Difference equation is useful for control algorithm in the microprocessor. To approximate a derivative values from sampled data, it is used the methods of forward, backward and central differences. The key of computing discrete derivative values is the finite difference coefficient. The focus of this paper is a new approach method of finite difference formula. And we apply the proposed method to the recursive least squares(RLS) algorithm.
The carboxylated multiwall carbon nanotubes (MWCNT-COOH) and functionalized with isatin derivative (MWCNT-isatin) have been used as efficient adsorbents for the removal of lead (Pb) from aqueous solutions. The influence of variables including pH, concentration of the lead, amount of adsorbents and contact time was investigated by the batch method. The adsorption of the lead ions from aqueous solution by modified MWCNTs was studied kinetically using different kinetic models. The kinetic data were fitted with pseudo-first-order, pseudo-second-order, and intra-particle diffusion models. The sorption process with MWCNT-COOH and MWCNT-isatin was well described by pseudo-second-order and pseudo-first-order kinetics, respectively which it was agreed well with the experimental data. Also, it involved the particle-diffusion mechanism. The values of regression coefficient of various adsorption isotherm models like Langmuir, Freundlich and Tempkin to obtain the characteristic parameters of each model have been carried out. The Langmuir isotherm was found to best represent the measured sorption data for both adsorbent.
This paper deals with differentiability of solutions of neutral stochastic differential equations with respect to the initial data in the G-framework. Since the initial data belongs to the space BC ([-r, 0] ; ℝn) of bounded continuous ℝn-valued functions defined on [-r, 0] (r > 0), the derivative belongs to the Banach space 𝓛BC (ℝn) of linear bounded operators from BC ([-r, 0] ; ℝn) to ℝn. We give the neutral stochastic differential equation of the derivative. In addition, we exhibit two examples confirming the accuracy of the obtained results.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.1
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pp.201-204
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2011
For efficient noise reduction in a Fourier transform ion cyclotron resonance (FT-ICR) mass spectrum, a new algorithm was proposed. The suggested algorithm reduces white and electrical noise, and it improves signal-to-noise ratio. This algorithm has been optimized to reduce the noise more efficiently using the traces of signal level. The algorithm has been efficiently combined with derivative window to improve the resolution as well S/N. Time domain data was corrected for DC voltage interference. $t^n$ window was applied in time domain data to improved the resolution. However, $t^n$ window can improve the signal resolution, it will also increase the noise level in frequency domain. Therefore, newly developed noise reduction algorithm will be applied to make a balance between resolving power and S/N ratio for magnitude mode. The trace algorithm can determine the current data point with several data points (mean, past data, calculated past data). In the current calculations, we assumed data points with S/N ratio more than 3 were considered as signal data points. After the windowing and noise reduction, both resolution and signal-to-noise ratio were improved. This algorithm is applicable more efficiently to frequency dependent noise and large size data.
Objective : There is accumulating data that cardiovascular diseases, including hypertension, cerebro-vascular accident, coronary heart disease, relate to atherosclerotic changes. Increased serum levels of lipids could play a role in these circumstances. the SDPTG(the second derivative of photoplethysmogram waveform) is noninvasive methods for evaluating the pulse wave and is correlated with age and other risk factors for atherosclerosis. Methods : To study the effects of serum lipid levels on the SDPTG in the middle-age adults, data on serum lipid levels and the SDPTG were collected in 80 healthy middle age with varying serum lipid concentrations. Biological vascular age was assessed using the SDPTG. the SDPTG consists of an a, b, c, and d wave in systole and an e wave in diastole; an SDPTG aging index(Al) was calculated as (b-c-d-e)/a. Results : Serum triglyceride, total cholesterol, total lipid, phospholipid, HDL cholesterol levels were respectively and significantly correlated with SDPTG Al. Serum lipid levels and blood pressure are age-dependent and the SDPTG is blood pressure-dependent. Restricting analysis to age and blood pressure yield strong positive correlations between serum triglyceride, total lipid levels and SDPTG Al, but no correlations between serum total cholesterol, phospholipid levels and SDPTG Al. Conclusion : The results of this study suggest that preventive acupuncture programs or herbal medications for reducing serum lipid, especially triglyceride, levels in middle-age should include a evaluation of biological vascular aging with the second derivative of photoplethysmogram waveform.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.3
no.6
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pp.1553-1567
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1996
The numerous applications surface interpolation include the modeling and visualization phenomena. A tetrahedrization is one of pre-processing steps for 4-D space interpolation. The quality of a piecewise linear interpolation 4-D space depends not only on the distribution of the data points in $R^2$, but also on the data values. We show that the quality of approximation can be improved by data dependent tetraheadrization through visualization of 4-D space. This paper discusses Delaunary tetrahedrization method(sphere criterion) and one of the data dependent tetrahedrization methods(least squares fitting criterion). This paper also discusses new data dependent criteria:1) gradient difference, and 2) jump in normal direction derivative.
In various viscus flow problems it has been the custom to replace the convective derivative by the ordinary partial derivative in problems for which the data are small. In this paper we consider the Benard Convection problem with small data and compare the solution of this problem (assumed to exist) with that of the linearized system resulting from dropping the nonlinear terms in the expression for the convective derivative. The objective of the present work is to derive an estimate for the error introduced in neglecting the convective inertia terms. In fact, we derive an explicit bound for the L$_{2}$ error. Indeed, if the initial data are O(.epsilon.) where .epsilon. << 1, and the Rayleigh number is sufficiently small, we show that this error is bounded by the product of a term of O(.epsilon.$^{2}$) times a decaying exponential in time. The results of the present paper then give a justification for linearizing the Benard Convection problem. We remark that although our results are derived for classical solutions, extensions to appropriately defined weak solutions are obvious. Throughout this paper we will make use of a comma to denote partial differentiation and adopt the summation convention of summing over repeated indices (in a term of an expression) from one to three. As reference to work of continuous dependence on modelling and initial data, we mention the papers of Payne and Sather [8], Ames [2] Adelson [1], Bennett [3], Payne et al. [9], and Song [11,12,13,14]. Also, a similar analysis of a micropolar fluid problem backward in time (an ill-posed problem) was given by Payne and Straughan [10] and Payne [7].
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2000.11c
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pp.560-568
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2000
The aims of this research were to investigate the preprocessing effect of spectrum data on prediction performance and to develop a robust model to predict SSC in intact apple. Spectrum data of 320 Fuji apples were measured with the on-line transmittance measurement system at the wavelength range of 550∼1100nm. Preprocess methods adopted for the tests were Savitzky Golay, MSC, SNV, first derivative and OSC. Several combinations of those methods were applied to the raw spectrum data set to investigate the relative effect of each method on the performance of the calibration model. PLS method was used to regress the preprocessed data set and the SSCs of samples, and the cross-validation was to select the optimal number of PLS factors. Smoothing and scattering corection were essential in increasing the prediction performance of PLS regression model and the OSC contributed to reduction of the number of PLS factors. The first derivative resulted in unfavorable effect on the prediction performance. MSC and SNV showed similar effect. A robust calibration model could be developed by the preprocessing combination of Savitzky Golay smoothing, MSC and OSC, which resulted in SEP= 0.507, bias=0.032 and R$^2$=0.8823.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.18
no.1
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pp.11-16
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2007
Since the seminal work of Engle (1982), many researchers and practitioners have developed ARCH-type models to deal with volatility modelling, which, for instance, is crucial to perform the task of derivative pricing, measuring risk, and risk hedging. In this paper, we base the GARCH(1,1) model to analyze the KOSPI200 data, and perform the CUSUM test for detecting parameter changes in the GARCH model. It is shown that the data suffers from a parameter change.
This study was carried out to evaluate the three months subacute intravenous toxicity of water soluble dimethyl dimethoxy biphenylate derivative (DDB-S), a newly formulated therapeutic agent for hepatitis, in Beagle dogs. Groups of 12 male and 12 female dogs were given different dosage of DDB-S, 10 mg/kg/day (high dose group), 5 mg/kg/day (middle dose group), 2.5 mg/kg/day (low dose group) and 0 mg/kg/day (control group) for three months by intravenous route. 1n the three months intravenous toxicity study, there were neither dead animals nor significant changes of body weights during the experimental period. 1n addition to, no significant DDB-S related changes were found in clinical signs, urinalysis and other findings. Statistical changes were observed in hematological. biochemical, partial thromboplastin time (PIT) and organ weight parameters of treated groups. However, these alteration had no relationship with dosage. No histopathological lesions were observed in both control and treated animals. Above data suggest that no observed adverse effect level of test materials in Beagle dogs might be over 10 mg/kg/day in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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