Nonlinear static analysis as an essential part of performance based design is now widely used especially at design offices because of its simplicity and ability to predict seismic demands on inelastic response of buildings. Since the accuracy of nonlinear static procedures (NSP) to predict seismic demands of buildings affects directly on the entire performance based design procedure, therefore lots of research has been performed on the area of evaluation of these procedures. In this paper, one of the popular NSP, FEMA356, is evaluated and compared with modal pushover analysis. The ability of these procedures to simulate seismic demands in a set of reinforced concrete (RC) buildings is explored with two level of base acceleration through a comparison with benchmark results determined from a set of nonlinear time history analyses. According to the results of this study, the modal pushover analysis procedure estimates seismic demands of buildings like inter story drifts and hinges plastic rotations more accurate than FEMA356 procedure.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제18권4호
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pp.1101-1121
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2024
Thorough understanding of user demands and formulation of product development strategies are crucial in product design, and can effectively stimulate consumer behavior. Scientific categorization and classification of demands contribute to accurate design development, design efficiency, and success rates. In recent years, e-commerce has become important consumption platforms for smart wearable products. However, there are few studies on product design and development among those related to promoting platform product services and sales. Meanwhile, design strategies focusing on real consumer needs are scarce among smart wearable product design studies. Therefore, an empirical consumer demand analysis method is proposed and design development strategies are formulated based on a categorized interpretation of demands. Using representative smart bracelets from wearable smart products as a case, this paper classifies consumer demands with three methods: big data semantic analysis, KANO model analysis, and satisfaction analysis. The results reveal that analysis methods proposed herein can effectively classify consumer demands and confirm that differences in consumer demand categories have varying impacts on consumer behavior. On this basis, corresponding design strategies are proposed based on four categories of consumer demands, aiming to make product design the leading factor and promote consumer behavior on e-commerce platforms. This research further enriches demand research on smart wearable products on e-commerce platforms, and optimizes products from a design perspective, thereby promoting consumption. In future research, different data analysis methods will be tried to compare and analyze changes in consumer demands and influencing factors, thus improving research on impact factors of product design in e-commerce.
There is an important concern regarding the First-line nurse manager's leadership because of the recognition that effectiveness of Leadership in this position results in benefits for the whole health care organization. So knowledge and practice of effective leadership behavior are now more essential to nursing than ever before. First-line Nurse Managers must be effective leaders to meet today's challenge because staff nurse, patient are affected by them. So the purpose of this study was to identify and to analyse the need for Leadership program of First-Line nurse managers in university hospitals. There were three major purposes of this study. First, identify First-line nurse managers general characteristic, second, identify their experience of leadership training, third, identify and analysis their demands for leadership training program. The subjects for this study was 167 First-line nurse manager randomly from 18 university hospitals in Korea. The data were collected through questionnaires from Oct. 13th to Nov. 20th, 1997, data was analysed using frequencies and percentages. Especially the steps of analysis of descriptions were as follows: Initial analysis centered on the identification of the demands of first-line nurse managers. Later analysis collapsed the demands into broad categories. From the collect data, 283 demands of first-line nurse managers were identified. These demands were then sorted into 3 broad categories that included : Self development as first-line nurse managers, relationship with others, and practice. The result of the study were as follows ; 1) Most of nurse managers(79.6%) had leadership training course and had good experience to improve self leadership. 2) Their demands of leadership training course are as follows First, for self as first-line nurse managers, they want to learn leadership theory, identify their leadership style and then develop their leadership skill. Second, for others as first-line nurse managers, they want to improve their communication skill, empowering others, relationship with others. Third, for patients as first-line nurse managers, improve their knowledge of practice. From the above finding, this study can be suggested the following; 1. Develope a leadership training course to improve first- line nurse manager's leadership skill according to their demands, so they will be better able to lead staff nurses for organization purposes. 2. When develope leadership training program, it must be contained the factors which first-line nurse managers want to learn.
Objectives: The purpose of this study was to identify the effects of job characteristics on smoking, and the mediating effects of job stress between job characteristics and smoking among elderly workers. Methods: This study employed data from the Korean Longitudinal Study of Ageing, and a total of 778 older workers were used for analysis. Current smoking status, job stress, job characteristics including physical job demands, job demands related to contents, working days, regularity of working hour, satisfaction with income, and sociodemographic factors were analyzed. Descriptive analysis, t-tests, chi-square test, multiple linear regression, and logistic regression were used for analysis. Results: Results showed that physical job demands and regularity of working hours were significant predictors of smoking of elderly workers. The higher level of physical job demands and regular working-hour increased the risk of smoking. Also, physical job demands, job demands related job contents, and income satisfaction directly impacted on job stress. However, job stress did not mediate the relationship between job characteristics and smoking. Conclusions: The findings suggest that smoking interventions for older workers should take into account job characteristics. Implications for practice and future study directions are discussed.
The purpose of this study was to analyze affective characteristics and the demands of elementary science gifted students on gifted educations in urban and rural areas. The subjects were 196 science gifted students. The survey questionnaires were consisted of self-esteem, interests in science, scientific attitudes, and demands regarding gifted classes. The results of this study were as follows. First, self-esteem and interests in science, particularly interests toward science, toward science learning, toward science related careers, in urban gifted students were higher than those in rural areas. Whereas interests toward science activities and science anxiety of science gifted students in rural areas were significantly higher than those in urban area. Furthermore, scientific attitudes of science gifted students in urban area were higher than rural those in open-mindedness, critical-mindedness, voluntariness, creativity, whereas science gifted students in rural areas were higher than urban those in cooperation. Second, for the analysis on demands regarding class contents and methods, 'teaching content that challenges and exciting stimuli' of science gifted students in rural areas were significantly higher than those in urban area. Third, for the analysis on demands regarding educational environments, 'satisfaction with class materials provided by gifted classes' of gifted students in urban area were higher than those in rural area.
Pressure drop could happen in the water distribution systems due to pipe breaks or maintenance. The pressure drop causes the water service shutdown and nodal water demands should be reduced in some areas. The conventional analysis method of water distribution systems can not consider the change of nodal water demands caused by these pressure drops. This study is to investigate the variation of nodal water demands according to the nodal water pressure and its effect on the analysis of water distribution systems. For these purpose, one real water service district was selected as a study area. As a result, nodal water demand patterns according to the water pressure could be suggested. Also, we could confirm that the suggested new analysis method for the water distribution systems which considering water pressure drops could be more reliable than the conventional method.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권12호
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pp.485-496
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2021
This study explores the direct relationship between challenge and hindrance demands affecting autonomous extrinsic motivation and sales performance. In addition, we examine the mediating role of autonomous extrinsic motivation in the relationship between challenge demands, hindrance demands, and sales performance. This study explores the direct relationship between challenge and hindrance demands affecting autonomous extrinsic motivation and sales performance. In addition, we examine the mediating role of autonomous extrinsic motivation in the relationship between challenge demands, hindrance demands, and sales performance. This study proceeded in two phases comprising preliminary and prime research. First, preliminary quantitative research was conducted through face-to-face interviews with 125 observations to analyze the reliability of the scale and exploratory factor analysis to evaluate the measurements. The data collected from 431 real estate market employees shows that both challenge and hindrance demands positively and negatively affect sales performance through autonomous extrinsic motivation. Furthermore, challenge demands and hindrance demands affect positive and negative sales performance through autonomous extrinsic motivation, respectively. This study suggests that business organizations should design job demands to ensure that challenging work is suitable for employees' job positions. Thus, they will contribute to motivation and help employees achieve job performance.
In this study we consider a CONWIP system in which the processing times at each station follow an exponential distribution and the demands for the finished Products arrive according to a compound Poisson process. The demands that are not satisfied instantaneously are assumed to be backordered. For this system we develop an approximation method to obtain the performance measures such as steady state probabilities of the number of parts at each station, the proportion of backordered demands, the average number of backordered demands and the mean waiting time of a backordered demand. For the analysis of the proposed CONWIP system, we model the CONWIP system as a closed queueing network with a synchronization station and analyze the closed queueing network using a product form approximation method. A matrix geometric method is used to solve the subnetwork in the application of the product-form approximation method. To test the accuracy of the approximation method, the results obtained from the approximation method were compared with those obtained by simulation. Comparisons with simulation have shown that the approximate method provides fairly good results.
Modern performance-based design methods require ways to determine the factual behavior of structures subjected to earthquakes. Drift ratio demands are important measures of structural and/or nonstructural damage of the structures in performance-based design. In this study, global drift ratio and interstory drift ratio demands, obtained by nonlinear time history analysis of three generic RC frames using code-compatible ground motion record sets, are statistically evaluated. Several ground motion record sets compatible with elastic design spectra defined for the local soil classes in Turkish Earthquake Code are used for the analyses. Variation of the drift ratio demands obtained from ground motion records in the sets and difference between the mean of drift ratio demands calculated for ground motion sets are evaluated. The results of the study indicate that i) variation of maximum drift ratio demands in the sets were high; ii) different drift ratio demands are calculated using different ground motion record sets although they are compatible with the same design spectra; iii) the effect of variability due to random causes on the total variability of drift ratio demands is much larger than the effect of variability due to differences between the mean of ground motion record sets; iv) global and interstory drift ratio demands obtained for different ground motion record sets can be accepted as simply random samples of the same population at %95 confidence level. The results are valid for all the generic frames and local soil classes considered in this study.
The purpose of this study is to extend the current sensitivity analysis of the transportation problem. In this paper we present a systematic method to obtain the variation range of supplies or demands by introducing a dummy column or dummy row. By using this approach we can deal with the case of fixed demands, and the unbalanced problem that the total demand is greater than the total supply.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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