We have attempted to verify 30 strains of Hypsizigus marmoreus from various mushroom stocks in Korea using random amplified polymorphic DNA (RAPD) methodology. Chromosomal DNAs of them were extracted and subjected to PCR analyses with 3 random primers. Each PCR produced approximately 30 distinct PCR bands with the size from 200 bp to 3000 bp. A dendrogram was acquired using the unweighted pair-group method with arithmetic average (UPGMA) clustering methodology on the basis of the DNA band pattern. The analysis revealed that 30 strains of H. marmoreus were clustered into two distinct clusters. Cluster 1 contained 3 subgroups while the cluster 2 consisted of rather diverse strains. Interestingly, Hm3-10, a wild strain collected from Deog-Yu mountain, was not included in either clusters, indicative of uniqueness of this strain. We nextly attempted to develop strain-specific DNA markers to verify a specific strain. A unique band in the RAPD gel lane of Hm0-4 was extracted and its sequence was determined. PCR with a primer set from the determined sequence revealed that the primer set gave a 250 bp DNA band only for Hm0-4, indicating that this approach works well for the strain-specific identification of H. marmoreus.
According to the Baltimore Scheme, viruses are classified into 6 main classes based on their replication and coding strategies. Except for some small DNA viruses, most viruses code for their own polymerases: DNA-dependent DNA, RNA-dependent RNA and RNA-dependent DNA polymerases, all of which contain 4 common motifs. We undertook a phylogenetic study to establish the relationship between the Baltimore Scheme and viral polymerases. Amino acid sequence data sets of viral polymerases were taken from NCBI GenBank, and a multiple alignment was performed with CLUSTAL X program. Phylogenetic trees of viral polymerases constructed from the distance matrices were generally consistent with Baltimore Scheme with some minor exceptions. Interestingly, negative RNA viruses (Class V) could be further divided into 2 subgroups with segmented and non-segmented genomes. Thus, Baltimore Scheme for viral taxonomy could be supported by phylogenetic analysis based on the amino acid sequences of viral polymerases.
Nucleotide sequence in internal transcribed spacer (ITS) regions of ribosomal DNA among mulberry varieties (Morus species) were analyzed in order to identify the possibility of classification for the species. The variations in the ITS regions were compared among 9 mulberry varieties and one variety of Cudrania species as an outgroup. ITS 1 region of the varieties ranging from 219 to 220 bp in length was 49-50 bp shorter than ITS 2 region. Of 510 sites in the ITS 1 and 2 regions, 148 sites were potentially variable, of which 52% and 48% sites were distributed in ITS 1 and ITS 2 regions, respectively. By pairwise comparisons on the nucleotide sequences in the ITS 1 and 2 regions among 9 mulberry varieties, they were classified into 5 groups. Divergence values of the sequences, however, were considerably low ranging from 0 to 1.3%. Especially, there was no divergence among Backasipmunja, Chungilppong and Milsungpong and Jungyasang, Ssarigol II and Yulbon, respectively.
DNA sequences of the intergenic spacer 1 and intergenic spacer 2 of the nineteen plants belonging Vitis genus were collected from the Genbank. DNA sequences of the same regions of Vitis thunbergii var. sinuata and Ampelopsis brevipedunculata var. heterophylla, both common plants in Korea, were not available in Genbank. Those two plants were collected, their genomic DNA encoding 18S rRNA, intergenic spacer 1, 5.8S rRNA, intergenic spacer 2 and part of 28S rRNA amplified and DNA sequence determined. DNA sequences of twenty-one plants including two Korean plants were aligned by the Multiple sequence comparison by log-expectation(MUSCLE) algorithm and the alignment was used to calculate neighbor-joining tree and pairwise distance. The results indicate DNA sequences of the two Korean plants are highly homologous with each other, but they are quite distantly related to the other Vitis plants. Distant relationship of the two Korean plants with the other Vitis plants might be due to independent evolution of those two plants in geographically isolated environment. Those two Korean plants are classified in different genera based on the morphology, one in Vitis genus and the other in Ampelopsis genus, providing another example of discrepancy between morphological and genetic classification.
Background: Pollinators are important ecological elements due to their role in the maintenance of ecosystem health, wild plant reproduction, crop production and food security. The pollinator-plant interaction supports the preservation of plant and animal populations and it also improves the yield in pollination dependent crops. Having knowledge about the plant-pollinator interaction is necessary for development of pesticide risk assessment of pollinators and conservation of endangering species. Results: Traditional methods to discover the relatedness of insects and plants are based on tracing the visiting pollinators by field observations as well as palynology. These methods are time-consuming and needs expert taxonomists to identify different groups of pollinators such as insects or identify flowering plants through palynology. With pace of technology, using molecular methods become popular in identification and classification of organisms. DNA metabarcoding, which is the combination of DNA barcoding and high throughput sequencing, can be applied as an alternative method in identification of mixed origin environmental samples such as pollen loads attached to the body of insects and has been used in DNA-based discovery of plant-pollinator relationship. Conclusions: DNA metabarcoding is practical for plant-pollinator studies, however, lack of reference sequence in online databases, taxonomic resolution, universality of primers are the most crucial limitations. Using multiple molecular markers is preferable due to the limitations of developed universal primers, which improves taxa richness and taxonomic resolution of the studied community.
Ihn-Sil Kwak;Chang Woo Ji;Won-Seok Kim;Dongsoo Kong
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.55
no.4
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pp.352-359
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2022
Recently, with the development of genetic technology, interest in environmental DNA (eDNA) to study biodiversity according to molecular biological approaches is increasing. Environmental DNA has many advantages over traditional research methods for biological communities distributed in the environment but highly depends on the established base sequence database. This study conducted a comprehensive analysis of the habitat status and classification at the genus level, which is mainly used in eDNA (12S rRNA, 16S rRNA, 18S rRNA, COI, and CYTB), focusing on Korean registration taxon groups (phytoplankton, zooplankton, macroinvertebrates, and fish). As a result, phytoplankton and zooplankton showed the highest taxa proportion in 18S rRNA, and macroinvertebrates observed the highest ratio in the nucleotide sequence database in COI. In fish, all genes except 18S rRNA showed a high taxon ratio. Based on the Korean registration taxon group, the gene construction of the top 20 genera according to bio density observed that most of the phytoplankton were registered in 18S rRNA, and the most significant number of COI nucleotide sequences were established in macroinvertebrates. In addition, it was confirmed that there is a nucleotide sequence for the top 20 genera in 12S rRNA, 16S rRNA, and CYTB in fish. These results provided comprehensive information on the genes suitable for eDNA research for each taxon group.
In this study, we report the generation and analysis of 1,392 expressed sequence tags (ESTs) from Korean Stewartia (Stewartia koreana Nakai). A cDNA library was generated from the young leaf tissue and a total of 1,392 cDNA were partially sequenced. EST and unigene sequence quality were determined by computational filtering, manual review, and BLAST analyses. Finally, 1,301 ESTs were acquired after the removal of the vector sequence and filtering over a minimum length 100 nucleotides. A total of 893 unigene, consisting of 150 contigs and 743 singletons, was identified after assembling. Also, we identified 95 new microsatellite-containing sequences from the unigenes and classified the structure according to their repeat unit. According to homology search with BLASTX against the NCBI database, 65% of ESTs were homologous with known function and 11.6% of ESTs were matched with putative or unknown function. The remaining 23.2% of ESTs showed no significant similarity to any protein sequences found in the public database. Annotation based searches against multiple databases including wine grape and populus sequences helped to identify putative functions of ESTs and unigenes. Gene ontology (GO) classification showed that the most abundant GO terms were transport, nucleotide binding, plastid, in terms biological process, molecular function and cellular component, respectively. The sequence data will be used to characterize potential roles of new genes in Stewartia and provided for the useful tools as a genetic resource.
Using internal transcribed spacer 1 (ITS1) region ribosomal DNA sequences from 9 strains of Microsporum canis and 5 strains of Microsporum gypseum isolated from dogs and a cat with dermatophytosis, we demonstrated the mutual phylogenetic relationship of these strains. Nucleotide sequence analysis of the ITS 1 gene fragments from the 9 strains of M canis had the 100% nucleotide sequence similarities and the 5 strains of M gypseum also had the 100% nucleotide sequence similarities. The phylogenetic analysis of the nucleotide sequences of the 9 strains of M canis formed a nested cluster with the reference strains of M canis originating from USA, Australia, Japan, and Europe. M canis were genetically distinct from the other reference strains of Microsporum spp, but M distortum, M equinum, and M. ferrugineum were genetically very close to M canis. M gypseum from a cluster in the phylogenetic tree with M canis as an outgroup. The molecular analysis of ITS 1 genes provided the useful information for the identification of these microsporum species and the understanding of their relationship.
Isolates of Trichoderma spp. collected from Pleurotus ostreatus and P. eryngii beds, which included loosened substrate compactness and development of green colour, were grouped into three species. The occurrence of different species of Trichoderma was as T. cf. virens(70.8%), T. longibrachiatum(16.7%) and T. harzianum(12.5%). The conidia of Trichoderma spp. were ellipsoidal, obovoid and phialides were bowling pins, lageniform and the length of phialides was $3.5{\sim}10.0{\times}1.3{\sim}3.3{\mu}m$. Phialides of T. cf. virens and T. harzianum were tending clustered, but it was solitary disposition in T. longibrachiatum. T. cf. virens was characterized by predominantly effuse conidiation, sparingly branched, and fertile to the apex and it was penicillate type. RAPD analysis could detect variability amongst three different species of Trichoderma using two newly designed URP-primers. However, intra-specific variation could not be detected in all the isolates except for rDNA sequence data classified Trichoderma isolates into three distinct groups representing three species. The profiles of rDNA sequences of isolates representing a species showed high similarity in T. cf. virens and T. harzianum. However, there was a variation in rDNA sequences of isolates representing T. longibrachiatum. The results of present study reveals that molecular techniques of RAPD and rDNA sequencing can greatly aid in classification based on morphology and precise identification of fast evolving species of Trichoderma.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.1
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pp.193-204
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2017
The security of Internet systems critically depends on the capability to keep anti-virus (AV) software up-to-date and maintain high detection accuracy against new malware. However, malware variants evolve so quickly they cannot be detected by conventional signature-based detection. In this paper, we proposed a malware classification method based on sequence patterns generated from the network flow of malware samples. We evaluated our method with 766 malware samples and obtained a classification accuracy of approximately 40.4%. In this study, malicious codes were classified only by network behavior of malicious codes, excluding codes and other characteristics. Therefore, this study is expected to be further developed in the future. Also, we can predict the attack groups and additional attacks can be prevented.
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