Let G be a cyclic group of order 2 and let $S^1$ denote the unit circle in $R^2$ with the standard metric. We consider smooth G-vector bundles over $S^1$ when G acts on $S^1$ by reflection. Then the fixed point set of G on $S^1$ is two points ${z_0, z_1}$. Let $E$\mid$_{z_0} and E$\mid$_{z_1}$ be the fiber G-representation spaces at $z_0$ and $z_1$ respectively. We associate an orthogonal G-representation $\rho_i : G \to O(n)$ to $E$\mid$_{z_i}, i = 0, 1$. Let det $p\rho_i(g), g \neq 1$, be denoted by det $E$\mid$_{z_i}$ since det $\rho_i(g)$ is independent of choice of $\rho_i$.
Let F be a periodic singular fiber of genus g with dual fiber F*, and let T (resp. T*) be the set of the components of F (resp. F*) by removing one component with multiplicity one. We give a formula to compute the determinant | det T | of the intersect form of T. As a consequence, we prove that | det T | = | det T*|. As an application, we compute the Mordell-Weil group of a fibration f : S → ℙ1 of genus 2 with two singular fibers.
최근까지 개발되었던 청각 보조기 중에서 공기 전도형 보청기의 하울링 (howling) 현상과 수술 후 이소골 등 기존 음향계의 재생이 불가능한 인공 와우 (cochlear implant system)의 단점을 해결하고, 동시에 청음 명료도가 높은 음성 신호를 전달하기 위한 수단으로 연구된 것이 인공중이 (implantable middle ear hearing device) 이다. 본 연구에서는 인공중이의 음성 신호 재현을 위한 진동 장치인 차동전자 트랜스듀서 (differential electromagnetic transducer, DET)에 대한 수학적 모형화와 계의 진동을 기술하는 운동방정식을 유도하고 그 해를 구하였다. 제한된 크기와 인가 전류 $1\;mA_{rms}$ 정현파에서 최대 구동력을 얻기 위해서 전자기력에 대한 유한요소해석을 수행하였고, 결과에 의해서 자석과 코일에 대한 최적 크기를 결정하였다. 사람의 중이 내 등자뼈 (stapes)의 진동 특성과 유사한 진동을 갖는 DET를 설계하기 위해서, 진동막의 강성계수를 변화하면서 진동해석을 시뮬레이션 하였다. 설계된 DET는 마이크로 머시닝 기술에 의해서 제작하였고, 그 진동 특성을 측정 하였다. 최종적으로 측정된 진동 특성에 대한 분석을 통하여 인공중이를 위한 진동 장치로서의 적용 가능함을 확인하였다.
Fix $n-2$ elements $h_1,{\cdots},h_{n-2}$ of the quotient field B of the polynomial algebra $\mathbb{C}[x_1,x_2,{\cdots},x_n]$. It is proved that B is a Poisson algebra with Poisson bracket defined by $\{f,g\}=det(Jac(f,g,h_1,{\cdots},h_{n-2})$ for any $f,g{\in}B$, where det(Jac) is the determinant of a Jacobian matrix.
The space power system for communication satellite which employs the direct energy transfer (DET) method consists of solar array, battry, shunt regulator, charger/discharger and power control unit (PCU). In this paper, the development of the DET power system charger/discharger unit and a microprocessor based PCU is developed for simplicity and flexiblity in the modificatin of control algorithm. A 28V bus voltage, 400W power rting power simulator is built and tested to verify the operation of the simulator at each mode and the stability of mode transition is analyzed.
Enzymatic fuel cells are promising low cost, compact and flexible energy resources. The basis of enzymatic fuel cells is transfer of electron from enzyme to the electrode surface and vice versa. Electron transfer is done either by direct or mediated electron transfer (DET/MET), each one having its own advantages and disadvantages. In this study, the DET and MET of laccase-based biocathodes are compared with each other. The DET of laccase enzyme has been studied using two methods; assemble of needle-like carbon nanotubes (CNTs) on the electrode, and CNTs/Nafion polymer. MET of laccase enzyme also is done by use of ceramic electrode containing, ABTS (2,2'-azino-bis [3-ethylbenzthiazoline-6-sulphonic acid]) /sol-gel. Cyclic voltammetric results of DET showed a pair of well-defined redox peaks at $200{\mu}A$ and $170{\mu}A$ in a solution containing 5and $10{\mu}M$ o-dianisidine as a substrate for needle-like assembled CNTs and CNTs-Nafion composite respectively. In MET method using sol-gel/ABTS, the maximum redox peak was $14{\mu}A$ in the presence of 15 M solution o-dianisidine as substrate. The cyclic voltammetric results showed that laccase immobilization on needle-like assembled CNTs or CNTs-Nafion is more efficient than the sol-gel/ABTS electrode. Therefore, the expressed methods can be used to fabricate biocathode of biofuel cells or laccase based biosensors.
This paper presents the robot vision control schemes based on the Newton-Raphson (N-R) and the Extended Kalman Filter (EKF) methods for the tracking of moving targets. The vision system model used in this study involves the six camera parameters. The difference is that refers to the uncertainty of the camera's orientation and focal length, and refers to the unknown relative position between the camera and the robot. Both N-R and EKF methods are employed towards the estimation of the six camera parameters. Based on the these six parameters estimated using three cameras, the robot's joint angles are computed with respect to the moving targets, using both N-R and EKF methods. The two robot vision control schemes are tested by tracking the moving target experimentally. Given the experimental results, the two robot control schemes are compared in order to evaluate their strengths and weaknesses.
Object : The purpose of this study is to reveiew recent 10 years chinese achievements on the use of digestive system on the utilization of Erchentang. Methods : From the China Journal Full Text Detabase we searched paper on the use of Erchentang by Keyword "二陳湯" Results : The researches are summarised into 7parts. (1) The Effect of Erchentang utilized in liver diseases, (2) The Effect of Erchentang utilized in constipation, (3) The Effect of Erchentang utilized in emesis, (4) The Effect of Erchentang utilized in Bile reflux gastritis, (5) The Effect of Erchentang utilized in gastroesophageal reflux disease, (6) The Effect of Erchentang utilized in gastralgia, (7) The Effect of Erchentang utilized in gastritis. Conclusion : The Effect of Erchentang's utilization has been estabalished for its usefulness in various chinese medical researches.
본 논문에서는 최근 가장 신뢰도 높은 인공지능 탐지 알고리즘인 YOLOv3와 EfficientDet을 이용한 화재 탐지 기술과 문자, 웹, 앱, 이메일 등 4종류의 알림을 동시에 전송하는 알림서비스 그리고 화재 탐지와 알림서비스를 연동하는 AWS 시스템을 제안한다. 우리의 정확도 높은 화재 탐지 알고리즘은 두 종류인데, 로컬에서 작동하는 YOLOv3 기반의 화재탐지 모델은 2000개 이상의 화재 데이터를 이용해 데이터 증강을 통해 학습하였고, 클라우드에서 작동하는 EfficientDet은 사전학습모델(Pretrained Model)에서 추가로 학습(Transfer Learning)을 진행하였다. 4종류의 알림서비스는 AWS 서비스와 FCM 서비스를 이용해 구축하였는데, 웹, 앱, 메일의 경우 알림 전송 직후 알림이 수신되며, 기지국을 거치는 문자시스템의 경우 지연시간이 1초 이내로 충분히 빨랐다. 화재 영상의 화재 탐지 실험을 통해 우리의 화재 탐지 기술의 정확성을 입증하였으며, 화재 탐지 시간과 알림서비스 시간을 측정해 화재 발생 후 알림 전송까지의 시간도 확인해보았다. 본 논문의 AI 화재 탐지 및 알림서비스 시스템은 과거의 화재탐지 시스템들보다 더 정확하고 빨라서 화재사고 시 골든타임 확보에 큰 도움을 줄 것이라고 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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