역의 토지이용 및 보행접근성(도보거리) 특성을 반영하여 재설정하는 것이 바람직하다고 판단된다.
The aim of this study was to investigate the range of influence of aquaculture activities in fish cage farms located on the southern coast of Korea (Farm A and B in Hadong, Farm C in Tongyoung, and Farm D in Geoje) by analyzing the distribution and characteristics of polychaete communities. Farm A and B showed remarkably high aquaculture intensity, and as a result, the polychaete communities near the farms were heavily polluted. However, there was a difference in the polychaete communities at a distance greater than 30 m from farm A and B, which may be due to topographical differences. The effect of the aquaculture activity of Farm C was only observed below the farm, however, the influence of aquaculture activities Farm D was maintained over a relatively long distance. According to the results of this study, the effect of the fish cage culture was mainly influenced by factors related to the production of fish, such as the stocking amount and the amount of food supply. Moreover, the distance at which the influence of aquaculture activity was observed was found to be closely related to the topographical characteristics and flow velocity around the farms.
The purpose of this study was to investigate stereotypes, affect and social distance toward people from Southeast Asia among visiting supervisors for multicultural families and to explore the factors that influence social distance. The subjects were 243 visiting supervisors for multicultural families. The data were analyzed with SPSS for Windows 15.0 through means, standard deviations, Cronbach's a, Scheff$\acute{e}$ tests, Pearson's correlation, and stepwise regression. It was found that stereotypes and affect among visiting supervisors toward people from Southeast Asia were somewhat positive, at a little higher than midpoint. Social distance, on the other hand, was found to be a little lower than midpoint. To discover the factors that influenced social distance, a stepwise regression was executed. Stereotype was the factor with the highest magnitude of effect and affect was the second- strongest factor in explaining the social distance found among visiting supervisors. Age was the third significant factor in explaining social distance. These variables accounted for 35.7% of variance in the social distance data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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