Acknowledgement
이 논문은 2022년 중소벤처기업부(전문기관:TIPA)가 지원한 스마트 제조혁신 R&D 사업의 지원을 받아 수행된 연구 결과입니다. 과제명:제조 현장의 수요 예측 및 생산물류 서비스 제공 극대화를 위한 IoT 센싱 연계 딥러닝 AI 기반 최적화 시스템/과제번호:RS-2022-00100250
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2022.10a
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- Pages.439-441
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- 2022
A Comparative Analysis of Demand Forecast Monitoring Applications and the Web
수요예측 모니터링 애플리케이션과 웹의 사례 비교 분석
- Lee, Hyo-won (Catholic University of Pusan) ;
- Im, So-Yeon (Catholic University of Pusan) ;
- Lee, Young-woo (Catholic University of Pusan) ;
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Park, Cheol-yoo
(Catholic University of Pusan)
- Published : 2022.10.03
Abstract
This study compares the monitoring application for monitoring data predicted by the demand prediction algorithm and the web page of the construction site safety management system used by the power demand management application 'Hajumon' and U&E Communications. This study is two representative examples above, and it is possible to identify an appropriate application or web by comparing the difference between the web and the application's UI, advantages and disadvantages, and data supplementation.
본 연구는 수요예측 알고리즘으로 예측한 데이터와 실시간 데이터를 모니터링하기 위한 모니터링 애플리케이션과 웹 중 전력 수요관리 애플리케이션인 '해줌온', U&E 커뮤니케이션즈에서 사용하는 건설 현장 안전관리 시스템 웹 페이지를 비교하는 연구이다. 해당 연구는 위의 두 개의 대표적인 사례로 웹과 애플리케이션의 UI의 차이점, 장단점, 데이터의 보완 등을 비교하여 적절한 애플리케이션 또는 웹을 파악할 수 있다.