• 상하수도학회지
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• 제34권4호
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• pp.277-288
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• 2020

In this study, we performed algorithms to predict algae of Chlorophyll-a (Chl-a). Water quality and quantity data of the middle Nakdong River area were used. At first, the correlation analysis between Chl-a and water quality and quantity data was studied. We extracted ten factors of high importance for water quality and quantity data about the two weirs. Algorithms predicted how ten factors affected Chl-a occurrence. We performed algorithms about decision tree, random forest, elastic net, gradient boosting with Python. The root mean square error (RMSE) value was used to evaluate excellent algorithms. The gradient boosting showed 10.55 of RMSE value for the Gangjeonggoryeong (GG) site and 11.43 of RMSE value for the Dalsung (DS) site. The gradient boosting algorithm showed excellent results for GG and DS sites. Prediction value for the four algorithms was also evaluated through the Receiver operating characteristic (ROC) curve and Area under curve (AUC). As a result of the evaluation, the AUC value was 0.877 at GG site and the AUC value was 0.951 at DS site. So the algorithm's ability to interpret seemed to be excellent.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권6호
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• pp.319-328
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• 2021

Parallel administration of numerous drugs increases Drug-Drug Interaction (DDI) because one drug might affect the activity of other drugs. DDI causes negative or positive impacts on therapeutic output. So there is a need to discover DDI to enhance the safety of consuming drugs. Though there are several DDI system exist to predict an interaction but nowadays it becomes impossible to maintain with a large number of biomedical texts which is getting increased rapidly. Mostly the existing DDI system address classification issues, and especially rely on handcrafted features, and some features which are based on particular domain tools. The objective of this paper to predict DDI in a way to avoid adverse effects caused by the consumed drugs, to predict similarities among the drug, Drug pair similarity calculation is performed. The best optimal weight is obtained with the support of KHA. LSTM function with weight obtained from KHA and makes bets prediction of DDI. Our methodology depends on (LSTM-KHA) for the detection of DDI. Similarities among the drugs are measured with the help of drug pair similarity calculation. KHA is used to find the best optimal weight which is used by LSTM to predict DDI. The experimental result was conducted on three kinds of dataset DS1 (CYP), DS2 (NCYP), and DS3 taken from the DrugBank database. To evaluate the performance of proposed work in terms of performance metrics like accuracy, recall, precision, F-measures, AUPR, AUC, and AUROC. Experimental results express that the proposed method outperforms other existing methods for predicting DDI. LSTMKHA produces reasonable performance metrics when compared to the existing DDI prediction model.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제25권4호
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• pp.405-411
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• 2015

본 논문은 회전 동력을 직접 바퀴에 전달하는 휠-인 직구동 모터를 제어 대상으로 하여 속도 계측 및 제어시스템을 설계하는 방법에 대한 논문이다. 지능 제어기로서 16비트급 모션제어 전용의 dsPIC30F2010 마이크로프로세서를 사용한다. 프로세서의 여러 기능 중 내부의 최소 기능인 시스템 클럭, PWM, I/O, Timer 및 통신만을 사용하였고, 홀 신호 계측 및 제어 소프트웨어 기능에 대한 동작 특성을 시험하였다. 또한 이러한 기능을 이용하여 PDFF 속도제어 프로그램을 구현하고, 그 실험 결과를 보인다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권10호
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• pp.5013-5034
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• 2019

In the Peer-to-Peer (P2P) streaming systems, peers randomly form a network overlay to share video resources with a data scheduling scheme. A data scheduling scheme can have a great impact on system performance, which should achieve two optimal objectives at the same time ideally. The two optimization objectives are to improve the perceived video quality and maximize the network throughput, respectively. Maximizing network throughput means improving the utilization of peer's upload bandwidth. However, maximizing network throughput will result in a reduction in the perceived video quality, and vice versa. Therefore, to achieve the above two objects simultaneously, we proposed a new data scheduling scheme based on multi-objective particle swarm optimization data scheduling scheme, called MOPSO-DS scheme. To design the MOPSO-DS scheme, we first formulated the data scheduling optimization problem as a multi-objective optimization problem. Then, a multi-objective particle swarm optimization algorithm is proposed by encoding the neighbors of peers as the position vector of the particles. Through extensive simulations, we demonstrated the MOPSO-DS scheme could improve the system performance effectively.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제39권1호
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• pp.42-48
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• 2002

본 논문에서는 직접확산 코드분할 다중접속 시스템의 PN 코드 동기획득에서 다중 임계치를 사용하는 결정방식에 대해서 설명하기로 한다. 본 논문에서 제안하는 다중 임계치 결정방식을 이중적분 직렬동기획득 알고리듬에 적용하고, 평균 동기획득 시간 측면에서 분석한다. 분석을 위해, 제안된 방식의 수학적 모델을 제시하고, IMT-2000 채널모델에서 시뮬레이션을 수행한다. 수식적인 분석 결과는 제안된 방식이 한 쌍의 임계치를 사용하는 기존 방식에 비해 평균 동기획득 시간에서 약 0.2초 내지 0.5초 정도의 성능향상을 가져오는 것을 보여준다. 이것은 다중 임계치가 하나의 임계치를 사용함으로써 발생했던 탐색 성능 저하를 보상할 수 있기 때문이라고 볼 수 있다.

• 한국통신학회논문지
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• 제31권7A호
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• pp.682-688
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• 2006

본 논문에서는 파일롯 채널(pilot channel)이 존재하는 직접확산 코드분할 다중접속 방식(DS-CDMA)에서 PN 코드의 초기 동기획득 성능을 개선하기 위해 연판정 기법을 사용하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 연판정 기법을 하이브리드 동기획득 알고리듬에 적용하고, 평균 동기획득 시간 측면에서 분석한다. 분석을 위해, 제안된 방식의 수학적 모델을 제시하고, IMT-2000 채널모델에서 시뮬레이션을 수행한다. 수식적인 분석 결과, 제안된 방식이 한 쌍의 임계치를 사용하는 기존 방식에 비해 평균 동기획득 시간에서 약 0.2초 내지 0.4초 정도의 성능향상을 가져오는 것을 보여준다. 이것은 연판정 기법이 기존의 경판정 기법의 사용으로 인한 성능열화를 보상함으로써 생기는 이득이라고 볼 수 있다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제4권5호
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• pp.406-413
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• 2001

일반 적인 고속 블록정합 알고리즘들은 현재 프레임의 탐색 블록과 참조 프레임의 탐색영역 내의 블록간 MAD(Mean Absolute Distance)를 비교하기 때문에 탐색점 수만큼 MAD를 구해야 하는 단점이 있다. 이와 같은 고속 블록정합 알고리즘들의 단점을 해결하기 위해 "이웃한 화소는 서로 간에 거의 같은 값을 지니고 있다"라는 특성을 이용한 MMAD 연산법에 의한 고속 DS알고리즘을 제안하였다. 본 논문에서는 각 탐색 단계별로 새로운 탐색점의 MAD를 산출하는 기존의 MAD 연산법을 탈피하고, 이전 단계에서 연산된 MAD를 MMAD 연산법에 의해 현재의 탐색점의 MAD로 사용하기 때문에 불필요한 탐색점의 블록간 MAD 연산을 없앨 수 있었다. 움직임 추정 오차는 기존 고속 블록정합 알고리즘과 비교했을 때 비슷한 성능을 나타내었고, 총 연산량은 2F$N_2$Ep만큼 크게 줄어들었다. 크게 줄어들었다.

• 전자공학회논문지S
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• 제35S권3호
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• pp.144-149
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• 1998

This paper presents a fast motion estimation algorithm, 5DS, useful for video coding. We first try block matching to 4 directions(N, E, W, S) to estimate motions in this algorith, since most of motions in video are oriented to those direction, and then try one additional diagonal matching between the matching ponts having small MADs. It makesthis algorithm possible for searching through a diagonal direction which is not adequate to logarithmic (LOG) search algorithm. This proposed algorithm has almost same PSNR but, 1.9, 1.2 times faster than classical block matching methods such as three steps search(TSS) and LOG search algorithms.

• 한국통신학회논문지
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• 제19권11호
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• pp.2255-2263
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• 1994

프로토콜 적합성 시험은 시험 대상인 구현물을 하나의 black box로서 고려하여 input에 대한 output 과 결과 상태를 확인하는 일련의 과정으로 구성된다. 특히 결과 상태를 확인하는 방법에 따라 Unique Input/Output(UIO) Sequence, Distinguishing Sequence(DS) 및 Characterization Set(CS) 등으로 구분할 수 있다. 또한 UIO sequence가 존재하지 않는 상태에 대한 시험을 위해서라고 Partial UIO Set(CS) 등으로 구분 할 수 이따. 또한 PUIO sequence가 존재하지 않는 상태에 대한 시험을 위해서도 Partial UIO sequence 방법이 제안되었다. 본 논문에서는 이러한 PUIO sequence를 제시하고 이를 이용한 개선된 PUIO sequence 제안하였으며, 그 적용 결과로서 PUIO sequence의 수가 56%정도 줄어드는 것을 확인할 수 있었다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2000년도 하계종합학술대회 논문집(1)
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• pp.252-255
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• 2000

In this paper, a fast pseudo-noise (PN) code acquisition with novel adaptive architecture is presented in direct-sequence spread- spectrum (DS-SS) systems. Since an existing acquisition system has a fixed correlation tap size and threshold value, this system cannot adapt to various mobile communication environments and results in a low detection probability or a high false alarm rate and long acquisition time. Therefore, if a correlation tap size and a threshold value can be controlled adaptively according to received signals, problems of ail existing system will be solved. The system parameter varies adaptively by using constant false alarm rate (CFAR) algorithm well known in a field of detection and proposed signal-to-noise ratio (SNR) measurement system. By deriving formulas of the proposed system, the performance is analyzed.