Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1997.10a
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pp.88-95
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1997
In this paper, we present an efficient method for finite element vibration analysis of constantly rotating blade disks which are deformed to some considerable extent by centrifugal force, Coriolis force and operating load, and vibrate due to several types of exciting forces. A blade disk which is a structure with cyclic symmetry is divided into substructures with the same geometry. Only one substructure is modeled and can be analysed rapidly and exactly using discrete Fourier transform by means of a computer with small memory.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.14
no.11
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pp.1107-1114
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2004
Axial fans are widely used for automotive engine cooling device due to their ability to produce high flow rate to keep engine cool. At the same time, the noise generated by these fans causes one of the most serious problems. Especially, engine cooling fan noise in idle condition of a car is noticeable. Therefore. the high efficient and low-noise fan is seriously needed. When a new fan system is designed, system resistance and non-uniform inflow are the key factors to get the high performance and low noise fan system. In this study, aerodynamic and acoustic calculations are carried out on the automotive cooling fan and system. Effects of various design parameters are studied through the free wake analysis and experiments. Better performance and noise characteristic are obtained for the new design fan using the methodology. Furthermore through the modification of the fan system geometry parameters, the fan system produce more flow rate and become less noisy.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.12
no.1
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pp.42-47
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2002
Sirocco fans are widely used in HVAC and air conditioning systems, and the noise generated by these machines causes one of the most serious problems. In general, the sirocco fan noise is often dominated by tones at BPF(blade passage frequency) and broadband noise. However, only a few researches have been carried out on predicting the aeroacoustic noise because of the difficulty in obtaining detailed information about the flow field and casing effects on noise radiation. The objective of this study is to develop a prediction method for the unsteady flow field and the acoustic pressure field of a sirocco fan. We assume that the impeller rotates with a constant angular velocity and the flow field around the impeller is incompressible and inviscid. So, a discrete vortex method (DVM) is used to model the centrifugal fan and to calculate the flow field. The force of each element on the blade is calculated by the unsteady Bernoulli equation. Lowson\`s method is used to predict the acoustic source. Reasonable results are obtained not only fur the tonal noise but also far the amplitudes of the broadband noise. Acoustic pressure is proportional to (Ω)2.3, which is the similar value with the measured data.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.3
no.2
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pp.41-51
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2014
This paper describes a method to estimate the noise power using the minimum statistics approach, which was originally proposed for audio processing. The proposed minimum statistics-based method separates a noisy image into multiple frequency bands using the three-level discrete wavelet transform. By assuming that the output of the high-pass filter contains both signal detail and noise, the proposed algorithm extracts the region of pure noise from the high frequency band using an appropriate threshold. The region of pure noise, which is free from the signal detail part and the DC component, is well suited for minimum statistics condition, where the noise power can be extracted easily. The proposed algorithm reduces the computational load significantly through the use of a simple processing architecture without iteration with an estimation accuracy greater than 90% for strong noise at 0 to 40dB SNR of the input image. Furthermore, the well restored image can be obtained using the estimated noise power information in parametric image restoration algorithms, such as the classical parametric Wiener or ForWaRD image restoration filters. The experimental results show that the proposed algorithm can estimate the noise power accurately, and is particularly suitable for fast, low-cost image restoration or enhancement applications.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2011.10a
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pp.711-716
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2011
Today, high-speed trains enjoy wide acceptance as fast, convenient and environment-friendly means of transportation. However, increase in the speed of the train entails a concomitant increase in the aerodynamic noise, adversely affecting the passenger comfort. At the train speed exceeding 300 km/h, the effects of turbulent flows and vortex sheddding are greatly amplified, contributing to a significant increase in the aerodynamic noise. Drawing a biomimetic analogy from low-noise flight of owl, a method to reduce aerodynamic noise at inter-coach space of high-speed trains is investigated. The proposed method attempts to achieve the noise reduction by modifying the turbulent flow and vortex shedding characteristics at the inter-coach space. To determine the aerodynamic noise at various train speeds, wind tunnel testing and numerical CFD (Computational Fluid Dynamics) simulation for the basic inter-coach spacing model are carried out, and their results compared. The simulation and experimental results reveal that there are discrete frequency components associated with turbulent air flow at constant intervals in the frequency domain
In this paper, a method of finite element analysis is presented for efficient calculation of vibration characteristics of not only simply interconnected structure with cyclic symmetry but also multiply interconnected structure with cyclic symmetry by using discrete Fourier trandform by means of a computer with small memory in a short time. Simply interconnected structure means it is composed of substructures which are adjacent themselves in circumferential direction. First, a mathematical model of multiply interconnected structure with cyclic symmetry is defined. The multiply interconnected structure is partitioned into substructures with the same goemetric configuration and constraint eqauations to be satisfied on connecting boundaries are defined. Nodal displacements and forces are transformed into complex forms through discrete Fourier transform and then finite element analysis is performed for just only a representative substructure. In free vibration analysis, natural frequencies of a whole structure can be obtained through a series of calculation for a substructure along the number of nodal diameter. And in forced vibration analysis, forced response of whole structure can be achieved by using inverse discrete Fourier transform of results which come from analysis for a substructure.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.61
no.2
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pp.87-92
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2012
Voltage and current phasor estimation has been executed by GPS-based synchronized PMU, which has become an important way of wide-area blackout protection for the prevention of expending faults in a power system. The PMU technique can not easily get the field data and it is impossible to share information, so that there has been used a FNET(Frequency Monitoring Network) method for the wide-area intelligent protection in USA. It consists of FDR(Fault Disturbance Recorder) and IMS(Information Management System). Therefore, FDR must provide an optimal frequency estimation method that is robust to noise and failure. In this paper, we present comparative studies for the frequency estimation method using IRDWT(Improved Recursive Discrete Wavelet Transform), FRDWT(Fast Recursive Discrete Wavelet Transform), and DFT(Discrete Fourier Transform). The Republic of Korea345[kV] power system modeling data by EMTP-RV are used to evaluate the performance of the proposed two kinds of RDWT(Recursive Discrete Wavelet Transform) and DFT. The simulation results show that the proposed frequency estimation technique using FRDWT could be the optimal frequency measurement method, and thus be applied to FDR.
A method based on finite element discretization is developed for optimizing the polarization profile of PVDF film to create the modal transducer for specific modes. Using this concept, one can design the modal transducer in two-dimensional structure having arbitrary geometry and boundary conditions. As a practical means for implementing this polarization profile without repoling the PVDF film the polarization profile is approximated by optimizing electrode patterns, lamination angles, and poling directions of the multi-layered PVDF transducer. This corresponds to the approximation of a continuous function using discrete values. The electrode pattern of each PVDF layer is optimized by deciding the electrode of each finite element to be used or not. Genetic algorithm, suitable for discrete problems, is used as an optimization scheme. For the optimization of each layers lamination angle, the continuous lamination angle is encoded into discrete value using binary 5 bit string. For the experimental demonstration, a modal sensor for first and second modes of cantilevered composite plate is designed using two layers of PVDF films. The actuator is designed based on the criterion of minimizing the system energy in the control modes under a given initial condition. Experimental results show that the signals from residual modes are successfully reduced using the optimized multi-layered PVDF sensor. Using discrete LQG control law, the modal peaks of first and second modes are reduced in the amount of 12 dB and 4 dB, resepctively.
Kim, Jun Kon;Lee, Kwang Yeong;Lee, Chan;Kil, Hyun Gwon;Chung, Kyung Ho;Hwang, Sang Moon
The KSFM Journal of Fluid Machinery
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v.17
no.2
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pp.48-53
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2014
A low-noise regenerative blower is developed for fuel cell application by combining the FANDAS-Regen code and design optimization algorithm under several performance constraints for flow capacity, static pressure, efficiency and power consumption. The optimized blower design model is manufactured with some impeller modification based on low noise design concept and tested by using aerodynamic performance chamber facility and narrow-band noise measurement apparatus. The measured results of the optimized blower satisfy the performance requirements and are also compared favorably with the FANDAS-Regen prediction results within a few percent relative error. Furthermore, the present study shows the remarkable noise reduction by 26 dBA can be achieved through design optimization and low noise design concept.
High-efficiency and low-noise axial flow fan is developed by combining the FanDAS, a computerized axial fan design/performance analysis system, and CFD software(CFX). Based on fan design requirements, FanDAS conducts 3-D blade geometry design, quasi-3D flow/ performance analyses and noise evaluation by using through-flow analysis method and noise models for discrete frequency and broadband noise sources. Through the parametric studies of fan design variables using FandDAS, preliminary and baseline design is achieved for high efficiency and low noise fan, and then can be coupled with a CFD technique such as the CFX code for constructing final and optimized fan design. The FanDAS-CFX coupled system and its design procedure are applied to actual fan development practice. The FanDAS provides an optimized 3-D fan blade geometry, and its predictions on the performance and the noise level of designed fan are well agreed with actual test results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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