• 제목/요약/키워드: Demand function

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Net Inventory Positions in Systems with Non-Stationary Poisson Demand Processes

  • Sung, Chang-Sup
    • 한국경영과학회지
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    • 제6권2호
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    • pp.51-55
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    • 1981
  • In both continuous-review and periodic-review non-stationary inventory systems, the non-stationary Poisson demand process and the associated inventory position processes were proved being mutually independent of each other, which lead to the probability distribution of the corresponding net inventory position process in the form of a finite product sum of those two process distributions. It is also discussed how these results can correspond to analytical stochastic inventory cost function formulations in terms of the probability distributions of the processes.

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Buyer's EOQ problem with inventory-level-dependent demand rate when the supplier allows day-terms credit

  • Song Chang-Yong;Shinn Seong-Whan
    • 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한안전경영과학회 2001년도 춘계학술대회
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    • pp.199-203
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    • 2001
  • In today's business transactions, it is more and more common to see that the buyers are allowed some grace period before they settle the account with the supplier. In this regard, we analyze the problem of determining the buyer's EOQ when the supplier allows day-terms credit. For the analysis, it is assumed that the buyer's demand rate is a function of the on -hand inventory level and the relevant mathematical model is developed.

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LCC 산정 시스템의 사용자인터페이스 설계 (User Interface Design for Life Cycle Cost Estimation System)

  • 양회령;신한우;김태희
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2012년도 춘계 학술논문 발표대회
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    • pp.149-150
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    • 2012
  • According to the increase of demand of the deteriorated building. The interest of the building's maintenance is continually increased, so studies about how to increase building's stability & prolonged life span are increased. This study's purpose is to maintain building's function, so we suggest a protocol type system of UI to estimate reasonable planning of demand of repair & replacement and to distribute budget.

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부분부재고를 갖는 경제적 생산량모형의 설계에 관한 연구 (A Study on the Design of Economic Production Quantity Model with Partial Backorders)

  • 이강우;이꾸따세이조
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제18권36호
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    • pp.93-103
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    • 1995
  • This paper des with an economic production quantity model with partial backorders for the situation in which production lead time is deterministic and demand during lead time follows a continuous distribution. In the model, an objective function is formulated In minimize an average annual inventory cost. And then the procedure of iterative solution method for the model is developed to find both production reorder point and production quantity. Finally, sensitivity analysis for various partial backorder ratios and standard deviations of demand during production lead time are presented.

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스마트그리드 수요반응 추정을 위한 계량경제학적 방법에 관한 연구 (Econometric Study on Forecasting Demand Response in Smart Grid)

  • 강동주;박선주
    • 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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    • 제1권3호
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    • pp.133-142
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    • 2012
  • 쿠르노 모델은 경쟁적 전력시장을 게임이론 기반으로 모델링하기 위한 대표적인 모델이다. 이전 연구에서도 쿠르노 모델을 이용하여 전력시장을 모델링 하기 위한 다양한 시도가 이루어져 왔다. 쿠르노 모델은 몇 개의 주요 발전사업자들이 경쟁하고 그로 인해 시장지배력이 존재하는 과점 시장모델에 적합하다. 쿠르노 모델로 시장을 모델링함에 있어서는 우하향 하는 수요함수의 존재가 선결되어야 한다. 과점에서 시장참여자들은 시장지배력을 활용하여 그들의 이익을 극대화하려고 노력하지만, 우하향하는 시장수요함수에 의해 매출 역시 하락하기 때문에 적당한 지점에서 이러한 시장지배력의 행사를 제한하여야 한다. 스마트그리드에서는 실시간으로 변동하는 요금제와 다양한 전산기반 툴의 활용으로 인해 이러한 수요반응이 더욱 활성화될 것이고, 이 경우 쿠르노 모델은 수요반응 솔루션의 주요 모델로 활용될 것이다. 이에 본 논문은 실제 시장에서 계량경제학적인 접근으로 전력시장의 수요곡선을 추정하는 방법에 대해 제안한다.

데이터 가중 성능을 갖는 GMDH 알고리즘 및 전력 수요 예측에의 응용 (GMDH Algorithm with Data Weighting Performance and Its Application to Power Demand Forecasting)

  • 신재호;홍연찬
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제12권7호
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    • pp.631-636
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    • 2006
  • In this paper, an algorithm of time series function forecasting using GMDH(group method of data handling) algorithm that gives more weight to the recent data is proposed. Traditional methods of GMDH forecasting gives same weights to the old and recent data, but by the point of view that the recent data is more important than the old data to forecast the future, an algorithm that makes the recent data contribute more to training is proposed for more accurate forecasting. The average error rate of electric power demand forecasting by the traditional GMDH algorithm which does not use data weighting algorithm is 0.9862 %, but as the result of applying the data weighting GMDH algorithm proposed in this paper to electric power forecasting demand the average error rate by the algorithm which uses data weighting algorithm and chooses the best data weighting rate is 0.688 %. Accordingly in forecasting the electric power demand by GMDH the proposed method can acquire the reduced error rate of 30.2 % compared to the traditional method.

Inventory Models for Fresh Agriculture Products with Time-Varying Deterioration Rate

  • Ning, Yufu;Rong, Lixia;Liu, Jianjun
    • Industrial Engineering and Management Systems
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    • 제12권1호
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    • pp.23-29
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    • 2013
  • This paper presents inventory models for fresh agriculture products with time-varying deterioration rate. Due to the particularity of fresh agriculture products, the demand rate is a function that depends on sale price and freshness. The deterioration rate increases with time and is assumed to be a time-varying function. In the models, the inventory cycle may be constant or variable. The optimal solutions of models are discussed for different freshness and the deterioration rate. The results of experiments show that the profit depends on the freshness and deterioration rate of products. With the increasing inventory cycle, the sale price and profit increase at first and then start decreasing. Furthermore, when the inventory cycle is variable, the total profit is a binary function of the sale price and inventory cycle. There exist unique sale price and inventory cycle such that the profit is optimal. The results also show that the optimal sale price and inventory cycle depend on the freshness and the deterioration rate of fresh agriculture products.

멀티캐스트 기반의 VOD 시스템에서 MPEG의 특성을 고려한 VCR 기능의 설계 (Design of VCR Functions With MPEG Characteristics for VOD based on Multicast)

  • 이좌형;정인범
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제16C권4호
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    • pp.487-494
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    • 2009
  • VOD(Video On Demand) 시스템은 실시간으로 사용자의 요구를 받아들여 동영상 서비스를 제공하는 시스템으로서 크게 서비스를 제공하는 서버와 사용자의 요구를 처리하는 클라이언트로 구성된다. 하나의 서버에서 다수의 사용자에게 1:1로 서비스를 제공하기에는 네트워크 대역폭의 제약이 크기 때문에 이를 해결하기 위한 다양한 연구들이 진행되어왔다. 그 동안 제안된 다양한 멀티캐스트 기반의 VOD시스템들 중에서 Batching방식의 VOD시스템이 단순하면서 네트워크 부하가 적은 것으로 알려져 있다. 하지만 Batching방식에 의한 VOD시스템에서는 VCR(Video Cassette Recorder)기능을 제공하기 어렵기 때문에 VOD시스템의 On-Demand 특성을 제대로 제공하지 못하는 단점이 있다. 본 논문에서는 대표적인 동영상 압축표준인 MPEG의 특성을 이용하여 VCR기능을 제공하기 위해 필요한 대역폭을 최소화하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법에서는 MPEG로 압축된 동영상에서 독립적 재생이 가능한 I픽쳐만 추출하여 빠른 재생을 위한 데이터를 별도로 구성한다. 이렇게 구성된 빠른 재생을 위한 데이터와 일반적인 재생을 위한 데이터 모두 Batching방식으로 멀티캐스팅으로 전송한다. 성능분석을 통하여 제안된 기법을 사용할 경우 클라이언트의 버퍼요구량과 네트워크 사용량을 줄이고 이와 더불어 CPU사용량도 줄어드는 것을 확인하였다.

교통조사를 통한 도로통행비용함수 구축 및 검증 (Parameter Estimation & Validation of Volume-delay Function based on Traffic Survey Data)

  • 김주영;추상호;강민구;허헌
    • 대한교통학회지
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    • 제28권1호
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    • pp.115-124
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    • 2010
  • 통행비용함수(VDF)는 교통량 수준에 따른 링크 통행시간을 산출하기 위한 것으로 교통수요 예측의 신뢰도에 직접적으로 영향을 미치는 요소이다. 고속도로의 VDF는 1997년 한국도로공사에 의해 구축 제공된 바 있으나, 기타 도로는 미국 공로국(BPR)에서 제시한 기본 값을 그대로 국내에 적용함에 따라 교통수요 예측의 신뢰도를 저하시키는 요인으로 지적되고 있다. 본 연구에서는 기존 VDF의 문제점 및 개선방향을 검토하고 이를 보완하기 위해 교통조사자료에 근거한 VDF를 구축하는데 주목적이 있다. 본 연구에서는 도로위계의 재분류, 교통조사방법, VDF 추정 방법론, 그리고 새로운 VDF의 검증을 통한 개선사항 등을 주요 내용으로 다루고 있다. 새로운 VDF를 전국 지역간 O/D 및 교통분석용 네트워크에 적용한 결과, 적정 오차율 범위 내에 해당하는 링크의 비율이 증가하며, 기종점간 통행시간 및 통행경로 선택이 현실적으로 개선되는 것으로 분석된다. 향후 단속류 구간의 VDF 구축, 도로용량 및 자유통행속도 등에 대한 추후 연구가 요구된다.

노선배정시 트럭 교통량을 고려한 BPR 함수 개발 (Development of BPR Functions with Truck Traffic Impacts for Network Assignment)

  • 윤성순;윤대식
    • 대한교통학회지
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    • 제22권4호
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    • pp.117-134
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    • 2004
  • 도로교통량의 상당부분을 차지하는 트럭교통(truck traffic)은 교통혼잡, 주차, 교통안전 문제의 큰 요인이 되고 있다. 그러나 그 동안 교통수요예측 및 교통계획에서 트럭교통은 사람교통(passenger trip)에 비해 상대적으로 그 중요성이 간과되어 왔다. 트럭교통의 정확한 모형화가 선행되지 않으면 각종 교통수요예측 및 교통정책의 신뢰성은 낮아질 것이다. 본 연구의 목적은 교통수요예측 과정에서 트럭교통을 교통망(network)에 배정하는 기법을 개선하는데 있다. 이를 위해 본 연구에서는 노선배정(network assignment)의 핵심적인 요소인 기존의 BPR(Bureau of Public Road) 함수에 트럭 교통량 변수를 포함하여, 수정된 새로운 BPR 함수를 개발하였다. 본 연구에서 제시된 방법은 교통수요예측시 트럭 교통량을 고려하여 보다 현실적이고 신뢰성 있는 도로교통수요 예측치를 담보할 수 있을 것으로 기대된다.