본 연구는 Charnes, Cooper와 Rhodes에 의하여 고안된 DEA기법을 이용하여 서울지역에 소재하고 있는 29개 대학도서관의 효율성을 평가하였다. DEA의 투입물로는 면적, 직원수, 장서수로 하고, 산출물은 이용책수와 이용자수로 하여 효율성을 계산하였다. 그 결과 평균효율성은 0.5248로 나타나서 비효율성은 47.52%로 나타났다. 이러한 효율치는 투입물과 산출물의 수나 혹은 정의가 다르면 서로 다른 결과를 보여 줄 수 있으므로 절대적인 것은 아니다. 그러나 DEA에서 계산된 정보를 이용하여 적정투입물과 적정산출물을 구할 수 있기 때문에 DEA에 의한 분석정보를 적절하게 사용하면 도서관의 운영효율성을 개선하는 데 도움이 될 것이다.
The study provides new empirical evidence on the level of profit efficiency and returns to scale of the Bangladesh banking sector. We employ the Slack-Based Data Envelopment Analysis (SBM-DEA) method to assess the level of profit efficiency of individual banks over the years 2004 to 2011. The empirical findings indicate that the Bangladesh banking sector has exhibited the highest and lowest level of profit efficiency during years 2004 and 2011 respectively. We find that only eight banks have been profit efficient throughout the period under study. The empirical findings seem to suggest that most of the Bangladesh banks have been experiencing economies of scale due to being at less than the optimum size, or diseconomies of scale due to being at more than the optimum size. Thus, decreasing or increasing the scale of production could result in cost savings or efficiencies.
In this paper, quantitative and systematic procedures for establishing Key Performance Indicators (KPI's) of R&D departments are presented. The proposed methodology is composed of 4 steps : 1) identification of critical success factors, 2) identification of potential KPI's, 3) determination of KPI's and 4) monitoring and execution. A Strategy Map has been presented to better align KPI's with a company's competitive strategies. Also, Analytical Hierarchy Planning (AHP) is used to determine weights of KPI's and Data Envelopment Analysis (DEA) is used to analyze the effectiveness of R&D departments. To demonstrate its validity of the proposed method, it has been applied to the R&D divisions of a semiconductor company.
본 연구에서는 자료포괄분석(DEA : Data Envelopment Analysis)을 이용하여 전자·통신업체들의 경영효율성 평가를 하였다. 자료포괄분석은 다수 생산자의 효율성을 평가하기 위해 Charnes 등에 의해 개발된 기법으로서 다차원의 투입변수와 다차원의 산출변수를 동시에 고려한 수 있는 기법이라 할 수 있다. 본 연구에서 투입변수로는 원재료비, 종업원수, 생산능력이. 산출변수로는 생산실적, 총매출액 및 당기순이익이 선정되었다. 효율성 평가 결과 대부분의 기업이 대상기간동안 경영효율성이 증가하거나 계속 효율적인 것으로 평가되었으며, 투입 및 산출변수는 높은 상관관계를 가지는 것으로 나타났다.
Safe, fast, efficient and effective railway is a main factor of economic development level of every country. This paper uses the DEA method to evaluate and compare the efficiency of 12 Regions of RAI. In addition, we introduce the reference(s) unit(s) for every inefficient region, and determine the amount of input decrease and/or output increase need to become them efficient. Findings indicate that in 2006, 4 regions of 12 are in Constant Return to Scale (CRS) status and 7 of them in Variable Return to Scale (VRS), and the average efficiency is 0.730 and 0.888, respectively. In other words, RAI works 27 percent under its capacity. More over results indicate that Hormozgan, Khorasan, Tehran and Isfahan Regions have the most efficiency respectively. The results show that the 8 regions, have been working in Increaser Return to Scale and 4 reminder Regions in Decrease Return to Scale. According to this results, we submit the suitable suggestion for improve the efficiency of the inefficient regions.
Journal of information and communication convergence engineering
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제13권2호
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pp.97-104
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2015
In this paper, we propose a data envelopment analysis (DEA) and analytic hierarchy process (AHP) integrated model to improve the selection process in the acquisition of a weapon system which is the key component to the success of the project. In particular, we applied DEA in the first stage to choose a frontier group among the candidates in the selection process of the next-generation fighter system (the 3rd FX) in Korea. Then, by using the Delphi technique, we surveyed military experts and applied AHP to determine the best choice among the candidates. The results of the study match the actual decision made by the Korean government in the weapon system acquisition. The results of the proposed DEA-AHP integrated method in the selection of the next-generation fighter systems in Korea demonstrate the usefulness of the method. In this paper, we also discuss the future implications of the proposed model.
The purpose of this study is concerned with suggesting a new a, pp.oach to evaluating the overall product quality in the sense of the relative efficiency of products, whose quality is measured with 8-dimensional attributes, suggested by Garvin. The attributes included 8 quality measures, that is, performance, features, reliability, conformance, durability, serviceabilit, aesthetics, and perceived quality. This study, also, introduced DEA(Data Envelopment Analysis) as an evaluation tool to tackle the problem of how to measure one product against another when each product can be measured along a number of dimensions, and given that there exists no a priori satisfactory weighting scheme to combine these dimensions into an overall rating for each products. In order to a, pp.y the DEA to evaluating the products, we must define two concepts, such as DMU(Decision Making Units) and input-output relationship. Finally, the suggested method in this study was validated through a case study of the electric jar, and this DEA a, pp.oach can be used in evaluating the other products with multi-attrribute quality.
본 연구는 우리나라 도시철도들의 수송효율성을 분석하여, 수익성 측면에 있어서의 효율성을 향상시키기 위한 정책방향을 제공하고자 수행되었다. 본 연구를 통해 우리나라 도시철도들의 상대적 효율성을 측정하고, 효율성이 부족한 도시철도 노선에 대해 구조적인 문제가 존재하는지를 분석하였다. 분석대상은 전국 공공기관이 운영하는 17개 도시철도 노선이며, 자료포락분석기법(DEA)으로 노선별 효율성을 분석하였다. 분석된 결과로부터 규모의 경제성을 도출하고, 외부요인으로서 무임 손실비용과 운임제도에 따른 운수수입에의 영향정도를 파악하였다. 이 때 분석을 위한 변수로는 다중회귀분석을 통해 도출된 차량수, 운행횟수 두 생산요소를 투입하여 운수수익을 산출하는 형태로 상정하였다. 마지막으로 자료포락분석기법으로 도출된 효율성값을 다차원척도법(MDS)에 적용하여 전국 도시철도에 대한 수익성 측면의 효율성 향상방안을 제시하였다.
본 논문은 자료포락분석기법(Data Envelopment Analysis, DEA)을 이용하여 서울 시내버스업체들의 효율성을 분석하고, 토빗(Tobit)회귀식을 추정하여 효율성에 영향을 미치는 요인들을 분석하였다. 시내버스업체는 노동, 차량, 유류, 정비의 네 가지 생산요소를 투입하여 두 종류의 두 가지 산출물, 즉 도시형버스-km와 좌석버스-km 또는 도시형버스와 좌석버스의 승객을 생산하는 기업형태로 상정되었다. 분석에는 서울의 69개 업체들에 대한 1996년의 자료가 사용되었다. 추정결과 서울의 시내버스업체는 평균적으로 아주 작은 비율인 0.9% 정도의 투입물만을 절감할 수 있었던 것으로 나타난 반면, 산출물인 승객수는 12.9% 정도 더 생산할 수 있었던 것으로 나타났다. 한편 이들 업체는 총직원에서 정비직원이 차지하는 비율이 낮을수록 보다 효율적인 것으로 나타났다. 또한 좌석버스의 보유비율과 운행속도가 높을수록 이들 업체의 효율성은 높아지는 것으로 나타났다.
산림청은 산림분야 녹색 일자리 창출의 일환으로 숲가꾸기 사업에 중점을 두고 있다. 숲가꾸기의 목표는 숲을 효율적으로 가꾸어 경제림을 조성하고 동시에 생태적으로 안정된 임분구조를 유지하는데 있을 뿐만 아니라 일자리를 만들고 탄소흡수원을 확충하는 등 여러 가지 효과를 낳는 매우 중요한 사업으로 그 중요성이 더욱 부각되고 있다. 이러한 목적을 효율적으로 달성하기 위해 숲가꾸기 사업에 투입되는 여러가지 투입요소(재료비, 노무비, 경비)에 따른 산출물(작업량, 제거본수, 사업면적)의 경영효율성을 DEA 기법을 이용하여 분석하였다. 그 결과 총 52개 숲가꾸기 대상지 중 19개 지역에서 효율성이 최적인 것으로 나타났다. 참조횟수가 높은 지역은 6개(소반 8-0-3, 9-3-3, 6-0-3, 7-0-6, 1-0-5, 3-0-3)로 나타났으며, 가장 높은 지역은 소반 3-0-3으로 나타났다. 참조횟수가 많이 나온 지역의 의미는 비교대상지로부터 숲가꾸기 사업의 벤치마킹을 해야 하는 우수지역으로 선정된 것을 나타낸다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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