BIM based design methodology requires more information than traditional design methodology in order to insure efficiency throughout the project. BIM based design not only requires all building data in the form of 3D shapes, but also all other relevant data regarding building components. Information is typically grouped in a standard classification system such as by standardized material names. The development of a domestic BIM based standard classification system is yet to be created and deployed in the industry. Each designer is specifying their own building information classification systems which is causing inconsistency in the industry. Therefore BIM based designs, are causing confusion in the industry as each designer follow no guidelines for material standardization classification. The lack of information regarding this in the BIM template will continue to cause confusion about a projects building information data consistently. This study is that of preliminary research to develop a BIM template. First, overseas BIM templates were analyzed regarding BIM standards and documentation. Examination then followed regarding the element and characteristics needed for the development of a BIM template, a suggested hierarchy of elements required for a BIM template were then made. The result of this research is that it will be used to develop a "BIM template prototype", to support the generation of building information data regarding neighborhood facilities.
소프트웨어 개발은 다양한 산출물(클래스 부품, 클래스 다이어그램, 폼, 객체, 디자인 패턴)을 생성한다. 단 논문은 이런 산출물의 효율적인 추출 및 분류를 위한 Index/XML 순서관계 시스템을 제안한다. 이 시스템에서 산출물 순서 관계 추출은 패턴 관계정보를 메타 모델링 할 수 있으며 데이터베이스 할 수 있어 재사용 및 저장이 용이하다. 이 Index/XML 순서관계 시스템은 산출물의 추출과 분류를 위한 여러 가지 산출물의 관계 정보를 쉽게 변형할 수 있다. 이 시스템은 디자인 패턴을 효율적으로 분류 추출할 수 있도록 설계한다. 기능적인 인덱싱, 표준 패턴을 위한 순서 기준 인덱싱은 인덱스 아이디로 그룹화 할 수 있으며 분류할 수 있어 효과적이다. 이 정보론 이용하여 산출물들을 효과적으로 분류 및 추출을 할 수 있다.
본 연구의 목적은 초중등학생 대상 알고리즘 교육을 위한 알고리즘 분류체계를 제안하는 것이다. 연구자는 알고리즘의 구성요소를 정의하고, 분석합성식 방법으로 알고리즘 분류체계를 표현하였다. 연구의 내용은 다음과 같다. 첫째, 분류의 목적과 분류의 종류에 대한 이론적인 탐색을 실시하였다. 둘째, 기존에 제안된 알고리즘 내용에 대한 분류체계의 내용과 그 한계에 대해 살펴보았다. 이와 더불어 알고리즘 교육 연구에서 사용되었던 알고리즘 교육 내용 및 선정 기준에 대해 살펴보았다. 셋째, 알고리즘의 분류를 위해 알고리즘 구성요소를 NRC에서 제시한 핵심 아이디어와 관통 개념을 사용하여 재정의하였다. 그리고 알고리즘 관통 개념을 디자인 구조와 자료구조로 세분화하여 그 내용을 제시하였으며, 이 내용을 분석합성식 분류체계를 사용하여 표현하였다. 마지막으로 전문가 집단의 검토를 통해 제안한 내용에 대한 타당도를 검증하였다. 알고리즘 분류체계에 대한 연구는 알고리즘 교육에 있어 내용 선정 및 교육 방법에 많은 시사점을 제공할 것으로 기대한다.
Globally, the need for remanufacturing or reusing ships and various mechanical parts continues to increase due to environmental problems including global warming. Research on remanufacturing is being carried out in many areas. However, research on inspection and classification to identify the performance or degree of wear of mechanical parts is insufficient. In particular, studies on the inspection-ability and classification-ability of mechanical parts equipped with various materials and complex forms are highly required. Remanufacturing must be considered from the stage of design to extend the life cycle of mechanical parts. Particularly, it is very important to perform research for evaluating the degree of ease to inspect and classify various sorts of wear or deterioration of parts caused by long-term use easily. In this study, the degree of ease in inspecting or classifying mechanical parts for remanufacturing is defined as inspection-ability and classification-ability. In fact, to remanufacture old parts, inspection-ability and classification-ability should be reflected from the stage of design. The purpose of this study is to evaluate the inspection-ability and classification-ability of ships and various mechanical parts. This researcher has presented the quantitative evaluation procedure of inspection-ability and classification-ability, derived the factors and ranges that influence each of the details of easiness, assigned scores according to the ranges of the factors, and calculated weights. Lastly, this study presents the procedure of scoring to evaluate the overall weights of inspection-ability and classification-ability and also inspection-ability and classification-ability quantitatively.
Following a microgenetic design, this study was analysed the characteristic and the change of classification strategy that appear in college students' classification activity. The 4 tasks were developed for classification activity; a shell as a familiar real things, an animal fossil as a unfamiliar real things, a snow flake as a familiar picture cards and galaxy as a unfamiliar picture card. Achieved study to 6 college students who major in elementary education. Data were collected by interview with subjects, subject's classification schema, investigator's observation of subject's activity, and videotaped that record subject's subject classification process over an extended period of 6 times. Result proved in this study is as following. In the 6 times of the data collection procedures, a strategy F identifying concrete attribution of classification objects and a more detailed strategy X3 combining qualitative, spatial and dimensional attribution were found and more frequently used in both groups of college students which reported a classification process and did not report the process. While discovery and absorption of both a concrete classification strategy and a detailed classification strategy were rapidly developed in the reporting group, they were gradually developed in the non-reporting group. In addition to this, as the data collection procedures were progressing, the college students were familiar with change factors of classification tasks and in the case of pictures the classification strategy showed more desirable changes.
A museum's collections is fundamental factors to construct important activity of museum performing a role as cultural facility for learning, education and research. Therefore, conservation of collections through appropriate environments is previously established in step of planing a museum. Hereby, the purpose of this study is to set up the classification of collections and suggest a useful guidance of the storage division in a domestic museum. The results of this study are as follows. First, the main factors of deterioration are temperature and relative humidity in a museum storage, so classification of collections should be set up according to the objective standards of these factors. Second, the classification of collections can be performed as follow: the group for nonorganic materials subdivide metal, chinaware, earthenware, and jade stone, the group for organic materials subdivide leather hair paper fabric, bone horn shell mound and wood herbage and the group for composed materials. Third, for storage division of a domestic museum, basically has to consider that it is reasonable to plan $4{\sim}5$ storages in metal, jade stone, chinaware earthenware, and organic materials of $1{\sim}2$ units in case of a serial of history like archaeological, antique museum. And in case of folk relics of modern and contemporary arts are collected, it is reasonable to plan over 5 storages add composed materials to foregoing classification.
인터넷 서점에서 이용자를 위한 정보자료의 효율적인 조직화는 매우 중요하다. 그러므로 주제접근을 용이하게 하고 검색 효율성을 높이는 도구로서 분류체계에 대한 관심을 가져야할 시점이다. 본 연구에서는 국내외 인터넷 서점의 분류체계의 대분류 항목 및 접근 방법을 구조적 측면에서 조사하고 이에 대한 비교 분석을 통해 인터넷 서점에서 보다 효과적인 주제별 분류체계 설계 방안에 관해 살펴보았다. 이를 위하여 현재 국내외에서 활발하게 운영 중인 인터넷 서점 9개를 선정하여 주제별 분류의 측면에 중점을 두고 조사 분석하였다. 끝으로 본 연구 결과를 바탕으로 이용자 중심의 효과적인 주제별 검색 기능을 제공할 수 있는 인터넷 서점의 효과적인 주제별 분류체계의 모형을 제안하였다.
기존의 시약장의 경우 시약들을 성상 별로 분류하지 않고 관리하게 되면 위험 상황이 발생할 수 있는 문제점이 있다. 또한 위험 상황 발생 시 외부에서 시약장을 제어할 수 있는 기능이 미비한 실정이다. 본 논문에서는 시약들을 관리하기 위해 성상 별로 분류하고 모바일 디바이스에서 시약장을 관리할 수 있는 시스템을 설계한다. 성상 분류를 통해 제 1류에서 제 6류까지 각 시약들을 분류에 맞게 관리하고 모바일 디바이스에서는 센서 제어, 시약 및 센서 데이터 모니터링, 위험 상황 발생 시 알람 메시지를 전송한다. 이로 인해 성상 분류를 통하여 연구실 내 사고를 줄이고 위험 상황 발생 시 외부에서도 신속한 대처가 가능할 것으로 사료된다.
Purpose: The purpose of this study was to design a framework for generating one-class classification algorithm based on Hyper-Rectangle(H-RTGL) in a distributed environment connected by network. Methods: At first, we devised one-class classifier based on H-RTGL which can be performed by distributed computing nodes considering model and data parallelism. Then, we also designed facilitating components for execution of distributed processing. In the end, we validate both effectiveness and efficiency of the classifier obtained from the proposed framework by a numerical experiment using data set obtained from UCI machine learning repository. Results: We designed distributed processing framework capable of one-class classification based on H-RTGL in distributed environment consisting of physically separated computing nodes. It includes components for implementation of model and data parallelism, which enables distributed generation of classifier. From a numerical experiment, we could observe that there was no significant change of classification performance assessed by statistical test and elapsed time was reduced due to application of distributed processing in dataset with considerable size. Conclusion: Based on such result, we can conclude that application of distributed processing for generating classifier can preserve classification performance and it can improve the efficiency of classification algorithms. In addition, we suggested an idea for future research directions of this paper as well as limitation of our work.
IBC와 KBC의 지반분류는 ft-kips 단위체계를 기본으로 하고, 지반종류를 단일 지반특성값이 아닌 지반특성값 범위로 규정하여 지반종류에 따른 전단파속도와 지반계수들 간의 불명확한 관계 때문에 지반계수의 선형보간이 쉽지 않다. 또한, KBC의 지반분류에서 각 지반종류에 대한 지반특성값 범위가 너무 넓어서 구조기술자들이 다양한 지반의 실제적인 지반계수를 추정하는데 어려움을 격고 있다. 이 연구에서는 SI 단위체계를 고려한 새로운 지반분류체계를KBC등 차세대 내진설계기준을 위해 제안하였고, 제안된 새로운 지반분류에 따라 지반계수들의 선형보간 가능성을 검토하기 위해 $F_{a},\;F_{v}$, 지반계수들의 비교에 관한 연구를 수행하였다. 연구결과에 의하면, SI 단위체계와 얕게 묻힌기초 밑 30m 지반의 지반특성을 고려한 새로 제안한 지반분류체계를 이용하는 것이 지반계수의 선형보간을 위해서 보다 합리적이고, 설계스펙트럼 가속도계수의 선형보간도 각 지반을 대표하는 전단파속도에 따라 지반계수를 규정함으로써 보다 합리적으로 수행할 수 있다. 연구결과에 따라 KBC 내진설계기준을 위한 새로운 지반분류체계와 선형보간이 가능한 설계스펙트럼 가속도 계수를 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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