• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.14 no.3
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• pp.397-408
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• 2010

SMEs (Small and Medium-sized Enterprise) have became competitive by improvement of work efficiency due to utilization of DBMS, which is mainly used among large enterprises, but reverse functions such as security events and vulnerabilities have been increasing. SMEs without enough investment on security infrastructure have difficulties with implementing DB security products. Therefore the most of SMEs are exposed to hacking and security accidents defensivelessly. Hence this study offers distributional H/W DB security solution which is affordable for SMEs.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.10a
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• pp.748-750
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• 2017

With the development of intelligent technologies, the Internet of Things(IoT) has been applied to various applications. A platform technology including a sensor-server-DB for easily managing data at a remote site is required. In this paper, we implemented a servo motor control system that moves by the smart phone tilt value using NodeJS and MongoDB. The system consists of Rasberry Pi, servo motor and smart phone and the servo motor sensor data is transmitted to NodeJS so that data can be stored in database.

• Spatial Information Research
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• v.20 no.1
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• pp.59-69
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• 2012

For the USN(Ubiquitous Sensor Network) environment which generally uses spatial sensor data as well as aspatial sensor data, a sensor database system to manage these sensor data is essential. In this reason, some sensor database systems such as TinyDB, Cougar are being developed by many researchers. However, since most of them do not support spatial data types and spatial operators to manage spatial sensor data, they have difficulty in processing spatial sensor data. Therefore, this paper developed a spatial sensor database system by extending TinyDB. Especially, the system supports spatial data types and spatial operators to TinyDB in order to manage spatial sensor data efficiently and provides the memory management function and the filtering function to reduce the system overload caused by sensor data streams. Lastly, we compared the processing time, accuracy, and memory usage of the spatial sensor database system with those of TinyDB and proved its superiority through the performance evaluation.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1078-1080
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• 2013

본 논문에서는 5.1 채널 입체 음향 오디오 신호를 2채널의 헤드폰으로 재생하기 위해 사용하는 HRTF(Head-related transfer funcion) DB를 다룬다. 다양한 HRTF DB의 사례를 분석하고, 이를 통해서 더 나은 HRTF DB를 설계 한다. 기존의 HRTF DB에 Audio Meta data를 이용하여 파일의 정보를 저장하고, 이를 DB에 저장함으로써 Meta data를 비교 검색하고 저장함으로써 편의성을 높인다. 또한 기존의 HRTF DB들이 오래 되고 현재의 시스템에 맞지 않기 때문에 이를 현재의 시스템에 맞게 Converting하고 UI를 3D로 구현함으로써 UX를 높이고 직관성을 개선함으로써 사용자 접근성을 높인다. 이를 통해서 HRTF DB의 범용성을 개선하고 관련 연구에 효율적으로 사용할 수 있게 될 것이다.

• Digital Contents
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• no.8 s.3
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• pp.40-45
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• 1993

"본 글에서는 실제 데이터베이스의 구축단계 중 첫번째인 기획단계에 있어서 데이터베이스시스템을 구성하는 서브시스템들의 기본적인 설계 방향과 이들 시스템을 구축하는데 필요한 조직, 인력, 예산 등을 설정하는 개념설계 방법을 설명하고, 이에 기획안을 효과적으로 표현하기 위한 사업계획서 작성방법에 관하여 주로 인하우스DB에 촛점을 맞추어 앞으로 3회에 걸쳐 소개하고자 한다."

• The Journal of Information Technology and Database
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• v.1 no.2
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• pp.3-24
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• 1994

기존의 데이타 모델 및 설계 방법론들은 실세계의 데이타 객체에 대해 고정된 한 측면의 모델 표현만을 허용하기 때문에 여러 측면으로 관측이 가능한 실세계 객체들의 표현에 어려움을 갖는다. 제시한 객체 중심 측면 모델(OOAM : Object-Oriented Entity Aspect Model)은 실세계의 각 객체에 대해 다수의 측면 표현을 가능하게 한 객체 중심의 데이타 모델로 데이타와 지식 표현에 유용한 모델이다. 데이타베이스 시스템과 지식베이스 시스템 중 어느 하나의 시스템이 다른 시스템의 특징을 빌리거나 통합할 수 있다면 두 시스템에게 서로 이득이 될 수 있다. 이러한 KB/DB(Knowledge Base/Data Base)의 통합은 최근에 객체 지향 개념과 연역 개념에 의해 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 객체의 측면 개념을 제공하는 OOAM의 기본 개념을 보여주고 OOAM에 의해 구축되는 데이타베이스 스키마의 시맨틱을 분석하고 서술하기 위해 OOAM을 형식적으로 정의하였다. 그리고 KB/DB 통합에 관련된 연구들을 분석하고 데이타베이스에 관련된 지식의 종류를 서술한 후 OOAM을 사용하여 KB/DB 통합을 위한 지식베이스와 데이타베이스의 개발 방법론을 제시하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.9
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• pp.198-208
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• 2021

ArangoDB is a NoSQL database system that has been popularly utilized in many applications for storing large amounts of data. In order to apply a new NoSQL database system such as ArangoDB, to real work environments we need a benchmarking system that can evaluate its performance. In this paper, we design and implement a ArangoDB based benchmarking system that measures a kernel level performance well as an application level performance. We partially modify YCSB to measure the performance of a NoSQL database system in the cluster environment. We also define three real-world workload types by analyzing the existing materials. We prove the feasibility of the proposed system through the benchmarking of three workload types. We derive available workloads in ArangoDB and show that performance at the kernel layer as well as the application layer can be visualized through benchmarking of three workload types. It is expected that applicability and risk reviews will be possible through benchmarking of this system in environments that need to transfer data from the existing database engine to ArangoDB.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.11a
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• pp.147-150
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• 2005

센서 네트워크 노드는 각각 초저전력, 초소형, 저비용을 지향하는데 이러한 하드웨어 리소스를 사용하는 임베디드 OS가 TinyOS이다. TinyDB는 이러한 TinyOS 센서 네트워크로부터 정보를 추출하기 위한 쿼리 프로세싱 시스템이다. 이러한 TinyDB를 활용해서 X-Scale 기반의 임베디드 리눅스 환경에서 네트워크를 통한 Host서버와의 연계에 관한 설계 및 구현을 연구하였다.

• Review of KIISC
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• v.23 no.1
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• pp.61-67
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• 2013

개인정보보호법에 따라 기업에서는 현재 사용하고 있는 ERP시스템의 개인정보 암호화를 수행해야만 한다. 특히 국내 주요 기업에서 사용되고 있는 SAP 시스템의 DB암호화는 SAP솔루션의 특성을 고려하여 일반 DB암호화와는 다르게 접근해야 한다. 이 논문에서는 SAP DB의 특성과 대표적인 SAP DB암호화 방법에 대해 고찰해보고자 한다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.25 no.1
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• pp.29-34
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• 2016

Many researchers have used cohort DB (database) to predict the occurrence of disease or to keep track of disease spread. Cohort DB is Big Data which has simply stored disease and health information as separated DB table sets. To measure the relations between health information, It is necessary to reconstruct cohort DB which follows research purpose. In this paper, XML descriptor, editor has been used to construct ontology-based Big Data cohort DB. Also, we have developed ontology based cohort DB search system to check results of relations between health information. XML editor has used 7 layered Ontology development 101 and OWL API to change cohort DB into ontology-based. Ontology-based cohort DB system can measure the relation of disease and health information and can be used effectively when semantic relations are found. We have developed ontology-based cohort DB search system which can measure the relations between disease and health information. And it is very effective when searched results are semantic relations.