본 논문에서는 누설전류 파고분석을 이용한 전력선비의 새로운 열화 진단법을 제안하였다. 현재까지 여러가지 열화 진단법이 제안되었으며, 평가요소로 누설전류의 크기만을 이용하는 것이 일반적이었다. 본 연구에서는 피뢰기, 케이블 등의 전력설비들이 열화가 진전됨에 따라 누설전류의 파고분포도 크게 달라짐을 알 수 있었다. 따라서 전력설비의 열화진단에 누설전류의 파고분포를 이용하면 기존의 누설전류의 크기만을 이용하는 방법보다 더 정확한 평가가 가능하다. 피뢰기, 케이블을 이용한 여러 가지 적용실험으로부터 제안한 열화 진단법은 충분한 성능이 있음을 확인하였다.
This paper describes an influence of system voltage harmonics on arrester deterioration diagnostic techniques based on leakage current measurement because the resistive current is composed of two components caused by nonlinear characteristics of arrester and by system voltage harmonics. Resistive leakage currents of arresters, which can be evaluated by the third harmonic component of total leakage currents, increase with its deterioration progress. In this paper, we developed a PSpice model for ZnO arrester to simulate the harmonics' effect described above. In simulation, pure sinusoidal voltage and the $3^{rd}$ harmonic voltage are applied to the model, and the leakage current changes are compared. The simulation results showed that the magnitudes of resistive leakage current depend not only on the phase of system voltage harmonics but also on the magnitude of it.
To assess the insulation deterioration of stator windings, diagnostic and AC breakdown tests were performed on the eleven high voltage (HV) motors rated at 6kV. After completing the diagnostic tests, the AC overvoltage test was performed by gradually increasing the voltage applied to the stator windings until electrical insulation failure occurred, to obtain the breakdown voltage. Stator winding of motors 1, 3, and 8 failed at above rated voltage at 14 kV, 13.8kV, and 16.4kV, respectively. The breakdown voltage of three motors was higher than expected for good quality windings in 6kV motors. Based on deterioration evaluation criteria, the stator winding insulation of eleven HV motors are confirmed to be in good condition. The turning point of the current, $P_{i2}$, in the AC current vs. voltage characteristics occurred between 5kV and 6kV, and the breakdown voltage was low between 13.8kV and 16.4kV. There was a strong correlation between the breakdown voltage and various electrical characteristics in diagnostic tests including Pi2.
한국전기전자재료학회 2002년도 춘계학술대회 논문집 유기절연재료 전자세라믹 방전플라즈마 일렉트렛트 및 응용기술
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pp.122-126
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2002
A diagnostic test of 15.4kV cross-linked polyethylene(XLPE) ultra high voltage power cables from generator in the Soyanggang hydro electric power plant was conducted over 3 months, beginning April 2001. According to the results, in the case of the power cables from generator 1, there was little possibility of proceeding rapid1y to failure or defect because the data from diagnosis doesn't indicate any failure, deterioration or partial discharge. However, in the case of the power cables from generator 2, the. polarization index show a slight abnormal condition of the insulator that is not severe, and the deterioration was also identified as not severe. However, the partial discharge had an abnormal condition which was severe.
In order to evaluate the insulation deterioration in the stator windings of five gas turbine generators(137 MVA, 13.8 kV) which has been operated for more than 13 years, diagnostic test and AC dielectric breakdown test were performed at phases A, B and C. These tests included measurements of AC current, dissipation factor, partial discharge (PD) magnitude and capacitance. ${\Delta}I$ and ${\Delta}tan{\delta}$ in all three phases (A, B and C) of No. 1 generator stator windings showed that they were in good condition but PD magnitude indicated marginally serviceable and bad level to the insulation condition. Overall analysis of the results suggested that the generator stator windings were indicated serious insulation deterioration and patterns of the PD in all three phases were analyzed to be internal, slot and spark discharges. After the diagnostic test, an AC overvoltage test was performed by gradually increasing the voltage applied to the generator stator windings until electrical insulation failure occurred, in order to determine the breakdown voltage. The breakdown voltage at phases A, B and C of No. 1 generator stator windings failed at 28.0 kV, 17.9 kV, and 21.3 kV, respectively. The breakdown voltage was lower than that expected for good-quality windings (28.6 kV) in a 13.8kV class generator. In the AC dielectric breakdown and diagnostic tests, there was a strong correlation between the breakdown voltage and the voltage at which charging current increases abruptly ($P_{i1}$, $P_{i2}$).
In this paper, we introduce fuzzy inference-based real-time deterioration diagnosis system with the aid of infrared thermal imaging camera. In the proposed system, the infrared thermal imaging camera monitors diagnostic field in real time and then checks state of deterioration at the same time. Temperature and variation of temperature obtained from the infrared thermal imaging camera variation are used as input variables. In addition to perform more efficient diagnosis, fuzzy inference algorithm is applied to the proposed system, and fuzzy rule is defined by If-then form and is expressed as lookup-table. While triangular membership function is used to estimate fuzzy set of input variables, that of output variable has singleton membership function. At last, state of deterioration in the present is determined based on output obtained through defuzzification. Experimental data acquired from deterioration generator and electric machinery are used in order to evaluate performance of the proposed system. And simulator is realized in order to confirm real-time state of diagnostic field
To assess the deterioration condition of stator insulation, diagnostic and AC dielectric strength tests were performed on five high voltage (HV) motors (2,000 HP, 6.6 kV) for boiler feed-water pump (BFP). Two HV motors for BFP were installed per unit. Following the long term rewinding program, the diagnostic test was performed on five 6.6 kV motors during the planning maintenance period. After completing diagnostic test, AC dielectric strength test was done on the stator windings of HV motors. The AC dielectric strength test was conducted at 15 kV for one minute. Dielectric strength test and diagnostics test results confirmed that the stator insulation was judged to be in serviceable condition in the five 6.6 kV motors.
In this paper, we studied the diagnostic method of insulation deterioration for 22.9kV CNCV cable using D.C potential decay component. At first, arbitrary D.C high voltage is appeied the CNCV cable for two minutes and switched off in vacuum. And then D.C potential decay components is measured for ten minutes. It is detecting source for cable insulation deterioration that its gradient is. Provisionally, we decided the criterion voltage and select the high voltage meter and S.W.
Recent major domestic facilities, such as nuclear power plants, many control cables are installed and are degraded by long-term use, but research on deterioration diagnosis is lacking. In the event of a fault in the cable due to deterioration can be developed into a major accident such as the main plant is stopped, so the deterioration diagnostic techniques of high reliability for the cable is required. In this paper, proposes a methodology using a cable resonance that can effectively diagnose the deterioration of the cable. Prior to the test, we developed a setup for stable measuring the characteristics of the cable and it verified the suitable of the measurement set-up in terms of interactivity and reliability, also measured S-parameters applying verified measurement set-up to the cables that deterioration degree is different. Then, we had amplified the difference in resonance frequency between the healthy state and the deteriorated state using connection in a series of measured S-parameters. In a result from the method, we have verified that the more deteriorate the cables is, the more decrease the resonance frequency is. Measured results are justified by inducing the resonance frequency calculation of the cable from the S- parameters represented by the hyperbolic function formula. VNA(Vector Network Analyzer) for S-parameter measurements used in this study is Agilent E5061B and shielded twisted-pair cables was used for deterioration diagnostic test.
Various deterioration diagnostic techniques and devices are suggested, and most of which measure leakage current components as an indicator of arrester ageing. However, the techniques based on the magnitude of leakage current measure simply RMS or peak value of leakage current components and do not provide detailed information needed in the diagnosis. In this study, we found that the phase vs. wave height of total leakage current is changed or a new wave height is produced with arrester ageing. To complete the new technique, we designed an arrester diagnostic device which is composed of a current detection circuit, an optical transmission circuit, and an analysis program. After measurement of the total leakage current, magnitudes, phase vs. wave height, and harmonics of the leakage current components are analyzed by the microprocessor based device. From the experimental results, we confirmed that the device can measure most parameters needed for the arrester diagnostics and analyze an initial deterioration state.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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