Database integration is a common and growing challenge with the proliferation of database systems, data warehouses, data marts, and other OLAP systems in organizations. Although there are many methods of sharing data between databases, true interoperability of database integration system that improves in the database federation architecture by allowing domain administrators to simply and efficiently capture database semantics. The semantic information is combined using a tool for producing a global view. Building the global view is the bottleneck in integration because there are few tools that support its construction, and these tools often require sophisticated knowledge and experience to operate properly. The technique and tool presented is simple and powerful enough to be used by all database administrators, yet expressive enough to support the majority of integration queries.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.21
no.3
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pp.441-461
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1995
This research proposes an Integrated Product Information Model (IPIM) using STEP (Standard for the Exchange of product model data) for Computer Integrated Manufacturing (CIM) of Concurrent Engineering (CE). IPIM is based on Geometry and Topology (STEP Part 42), Form Feature (STEP Part 48), and Tolerance (STEP Part 48) for representing the integrated information of mechanical parts. For the IPIM, 1) new entities are developed for integration of existing entities, and 2) the existing entities are restructured and modified for a special application protocol. In CIM or CE, the advantages of using IPIM having integrated form of geometry, feature and tolerance are 1) integration of product design, process design and manufacturing sequentially or concurrently. 2) keep the product data consistency, modified by different domain, and 3) automatic data exchange between different application software and different hardware. The prototype system is composed of CAD, Data Probe, DBMS and SDAI (Standard Data Access Interface), and the generated STEP data is stored in a step file of DBMS for other applications.
International journal of advanced smart convergence
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v.5
no.2
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pp.38-46
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2016
With the continuous effort to make business management more efficient, companies have started to utilize smart workplaces and the incorporation of mobile devices. Furthermore, big data processing, using Database as a Service (DBaas), is also being researched for integration. Similarly. mobile cloud can be utilized to allow for data sharing among employees. In this paper, in order to solve the issue of efficiency in business management, a collaboration system for data sharing using mobile cloud environment is explored. The proposed system, looks to benefit the increased integration of environment and corporate public through use of standardized data, in a design capable of efficient integrated management system.
In this paper, we analyze the delay phenomenon that can occur when controlling an unmanned aerial vehicle using a camera and describe a solution to solve the phenomenon. The group of pictures (GOP) value is changed in order to reduce the delay according to the frame data size that can occur in the moving image data transmission. The appropriate GOP values were determined through experimental data accumulation and validated through camera self-test, system integration laboratory (SIL) verification test and system integration test.
Journal of The Korean Digital Architecture Interior Association
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v.2
no.1
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pp.16-23
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2002
The Subject of this research is building integrated library to supported to CAAD of the A.E.C field that is oriented to the environment of integrated design. In this research, we design and implement a new library model as a solution of design-data sharing and multi-displaying that is on the rise among many problems in construction integration. We name this integrated library ACO(Actual Component Object) and using the ACO, we can share data without loss in the fields such as construction, estimation, structure. Together with this, the different expressions along each field provide the solution of sharing both graphic data and non-graphic data. This ACO is a newly conceptualized Library that is able to supply a composite structure to an architect(designer) through the internet-based ACO System. To the ACO System that supplies those ACO service, we introduce the concept of DBMS in design and design administrator, and we investigate the solutions that enable an architect to use this ACO directly on the Web.
Recently, enterprise systems require the necessity of integration for data sharing and cooperation. As a methodology for integration, Service-Oriented Architecture for service integration and Master Data for integration of data, which is used for service, were appeared. This paper suggests a method that operates BP(Business Process) efficiently. We make XMDR(eXtended Meta Data Registry) as knowledge-repository to support the BP and construct data hubs to operate it. XMDR manages MDM(Master Data Management) to integrate the data, resolves heterogeneity between the data and provides relationship to the business efficiently. This is composed of MDR(Meta Data Registry), ontology and BR(Business Relations). MDR describes relationship between meta data to solve structured heterogeneity. Ontology describes semantic heterogeneity and relationship between data. BR describes relationship between tasks. XMDR data hub supports the management of master data and interaction of different process effectively.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.15
no.9
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pp.82-92
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1998
An international standard for the product model data, STEP, and a standard for the distributed object technology, CORBA, will play a very important role in the future manufacturing environment. These two technologies provide background for the sharing of product data and the integration of applications on the network. This paper describes a prototype CAD/CAE environment that is integrated on the network by STEP and CORBA. Several application servers and client software were developed to verify the proposed concept. The present CAD/CAE environments are composed of several individual software components which are not tightly integrated. They also do not utilize the rapidly expanding network and object technologies for the collaboration in the product design process. In the design process in a large organization, sharing of application resources, design data and analysis data through the network will greatly enhance the productivity. The integration between applications can be supported by two key technologies, CORBA(Common Object Request Broker Architecture) and STEP(Standard for the Exchange of Product Model Bata). The CORBA provides interoperability between applications on different machines in heterogeneous distributed environments and seamlessly interconnects distributed object systems. Moreover, if all the data in the CAD/CAE environment are based on the STEP, then we can exclude all the data conversion problems between the application systems.
Recently, the necessity of new methods of spatial data integration and analysis in CRM has been increased since it is acknowledged that about eighty percent of all data stored in corporate databases has a spatial component. But conventional CRM systems are either incapable of managing spatial data or are not user-friendly when doing so. This paper has designed and implemented spatially-enabled integration management system that can manage consistently both enterprise and spatial data through a legacy CRM system and object-oriented database and additionally support spatial analysis and map visualization for a gCRM. Through implementation, it is demonstrated that the proposed system can facilitate effectively spatial data management and analysis in a legacy CRM system.
Recently, the concern of IT-in-Agriculture convergence technology that combines information technology and agriculture is increasing rapidly. Especially, the crop cultivation related prediction services by spatial data mining (SDM) can play an important role in reducing the damage of natural disaster and enhancing crop productivity. However, the data conversion and integration procedure to acquire the learning dataset of SDM for the prediction service need a lot of effort and time, because of their heterogeneity between distributed data. In addition, calculating spatial neighborhood relationships between spatial and non-spatial data necessitates requires the complicated calculation procedure for large dataset. In this paper, we suggest a SOA-based data integration framework that can effectively integrate distributed heterogeneous data by treating each data source as a service unit and support to find the optimal prediction service by improving productivity of learning dataset for SDM. In our experiment, we confirmed that our framework can be effectively applied to find the optimal prediction service for the frost damage area, by considering the case of peach crop cultivation in Icheon in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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