• 한국경영과학회지
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• 제8권2호
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• pp.45-56
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• 1983

This paper presents a generalized fuel choice model in which restrictive constraints on cross-price coefficients as Baughman-Joskow-FEA Logit Model need not be imposed, but all demand elasticities are uniquely determined. The model is applied to estimating aggregate energy demand and fuel choices for the residential and commercial sector. The structural equations are estimated by a generalized least squares procedure using national-level EPB, KDI, BK, KRIS, MOER data for 1965 and 1980, and other related reports. The econometric results support the argument that “third-price” and “fourth-price” coefficients should not be constrained in estimating relative market share models. Furthermore, by using this fuel choice model, it has forecasted energy demands by fuel sources in, the residential and commercial sector until 1991. The results are turned out good estimates to compare with existing demands forecasted from other institutes.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2000년도 하계학술대회 논문집 A
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• pp.289-291
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• 2000

In a competitive electricity power market, the price of electricity changes instantly, that of conventional market is predetermined and hardly changes. In such a new environment, customers' behaviors change instantly according to the changing electricity prices. If we develop a electricity load model that well describes the behavior of electricity consumers, we can utilize that model in forecasting the amount of future load, solving the load flow problem and finding the weak point of the system. In this paper new electricity model that considers the price of electricity and power factor of the load is presented. While conventional load model, which is demand function of electricity, uses the price of real and reactive power as the independent variable of the demand function. this new load model uses price of real power and penalty factor according to the power factor for the calculation of amount of electricity demand.

• 대한안전경영과학회지
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• 제8권5호
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• pp.139-150
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• 2006

The aim of this study is to establish an efficient distribution planning for a capacitated multi-stage supply chain. We assume that the demand information during planning horizon is given a deterministic form using a certain forecasting method. Under such a condition, we present a cost effective heuristic method for minimizing chain-wide supply chain inventory cost that is the sum of holding and backorder costs by using look-ahead technique. We cope with the capacity restriction constraints through look-ahead technique that considers not only the current demand information but also future demand information. To evaluate performance of the proposed heuristic method, we compared it with the extant research that utilizes echelon stock concept, under various supply chain settings.

• 전자통신동향분석
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• 제34권3호
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• pp.106-113
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• 2019

Mobile traffic is one of the most important indexes of the growth of the mobile communications market, and it has a close relationship with subscribers' service usage patterns, frequency demand and supply, network management, and information communication policy. The purpose of this paper is to understand mobile data usage in Korea and to suggest the optimal steps for establishing the frequency supply and demand system by researching the traffic trends that reflect the characteristics of radio resources in the mobile communications field. To achieve this goal, attempts were made to increase the possibility of policy use by analyzing and forecasting mobile traffic trends, and to improve the accuracy of the research through the verification of the existing prediction results. The paper ends with a discussion of the necessity of a frequency management system based on data science.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2022년도 추계학술대회
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• pp.439-441
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• 2022

본 연구는 수요예측 알고리즘으로 예측한 데이터와 실시간 데이터를 모니터링하기 위한 모니터링 애플리케이션과 웹 중 전력 수요관리 애플리케이션인 '해줌온', U&E 커뮤니케이션즈에서 사용하는 건설 현장 안전관리 시스템 웹 페이지를 비교하는 연구이다. 해당 연구는 위의 두 개의 대표적인 사례로 웹과 애플리케이션의 UI의 차이점, 장단점, 데이터의 보완 등을 비교하여 적절한 애플리케이션 또는 웹을 파악할 수 있다.

• 응용통계연구
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• 제24권3호
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• pp.465-475
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• 2011

본 연구에서는 공장용지 면적을 예측하기 위한 통계적 추정을 다루었다. 공장용지에 대해서는 1981년부터 2003년까지 자료가 존재하며, 2004년 이후에는 공장용지보다 좁은 개념인 산업단지 면적에 대한 조사 자료만 존재한다. 한국산업단지공단에서는 2009년 10월 표본조사를 실시하여 당해의 공장용지 면적을 추정하였으며, 동 조사 시 향후 5개년의 공장용지면적에 대한 수요를 조사한 바 있다. 본 연구에서는 과거 절단된 자료를 여러 통계모형을 사용하여 적절히 대체할 수 있는 수요예측모형을 도출하고, 표본조사에 의한 추정치와 통계적 모형에 의한 대체값들을 융합하는 평활기법으로 향후 공장용지 수요를 예측하는 방법을 다루었다.

• 한국융합학회논문지
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• 제9권5호
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• pp.1-6
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• 2018

스마트그리드에서 정확한 단기 부하 예측을 통한 자원의 이용 계획은 에너지 시스템 운영의 불확실성을 줄이고 운영 효율을 높이는데 있어서 매우 중요하다. 단기 부하 예측에 얕은 신경회로망을 포함한 다수의 머신 러닝 기법이 적용되어왔지만 예측 정확도의 개선이 요구되고 있다. 최근에는 컴퓨터 비전이나 음성인식 분야에서 심층 신경회로망의 뛰어난 연구 결과로 인해 심층 신경회로망을 단기 전력수요 예측에 적용해 예측 정확도를 개선하려는 시도가 주목 받고 있다. 본 논문에서는 일별 전력 부하 첨두치를 예측하기 위한 다층신경회로망 구조의 심층 신경회로망 모델을 제안한다. 제안된 심층 신경회로망은 층별 학습이 선행된 후 전체 모델의 학습이 이루어진다. 한국전력거래소에서 얻은 4년 동안의 일별 전력 수요 데이터를 사용, 하루 및 이틀 앞선 전력수요 첨두치를 예측하는 심층 신경회로망 모델을 구축하고 예측 정확도를 비교, 평가한다.

• 대한조선학회논문집
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• 제56권6호
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• pp.523-531
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• 2019

The low birthrate and the need for national defense reform in Korea drive the Navy to develop efficient human resource planning such as a manpower forecasting model. However, to our knowledge, there is no study exploring the manpower forecasting model for naval ships in Korea. The purpose of this paper is to develop a model for forecasting manpower demand in naval ships. Data for analyses were drawn from 19 ships in the Korean Navy. Results indicate that mission type is significantly related to the number of manpower. Specifically, battleships need the more manpower than the battle support ships. The results also showed that the weight of hull structure-engine and the weight of the weapons system significantly increased the number of manpower. However, the weight of the combat system was not significant. In addition, whereas the automation level of hull structure-engine and the automation level of weapon system was found to be negatively related to the number of manpower, the automation level of combat system was positively related to it. The model developed here contributes to an advanced human resource planning of the Korean Navy. Implications, limitations, and directions for future research are discussed.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제25권2호
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• pp.57-72
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• 2020

철광석의 가격은 여러 국가와 기업들의 수요와 공급에 따라서 높은 변동성이 지속되고 있다. 이러한 비즈니스 환경에서 철광석의 가격을 예측하는 것은 중요해졌다. 본 연구는 머신러닝 기법을 이용하여 철광석이 거래되는 시점으로부터 한 달 전에 철광석 거래가격을 미리 예측하는 모형을 개발하고자 하였다. 예측 모형은 시계열 데이터를 활용한 예측 방법론으로 많이 활용되고 있는 시차분포 모형과 다층신경망 (Multi-layer perceptron), 순환신경망 (Recurrent neural network), 그리고 장단기 기억 네트워크 (Long short-term memory)와 같은 딥 러닝(Deep Learning) 모형을 사용하였다. 측정지표를 통해 개별 모형을 비교한 결과에 따르면, LSTM 모형이 예측 오차가 가장 낮은 것으로 나타났다. 또한, 앙상블 기법을 적용한 모형들을 비교한 결과, 시차분포와 LSTM의 앙상블 모형이 예측오차가 가장 낮은 것으로 나타났다.

• Journal of the Korean Wood Science and Technology
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• 제15권4호
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• pp.32-44
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• 1987

장기간(長期間)의 극심(劇甚)한 불황(不況)의 여파(餘波)로 사양화(斜陽化)의 길에 접어든 합판산업(合板産業) 부양(浮揚)을 위(爲)해서는 장기적(長期的)인 안목(眼目)의 합판수요정책(合板需要政策)이 절실(切實)히 요망(要望)되고 있는 실정(實情)에 비추어 본(本) 연구(硏究)에서는 이에 필요(必要)한 기초자료(基礎資料)를 제공하고자 1970~1985년(年)까지 16년간(年間)의 표본자료를 토대로 하여 다음과 같은 결론(結論)을 얻었다. 1) 국민(國民) 총생산(總生産)(GNP), 합판(合板)의 실질도매물가지수(實質都賣物價指數)(PWI) 및 건설자재(建設資材)의 실질도매물가지수(實質都賣物價指數)(CWI)를 설명변수(說明變數)(독립변수(獨立變數))로 합판(合板)의 국내수요량(國內需要量)(DDP)을 피설명변수(被說明變數)(종속변수(從屬變數))로 하는 합판수요(合板需要)의 예측모형(豫測模型)은 다음과 같다. $\bigcirc$ 합판수요(合板需要)의 예측모형(豫測模型) $^{in}DDP$=0, 65186+1.29412 $^{in}GNP$-0.28385 $^{in}PWI$-1.05011 $^{in}CWI$ DDP: 합판(合版)의 국내수요량(國內需要量)(천(千)S/F) GNP: 국민총생산량(國民總生産量)(Billion Won) PWI: 합판(合板)의 실질도매물가지수(實質都賣物價指數) CWI: 건설자재(建設資材)의 실질도매물가지수(實質都賣物價指數) 2) 추정(推定)된 회귀계수(回歸係數)의 크기로 보아 합판산업(合板産業)의 생산활동(生産活動)을 반영(反映)하는 설명변수중(說明變數中) 합판(合板)의 국내수요(國內需要)에 영향력(影響力)이 가장 큰 인자(因子)는 국민총생산(國民總生産)(GNP)이었다. 3) 예측모형(豫測模型)의 결정계수(決定係數)는 0.9로서 고도(高度)의 유의성(有意性)을 인정(認定)할 수 있다. 4) 추정(推定)된 회귀계수(回歸係數)의 부호(符號)가 GNP는 정(正)의 상관(相關)PWI, CWI는 부(負)의 상관(相關)으로 나타났다. 5) 예측기간(豫測期間)의 년평균(年平均合) 합판수요(合板需要) 증가율(增加率)은 9.4%로 표본기간(標本期間)의 년평균(年平均) 증가율(增加率) 10.2%보다 다소(多少) 둔화(鈍化) 되었다.