Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2000.11a
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pp.289-299
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2000
This study provides an application of datamining approach to CQI(Continuous Quality Improvement) using the discharge summary. First, we found a process variation in hospital infection rate by SPC (Statistical Process Control) technique. Second, importance of factors influencing hospital infection was inferred through the decision tree analysis which is a classification method in data-mining approach. The most important factor was surgery followed by comorbidity and length of operation. Comorbidity was further divided into age and principal diagnosis and the length of operation was further divided into age and chief complaint. 24 rules of hospital infection were generated by the decision tree analysis. Of these, 9 rules with predictive prover greater than 50% were suggested as guidelines for hospital infection control. The optimum range of target group in hospital infection control were Identified through the information gain summary. Association rule, which is another kind of datamining method, was performed to analyze the relationship between principal diagnosis and comorbidity. The confidence score, which measures the decree of association, between urinary tract infection and causal bacillus was the highest, followed by the score between postoperative wound disruption find postoperative wound infection. This study demonstrated how datamining approach could be used to provide information to support prospective surveillance of hospital infection. The datamining technique can also be applied to various areas fur CQI using other hospital databases.
An important factor in determining the design and treatment efficiency of wastewater treatment plants (WWTPs) is the quantity and quality of influent. These detailed and accurate information is essential for process control, diagnosis and operation, as well as the basis in designing the plant, selecting the process and determining the optimal capacity of each bioreactor. Probabilistic models are used to predict the wastewater quantity and quality of WWTPs, which are widely used to improve the design and operation of WWTPs. In this study, the optimal probability distribution of time series influent data was derived for predicting water quantity and quality, and wastewater influent data were generated using the Monte Carlo simulation analysis. In addition, we estimated various alternatives for the improvement of bioreactor operations based on present operation condition using the generated influent data and activated sludge model, and suggested the alternative that can operate the most effectively. Thus, the influent quantity and quality are highly correlated with the actual operation data, so that the actual WWTPs influent characteristics were well reproduced. Using this will improve the operating conditions of WWTPs, and a proposed improvement plan for the current TMS (Tele Monitoring System) effluent quality standards can be made.
Objective: Condylar resorption (CR) is one of the major post-surgical complications of orthognathic surgery. This systematic review (SR) aimed to evaluate epidemiological data, risk factors, and therapeutical management of CR. Methods: Six databases were screened by two investigators until September 2020 to obtain all SRs. After reading the titles and abstracts, eligible SRs were determined and data extraction was performed. Using the latest version of A Measurement Tool to Assess Systematic Reviews, the methodological quality of the included SRs was determined. Results: Ten SRs with low or critically-low methodological quality were included in this review. Mandibular hypoplasia on the sagittal plane and hyperdivergent growth pattern on the vertical plane were the most common skeletal alterations in which CR could occur after orthognathic surgery. Post-operative condylar changes were analyzed both on two-dimensional and three-dimensional (3D) radiographic examinations. The incidence of CR was not related to the fixation method. Based on the severity of the pathological conditions, management of CR can include conservative or surgical therapy. Conclusions: Despite the limited evidence in literature, CR is considered a consequence of orthognathic surgery. However, an accurate diagnosis of CR and a better orthognathic surgical planning must include 3D radiographic examinations to improve pre- and post-surgical comparison. Well-designed studies with long-term follow-up and 3D data are needed to clarify the findings of this analysis..
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.4
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pp.895-906
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2015
Nowadays, many people have much interest in health and quality of life. They can get information on foods known to have remedial value for certain illness from many healthcare experts on TV health related shows. Moreover, a lot of studies on these foods and their remedial value are consistently published. Thus, this study, on the ground that if we know prognosis of a certain disease in advance we can lead a better life without suffering from diseases, statistically analyzes specific students' responses to sub-health questionnaire. The analysis reveals that results of testing the equality of gender and 10 diagnosis indexes shows significant difference within 5% of significance level in 9 diagnosis indexes except for respiratory system. And the result of testing the equality of age and 10 diagnosis indexes indicates that there is no significant difference within 5% of significance level. In the study, students are divided into two age category. However, the age of 20s could be regarded as one category, which could be the reason why there is no significant difference.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.2
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pp.276-285
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2008
These days the automobile industry, which has rapidly progressed, has been an indispensable part in social and economic activities as well as its research and development have been activated in response to various needs of consumers and markets. The second and third generation control system, getting count on safety and convenience differently than early circuits, cause the hypertrophy of wire harness. The J/Box(Junction Box), which distributes power and wires, was developed to solve the problem. As vehicles have been better in quantity and intelligence, however, environment-friendly electric apparatus system has continuously increased and ITS(Intelligent Transport System) has been introduced in earnest. In result, wires got complicated and multilateral and also there has been a stronger probability that vehicles are out of order due to various problems including mechanical failure. In this study, ISJB(Intelligent Smart Junction Box) was introduced to solve the problem. The diagnosis system was applied to prevent the overload and short of ISJE. Also, the state of vehicles displayed so that drivers monitor it in motion. Likewise error data are saved in the memory so that such data can be analyzed retrospectively. The busbar was adopted in to the main power terminal and the part of power pattern was coverd by lead. Because ISJB is more sensitive to heat in comparison to the busbar type J/Box. With regard the circuits related with safe, alternative circuits were set up in order that electronic devices may be normally operated even when an error arises. ISJB is expected to improve the safety and quality of vehicles.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.3
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pp.801-807
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2024
Linear motion robots are devices that perform functions such as transferring parts or positioning devices, and require high precision. In companies that develop linear robot application systems, human workers are in charge of quality control and fault diagnosis of linear robots, and the result and accuracy of a fault diagnosis varies depending on the skill level of the person in charge. Recently, there have been many attempts to utilize artificial intelligence to diagnose faults in industrial devices. In this paper, we present a system that automatically diagnoses linear rail and ball screw misalignment of a linear robot using transfer learning. In industrial systems, it is difficult to obtain a lot of learning data, and this causes a data imbalance problem. In this case, a transfer learning model configured by retraining an established model is widely used. The information obtained by using an acceleration sensor and torque sensor was used, and its usefulness was evaluated for each case. After converting the signal obtained from the sensor into a spectrogram image, the type of abnormality was diagnosed using an image recognition artificial intelligence classifier. It is expected that the proposed method can be used not only for linear robots but also for diagnosing other industrial robots.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.23
no.5
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pp.400-405
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2013
The purpose of this study is to develop a composite platform for knowledge extractions, visualizations, and inference. Generally, the big data sets were frequently used in the healthcare and medical area. To help the knowledge managers/users working in the field, this study is focused on knowledge management (KM) based on Data Mining (DM), Knowledge Distribution Map (KDM), Decision Tree (DT), RDBMS, and SQL-inference. The proposed mechanism is composed of five key processes. Firstly, in Knowledge Parsing, it extracts logical rules from a big data set by using DM technology. Then it transforms the rules into RDB tables. Secondly, through Knowledge Maintenance, it refines and manages the knowledge to be ready for the computing of knowledge distributions. Thirdly, in Knowledge Distribution process, we can see the knowledge distributions by using the DT mechanism.Fourthly, in Knowledge Hierarchy, the platform shows the hierarchy of the knowledge. Finally, in Inference, it deduce the conclusions by using the given facts and data.This approach presents the advantages of diversity in knowledge representations and inference to improve the quality of computer-based medical diagnosis.
Monitoring of plasma etch processes for fault detection is one of the hallmark procedures in semiconductor manufacturing. Optical emission spectroscopy (OES) has been considered as a gold standard for modeling plasma etching processes for on-line diagnosis and monitoring. However, statistical quantitative methods for processing the OES data are still lacking. There is an urgent need for a statistical quantitative method to deal with high-dimensional OES data for improving the quality of etched wafers. Therefore, we propose a robust relevance vector machine (RRVM) for regression with statistical quantitative features for modeling etch rate and uniformity in plasma etch processes by using OES data. For effectively dealing with the OES data complexity, we identify seven statistical features for extraction from raw OES data by reducing the data dimensionality. The experimental results demonstrate that the proposed approach is more suitable for high-accuracy monitoring of plasma etch responses obtained from OES.
The purpose of this study is to explain intention to use untact medical diagnosis and consultation services. There is a need for untact medical diagnosis and consultation services in order to increase social interests and a global trend for public protection and convenience enhancement. We carry out the analysis of the survey data using Smart PLS 3.0 to test the hypotheses. According to the empirical analysis results, this study confirms that health consciousness have significant effects on the cost saving, quality of telemedicine service and self-efficacy have significant effects on the accessibility, compatibility. cost saving, quality of telemedicine service, accessibility and compatibility have significant effects on Perceived usefulness. Perceived usefulness have significant effects on use Intention of untact medical diagnosis and consultation services. This study has its meaning because it found out that it deals structurally and expansively with use intention through Expected Benefit and usefulness based on individual characteristics for untact medical diagnosis and consultation services. In addition, The results of this study suggest that if the related policies are institutionalized based on the Expected Benefits covered in this study, the perception of untact medical diagnosis and consultation services can be changed progressively.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2003.05a
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pp.342-346
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2003
Present CDMA technology is development continuously to internet technology and new communication infra called internet construction for quality of high quality offer the changing existent existence. wireless data communication area. In the meantime, our country is tunnel of whole country over 500 by special quality that is photograph because Safety diagnosis consists to manage preservation administration is in dangerous state about safety. Domestic telemeter technology is real condition that is depending on expensive foreign goods and engineer to improve that. Therefore tunnel preservationㆍadministration more improved telemeter system develop wish to this research uses CDMA net.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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