On-demand droplet generation with tunable droplet volume is fundamental in many droplet microfluidic applications. In this work, we propose an acoustofluidic method to produce water-in-oil droplets with prescribed volume in an on-demand manner. Surface acoustic waves produced from a slanted interdigital transducer are coupled with parallel laminar streams of dispersed and continuous phase fluids. Acoustic radiation force acting on the fluid interface enable generation of droplets in a microfluidic chip. We expect that the proposed acoustofluidic droplet generation method will serve as a promising tool for on-demand droplet generation with on-chip droplet volume control.
This paper introduces a new paradigm for energy supply system in near future which produces electric and district heat cogeneration with dispersed power grid with small nuclear power units. Recently, in nuclear field, a lot of effort has been done in nuclear major countries to develop small and medium reactor for enhancement of nuclear peaceful use as like in district heating, electric power generation, seawater desalination or hydrogen generation.
This study examined the overall measurement system for the power dispersed high speed railway with 400km/h of maximum test speed. The measuring system evaluating an efficiency, stability and reliability is important for developing the high speed railway. In order to organize the comprehensive measuring system, it is needed to determined the test item, a number of channel and the specifications of the measurement system. In this study, we made lists for the performance evaluation tests of the next generation high speed railway expected to be developed in the future, and prepared generalization channel sheets for the specification of the overall measurement system. In addition, the specifications for the measuring system were discussed and synthesized.
We demonstrate that trasition metal catalyst nanoparticle (NP) attached to carbon nitride nanotubes (CNNTs) show selective catalytic activities on hydrogen generation from the water solution including chemical hydride negative ions. The natural bonding orbitals (NBO) obtained from the first-principle calculations shows that the catalysts attached on CNNTs are quite differently polarized when they play for hydrogen generation from chemical hydride ions and hydrogen of water. For Co and Ni nanoparticles attached on CNNTs, their charges are more positively polarized when they interact with $BH_4^-Na^+$ and $H_2O$ while Pt atoms are less positively charged. In this matter, the increased positive charges on catlyst nanoparticles are proven to be more efficient in attracting hydride negative ions, thus improving hydrogen generate rates. Consequently, this result implies that these different charge polarization leads to selective catalytic activities of NPs-CNNTs. In the hydrogen generation experiments, Co-CNNTs shows the highest hydrogen generation rate when the similar amounts of catalyst nanoparticles (Co, Ni, and Pt) are dispersed on the sidewalls of CNNTs.
태양광발전과 같이 자연에너지를 이용한 분산전원은 일정한 출력을 내는 기존의 전원보다 기후나 온도, 지형적인 영향을 많이 받는 간헐적인 전원이므로, 이들이 도입된 배전계통은 기존의 단 방향 공급형태의 배전계통과는 달리 부하와 전원이 혼재되어 운용되는 형태로 된다. 분산전원이 연계된 배전계통의 경우에는 분산전원의 출력용량의 여부에 따라 양방향의 전력조류가 발생할 가능성이 있어, 계통운용상 여러 가지의 문제점이 야기될 수 있다. 특히, 태양광발전이 배전선로에 연계되어 운전되는 경우, 동일 뱅크의 타 배전선로에서 사고가 발생하면 태양광발전이 연계된 건전한 배전선로의 보호협조기기(리클로져)가 오동작하는 사고가 발생하는 경우가 실 계통에서 빈번하게 발생하고 있다. 이에 의하여 건전한 선로의 부하가 정전을 경험하는 심각한 문제점이 발생한다. 따라서 본 논문에서는 이론적인 계산식인 대칭좌표법과 MATLAB/SIMULINK을 이용하여 모델링과 시뮬레이션을 수행하여, 상기의 보호기기의 오동작 메카니즘과 문제점을 분석하고, 이에 대한 개선 방안을 제시하였다.
In the two-step analysis of Pebble-Bed type High-Temperature Gas-Cooled Reactor (PB-HTGR), the lattice physics calculation for the generation of homogenized cross-sections is based on the fuel pebble. However, the randomly-dispersed fuel particles in the fuel pebble introduce double heterogeneity and randomness. Compared to the deterministic method, the Monte Carlo method which is flexible in geometry modeling provides a high-fidelity treatment. Therefore, the Monte Carlo code NECP-MCX is extended in this study to perform the lattice physics calculation of the PB-HTGR. Firstly, the capability for the simulation of randomly-dispersed media, using the explicit modeling approach, is developed in NECP-MCX. Secondly, the capability for the generation of the homogenized cross-section is also developed in NECP-MCX. Finally, simplified PB-HTGR problems are calculated by a two-step neutronics analysis tool based on Monte Carlo homogenization. For the pebble beds mixed by fuel pebble and graphite pebble, the bias is less than 100 pcm when compared to the high-fidelity model, and the bias is increased to 269 pcm for pebble bed mixed by depleted fuel pebble. Numerical results show that the Monte Carlo lattice physics calculation for the two-step analysis of PB-HTGR is feasible.
Spot welding is a process that sheet metals are joined in one or more spot by heating at the faying interface. In this process, the spatter is dispersed from melted area. It has been reported that spatter generation has adverse effects on weld quality. However, no systematic study has been carried out to find out its effect on weld quality in resistance spot welding processes. In this study, specially designed specimen are used to perform experimental investigation of spatter generation and its effect. Major finding of this study show trends in tensile-shear strength for various amounts of spatter generated during spot welding process. Thus, optimum welding conditions are proposed in view of spatter generation and tensile-shear strength. (Received December 11, 2002)
This paper proposes a probabilistic generation assessment model of renewable energy generators(REGs) considering uncertainty of resources, mainly focused on Wind Turbine Generator(WTG) and Solar Cell Generator(SCG) which are dispersed widely in South Korea The proposed numerical analysis method assesses the one day-ahead generation by combining equivalent generation characteristics function and probabilistic distribution function of wind speed(WS) and solar radiation(SR) resources. The equivalent generation functions(EGFs) of the wind and solar farms are established by grouping a lot of the farms appropriately centered on Weather Measurement Station(WMS). First, the EGFs are assessed by using regression analysis method based on typical least square method from the recorded actual generation data and historical resources(WS and SR). Second, the generation of the REGs is assessed by adding the one day-ahead resources forecast, announced by WMS, to the EGFs which are formulated as third order degree polynomials using the regression analysis. Third, a Renewable Energy Generation Assessment System(REGAS) including D/B of recorded actual generation data and historical resources is developed using the model and algorithm predicting one day-ahead power output of renewable energy generators.
본 논문에서는 분산전원이 배전계통에 연계되어 운용되는 경우, 배전용변전소의 전압조정장치(ULTC)의 최적 운용 방안에 대한 알고리즘을 제시한다. 먼저, ULTC의 최적 송출전압을 결정하는 방안을 제시하고, ULTC의 LDC 정정치(등가임피던스, 부하중심점전압)를 계산하는 알고리즘을 제시하고, 이에 근거하여 프로그램을 개발하였다.
During the sintering of powder materials, many these are microstructural phenomena are caused by atomic diffusion. (1) neck formation and compact densification, (2) grain growth, i.e., growth of matrix grains and dispersed grains, (3) alloying or generation of compound, (4) generations of peculiar and hard layers near sintered compact surface, etc. The studies of the present author and co-workers on these phenomena which were carried out during 40 years are briefly introduced.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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