Dental caries has been widely prevalent with presence of cavitation on teeth. For the last several decades, the prevalence of dental caries in developed countries has rapidly decreased so there has been needed a new and detailed diagnostic guideline to differentiate the severity of dental caries, especially for early status of caries. The cariology specifically requires the development of an integrated definition of dental caries and uniform systems for measuring the caries process in the fields of clinical diagnosis and treatment, epidemiological researches, and dental education and so forth. The international Caries Detection and Assessment System (ICDAS) optically measures the enamel surface changes and potential histological depth of carious lesions by relying on surface characteristics of teeth. ICDAS is a visual classification system that was developed to diagnose the subtle changes of enamel surface, predict the progress direction of early caries, allow standardized data collection in relation to caries in different settings, and to enable better comparison of oral health between countries worldwide and research studies.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.16
no.9
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pp.852-859
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2010
Robotic techniques can be one of the promised solutions to address the prostate cancer which is one of the most important public health problems in medical fields. Despite several past and on-going dedicated researches, the systematic techniques and completed theories have not been established well. Therefore we review the state-of-the-art literature on the applications of engineering technologies with particular focus on diagnosis and treatment of prostate cancer. The current status of the elastography and systematic DRE are presented as novel diagnostic tools, and an overview of the applied technologies to address the limits of the treatment (radical prostectomy and brachytherapy) is reviewed.
Kim, Dong-Hee;Kim, Chi-Won;Jung, Hye-Mi;Lee, Ju;Um, Suk-Kee
Proceedings of the KIEE Conference
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2011.07a
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pp.788-789
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2011
A comprehensive thermo-electromagnetic model has been developed to estimate temperature and electromagnetic distribution in an three-phase induction motor under steady state operation. Electromagnetic modeling enables us to predict thermal dissipation rates by eddy-current loss and copper loss in induction motors. Non-uniform temperature distributions are investigated to account for the strong effect of local temperature build-up on the motor performance and expected life-span. For more accurate thermal modeling purpose, Heat loss mapping method, which is matched up with electromagnetic losses and volumetric heat source, is developed and performed analysis. Heat loss mapping method can be greatly used as a design or diagnostic tool for three-phase induction motors with complex structural electromagnetic fields.
Kim, Seogcheol;Lee, Joosung;Yun, Jeongim;Kang, Jonghwa;Kim, Wansoo
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.33
no.6
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pp.583-592
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2017
A method is proposed for locating the heat sources from temperature observations, and its applicability is investigated for urban thermal environment simulations. A Lagrangian particle dispersion model, which is originally built for simulating the pollutants spread in the air, is exploited to identify the heat sources by transporting the Lagrangian heat particles backwards in time. The urban wind fields are estimated using a diagnostic meteorological model incorporating the morphological model for the urban canopy. The proposed method is tested for the horizontally homogeneous urban boundary layer problems. The effects of the turbulence levels and the computational time on the simulation are investigated.
The use of lasers in medicine has opened up entirely new fields of therapy and diagnosis. The process in biotechnical applications of laser is basically different from traditional one in other technical field because of critical account to the human body. This paper surveys the principle of biomedical applications as well as possible future developments in laser medicine. In particular, the following subjects are extensively presented : 1) laser-tissue interaction, 2) therapeutic, and diagnostic technique, 3) laser op tical fiber for medicine, and 4) laser safety.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.2
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pp.320-326
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2008
In this paper, we propose a new algorithm emulating the DNA characteristics for noise-tolerant pattern matching problem on digital system. The digital pattern matching becomes core technology in various fields, such as, robot vision, remote sensing, character recognition, and medical diagnosis in particular. As the properties of natural DNA strands allow hybridization with a certain portion of incompatible base pairs, DNA-inspired data structure and computation technique can be adopted to bio-signal pattern classification problems which often contain imprecise data patterns. The key feature of noise-tolerance of DNA computing comes from control of reaction temperature. Our hardware system mimics such property to diagnose cardiovascular disease and results superior classification performance over existing supervised learning pattern matching algorithms. The hardware design employing parallel architecture is also very efficient in time and area.
It is very difficult to evaluate sleep disorders by simple history taking, because which covers very comprehensive areas such as psychobiosocial fields. Although polysomnography is used for the method of final diagnosis, systemic history taking and sleep question-aires are still critically important especially in evaluation of insomnia. Proper informations through sleep questionnaires can provide very precise data for effective treatment as well as exact diagnosis. Sleep questionnaires consist of largely four kinds of questionnaires, which are screening questionnaire of sleep disorders, sleep diary and questionnaire of sleep hygine, diagnostic questionnaire for specific sleep disorder and questionnaire of special symptoms of sleep disorders including insomnia, daytime sleepiness, cognitive function, mental symptom and personality, parasomnia, physical illness and sexual function. However, for more conclusive diagnosis especially in excessive daytime sleepiness nocturnal polysomnography and multiple sleep latency test should be performed.
This paper presents a two-paralleled 4 quadrant DC chopper type PWM power conversion circuit in order to generate a gradient magnetic field in the Magnetic Resonance Imaging (MRI) system. This power amplifier is connected in parallel with the conventional 4-quadrant DC chopper using IGBTs at their inputs/outputs to realize further high-power density, high speed current tracking control, and to get a low switching ripple amplitude in a controlled current in the Gradient Coils (GCs). Moreover, the power conversion circuit has to realize quick rise/fall response characteristics in proportion to various target currents in GCs. It is proposed in this paper that a unique control scheme can achieve the above objective. DSP-based control systems realize a high control facility and accuracy. It is proved that the new control system will greatly enlarge the diagnostic target and improve the image quality of MRI.
Enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and polymerase chain reaction (PCR), widely used for the detection of plant viruses, are not easily performed, resulting in a demand for an innovative and more efficient diagnostic method. This paper summarizes the characteristics and research trends of biosensors focusing on the physicochemical properties of both interface elements and bioconjugates. In particular, the topological and photophysical properties of quantum dots (QDs) are discussed, along with QD-based biosensors and their practical applications. The QD-based Fluorescence Resonance Energy Transfer (FRET) genosensor, most widely used in the biomolecule detection fields, and QD-based nanosensor for Rev-RRE interaction assay are presented as examples. In recent years, QD-based biosensors have emerged as a new class of sensor and are expected to open opportunities in plant virus detection, but as yet there have been very few practical applications (Table 3). In this article, the details of those cases and their significance for the future of plant virus detection will be discussed.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.11
no.4
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pp.55-71
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2007
The purpose of this study was to explore a self-diagnostic indicator for measuring a healthy family by adopting the theme of "happiness", which has surfaced as the most interesting in many academic fields recently. Though the basic concept of a healthy family may be shared by everyone, the criterion of happiness varies from one family to another. Therefore, it is desirable that the tool be made in such a way that every member of the family can check their health from a holistic perspective, rather than diagnosing health and happiness from the perspective of professionals. So, this study was aimed at diagnosing a family by using a tool named GAMMA model, so each family member can recognize problems and find the best options to solve it. This study. has a significant meaning in that it has tried to diagnose families by introducing the GAMMA model into domestic science for the first time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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