이미지를 이용해 공종을 분류하는 작업은 건설 관리와 공정 관리와 같은 더욱 복잡한 어플리케이션에서 중요한 역할을 수행할 수 있다. 하지만, 공사 현장에서 수집한 이미지들은 항상 깨끗하지 않을 수 있고, 이와 같이 문제가 있는 이미지들은 이미지 분류기의 성능에 부정적인 타격을 입힐 수 있다. 이러한 가능성은 공종을 판별하는 시스템을 보조할 수 있는 데이터나 방법의 필요성을 부각한다. 본 연구에서 우리는 공종의 선·후행 관계를 이용해 이미지 분류기를 보조하여 공종을 판별하는 시스템의 성능을 높이는 방법을 제시한다. 그리고 제시하는 방법이 공종 판별의 성능을 향상시킬 수 있다는 것을 보인다. 특히, 이미지 판별기의 성능이 좋지 않을때 더욱 드라마틱한 성능의 향상을 경험할 수 있다는 것을 알 수 있었다.
건설사업은 다양한 시대적 요구를 충족시키기 위해 매우 다변화되었고, 그에 따라 참여주체들이 많아지고 복잡성이 증가하게 되었으며, 사업의 규모 측면에 있어서도 날로 대형화되어 가고 있는 실정이다. 하지만 현재의 건설 프로젝트 공정관리 수준은 1950년대에 만들어진 PERT나 CPM을 반세기가 지난 지금까지 그대로 사용하고 있을 정도로 후진성을 면치 못하고 있다. 또한 현재의 공정관리는 결과위주의 방식으로 건설사업 과정에서 나타나는 작업 간의 정보의 흐름과 변이요소의 발생을 충분히 고려하지 못하고 있다. 따라서 본 연구에서는 기존의 공정관리도구들의 단점을 개선하고 공정관리기술의 한계를 극복하기 위하여, 국내에는 잘 알려지지 않은 설계관리기법인 DSM(Dependency Structure Matrix)를 도입하여 건설사업 공정관리에 대한 적용성을 고찰해보고자 한다.
This descriptive study about a community center for elderly users identifies factors influencing economic dependency. The objective of this study is to find factors that contribute to increased economic dependency and to provide basic data for preventing conflict between caregivers and elderly dependents. The subjects are 204 elderly persons who are community-center users in SongPa-Gu. Thirteen dongs (administrative areas) were chosen randomly in a cluster sample from among 26 dongs in Soungpagu containing a total of 158 community centers for the elderly. I obtained informed consents for my research from all subjects, and collected data by conducting interviews from June 28th, 2011 to August 7th, 2011. The data was analyzed by descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, Duncan test and multi regression analysis. The mean economic dependency score was 3.23, meaning that subjects with this score are dependent at a level that is "over intermediate". The level of formal education, homeownership, financial assistance from family and the number of families, financial assistance to the family and the number of families, economic life satisfaction, self efficacy and social support.
지속적으로 변경되는 소프트웨어 산출물들의 변경 이력과 의존 관계를 추적하는 능력은 소프트웨어 시스템 개발 프로세스에서 확인 및 검증, 시험과 같은 품질관리 활동들을 지원하는 중요한 요소로 인식되고 있다. 일반적인 소프트웨어 형상관리 시스템들은 산출물에 대한 추적 정보를 형상관리 시스템 내에서만 제공하고 있으며 개인의 작업공간에서 발생한 개별적인 변경까지 추적하는 기능은 지원하지 못하고 있다. 본 연구를 통해 형상관리 시스템과 개인의 작업공간을 통합함으로써 형상항목에 대한 변경뿐만 아니라 개인의 작업공간에 존재하는 산출물들의 변경 이력까지 추적할 수 있도록 하였다. 더 나아가 소프트웨어 산출물들이 동시에 생성되어 하나의 형상항목에 포함되는 경우 이들 산출물들의 버전 링크를 식별함으로써 산출물들 사이의 의존 관계를 추적할 수 있도록 하였다. 형상관리 시스템과 개인 작업공간의 통합을 위해 형상항목의 수정버전(revision)을 작업공간에 존재하는 산출물들의 버전에 태그로 연결시켰으며, 통합 변경 과정에서 산출물들에 대한 변경 이력 및 의존 관계의 효율적인 추적이 가능하도록 하였다.
소프트웨어 변경관리는 시스템의 변경된 내용을 프로그램이나 설명문서와 같은 특정 개체의 특성 변경에 초점을 둔 것이다. 변경관리 시 요구사항간의 상호종속적인 관계를 가지고 최적의 상태를 위하여 복잡한 의사결정을 필요로 한다. 본 논문은 소프트웨어 변경관리를 분산환경에서 컴포넌트들간에 시간과 상황에 따른 변화를 관리하는 모델을 설계 한다. 그리고 각 컴포넌트들간의 관계성들에 대한 정의를 하고 ANP 기법을 이용하여 분산환경에서의 각 컴포넌트가 변화되어 참조되는 상호 의존성을 고려하여 종속관계와 피드백을 이용하여 최적의 대안을 선택할 수 있다. 즉, 서로간의 관계된 의존도를 분석하여 3가지 형태의 변경관계를 나타내도록 하였다. 또한 의존도 분석을 통해 이러한 접근 방법의 유효성을 검증하였다.
데이타를 공유하며 협력적인 공동 작업을 필요로 하는 기업들간의 중요한 일을 수행하는 업무 연계와 같은 분야에서는 네트워크 인프라의 부족과 기업간의 정보 교환을 위한 표준의 부재, 서로 다른 업무들이 데이타베이스 관리 시스템에 전근하여 공유 데이타를 충돌 모드로 이용하는 경우의 데이터 일관성 유지 문제 등 많은 제약 요소에 의해 워크플로우를 적용하지 못하고 있다. 특히, 공유 데이타를 사용하고 있는 상황에서 발생될 누 있는 문제틀에 대해서는 언급되어지지 않고 있다. 논문에서는 업무 연계 관점에서 나타나는 공유 데이타를 사용하며 병행 수행되는 협력 트랜잭셔널 워크플로우들 사이에서 임의의 워크플로우와 나른 워크플로우들의 단계들 사이에서 발생될 수 있는 철회 종속성을 하나의 워크플로우에서의 암시적 철회 종속성, 협력 워크플로우 사이에서의 암시적 철회 종속성, 협력 워크플로우 사이에서의 명시적 철회 종속성 이렇게 세 가지로 분류하고, 데이타 일관성을 고려한 세 가지 철회 종속성을 워크플로우 스키마에 명시적으로 표현하는 자동 생성 알고리즘을 제안한다. 알고리즘을 실행하여 생성된 워크플로우 스키마는 데이타 공유와 관련하여 발생되는 런타임 철회 종속성을 데이터 일관성을 유지하며 런타임에 해결할 수 있도록 함으로써 워크플로우의 정확성을 향상시키게 된다.
Group collaborative systems are recently emerging to support a group of users engaged in common tasks such as group decision making, engineering design, group scheduling, or collaborative writing. This paper provides an change management framework for the group collaborative system to facilitate managing dependency relationship between shared objects and dependent user views, and coordinating change and propagation activities between the two in distributed computing environments. Specifically, the framework adopts an object-oriented database paradigm and presents several object constructs capturing dependency management and change notification mechanisms. First, it introduces change management mechanisms with transient shared objects and secondly, it extends them into presistent object computing environment by integrating transaction management mechanisms and change notification mechanisms. A prototype change management framework is developed on a commercial object-oriented database management system.
소프트웨어 형상관리는 소프트웨어 제품에 기반이 되는 대규모 소프트웨어 산출물 집합을 관리하는 분야이다. 형상관리는 과거 수년 동안 빠르게 발달해왔지만, 새로운 형상관리 시스템은 여전히 요구되고 있다. 전통적인 방법을 쓰거나 형상관리에 대한 연구보다는 현재 개발 프로젝트의 필요한 전문적인 관리가 필요하다. 따라서 형상관리에 필요한 저장소의 일반적인 모델이나 형상관리에 변형에 따른 과정을 관리하고 프로그램에 연결되어 있는 프로그램의 인터페이스를 분리하여 관리하는 기법이 필요하다. 본 논문은 형상관리에 필요한 저장소를 제공하고 프로그램과 인터페이스를 분리하여 관리하는데 필요한 의사결정 시스템을 도입하였다. 따라서 필요한 형상관리의 의존도를 가지고 새로운 접근법을 시도하였다. 의존도가 높은 개별적 컴포넌트의 변형과 결합을 위해 의사결정 시스템을 이용하여 확인 및 검증을 하여 소프트웨어 개발에 필요한 형상관리를 제공하고 있다.
In a traditional sequential acceptance sampling plan, it is assumed that the sampled items are independent each other. In this paper, stochastically dependent sequential acceptance sampling plans are dealt when there exists dependency between sampled items. Monte-Calro algorithm is used to find the acceptance and rejection probabilities of a lot. The number of defectives for the test to be accepted and rejected in probability ratio sequential test can be found by using these probabilities. The formula for measures of performance of these sampling plans is developed. Type I and II error probabilities are estimated by simulation. This research can be a, pp.ied to sequential sampling procedures in place of control charts where there is a recognized and necessary dependency during the production processes. Also, dependent multiple acceptance sampling plans can be derived by extending this sequential sampling procedure. As a numerical example, a Markov dependent process model is given, and the characteristics of the sampling plans are examined according to the change of the dependency factor.
General measure in the reliability is the k-terminal reliability, which is the probability that the specified vertices are connected by the working edges. To compute the k-terminal reliability components are usually assumed to be statistically independent. In this study the modeling and analysis of the k-terminal reliability are investigated when dependency among components is considered. As the size of the network increases, the number of the joint probability parameter to represent the dependency among components is increasing exponentially. To avoid such a difficulty the structured-event-based-reliability model (SERM) is presented. This model uses the combination of the network topology (physical representation) and reliability block diagram (logical representation). This enables us to represent the dependency among components in a network form. Computational algorithms for the k-terminal reliability in SERM are based on the factoring algorithm Two features of the ractoring algorithm are the reliability preserving reduction and the privoting edge selection strategy. The pivoting edge selction strategy is modified by two different ways to tackle the replicated edges occuring in SERM. Two algorithms are presented according to each modified pivoting strategy and illustrated by numerical example.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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