• 기본간호학회지
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• 제17권3호
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• pp.382-390
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• 2010

Purpose: This study was done to identify the relationship of perceived health, coping strategies, dependency, suicidal ideation and depression widowed elders, and to identify predictors of depression in this population. Method: The research design for this study was a descriptive survey design using a convenience sampling. Data collection was done using self-questionnaire with 162 elders from welfare centers for senior citizens located in 3 cities, Seoul, Gangneung and Seosan. Pearson correlation coefficients and stepwise multiple regression with the SPSS Win 12.0 Program were used to analyze the data. Results: Depression had significant negative correlations with perceived health (r=-.525, p<.001), and coping strategies (r=-.253, p=.005) and positive correlations with dependency (r=.430, p<.001), and suicidal ideation (r=.473, p<.001). The explained variance for depression was 47.5%. Of the variables, perceived health (${\beta}=-.237$, p=.003), suicidal ideation (${\beta}=.398$, p<.001) and dependency (${\beta}=.341$, p<.001) significantly predicted the degree of depression. Conclusion: Findings from this study provide a comprehensive understanding of depression and related factors for widowed elders in Korea. However, further study with a larger random sample and more a detailed research design is necessary.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(A)
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• pp.431-433
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• 2012

스파스 분석(Sparse analysis)은 프로그램의 데이터 의존관계(Data dependency)에 따라 필요한 정보를 필요한 부위와 시점으로 바로 보냄으로써 분석을 수행한다. 이 데이터 의존관계의 성질을 이용하면 프로그램 분석을 효율적으로 병렬화 할 수 있는 여지가 생긴다. 이 논문에서는 데이터 의존 관계를 이용하여 스파스 분석을 병렬화 하는 방법을 제시한다. 9개 오픈소스를 통해 실험해본 결과, 프로그램에 따라 6~37%, 평균적으로는 24% 가량 속도가 향상되었다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제25권5호
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• pp.1107-1116
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• 2014

In this paper, we review recent developments in network analysis using the graph theory, and introduce ongoing research area with relevant theoretical results. In specific, we introduce basic notations in graph, and conditional and marginal approach in constructing the adjacency matrix. Also, we introduce the Marcenko-Pastur law, the Tracy-Widom law, the white Wishart distribution, and the spiked distribution. Finally, we mention the relationship between degrees and eigenvalues for the detection of hubs in a network.

• 디지털융복합연구
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• 제13권10호
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• pp.471-482
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• 2015

본 연구의 목적은 초등학생의 휴대전화 주요 용도인 가족연락용, 친구연락용, 개인오락용 수준이 휴대전화의 의존적 사용 정도와 우울에 어떠한 복합적인 구조적 영향을 미치는지 파악하는 것이다. 본 연구는 연구수행을 위하여 제3차 한국 아동 청소년 패널의 초등학교 6학년 1,996명 자료를 구조방정식 모형을 사용하여 분석하였다. 분석결과, 가족연락용 휴대전화 사용은 휴대전화 의존적 사용에 부(-)의 영향을, 친구연락용과 개인오락용 휴대전화 사용은 휴대전화 의존적 사용에 정(+)의 영향을 미쳤다. 또한, 휴대전화의 의존적 사용은 우울에 정(+)의 영향을 미쳤다. 휴대전화 의존적 사용은 가족연락용과 우울 간 관계를 부분매개하고, 친구연락용과 우울 간 관계 및 개인오락용과 우울 간 관계를 완전매개하는 것으로 나타났다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제24권10호
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• pp.257-265
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• 2019

본 연구의 목적은 공격성이 휴대전화 의존에 미치는 영향력을 파악하고, 이 두 변수 사이에서 자아존중감이 매개변수로 기능하고 있는지 확인함으로써 휴대전화 의존 문제에 개입하기 위한 기초자료를 획득하는 것이다. 본 연구자료는 한국아동 청소년패널조사 제4차년도, 제5차년도, 제6차년도 자료이다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 고등학생의 공격성이 휴대전화 의존에 미치는 영향은 유의하지 않았다. 둘째, 고등학생의 공격성은 자아존중감을 유의하게 낮추는 것으로 확인되었다. 셋째, 고등학생의 자아존중감은 휴대전화 의존을 유의하게 높이는 것으로 확인되었다. 넷째, 고등학생의 자아존중감은 공격성과 휴대전화 의존 사이에서 유의한 매개변수의 역할을 수행하는 것으로 확인되었다. 결론적으로, 청소년의 공격성과 자아존중감 문제에 대한 개입을 통해 휴대전화 의존 문제를 예방하거나 완화할 수 있는 방안에 대하여 논의하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제19권12호
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• pp.577-586
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• 2021

본 연구의 목적은 청소년의 스마트폰 의존의 영향 요인들을 확인하고, 요인들 간의 작용하는 직·간접 경로를 통해 스마트폰 의존에 미치는 영향정도를 확인하는 것이다. 한국아동·청소년패널조사(KCYPS 2018)의 2차년도 자료를 이용하였고, SPSS 26.0 및 26.0 AMOS 프로그램을 사용하여 분석하였다. 여섯 개의 경로가 통계적으로 유의한 것으로 판명되었다. 자아존중감과 우울이 청소년의 스마트폰 의존에 직접적으로 영향을 미쳤다. 사회적 위축과 학교 환경은 자아존중감과 우울을 매개 요인으로 청소년의 스마트폰 의존에 영향을 미쳤다. 청소년의 스마트폰 의존은 개인적 요인뿐 아니라 학교 환경과 같은 사회적 요인도 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 이 연구의 결과는 청소년들의 스마트폰 의존을 예방할 수 있는 프로그램을 개발하는데 근거자료로 제시될 것이다.

• Human Ecology Research
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• 제61권3호
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• pp.459-474
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• 2023

This study aimed to examine the effect of parentification on the smartphone dependency of upper elementary school children in double-income families and to verify whether ambivalence over emotional expression and loneliness sequentially mediates the relationship between parentification and smartphone dependency. The participants were 311 upper-elementary school students (4th to 6th graders; 126 boys, 40.5%) in doubleincome households residing in Seoul, Gyeong-gi, and Incheon. The data were collected through an online self-report questionnaire completed by the participants and were analyzed using SPSS 26.0 and Mplus 8.7 software. The results can be summarized as follows. Firstly, the direct effect of parentification on the smartphone dependency of the children from double-income families was statistically insignificant. Secondly, ambivalence over emotional expression mediated the effect of parentification on smartphone dependency, while loneliness did not. Lastly, parentification influenced smartphone dependency through the sequential mediating channel of ambivalence over emotional expression and loneliness. In conclusion, these findings indicate that interventions for smartphone-overdependent children from double-income families should place emphasis on children's psychological difficulties attributed to parentification. Specifically, this study highlights the importance of alleviating the levels of ambivalence over emotional expression and loneliness to address the issue of children's smartphone dependency in double-income families, suggesting possible involvement and support at both household and societal levels.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제26권4호
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• pp.1017-1025
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• 2015

In mathematical statistics education, we can use mutual information as a tool for evaluating the degree of dependency between two random variables. The ordinary correlation coefficient provides information only on linear dependency, not on nonlinear relationship between two random variables if any. In this paper as a measure of the degree of dependency between random variables, we suggest the use of symmetric uncertainty and ${\lambda}$ which are defined in terms of mutual information. They can be also considered as generalized correlation coefficients for both linear and non-linear dependence of random variables.

• 전자공학회논문지B
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• 제28B권5호
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• pp.343-356
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• 1991

An efficient real-time implementation of digital filtering algorithms using a multiprocessor system in a ring network is investigated. The development time and cost for implementing a high speed signal processing system can be considerably reduced because algorithm are implemented in software using commercially available digital signal processors. This method is based on a parallel block processing approach, where a continuously supplied input data is divided into blocks, and the blocks are processed concurrently by being assigned to each processor in the system. This approach not only requires a simple interconnection network but also reduces the number of communications among the processors very much. The data dependency of the blocks to be processed concurrently brings on dependency problems between the processors in the system. A systematic scheduling method has been developed by using a processors which can be used efficiently, the methods for solving dependency problems between the processors are investigated. Implementation procedures and results for FIR, recursive (IIR), and adaptive filtering algorithms are illustrated.

• 한국염색가공학회지
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• 제9권6호
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• pp.51-57
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• 1997

The lightness, chroma and hue tolerances with respect to the standard colour position in the CIELAB space have been studied in detail using the various existing data sets and the set form this study. The lightness tolerance showed a clear dependency upon the metric lightness for medium to light colour, but in the case of dark colours there was a discrepancy between the data sets. Both the chroma and hue tolerances showed dependency upon both the chroma and hue-angle and not the single dependency upon the metric chroma, as assumed in the CIE94 formula. New weighting functions were derived from the above experimental evidence, and finally a new formula, LCD(Leeds Colour Difference) was proposed. The LCD formula is nearly as simple and flexible as CIE94 but smoothes the individual weighting functions, especially for lightness tolerances for light colours and chromaticity discrimination near the blue region.