HAKIM, Abdul;MADJID, Rahmat;SUKOTJO, Endro;YUSUF, Yusuf
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.3
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pp.295-302
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2022
This research aims to determine and analyze: (a) the effects of digital marketing activity (DMAc), digital marketing capability (DMC), and Digital marketing asset (DMA), (b) the effects of DMAc, DMC, and DMA on marketing performance (MP), (c). the effects of entrepreneurial orientation (OE) on MP and (d). the mediating role of OA on the effects of DMAc, DMC, and DMA on OE. The research population is all the small enterprise actors in Kendari city applying digital marketing and having a permanent establishment in Kendari City. The analysis tool used is SEM Partial Least Square. Results of the research show that: (a). DMC and DMA have positive and significant effects on OE while DMAc is found to be insignificant on OE, (b). then, DMAc and DMA have positive and significant effects on MP, and DMC is found to be insignificantly increasing MP, (c). OE has positive and significant effects on MP and (d). DMC effects on MP and effects between DMA and MP are mediated by OE, whereas DMA effects on MP are not mediated by OE position. Based on research findings, DMC and DMA are superior at forming research opinions since they have a substantial influence on enhancing collaboration.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.8
no.4
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pp.245-261
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2012
This study thus set out to empirically analyze connections between the success factors of marketing and management performance in the silver industry. For that purpose, the investigator analyzed relations between independent variables, which include such success factors of marketing as market segmentation, product mix, customer relational management, brand asset, price strategy, and marketing information system, and dependent ones, which include financial and non-financial management performance. Those results partially support the hypothesis that the six success factors of marketing set in the study have effects on financial and non-financial management performance in the silver industry. Customer relational management had the biggest influence, being followed by brand asset and price strategy in the order. Those results indicate that companies need to consider customer relational management, brand asset, and price strategy before other success factors of marketing to achieve financial and non-financial management performance in the silver industry.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.17
no.1
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pp.28-44
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2014
As the era of glocalization arrives, each area of the world with the uniqueness trying to enhance competitive advantage. In this context, the 'Art asset' should be understood as an independent 'Content' in terms of place marketing & creative regional regeneration. Especially in a place as a component of assets 'art' is recognized as an independent content & as a means for new areas of creative regeneration and the local economy will be discussed. To do this, place the property on the basis of a review of existing research on the concept of a new arrangement of art assets were classified by type and each of the cases examined. Ultimately, through the review of creative play area as a place of art assets and utilize the potential value of plce asset is the goal of this article.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.5
no.3
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pp.55-67
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2002
Various researches and practices on asset management and asset-based mapping have been done with regard to engineering, industry, business and stocks marketing areas. Their notions and concepts are differently interpreted in response to different requirements. There are considerable research outcomes of management, operation and maintenance for physical, natural and digital assets. However, existing concept of asset management might have limitations to deal with diverse tangible or intangible assets at the individual/household/community level. In this paper, a conceptual framework of Hexad asset model is designed to explicate increase, decrease and other changes of assets flows as a geometric pathway. Particularly, consideration of lands and housing as important physical and natural assets to escape poverty not only leads to creation of an excellent 3D digital asset management, but also reaches to a new approach to asset-based mapping for a poverty information management and system.
The financial MyData service has implemented in January 2022 and launched 45 services by banks, securities, credit cards and fintech companies. This study applied the Q methodology, to identify the user types of MyData services and compared the perceptions of employees of financial institutions who plan and develop the MyData services. There are three types of MyData service users: active users, limited users who focus on consumption and asset status inquiry, and sensitive users for personal information. There were two types of recognition of financial company employees. One is the active user support other is the sensitive user for personal information support. The analysis of subjective perceptions can be used as a reference for establishing a company's MyData service marketing strategy and establishing related policies to improve the MyData ecosystem.
This study suggests a reliable auction right analysis system that improves the existing auction right analysis in a sense that the system is more applicable to a real economic world. The existing study has used an auction successful bidding price rate and an auction successful contract price for its estimation of the auction right analysis. But in this paper the degree of market vitality which is provided from the commercial zone analysis is used as an input variable so the expected auction price can be estimated and the auction right analysis is conducted in that manner.
This study examined the effects of insurance company's CSR activities on customer-based brand assets and customers' intention to pay premium prices in order to identify the possibility of CSR activities as an insurance company's differentiated marketing strategies. Throughout collecting 510 surveys, this study has proved that economic and charitable activities had a effect on customer-based brand assets, also economic and environmental activities had a effect on intention to pay premium prices. In addition, the mediating role of the customer-based brand asset between economic and charitable activities and intention to pay premiums was proved. Lastly, it was confirmed that the level of SNS usage moderates the relationship between economic activities and customer-based brand assets. Based on the results, this study provides insurance companies with an effective marketing strategy of the CSR program.
Data is the most important asset in the financial sector. On average, 71 percent of financial institutions generate competitive advantage over data analysis. In particular, in the card industry, the card transaction data is widely used in the development of merchant information, economic fluctuations, and information services by analyzing patterns of consumer behavior and preference trends of all customers. However, creation of new value through fusion of data is insufficient. This study introduces the analysis and forecasting of consumption trends of credit card companies which convergently analyzed the social data and the sales data of the company's own. BC Card developed an algorithm for linking card and social data with trend profiling, and developed a visualization system for analysis contents. In order to verify the performance, BC card analyzed the trends related to 'Six Pocket' and conducted th pilot marketing campaign. As a result, they increased marketing multiplier by 40~100%. This study has implications for creating a methodology and case for analyzing the convergence of structured and unstructured data analysis that have been done separately in the past. This will provide useful implications for future trends not only in card industry but also in other industries.
Big Data is now seen as a major asset in the company's competitiveness, its influence in the future is expected to grow. Companies that recognize the importance are already actively engaged with Big Data in product development and marketing, which are increasingly applied across sectors of society, including politics, sports. However, lack of knowledge of the system implementation and high costs are still a big obstacles to the introduction of Big Data and systems. It is an objective in this study to build a Big Data system, which is based on open source Hadoop and Hive among Big Data systems, utilizing POS sales data of small and medium-sized offline markets. This approach of convergence is expected to improve existing sales systems that have been simply focusing on profit and loss analysis. It will also be able to use it as the basis for the decisions of the executive to enable prediction of the consumption patterns of customer preference and demand in advance.
Asset management is a complex and difficult field that requires insight into numerous variables and even human psychology. Thus, it has traditionally been the domain of professionals, and these services have been expensive to obtain. Changes are taking place in these markets, and the driving force is the digital revolution, so-called the fourth industrial revolution. Among them, the Robo-Advisor service using artificial intelligence technology is the highlight. The reason is that it is possible to popularize investment advisory services with convenient accessibility and low cost. This study aims to clarify what factors are critically important when selecting robo-advisors for service users and providers in Korea, and what perception differences exist in the selection factors between user and provider groups. The framework of the study was based on the marketing mix 4C model, and the design and analysis of the model used Delphi survey and AHP. Through the study design, 4 main criteria and 15 sub-criteria were derived, and the findings of the study are as follows. First, the importance of the four main criteria was in the order of customer needs > customer convenience > customer cost > customer communication for both groups. Second, looking at the 15 sub-criteria, it was found that investment purpose coverage, investment propensity coverage, fee level and accessibility factors were the most important. Third, when comparing between groups, the user group found that the fee level and accessibility factors were the most important, and the provider group recognized the investment purpose coverage and investment propensity coverage factors as important. This study derived useful implications in practice. First, when designing for the spread of the robo-advisor service, the basis for constructing a user-oriented system was prepared by considering the priority of importance according to the weight difference between the four main criteria and the 15 sub-criteria. In addition, the difference in priority of each sub-criteria shown in the group comparison and the cause of the sub-criteria with large weight differences were identified. In addition, it was suggested that it is very important to form a consensus to resolve the difference in perception of factors between those in charge of strategy and marketing and system development within the provider group. Academically, it is meaningful in that it is an early study that presented various perspectives and perspectives by deriving a number of robo-advisor selection factors. Through the findings of this study, it is expected that a successful user-oriented robo-advisor system can be built and spread in Korea to help users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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