Connective tissue diseases (CTDs) can affect all compartments of the lungs, including airways, alveoli, interstitium, vessels, and pleura. CTD-associated lung diseases (CTD-LDs) may present as diffuse lung disease or as focal lesions, and there is significant heterogeneity between the individual CTDs in their clinical and pathological manifestations. CTD-LDs may presage the clinical diagnosis a primary CTD, or it may develop in the context of an established CTD diagnosis. CTD-LDs reveal acute, chronic or mixed pattern of lung and pleural manifestations. Histopathological findings of diverse morphological changes can be present in CTD-LDs airway lesions (chronic bronchitis/bronchiolitis, follicular bronchiolitis, etc.), interstitial lung diseases (nonspecific interstitial pneumonia/fibrosis, usual interstitial pneumonia, lymphocytic interstitial pneumonia, diffuse alveolar damage, and organizing pneumonia), pleural changes (acute fibrinous or chronic fibrous pleuritis), and vascular changes (vasculitis, capillaritis, pulmonary hemorrhage, etc.). CTD patients can be exposed to various infectious diseases when taking immunosuppressive drugs. Histopathological patterns of CTD-LDs are generally nonspecific, and other diseases that can cause similar lesions in the lungs must be considered before the diagnosis of CTD-LDs. A multidisciplinary team involving pathologists, clinicians, and radiologists can adequately make a proper diagnosis of CTD-LDs.
The purpose of this paper is to suggest diagnosis support system for diseases of mind so that users can make effective decisions without professional knowledge by developing efficient knowledge system and utilizing ontology with which questions and logic inference are possible to diagnose diseases of mind. Furthermore, this diagnosis support system could be applied to supplement previous diagnosis method which depends on experiences by activating the diagnose of mind diseases thru ontology and determining state of mind effectively without technical knowledge. As a result of this experiment, diagnosis support system for diseases of mind was found to be accordance with the result of consulting instructions and show additional relevance thru utility extension.
Malaria remains a serious public health problem in Shandong Province, China; therefore, it is important to explore the characteristics of the current malaria prevalence situation in the province. In this study, data of malaria cases reported in Shandong during 2012-2014 were analyzed, and Plasmodium species were confirmed by smear microscopy and nested-PCR. A total of 374 malaria cases were reported, 80.8% of which were reported from 6 prefectures. Of all cases, P. falciparum was dominant (81.3%), followed by P. vivax (11.8%); P. ovale and P. malariae together accounted for 6.4% of cases. Notably, for the first time since 2012, no indigenous case had been reported in Shandong Province, a situation that continued through 2014. Total 95.2% of cases were imported from Africa. The ratio of male/female was 92.5:1, and 96.8% of cases occurred in people 20-54 years of age. Farmers or laborers represented 77.5% of cases. No significant trends of monthly pattern were found in the reported cases. All patients were in good condition after treatment, except for 3 who died. These results indicate that imported malaria has increased significantly since 2012 in Shandong Province, especially for P. falciparum, and there is an emergence of species diversity.
Patients with febrile illness and skin rashes need full and immediate attention. In general, these diseases show mild manifestations and good prognosis. However, causalities of some diseases with fever and rash may be life threatening or trivial. So, the differential diagnosis for those patients is extensive. A through history, a careful physical examination and close observation of clinical progress are very helpful and essential to confirming the diagnosis. Histories of recent travel, drug or specific food ingestion, exposure to human or an animal source of infection may be useful to discover the cause. Although laboratory tests can be useful in making the diagnosis, laboratory results usually are not available immediately. Knowledge and experiences of such diseases may be helpful to reduce the differential diagnosis to a few major possibilities. Rashes can be categorized as petechial, maculopapular, vesicular, urticarial and erythematous. Potential causes include infectious pathogens such as virus, bacteria, rickettsiae, spirohetes, connective tissue diseases, allergic diseases and heamto-oncologic diseases. Because the severity of these diseases can vary mild to life threatening, physicians must perform prompt management decisions regarding empirical therapies. In this article, the differential etiological diagnosis of each type rash is reviewed and discussed, and with emphasis on intensive care of life threatening febrile diseases with rashes that are seen in our country.
Kim, Hyun-Dong;Yoon, Jae-Bok;Kim, Hyun-Dong;Kim, Tae-Seon
Proceedings of the KIEE Conference
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2004.11c
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pp.328-330
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2004
In this paper, ECG based cardiac disease diagnosis models are developed. Conventionally, ECG monitoring equipments can only measure and store ECG signals and they always require medical doctor's diagnosis actions which are not desirable for continuous ambulatory monitoring and diagnosis healthcare systems. In this paper, two kinds of neural based self cardiac disease diagnosis engines are developed and tested for four kinds of diseases, sinus bradycardia, sinus tachycardia, left bundle branch block and right bundle branch block. For diagnosis engines, error backpropagation neural network (BP) and probabilistic neural network (PNN) were applied. Five signal features including heart rate, QRS interval, PR interval, QT interval, and T wave types were selected for diagnosis characteristics. To show the validity of proposed diagnosis engine, MIT-BIH database were used to test. Test results showed that BP based diagnosis engine has 71% of diagnosis accuracy which is superior to accuracy of PNN based diagnosis engine. However, PNN based diagnosis engine showed superior diagnosis accuracy for complex-disease diagnoses than BP based diagnosis engine.
Kim, Yeon-Hee;Lee, Eun-Yong;Oem, Jae-Ku;Kim, Seong-Hee;Lee, Myoung-Heon;Lee, Kyoung-Ki;Park, Se-Chang
Korean Journal of Veterinary Research
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v.55
no.1
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pp.53-56
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2015
Bovine leukemia virus (BLV) is the causative agent of enzootic bovine leukosis. This study was conducted to clarify the molecular characteristics of BLVs obtained from a specific region in Korea. Proviral BLVs were detected in anti-BLV antibody-positive blood samples by PCR. Env and gag fragments were sequenced and compared to previously published reference sequences. Analysis of the env gene sequence revealed that the YI strain was highly similar to genotype 1, including United States and Japanese strains. The gag gene sequence had the highest degree of similarity with a Japanese strain.
The Journal of the Society of Korean Medicine Diagnostics
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v.14
no.2
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pp.25-42
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2010
Background and purpose: The chronic diseases caused by lifestyle are on the increase. This study aims to review the eating habits as etiological factors and related symptoms from the perspective of Korean medicine. In this process, we will make a proposal on the treatment of the lifestyle related diseases. Methods: We studied the sentences about the eating habits and related diseases in Donguibogam Results and Conclusions: 1. The eating habits as etiological factors are overeating, irregular eating, late-night foods, fatty & heavy foods, cold foods, alcohols, etc. 2. The diseases caused by the eating habits are not limited to the gastrointestinal diseases(stomachache, vomiting, diarrhea, etc) but include the non-gastrointestinal diseases(edema, arthralgia, anal diseases, eye diseases, ear diseases, diabetes, cancers, etc.) 3. In the treatment of the diseases caused by the eating habits, the special regard should be paid to the etiological factors.
MicroRNA-223-3p (miR-223-3p) is one of the potential microRNAs that have been shown to alleviate inflammatory responses in pre-clinical investigations and is highly encased in exosomes derived from bone mesenchymal stem cells (MSC-exosomes). MSC-exosomes are able to function as carriers to deliver microRNAs into cells. Autoimmune hepatitis is one of the challenging liver diseases with no effective treatment other than steroid hormones. Here, we examined whether MSC-exosomes can transfer miR-223-3p to treat autoimmune hepatitis in an experimental model. We found that MSC-exosomes were successfully incorporated with miR-223-3p and delivered miR-223-3p into macrophages. Moreover, there was no toxic effect of exosomes on the macrophages. Furthermore, treatments of either exosomes or exosomes with miR-223-3p successfully attenuated inflammatory responses in the liver of autoimmune hepatitis and inflammatory cytokine release in both the liver and macrophages. The mechanism may be related to the regulation of miR-223-3p level and STAT3 expression in the liver and macrophages. These results suggest that MSC-exosomes can be used to deliver miR-223-3p for the treatment of autoimmune hepatitis.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.2
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pp.39-44
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2021
In this paper, we propose a method of disease diagnosis system that can diagnose the health status of household pets for the people who lack veterinary knowledge. The proposed diagnosis system holds 50 different kinds of diseases with the symptoms for each of them as a database to provide results from symptom input. Each disease database has its own symptom codes for a disease, and by using the disease database, FCM clustering technique is applied to disease which outputs membership degree to determine diseases close to the input symptom as a pet diagnosis result. The implementation results of the proposed pet diagnosis system were obtained by the number of selected symptoms and the possibility values of the diseases that have the selected symptoms being sorted in descending order to derive top 3 diseases closest to the pet's symptom.
Park, Sung-Woo;Baek, Ae Rin;Lee, Hong Lyeol;Jeong, Sung Whan;Yang, Sei-Hoon;Kim, Yong Hyun;Chung, Man Pyo;Korean Interstitial Lung Diseases Study Group
Tuberculosis and Respiratory Diseases
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v.82
no.4
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pp.269-276
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2019
Idiopathic interstitial pneumonia (IIP) is a histologically identifiable pulmonary disease without a known cause that usually infiltrates the lung interstitium. IIP is largely classified into idiopathic pulmonary fibrosis, idiopathic non-specific interstitial pneumonia, respiratory bronchiolitis-interstitial lung disease (ILD), cryptogenic organizing pneumonia, desquamative interstitial pneumonia, and acute interstitial pneumonia. Each of these diseases has a different prognosis and requires specific treatment, and a multidisciplinary approach that combines chest high-resolution computed tomography (HRCT), histological findings, and clinical findings is necessary for their diagnosis. Diagnosis of IIP is made based on clinical presentation, chest HRCT findings, results of pulmonary function tests, and histological findings. For histological diagnosis, video-assisted thoracoscopic biopsy and transbronchial lung biopsy are used. In order to identify ILD associated with connective tissue disease, autoimmune antibody tests may also be necessary. Many biomarkers associated with disease prognosis have been recently discovered, and future research on their clinical significance is necessary. The diagnosis of ILD is difficult because patterns of ILD are both complicated and variable. Therefore, as with other diseases, accurate history taking and meticulous physical examination are crucial.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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