In this study, we suggested several approaches to evaluate the collision acceleration of a carbody under the article 16 of the Korean rolling stock safety regulations. There are various methods to evaluate the rigid body accelerations such as the displacement comparison method by double integration of filtered acceleration data, the velocity comparison method by direct integration of filtered acceleration data, and the analysis method of a velocity-time curve. We compared these methods one another using the 1D dynamic simulation model of Korean high-speed EMU composed of nonlinear springs or bars, dampers, and masses. From the simulation results, the velocity-time curve analysis method and the displacement comparison method are recommended to filter high frequency oscillations and evaluate the maximum and average accelerations of a carbody after a train collision.
The aim of a benchmark study is carried out nine methods are employed for ULS analysis which implicitly predict the ultimate strength of aluminium stiffened panels under axial compression. For this purpose, DNV PULS, experimental and numerical data on the ultimate strength of panels were collected. Comparison of these experimental / numerical, DNV PULS / numerical, results with theoretical solutions by the candidate methods is performed. Also it's compared that ALPS/ULSAP program is based on closed-form formula for the ULS of plates and grillages under axial compression. It is considered that ALPS/ULSAP methodology provides quite accurate and reasonable ULS calculations by a comparison with more refined FEA. Comparison of these experimental data, numerical, computational software results with the simplified solutions obtained by the candidate methods is then performed. The model uncertainties associated with the candidate methods are studied in terms of mean bias and COV (i.e., coefficient of variation) against experiments and numerical solutions, and the relative performance of the various methods is discussed.
This study verifies the validity of the role-relaxed consumption scale developed by Kahle (1995b) for Korean consumers. This study also tests a model that includes consumer susceptibility to interpersonal influence along with attention to social comparison information as antecedents and their relationships. Data were gathered by surveying university students in Seoul, Korea, using convenience sampling, and 600 questionnaires were used in the statistical analysis. Correlation analysis, factor analysis, ANOVA and path analysis were conducted in order to analyze the data. It was proved that the role-relaxed consumption scale was effective for Korean consumers. A path analysis showed that consumer susceptibility to interpersonal influence and attention to social comparison information influence role-relaxed consumption.
Halo Coronal Mass Ejections (HCMEs) are crucial for space weather, since they can produce severe geomagnetic storms when they interact with the Earth's magnetosphere. It is thus very important to infer their directions, radial velocities, and their three-dimensional structures. In this study, we apply two different models to HCMEs since 2008 : (1) an ice cream cone model by Xue et al (2005) using SOHO/LASCO data, (2) a flux rope model by Thernisien et al. (2009) using STEREO/SECCHI data. In addition, we use the flux rope model with zero separation angle of flux rope, which is morphologically similar to the ice cream cone model. The comparison shows that the CME radial velocities from three models have very good correlations (R>0.9) one another. We are extending this comparison to other partial halo CMEs observed by STEREO and SOHO.
A numerical analysis on engine coolant is made by the use of FVM based general purpose 3 dimensional Navier-Stokes solver, TURB-3D. Numerical solutions are verified by comparison with the experimental data of Lotus model. The results show a good qualitative as well as quantitative comparison. Coolant flow rate control is attempted through adjusting the cross section area of passage base on the results of an original coolant passage. It is concluded from the results that the flow rate control is possible as attempted, and thus can be used in the real engine design.
The EO-1 spacecraft, launched November 21, 2000 into a sun synchronous orbit behind Landsat 7, hosts advanced technology demonstration instruments, whose capabilities are currently being assessed by the user community for future missions. A significant part of the EO-1 program is to perform data comparisons between Hyperion, ALI and Landsat 7 ETM+. In this paper, a comparison of forest classification results from Hyperion, ALI, and the ETM+ of Landsat-7 are provided for Wangqing Forest Bureau, Jilin Province, Northeast China. The data have been radiometrically corrected and geometrically resampled. Feature selection and statistical transforms are used to reduce the Hyperion feature space from 86 channels to 14 features. Classes chosen for discrimination included Larch, Spruce, Oak, Birch, Popular and Mixed forest and other landuses. Classification accuracies have been obtained for each sensor. Comparison of the classification results shows : Hyperion classification results were the best, ALI's were much better than ETM+.
본 논문은 7개 안테나로 구성된 원형배열 안테나에 전파가 입사될 때 안테나 상호간의 계산 위상차와 시험 환경에서 측정한 위상차를 데이터 융합하여 전파의 도래 방향을 탐지하는 상관형(correlative) 위상비교 방향탐지에 대하여 기술하였다. 상관형 위상비교 방식은 균일원형배열(UCA: uniform circular array)과 선형 배열 방식이 많이 사용되며, 수식적으로 계산한 위상차 데이터와 시험 환경에서 측정한 위상차 데이터를 상관함수로 데이터 융합하여 전파 입사 방위각을 계산하므로 현재 많이 사용되고 있는 측정위상차비교 방향탐지 방식보다 성능이 우수하다. 수신신호의 신호잡음비(SNR)가 20dB이고 수신신호의 파장에 대한 안테나 상호간 거리($L/{\lambda}$)가 0.5인 경우 상관형 방탐은 방향탐지 정확도가 $1.7^{\circ}$ 로 나타나서 측정형 위상비교인 경우 $2.5^{\circ}$ 이상인 것과 비교하여 우수한 것이 확인되었으며 전자파신호 감시용, 군사용 방향탐지용에 사용될 수 있을 것으로 판단된다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제14권4호
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pp.725-736
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2003
To provide the information needed to make a decision, it is important to know the relationship or pattern between variables in database. Grouping objects which have similar characteristics of pattern is called as cluster analysis, one of data mining techniques. In this study, it is compared with several partitioning clustering algorithms, based on the statistical distance or total variance in each cluster.
Objective: The aim of the study is to analyze female adult's body shape characteristics and to provide the basic information for clothing manufacturing. Background: The comparative study among the age groups is very fundamental to understand the body characteristics of each subjects group. Therefore, comparison of body measurements in age groups was applied in this study. Method: The study was fulfilled by the comparison between the data of the $5^{th}$ Anthropometry of Size Korea (2004) and the $6^{th}$ Anthropometry of Size Korea(2010). The subjects were 2,213 female adults aged 20~59 of the 5th Size Korea anthropometric survey and 2,025 female adults aged 20~59 of the 6th Size Korea anthropometric survey. Results: The differences indicated the decreased values in widths, depths, girths regarding the torso region and BMI. "Head height to Stature ratio" decreased significantly in the 6th data, on the other hand, "Crotch height to Stature ratio" increased in the 6th data. Through the distribution characteristic of the age groups by Stature groups, it was convinced that 160cm stature group is the most frequent among all age groups of the 6th Size Korea. Conclusion: As a summary, the meaningful differences were showed between the 5th anthropometric data and the 6th data. According to the 6th Size Korea, the distribution tendency of obesity is very similar to the 5th Size Korea data. But the percentage of obese women declined significantly. Application: These findings from the study can be utilized women's wear design and construction that reflect body characteristics.
이 연구는 중 고등학생들의 측정 인식에 나타난 추론 유형을 분석하여 과학 교육의 시사점을 얻는 데 있다. 연구 대상은 중학생 197명과 고등학생 200명으로 하였다. 측정에 대한 인식 조사를 위하여 검사지 PMQ1을 사용하였고, 검사지의 문항별 응답 내용은 부호화된 분석틀을 기준으로 점 추론과 집합 추론 유형으로 분석하였다. 분석한 추론 유형을 자료 수집, 자료 처리, 자료 비교로 나누어 측정 단계별 추론 유형 분포 및 학년별 집합 추론 유형 분포 차이를 분석하였다. 또한 측정의 불확실성에 대한 추론 유형 분석을 통해 각 측정 단계별 나타난 추론 유형과 비교 분석하였다. 측정 단계별 추론 유형 분포에서 집합 추론 유형은, 자료 처리에서 높게 나타났고, 자료 수집과 자료 비교에서 낮게 나타났다. 측정 단계별 학년에 따른 집합 추론 유형 분포는 자료 비교 단계에서 중학생들과 고등학생들 사이에 유의미한 차이가 있었다. 측정의 불확실성에 대한 인식은 집합 추론 유형이 높게 나타났으나 학년에 따라 유의미한 차이는 없었다. 측정을 통해 신뢰할 수 있는 결과를 얻기 위해서는 각 측정 단계에서 측정의 불확실성에 대한 인식이 일관성 있게 작용해야 하며 이는 학생들에게 측정에 대한 직접적인 교수 학습이 필요함을 시사한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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