• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제9권3호
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• pp.295-302
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• 2022

This research aims to determine and analyze: (a) the effects of digital marketing activity (DMAc), digital marketing capability (DMC), and Digital marketing asset (DMA), (b) the effects of DMAc, DMC, and DMA on marketing performance (MP), (c). the effects of entrepreneurial orientation (OE) on MP and (d). the mediating role of OA on the effects of DMAc, DMC, and DMA on OE. The research population is all the small enterprise actors in Kendari city applying digital marketing and having a permanent establishment in Kendari City. The analysis tool used is SEM Partial Least Square. Results of the research show that: (a). DMC and DMA have positive and significant effects on OE while DMAc is found to be insignificant on OE, (b). then, DMAc and DMA have positive and significant effects on MP, and DMC is found to be insignificantly increasing MP, (c). OE has positive and significant effects on MP and (d). DMC effects on MP and effects between DMA and MP are mediated by OE, whereas DMA effects on MP are not mediated by OE position. Based on research findings, DMC and DMA are superior at forming research opinions since they have a substantial influence on enhancing collaboration.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제8권4호
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• pp.245-261
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• 2012

This study thus set out to empirically analyze connections between the success factors of marketing and management performance in the silver industry. For that purpose, the investigator analyzed relations between independent variables, which include such success factors of marketing as market segmentation, product mix, customer relational management, brand asset, price strategy, and marketing information system, and dependent ones, which include financial and non-financial management performance. Those results partially support the hypothesis that the six success factors of marketing set in the study have effects on financial and non-financial management performance in the silver industry. Customer relational management had the biggest influence, being followed by brand asset and price strategy in the order. Those results indicate that companies need to consider customer relational management, brand asset, and price strategy before other success factors of marketing to achieve financial and non-financial management performance in the silver industry.

• 한국경제지리학회지
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• 제17권1호
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• pp.28-44
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• 2014

글로컬라이제이션의 시대가 도래함에 따라, 세계는 각각의 지역이 가진 고유의 매력을 발굴하여 지역의 경쟁력을 강화시키기 위해 노력하고 있다. 본 연구는 창조적 지역재생의 관점에서 장소마케팅과 장소자산이 어떠한 특징을 갖는가 하는 고민에서 시작되었다. 특히 장소자산의 구성요소로서 '예술'을 독립된 콘텐츠로 인식하고, 새로운 지역재생과 지역경제 활성화의 수단으로서 어떻게 도입되고 사용되는지에 대해서 살펴보고자 한다. 이를 위해 장소자산에 대한 기존 연구에 대한 검토를 바탕으로 예술자산의 개념을 새롭게 정리하였으며, 유형별로 분류하고 각각의 사례를 살펴보았다. 이를 통해 궁극적으로 지역재생의 창조적 장소자산으로서 예술자산의 가능성과 활용가치를 검토하고자 한다.

• 한국지리정보학회지
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• 제5권3호
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• pp.55-67
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• 2002

자산관리 및 자산매핑은 공학, 산업, 경영 및 금융등 여러 분야에서 관심 있게 연구되고 실무에 활용되고 있지만 각기 다른 차원에서 해석되고 있다. 대부분 물리적, 자원적 그리고 디지털 자산에 대한 관리 및 운영 그리고 유지보수에 상당한 연구성과가 있지만, 개인, 가구 또는 사회가 근본적으로 필요로 하는 여러가지의 유형 및 무형자산에 대한 관리는 기존의 자산관리 개념으로는 한계가 있는 듯 싶다. 본 연구에서는 개념적 핵사드 자산모델 제시하고 자산증가, 감소 등 여러 변화를 설명할 수 있는 기하학적 표현을 시도하였다. 특히 물리적 및 자연적 자산이 가난을 벗어나게 할 수 있는 중요한 요소로 판단되어 3차원적 수치지도를 자산관리에 도입하고 또한 가난정보구축을 지원할 수 있는 새로운 접근의 자산기반 정보를 소개하였다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제21권3호
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• pp.1-25
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• 2022

The financial MyData service has implemented in January 2022 and launched 45 services by banks, securities, credit cards and fintech companies. This study applied the Q methodology, to identify the user types of MyData services and compared the perceptions of employees of financial institutions who plan and develop the MyData services. There are three types of MyData service users: active users, limited users who focus on consumption and asset status inquiry, and sensitive users for personal information. There were two types of recognition of financial company employees. One is the active user support other is the sensitive user for personal information support. The analysis of subjective perceptions can be used as a reference for establishing a company's MyData service marketing strategy and establishing related policies to improve the MyData ecosystem.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제16권5호
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• pp.767-773
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• 2015

본 연구는 신뢰성 기반의 상가건물 권리분석 프로그램을 개발하기 위한 연구로서 기존의 권리분석 프로그램에서 진일보하여 보다 현실에 부합한 분석방법을 제시하고 있다. 기존 연구는 단순히 직전 3개월에서 1년 사이의 경매낙찰가율과 경매낙찰가를 예상하고 이를 토대로 권리분석을 수행하였다. 그러나 본 연구에서는 상권분석시스템에서 제공하는 상권활성화 정도를 권리분석프로그램에 입력변수로 활용하여 경매에서의 낙찰가를 예측하고 이를 토대로 권리분석을 수행하도록 하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제18권8호
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• pp.185-199
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• 2020

본 연구는 보험회사의 차별적 마케팅전략으로써 CSR활동의 가능성을 규명하기 위하여 보험회사의 CSR활동이 고객기반 브랜드자산과 고객의 프리미엄가격 지불의도에 미치는 영향을 살펴보았다. 보험가입 경험이 있는 국내 소비자를 대상으로 설문하여 최종 510부를 선정 및 분석한 결과, 경제적, 자선적 책임활동은 고객기반 브랜드자산에 영향을 주었고, 경제적, 환경적 책임활동은 프리미엄가격 지불의도에 영향을 주었다. 또한 고객기반 브랜드자산의 매개역할은 경제적, 자선적 책임활동과 프리미엄가격 지불의도 간의 관계에서 확인하였다. 마지막으로, CSR활동과 고객기반 브랜드자산 관계에서 SNS 활용수준의 조절효과는 경제적 책임활동에서 영향이 있었다. 이러한 결과를 바탕으로 본 연구는 보험회사에서의 CSR 프로그램 효율성을 높이는 마케팅전략 수립에 중요한 시사점을 제공해준다.

• 디지털융복합연구
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• 제15권6호
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• pp.133-143
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• 2017

데이터는 금융업에서 가장 중요한 자산으로 평균 71%의 금융기관이 데이터 분석으로 경쟁우위를 창출하고 있다. 특히, 금융업 중 카드 업종에서는 전체 고객의 소비행위 패턴 및 선호 트랜드 분석에 의한 가맹점 정보, 경기 변동 상황, 상권정보 제공 서비스 개발에 빅데이터가 폭 넓게 활용되고 있지만 데이터의 융복합을 통한 새로운 가치 창출은 미흡한 편이다. 본 연구는 소셜 데이터와 BC 카드 매출데이터의 융합 분석한 신용카드 회사의 '소비 트랜드 분석 및 예측' 사례를 다룬다. BC카드는 소셜 데이터를 활용한 트랜드 프로파일링 작업과 카드 및 소셜 데이터를 연계하는 알고리즘 개발 및 분석 내용 시각화 시스템을 개발하였다. 성과 검증을 위해 '식스포켓' 관련 트랜드를 분석하고 마케팅을 시행해 본 결과 40~100%이상의 마케팅 승수 증대 효과를 거두었다. 본 연구는 그동안 개별적으로 이루어져 오던 정형, 비정형데이터 분석을 융합하여 분석하는 방법론과 사례를 창출한 의의가 있으며 이는 앞으로 카드 업종 뿐만 아니라 타 업종에도 변화하는 트랜드에 유용하게 대응할 수 있는 시사점을 제공할 것이다.

• 디지털융복합연구
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• 제14권9호
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• pp.317-323
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• 2016

빅데이터는 현재 기업 경쟁력의 주요 자산으로 여겨지고 있고 향후에 그 영향력은 더욱 확대될 것으로 전망된다. 그 중요성을 인식한 기업들은 이미 빅데이터를 제품 개발과 마케팅에 적극적으로 활용하고 있으며 정치, 스포츠 등 사회 전반에 걸쳐 적용분야는 점점 늘어나고 있다. 그러나 시스템 구축에 따른 노하우 부족과 고비용은 빅데이터 시스템 도입에 여전히 큰 장애가 되고 있다. 본 논문에서는 중소규모 오프라인 마켓의 POS 판매 데이터를 빅데이터 시스템 중 오픈소스인 하둡(Hadoop) 및 하이브(Hive)를 기반으로 하는 빅데이터 시스템 구현을 목표로 한다. 이러한 융복합을 통해 단순히 손익분석과 재고관리 등에 집중되었던 기존 판매 시스템을 보완하여 고객의 소비패턴과 선호도 조사, 수요에 대한 사전 예측이 가능하도록 하는 경영자의 합리적인 의사결정에 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

• 경영정보학연구
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• 제25권2호
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• pp.145-162
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• 2023

자산운용은 수많은 변수와 인간의 심리까지도 통찰해야 하는 복잡하고 어려운 분야이다. 따라서 전통적으로 전문가의 영역이었으며, 이러한 서비스를 받는 데 많은 비용이 들었다. 이러한 시장에 변화가 일어나고 있는데, 이른바 4차산업혁명으로 일컫는 디지털혁명이 그 동인이다. 그 중에서도 인공지능(Artificial Intelligence) 기술을 활용한 로보어드바이저(Robo-Advisor) 서비스는 그 백미이다. 편리한 접근성과 저렴한 비용으로 투자자문 서비스의 대중화가 가능하기 때문이다. 본 연구는 국내에서 서비스 사용자와 제공자의 로보어드바이저 선정 시, 어떤 요인들이 핵심적으로 중요한지, 또한 사용자와 제공자 집단 간의 선정요인에서 어떤 인식차이가 있는지를 밝히고자 하였다. 연구의 틀은 마케팅믹스 4C 모형을 기반으로 하였고, 모형의 설계와 분석은 델파이조사와 AHP를 활용하였다. 연구설계를 통해 4개의 주기준과 15개의 하부기준이 도출되었고, 연구의 발견내용은 다음과 같다. 첫째, 4개 주기준에서의 중요도는 양 집단 공히, 고객니즈> 고객편의> 고객비용> 고객소통 순으로 나타났다. 둘째, 15개의 하부기준들을 살펴보면 투자목적 Coverage, 투자성향 Coverage, 수수료 수준과 접근 편리성 요인이 가장 중요한 것으로 나타났다. 셋째, 집단 간을 비교하여 살펴보면 사용자 집단에서는 수수료 수준과 접근 편리성 요인이 가장 중요하게 나타났고, 제공자 집단에서는 투자목적 Coverage와 투자성향 Coverage 요인을 중요하게 인식하고 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 실무적으로 유용한 시사점을 도출하였다. 먼저 로보어드바이저 서비스 확산을 위한 설계 시, 4개의 주기준과 15개 하부기준 가중치 차이에 따른 중요도 우선순위를 감안하여 사용자 지향적인 시스템 구축을 할 수 있는 근거를 마련하였다. 또한 집단 비교에서 나타난 각 하부기준의 우선순위 차이와, 가중치 차이가 큰 하부기준들에 대한 원인 파악, 제공자 집단 내의 전략/마케팅 담당과 시스템개발 담당 간 요인에 대한 인식 차이를 해소하기 위한 공감대 형성 등이 매우 중요함을 제시하였다. 학문적으로는 다수의 로보어드바이저 선정요인들을 도출함으로써 다양한 시각과 관점을 제시한 초기 연구라는 점에서 유의미하다. 본 연구의 발견점들을 통하여 국내에서도 성공적인 사용자 지향적 로보어드바이저 시스템을 구축하고 확산시켜 사용자들에게 도움을 줄 수 있기 기대한다.