Water quality simulation models include the difference between the measured and estimated values as an inevitable consequence because they represent the complicated natural phenomena as simplified mathematical equations. The major reason of the difference occurrence is due to the use of the imprecise values of the model parameters, but the parameter values are currently determined by the try and error method directly performed by humans. However, the use of this method requires many time and endeavor of humans, and generally does not obtain the most suitable parameter values. A method for deciding model parameter values is, therefore, developed in this study. The method minimizes the difference between the measured and estimated values and also distributes uniformly the measured values on the upper and lower sides of the line representing the estimated values. A user interface based on this method is also developed by using the Visual Basic 6.0 of Microsoft, and it can be operated in the environment of Windows 98/2000. In this study, the method for deciding model parameter values is applied for estimating the water quality of the stream Ko-heung. The results of the application show that the method, including its computer program, can effectively obtain the most suitable parameter values and also save many working time in comparison with the existing method directly performed by humans.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.5
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pp.1049-1054
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2013
In this paper, two-dimensional(2-D) Finite Difference Time Domain(FDTD) method using the domain decomposition method is proposed. We calculated the electromagnetic scattering field of a two dimensional rectangular Perfect Electric Conductor(PEC) structure using the 2-D FDTD method with Schur complement method as a domain decomposition method. Four domain decomposition and eight domain decomposition are applied for the analysis of the proposed structure. To validate the simulation results, the general 2-D FDTD algorithm for the total domain are applied to the same structure and the results show good agreement with the 2-D FDTD using the domain decomposition method.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.19
no.3
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pp.333-344
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2012
We consider some statistical properties of the first order difference-based error variance estimator in nonparametric regression models with a single outlier. So far under an outlier(s) such difference-based estimators has been rarely discussed. We propose the first order difference-based estimator using the leave-one-out method to detect a single outlier and simulate the outlier detection in a nonparametric regression model with the single outlier. Moreover, the outlier detection works well. The results are promising even in nonparametric regression models with many outliers using some difference based estimators.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.25
no.2
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pp.139-148
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2012
The MLS(Moving Least Squares) Difference Method is a numerical scheme that combines the MLS method of Meshfree method and Taylor expansion involving not numerical quadrature or mesh structure but only nodes. This paper presents an dynamic algorithm of MLS difference method for solving transient solid mechanics problems. The developed algorithm performs time integration by using Newmark method and directly discretizes strong forms. It is very convenient to increase the order of Taylor polynomial because derivative approximations are obtained by the Taylor series expanded by MLS method without real differentiation. The accuracy and efficiency of the dynamic algorithm are verified through numerical experiments. Numerical results converge very well to the closed-form solutions and show less oscillation and periodic error than FEM(Finite Element Method).
Spatial change of craniofacial structures from growth or orthopedic force is usually evaluated by cephalometric superimpositions at different points in time.As the evaluation cu be changed according to cephalometric superimposition method,selettion for correct superimposition method is very important.Double registration of nineteen pairs of female lateral head films,their growth period is average 3.7 years and age is overage 10.7 years,were performed by two observers.Comparisions was made between two methods and the results revealed the following, 1. NS line and ACB superimpositions ate not markedly different in reliability due to almost same registration error of them. 2. The investigation was undertaken to examine interobserver difference.In NS line method, there is no significance in all measurements. In ACB method,significant difference was revealed in 4 measurements of 7 measurements was 3. In the investigation of intermethod difference, there is no significance between NS line and ACB superimpositions
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.26
no.1
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pp.39-48
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2013
This paper develops a 2-D moving least squares(MLS) difference method for Stefan problem by extending the 1-D version of the conventional method. Unlike to 1-D interfacial modeling, the complex topology change in 2-D domain due to arbitrarily moving boundary is successfully modelled. The MLS derivative approximation that drives the kinetics of moving boundary is derived while the strong merit of MLS Difference Method that utilizes only nodal computation is effectively conserved. The governing equations are differentiated by an implicit scheme for achieving numerical stability and the moving boundary is updated by an explicit scheme for maximizing numerical efficiency. Numerical experiments prove that the MLS Difference Method shows very good accuracy and efficiency in solving complex 2-D Stefan problems.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.14
no.1
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pp.108-118
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1989
The clustering problem for multi-dimensional entities is investigated. A heuristic method, which is named as Difference Order Clustering (DOC) is developed for the grouping of multi-dimensional entities DOC method has an advantage of identifying the bottle-neck entities. Comparisons among the proposed DOC method, modified rank order clustering (MODROC) method, and lexicographical rank order clustering using minimum spanning tree (lexico-MMSTROC) are illustrated by a part type selection problems.
We propose a triangulation method based on stereo vision angles. We setup stereo vision systems which extract the depth information to a moving object by detecting a moving object using difference image method and obtaining the depth information by the triangulation method based on stereo vision angles. The feature point of a moving object is used the geometrical center of the moving object, and the proposed vision system has the accuracy of 0.2mm in the range of 400mm.
A numerical method for gas-liquid two-phase flow is applied to solve shock-bubble interaction problems. The present method employs a finite-difference Runge-Kutta method and Roe's flux difference splitting approximation with the MUSCL-TVD scheme. A homogeneous equilibrium cavitation model is used. By this method, a Riemann problem for shock tube was computed for validation. Then, shock-bubble interaction problems between cylindrical bubbles located in the liquid and incident liquid shock wave are computed.
A numerical method for gas-liquid two-phase flow is applied to solve shock-bubble interaction problems. The present method employs a finite-difference Runge-Kutta method and Roe's flux difference splitting approximation with the MUSCL-TVD scheme. A homogeneous equilibrium cavitation model is used. By this method, a Riemann problem for shock tube was computed for validation. Then, shock-bubble interaction problems between cylindrical bubbles located in the liquid and incident liquid shock wave are computed.
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