• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2000년도 ITC-CSCC -1
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• pp.195-198
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• 2000

It is possible to perform the digital fuzzy logical high-speed and high-precision computation by the use of redundantly-represented binary positive-digit number arithmetic operation. In this paper, as basic operation circuits in the fuzzy logic new voltage-mode 4-valued binary parallel processing operation circuits using positive redundantly-expressed binary-coded numbers is discussed.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2001년도 추계종합학술대회
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• pp.257-260
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• 2001

본 논문에서는 음성에서 얻어지는 특징 파라메타와 음성을 발성할 시 얻을 수 있는 가시적 데이터에서 추출되는 파라메타를 함께 이용하여 우리말 숫자음 인식을 시도하였다. 실험에서는 음성정보만을 이용한 기존의 방법과 영상정보의 추가할 경우의 인식성능을 비교, 검토하였다. 전체에서 50%를 학습시켰을 경우 학습된 화자의 경우 100%, 학습되지 않은 경우에는 78%의 인식률을 보였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 Vol.30 No.2 (1)
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• pp.415-417
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• 2003

본 논문에서는 유한 필드 GF(2$^{m}$ ) 상에서 A$B^2$연산을 수행하는 디지트 시리얼(digit-serial) 시스톨릭 구조를 제안하였다. 제안한 구조는 디지트 크기를 적당히 선택했을 때, 비트-패러럴(bit-parallel) 구조에 비해 적은 하드웨어를 사용하고 비트-시리얼(bit-serial) 구조에 비해 빠르다 또한, 제안한 디지트 시리얼 구조에 파이프라인 기법을 적용하면 그렇지 않은 구조에 비해 m=160, L=2 일 때 공간-시간 복잡도가 10.9% 적다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 1998년도 춘계종합학술대회
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• pp.338-341
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• 1998

This paper presents CMOS full adder design method based on carry-propagation-free addition trees and a circuit technique, so called multiple-valued current-nude(MVCM) circuits. The carry-propagation-free addition method uses a redundant digit sets called redundant positive-digit number representations. The carry-propagation-free addition is by three steps, and the adder can be designed directly and efficiently from the algorithm using WVCM circuit, Also Multiplier can be designed by these adder. We demonstrate the effectiveness of the proposed method through simulation(SPICE).

• 대한음성학회:학술대회논문집
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• 대한음성학회 2003년도 5월 학술대회지
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• pp.131-134
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• 2003

This paper describes an efficient algorithm to generate compact and complete prompts lists for connected spoken digits database. In building a connected spoken digit recognizer, we have to acquire speech data in various contexts. However, in many speech databases the lists are made by using random generators. We provide an efficient algorithm that can generate compact and complete lists of digits in various contexts. This paper includes the proof of optimality and completeness of the algorithm.

• 전기산업
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• 제13권2호
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• pp.14-37
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• 2002

• 대한수학교육학회지:수학교육학연구
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• 제18권4호
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• pp.483-497
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• 2008

본 연구에서는 (두 자리 수)${\times}$(두 자리 수)의 곱셈에 대한 학생의 비형식적인 지식은 무엇이며, 문제 해결 과정에서 이러한 비형식적 지식의 역할이 어떠한지 분석하였다. 아직 (두 자리 수)${\times}$(두 자리 수)의 곱셈을 학습하지 않은 한 명의 3학년 학생을 대상으로 4차례의 임상면담을 실시하였고, 학생이 작성한 활동지와 행동적인 특성, 사고과정에 대한 단서 등도 자료에 포함시켰다. 아직 표준적인 알고리즘을 알지 못하는 상태에서 비형식적인 지식만으로 어떻게 문제를 해결하고 개념을 발전시키는지, 특히 어떤 유형의 비형식적인 지식을 어떤 방식으로 활용하는지 알아보았다. 관찰한 비형식적 지식은 모델 화하기, 두 배하기 전략, 그리고 곱셈의 분배와 결합 성질에 대한 이해이다. 그리고 비형식적 지식은 문제 해결 과정에서 해결방법을 설명하고 정당화하는 역할을 하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제16권2호
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• pp.115-127
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• 1991

본 논문은 한국의 ISDN 번호체계 질환에 대하여 검토한 것이다. ISDN 번호체계에서 NDC로써 사입자 구분. 서비스망 직별, 지역구분을 하고, 시외 10자리와 시내 7자리의 폐쇄식 번호체계를 구상하였다. 아울러 이동전화, 페이지, 팩스, 텔렉스, 컴퓨터 등의 전용망이나 별도의 공중망이라도 ISDN망에 접속할 수 있는 번호체계를 구상하였다. 특히 수도권과 영남권 분제와 통일후 남북통신의 구축에 대비해서 강남북 지역 구분 및 전국을 북부, 중부, 남부의 3등분 체계로 구성하였다. 그외 특수번호와 오디오텍스, 대내표용 전화등에 대하여 번호부여의 가능성을 제지, 구성하였다. 다만 ISDN에서 SA가 제외되었으며 정말 수요예측과 서비스 예측은 다루지 않았다. 결과적으로 NDC 3자리만으로도 ISDN 번호구성 배분이 가능함을 보였다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제9B권6호
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• pp.799-808
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• 2002

통신 수단이 엄청나게 발전한 지금, 대부분의 사람들은 2-3개의 전화번호를 가지고 있어 개인마다 기억해야 할 전화번호의 수가 굉장히 늘어나고 있다. 따라서 전화번호를 쉽게 기억할 수 있는 방법이 적실히 필요하다. 기존의 방법은 "빨리빨리", "이사이사"와 같이 4글자 한 단어의 초성과 숫자의 우리 말 음과 유사한 글자를 이용하여 전화번호에 대응하는 한국어 별명을 사용하여 왔다. 그러나 이러한 방법은 모든 전화번호에 대한 한글 단어를 생성하지 못하여 몇 개의 전화번호에 대해서만 사용이 가능하다. 본 논문은 한글의 타건수를 줄임과 동시에 전화번호를 외우기 쉬운 한글 별명으로의 생성을 동시에 고려한 전화기 한글 자판을 제안한다. 또한 모는 4자리 전화번호에 대응하는 한국어 변명의 생성 방법을 제안하고 3자리 혹은 4자리 국번을 포함한 7자리 혹은 7자리 전화번호에 대한 한국어 별명을 생성할 수 있는 한국어 별명의 형태론 제시한다.있는 한국어 별명의 형태론 제시한다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제31권1호
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• pp.1-7
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• 2004

본 논문에서는 필기체 숫자인식을 위해서 계층적으로 서로 다른 레벨의 정보를 표현할 수 있는 구조화된 특징들의 추출 방법과 특징들 사이에 의존도를 이용하여 분류하는 베이지안 망을 제안한다. 이러한 계층적 특징들을 추출하기 위해서 레벨 단위로 가버 필터들을 정의하고, FLD(Fisher Linear Discriminant) 척도를 이용하여 최적화된 가버 필터들을 선택한다. 계층적 가버 특징들은 최적화된 가버 특징들을 이용하여 추출되며, 하위 레벨일수록 더욱 국부적인 정보를 표현한다. 추출된 계층적 가버 특징들의 분류성능 향상을 위해서 가버 특징들 사이의 계층적 의존도를 이용하는 베이지안 망을 생성한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 naive Bayesian 분류기, k-nearest neighbor 분류기, 그리고 신경망 분류기들과 함께 필기체 숫자인식에 적용되어 계층적 가버 특징들의 효율성과 계층적 의존도를 이용하는 베이지안 망은 분류성능을 향상시킬 수 있다는 것을 보여준다.