The purpose of this study was to analyze the joint torque of triple segmental system in golf driver swing. For this purpose, joint torque were calculated. In order to determine the load on the lumbar region, a triple segmental system was set for wrist, left shoulder and lumbar, torque working on the lumbar region were estimated. For this study, a total of 7 professional golfers were sampled, and then, their driver swings were recorded with two high-speed digital video cameras (180 frames/sec.) to be synthesized into 3-dimensional images and coordinated. Then, Eular's equation was used to produce some kinematic data, which were used to calculate joint torque with Newton's function. All data were calculated using LabVIEW 6.1 graphic program. The results of this study can be summarized as follows; It was found that the joint torque was generated in the direction opposite the target on wrist and shoulder during down swing, while in the direction towards the target on the lumbar region. During impact and release, the torque on the wrist joint was converted from the direction opposite the target to the direction towards the target, while the torque on the lumbar region was generated vice versa. The joints on the club-arm-shoulder were generated in the opposite direction at the beginning of down swing when the torque on the thorax-pelvis began to be generated, and then, the torque on the thorax-pelvis began to lower, while that on the club-arm-shoulder began to increase. Thus, a rapid decrease of the torque on the lumbar region linked to the low trunk acted to increase moment and joint torque on the arm-club region.
최근 인터넷의 발전으로 디지털 오디오 및 비디오와 같은 멀티미디어 스트리밍에 대한 요구가 증가하고 있다. 이러한 멀티미디어 스트리밍을 위해 UDP로 전송할 경우 TCP와 같은 혼잡제어를 수행하지 않기 때문에 동일한 경로에 TCP 트래픽 궁핍을 일으켜 혼잡붕괴를 초래한다. 이러한 역효과를 피하기 위해 멀티미디어 스트리밍을 위한 새로운 전송 프로토콜에 대한 연구가 수행되고 있다. TCP 친화적 혼잡제어기법은 크게 일반적인 혼잡윈도우 관리기능을 이용하는 윈도우기반 혼잡제어(window-based congestion control)와 TCP 모델링 방정식 등을 이용하여 전송율을 직접 조절하는 율기반 혼잡제어(rate-based congestion control)로 나눌 수 있다. 본 논문은 윈도우기반과 율기반을 복합적으로 다룬 하이브리드 TCP-friendly 혼잡제어기법에서 전송을 개선을 위한 알고리즘을 제안하였다.
The purpose of this study was to investigate variability of kinematic factors affecting the record in women's javelin throwing. For this study, 8 female-javelin thrower participated in this experiment. The three digital video cameras (Sony, 120x) were used to record motions. Kwon3D 2.1 was used to process data and they were analyzed with Excell for factors. The sampling rate of a camera was 60Hz and shutter speed of a camera was 1/1000sec. The coordinate data were filtered using a fourth-order Butterworth low pass filtering with an estimated optimum cut-off frequency of 6Hz. The results were as follows: 1. From cross step to landing of delivery, the average velocities of CoM of non-dominant athletes were greater than dominant athletes and those of CoM of non-dominant athletes less than dominant athletes, but at release dominant athletes had a lower average velocity and a variability than non-dominant athletes. 2. From cross step to landing of delivery, the average throwing velocities and variabilities of a javelin of dominant athletes were greater than dominant athletes, but at release, dominant athletes had a higher velocity than dominant athletes and had a equal variability. 3. At every events, a forward or backward angles and variabilities of non-dominant athletes were greater than dominant athletes. 4. From cross step to landing of delivery, dominant athletes' elbow average angles were greater than non-dominant athletes and the variabilities of latter less than non-dominant athletes, but at release dominant athletes' variabilities were smaller than non-dominant athletes. 5. At landing of delivery, dominant athletes' knee average angles and variabilities of a supporting foot were a greater than non-dominant athletes, and at release, dominant athletes' knee average angles was a greater but variabilities less than non-dominant athletes. In conclusion, the dominant threw javelins fast while having stable postures and the range of elbow's angle large.
AT-DMB 시스템은 다른 디지털 방송 시스템에 비해 채널 대역폭 대비 데이터 전송 용량이 작은 T-DMB 시스템을 개선하기 위해 개발된 디지털 멀티미디어 방송 기술이다. 이 시스템은 계층변조 기술이 적용되어 기존 T-DMB의 데이터 전송 용량보다 최대 2배까지 증가시킬 수 있어 T-DMB보다 고품질의 비디오 서비스를 제공하거나, 더 많은 수의 방송 서비스를 전송할 수 있다. 따라서 기존 T-DMB 환경 기반에서 DAB 시스템의 도입을 위해 수행된 선행 연구들에 비해 AT-DMB 환경에서 DAB 시스템의 도입 연구를 다루는 것이 유리할 것이다. 이에 본 논문에서는 증가된 전송 데이터 용량을 가진 AT-DMB 시스템의 송신 환경에서 DAB 서비스를 제공하기 위한 방송망의 설계안을 제안하고, 이를 검증하기 위해 간섭분석을 수행하였다.
본 논문에서는 기존의 지상파 DMB 방식과 역 호환성을 유지하는 동시에 고전송효율, 고품질 서비스를 제공하기 위한 계층 변조 기법을 소개한다. 계층 변조를 통해 기존의 데이터 스트림에 부가적인 데이터 스트림을 삽입함에 따라 개선된 지상파 DMB 시스템은 보다 더 많은 유효 전송률을 확보하고 고품질 비디오 서비스를 제공할 수 있으며, 동시에 보다 많은 방송 서비스 채널을 제공할 수 있다. 그러나 기본 서비스의 품질을 유지하면서 부가적인 서비스의 품질을 보장하기 위해서 강력한 오류정정 방식이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 다양한 오류정정 방식에 따른 계층변조가 적용된 개선된 지상파 DMB 시스템의 오류 성능을 조사하고 분석한다.
도시철도 분야에서 멀티미디어 전송을 위하여 18GHz 대역에서 영상전송을 위한 OFDM변조 방식이 이용되고 있다. 양방향으로 영상뿐만 아니라 이더넷 데이터를 전송하기 위한 응용분야가 크게 늘고 있다. 도시철도 분야에 적용된 18GHz분야는 멀티패스페이딩에 영향이 크므로 OFDM캐리어 개수가 큰 경우가 유리하다. 그러나 이더넷 전송이 가능한 기존 WLAN의 경우 캐리어의 개수가 64개로 원거리 고속이동에 적합하지 않다. 따라서 본 연구에서 고속이동체에서 고속데이터 전송에 적합한 2,000 캐리어의 OFDM 이더넷 모뎀을 구현하고 검증하였다. 고속이동에서 도플러효과를 상쇄하기 위하여 도플러보상 블럭을 구현하였다. 도시철도 및 고속철도 분야에서 기술의 활용이 크게 기대 된다.
Objective: The purpose of this study was to assess the consistency of the gliding and push-off motion for single leg skating from the first to fourteenth steps. We hypothesized that: 1) there would be no difference in stroke trajectory, step rate, and cycle rate between the left and right steps of gliding; and 2) there would be a difference in the resultant velocity of toe push-off and the horizontal velocity of the center of mass after six step push-offs. Method: The study included five male 500-m speed skaters (mean height, $1.80{\pm}0.02m$; mean weight, $76.8{\pm}3.96kg$; record, $35.83{\pm}0.30sec$; 100-m record, <9.97 sec). Data were collected from the first to fourteenth steps (40 m) and recorded using five digital JVC GR-HD1KR video cameras (Victor Co., Japan) operating at a sampling frequency of 60 fields/sec and shutter speed of 1/500 sec. For each film frame, the joint positions were digitized using the KWON3D motion analyzer. Position data were filtered with low-pass Butterworth $4^{th}$ order at the cut-off frequency of 7.4 Hz. Results: The right toe of the skating trajectories at $2^{nd}$, $5^{th}$, and $7^{th}$ strokes differed from those of the left toe. The angles of the right and left knee demonstrated unbalanced patterns from the flexion and extension legs. The step and cycle rates of the right and left leg differed from the start until 20 m. The resultant velocities of the toe at the push-off phase and of the body mass center diverged before the six push-offs. Conclusion: This study's findings indicate that the toe of skating trajectory on left and right sliding after push-off should maintain a symmetrical trajectory. The resultant velocity of toe push-off and horizontal velocity from the center of body need to be separated after about six step push-offs.
이 논문은 최근 엄청난 성장을 하고 있는 유튜브의 댓글 중 스팸 댓글을 판별하는 기법을 제안한다. 유튜브에서는 광고를 통한 수익 창출이 가능하기 때문에 인기 동영상에서 자신의 채널이나 동영상을 홍보하거나 영상과 관련 없는 댓글을 남기는 스패머(spammer)들이 나타났다. 유튜브에서는 자체적으로 스팸 댓글을 차단하는 시스템을 운영하고 있지만 여전히 제대로 차단하지 못한 스팸 댓글들이 있다. 따라서, 유튜브 스팸 댓글 판별에 대한 관련 연구들을 살펴 보고 인기 동영상인 싸이, 케이티 페리, LMFAO, 에미넴, 샤키라의 뮤직비디오 댓글 데이터에 6가지 머신러닝 기법(의사결정나무, 로지스틱 회귀분석, 베르누이 나이브 베이즈, 랜덤 포레스트, 선형 커널을 이용한 서포트 벡터 머신, 가우시안 커널을 이용한 서포트 벡터 머신)과 이들을 결합한 앙상블 모델로 스팸 탐지 실험을 진행하였다.
방대한 홀로그램 데이터를 디지털 형식으로 압축하는 것은 중요한 문제이다. 특히, 상용화를 위해 위상 전용 홀로그램의 압축에 관한 연구가 주목된다. 자연 영상에 최적화된 기존 표준 압축 기술은 위상 신호를 압축하는데 적합하지 않으며, 위상 신호에 대해 최적화 가능한 신경망 기반 압축 기술은 좋은 성능을 기대할 수 있으나 고해상도 홀로그램 데이터를 학습하는 데 메모리 문제가 존재한다. 본 논문에서는 메모리 문제를 해결할 수 있는 학습 가능한 신경망 기반의 블록 단위 압축 기술을 위상 전용 홀로그램에 적용해봄으로써 블록 기반이라는 동일 조건 내에서도 제안 방식이 표준 코덱보다 상당한 성능향상을 보일 수 있음을 밝혔다. 신경망 기반의 블록 단위 압축은 기존 코덱과의 호환성을 제공할 수 있으며, 메모리 문제를 해결하는 동시에 위상 전용 홀로그램 압축에 대해 월등히 좋은 성능을 보일 수 있다.
HEIF(High Efficiency Image File Format)는 MPEG에서 개발된 이미지 포맷으로써, 비디오 코덱인 H.265를 활용하여 정지된 화면을 하나의 이미지 형태로 저장할 수 있도록 개발된 컨테이너이다. 아이폰은 2017년부터 HEIF를 사용하고 있으며, 2019년부터는 갤럭시 S10과 같은 안드로이드 기기도 해당 포맷을 지원하고 있다. 이 포맷은 우수한 압축률을 가지도록 이미지를 제공할 수 있으나, 복잡한 내부 구조를 가지고 있어 기기나 소프트웨어 간 호환성이 현저하게 부족하여 일반적으로 사용되는 JPEG(또는 JPG) 파일을 대체하기에는 아직 대중적이지 못한 상황이다. 하지만 이미 많은 기기에서 HEIF를 사용하고 있음에도 불구하고 디지털 포렌식 연구는 부족한 상황이다. 이는 디지털 포렌식 조사 과정에서 파일 내부에 포함된 정보의 파악이 미흡하여 잠재적인 증거를 놓칠 수 있는 위험에 노출될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 아이폰에서 촬영된 HEIF 형식의 사진 파일과 갤럭시에서 촬영된 모션 포토 파일을 분석하여 파일 내부에 포함된 정보와 특징들을 알아본다. 또한 이미지 뷰어 기능을 지원하는 소프트웨어를 대상으로 HEIF에 대한 지원 여부를 조사하고 HEIF를 분석하는 포렌식 도구의 요구사항을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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