In this study, a diamond turning machine and a laser-assisted machining module were utilized for the complex combined cutting of aspheric shapes and fine patterns on the surface of high-hardness brittle material, silicon. The analysis of material's form accuracy and corrective machining was conducted based on key factors such as laser output, rotational speed, feed rate, and cutting depth to achieve form accuracy below 1 ㎛ and surface roughness below 0.1 ㎛. The cutting condition and corrective machining methods were investigated to achieve the desired form accuracy and surface roughness. The rotational speed of the spindle and the linear feed rate of the diamond turning machine were varied in five stages for the cutting condition test. Surface roughness and form accuracy were measured using both a contact surface profilometer and a non-contact surface profilometer. The experimental results revealed a tendency of improved surface roughness with increased rotational speed of the workpiece, and the best surface roughness and form accuracy were observed at a feed rate of 5 mm/min. Furthermore, based on the cutting condition experiments, corrective machining was performed. The experimental results demonstrated an improvement in form accuracy from 0.94 ㎛ to 0.31 ㎛ and a significant reduction in the average value of the surface roughness curve from 0.234 ㎛ to 0.061 ㎛. This research serves as a foundation for future studies focusing on the machinability in relation to laser output parameters.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.17
no.6
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pp.1412-1422
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1993
As a part of development of process planning system for mold die manufaturing, a software system is developed, which recognizes features and extracts parameters of the shape from design data produced by solid modeller. The recognized feature date is fed to process planning and operation planning system. Low level geometry and topology data from commercial CAD system is transformed to high level machining feature data which used to be done by using a dedicated design system. The recognition algorithm is applied to the design data with boundary representation produced by a core modeller ACIS which has object oriented open architecture and is expected to become a common core modeller of next generation CAD system. The algoritm of recognition has been formulated for 21 features on prismatic components, but the feature set can be expanded by adding rules for the additional features.
Ti-6Al-4V alloy are widely used in chemical and aircraft industries for their good corrosion resistance and high strength to weight ratio. Surface alloying of Ti alloy by $CO_2$ laser is able to produce few hundred micrometers thick TiN surface-alloyed layer with high hardness on the substrate very simplely by injecting reaction gas($N_2$) into a laser-generated melt pool and adjust the hardness to the specific requirements of the individual application by changing of laser processing parameters. This research has been investigated the effect of such parameters on TiN surface-alloying of Ti-6Al-4V alloy by $CO_2$ laser. The maximum hardness of TiN surface-alloyed zone waw obtained by injecting 100% $N_2$ gas and it was decreased as the amount of $N_2$ gas in Ar and $N_2$ gas mixture was decreased. As scanning speed was increased, the hardness and depth of TiN surface-alloyed zone was decreased at constant laser power. The surface hardness after double scanning laser treatment is higher than that of single scanning. At constant laser power, the surface roughness is increased after the surface alloying if laser scanning speed is decreased.
In this paper, the stochastic distribution of the springback amount is investigated for the stamping process of a U-channel shaped-product with ultra-high strength steel. Using the reliability-based design optimization technique (RBDO), stochastic distribution of process parameters is considered in the analysis including material properties and process variation. Quantification of the springback scatters is carried out with the statistical analysis method according to the material strength. It is found that the scattering amount of springback decreases while the amount of springback increases as the tensile strength of the blank material increases, which is investigated by analyzing the strain and stress distribution of the punch and die shoulder. It is noted that the proposed scheme is capable of predicting and responding to the unavoidable scattering of springback in the sheet metal forming process.
Lab-on-a-disc is a circular disc shape of cartridge that can be used for blood-based liquid biopsy to diagnose an early stage of cancer. Currently, liquid biopsies are regarded as a time-consuming process, and require sophisticated skills to precisely separate cell-free DNA (cfDNA) and circulating tumor cells (CTCs) floating in the bloodstream for accurate diagnosis. However, by applying the lab-on-a-disc to liquid biopsy, the entire process can be operated automatically. To do so, the lab-on-a-disc should be designed to prevent blood leakage during the centrifugation, transport, and dilution of blood inside the lab-on-a-disc in the process of liquid biopsy. In this study, the main components of lab-on-a-disc for liquid biopsy are fabricated by injection molding for mass production, and ultrasonic welding is employed to ensure the bonding strength between the components. To guarantee accurate ultrasonic welding, the flatness of the components is optimized numerically by using the response surface methodology with four main injection molding processing parameters, including the mold & resin temperatures, the injection speed, and the packing pressure. The 27 times finite element analyses using Moldflow® reveal that the injection time and the packing pressure are the critical factors affecting the flatness of the components with an optimal set of values for all four processing parameters. To further improve the flatness of the lab-on-a-disc components for stable mass production, a quarter-disc shape of lab-on-a-disc with a radius of 75 mm is used instead of a full circular shape of the disc, and this significantly decreases the standard deviation of flatness to 30% due to the reduced overall length of the injection molded components by one-half. Moreover, it is also beneficial to use a quarter disc shape to manage the deviation of flatness under 3 sigma limits.
Park, Gee-Bae;Lee, Yong-Suk;Choi, Myung-Ho;Lee, Do-Ik;Lee, Kwang-Pyo
YAKHAK HOEJI
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v.36
no.6
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pp.598-603
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1992
The purpose of this study was to assess the effect of three formulations; product A (polyethylene glycol was used as a main dispersing agent), product B (wax mixture was used as a main dispersing agent) and product C(silicon dioxide was used as a main dispersing agent) on bioavailability of acetaminophen soft gelatin capsules(softgels) and to develop an effective acetaminophen softgel which exhibits an excellent bioavailability. Acetaminophen softgels of various formulations were prepared as 4 minim round type by rotary die method. Four softgels of the three formulation (A, B, C), each of which contained 50 mg acetaminophen, were administered orally to 12 normal healthy rabbits using a three-way cross over design. Plasma acetaminophen concentrations were measured by HPLC. The results obtained in this study were as follows: 1. The Tmax rank order of acetaminophen softgel was C$(63.75{\pm}10.62\;min)$>A$(36.25{\pm}5.37\;min)$>B$(35{\pm}6.74\;min)$. 2. The decreasing Cmax order of softgel product was A$(93.51{\pm}0.55\;{\mu}g/ml)$>B$(3.16{\pm}0.37\;{\mu}g/ml)$>C$(2.6{\pm}0.55\;{\mu}g/ml)$. 3. The $[AUC]^{\infty}_0$ rank order for three acetaminophen softgel formulations was A $(14.89{\pm}1.56\;{\mu}g/ml{\cdot}min)$ >B$(14.39{\pm}1.43\;{\mu}g/ml{\cdot}min)$>C$(11.45{\pm}1.49\;{\mu}g/ml{\cdot}min)$. 4. Pharmacokinetic parameters such as Tmax, Cmax and $[AUC]^{\infty}_0$ of product A and B did not differ significantly(p>0.05). On the other hand, those of product C were significantly different(p>0.05).
Rubber-pad forming process for materials such as metal in which portions of the die which act upon the material is composed of a natural or synthetic rubber or elastomer material. This makes the rubber pad forming process relatively cheap and flexible, high accuracy for small product series in particular. In this study, we carried out the physical test and finite element analysis of elastomer such as natural rubber and urethane for steel rack rube forming. The non-linear property of elastomer which are described as strain energy function are important parameter to design and evaluate of elastomer component. These are determined by material tests which are uni-axial tension and bi-axial tension. This study is concerned with simulation and investigation of the significant parameters associated with this process.
Kim, Hyung Soo;Byun, Jong Min;Kim, Se Hoon;Kim, Young Do
Journal of Powder Materials
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v.21
no.3
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pp.215-221
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2014
Translucent alumina is a potential candidate for high temperature application as a replacement of the glass or polymer. Recently, due to the increasing demand of high power light emitting diode (LED), there is a growing interest in the translucent alumina. Since the translucent property is very sensitive to the internal defect, such as voids inside or abnormal grain growth of sintered alumina, it is important to fabricate the defect-free product through the fabrication process. Powder injection molding (PIM) has been commonly applied for the fabrication of complex shaped products. Among the many parameters of PIM, the flowability of powder/binder mixture becomes more significant especially for the shape of the cavity with thin thickness. Two different positions of the gate were applied during PIM using the disc type of die. The binder was removed by solvent extraction method and the brown compact was sintered at $1750^{\circ}C$ for 3 hours in a vacuum. The flowability was also simulated using moldflow (MPI 6.0) with two different types of gate. The effect of the flowability of powder/binder mixture on the microstructure of the sintered specimen was studied with the analysis of the simulation result.
The quality of products produced by injection molding process is greatly influenced by the process variables set on the injection molding machine during manufacturing. It is very difficult to predict the quality of injection molded product considering the stochastic nature of manufacturing process, because the process variables complexly affect the quality of the injection molded product. In the present study we predicted the quality of injection molded product using Artificial Neural Network (ANN) method specifically from Multiple Input Single Output (MISO) and Multiple Input Multiple Output (MIMO) perspectives. In order to train the ANN model a systematic plan was prepared based on a combination of orthogonal sampling and random sampling methods to represent various and robust patterns with small number of experiments. According to the plan the injection molding experiments were conducted to generate data that was separated into training, validation and test data groups to optimize the parameters of the ANN model and evaluate predicting performance of 4 structures (MISO1-2, MIMO1-2). Based on the predicting performance test, it was confirmed that as the number of output variables were decreased, the predicting performance was improved. The results indicated that it is effective to use single output model when we need to predict the quality of injection molded product with high accuracy.
Lee, Mi Kyoung;Jeoung, Jin Wook;Ock, Jin Young;Choa, Sung-Hoon
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.21
no.1
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pp.31-39
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2014
For mobile application, semiconductor packages are increasingly moving toward high density, miniaturization, lighter and multi-functions. Typical wafer level packages (WLP) is fan-in design, it can not meet high I/O requirement. The fan-out wafer level packages (FOWLPs) with reconfiguration technology have recently emerged as a new WLP technology. In FOWLP, warpage is one of the most critical issues since the thickness of FOWLP is thinner than traditional IC package and warpage of WLP is much larger than the die level package. Warpage affects the throughput and yield of the next manufacturing process as well as wafer handling and fabrication processability. In this study, we investigated the characteristics of warpage and main parameters which affect the warpage deformation of FOWLP using the finite element numerical simulation. In order to minimize the warpage, the characteristics of warpage for various epoxy mold compounds (EMCs) and carrier materials are investigated, and DOE optimization is also performed. In particular, warpage after EMC molding and after carrier detachment process were analyzed respectively. The simulation results indicate that the most influential factor on warpage is CTE of EMC after molding process. EMC material of low CTE and high Tg (glass transition temperature) will reduce the warpage. For carrier material, Alloy42 shows the lowest warpage. Therefore, considering the cost, oxidation and thermal conductivity, Alloy42 or SUS304 is recommend for a carrier material.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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